资源Activiti7工作流开发 打造通用型可视化UML工作流系统

资源名称：Activiti7工作流开发打造通用型可视化UML工作流系统资源简介：“程序是有逻辑的，业务是有流程的”，讲师倾囊相授三大核心：①以“代码驱动式”教学模式，精讲新版工作流引擎Activiti7核心组件；②传授你业务建模或者软件建模的“工程化思维”；③基于SpringBoot+Activiti+SpringSecurity等技术栈。链接：https://www.aliyundrive.com/s/C7QhrBiehwj关键词：#编程#知识#SpringBoot#全栈#Java来自：雷锋频道：@Aliyundrive_Share_Channel群组：@alyd_g投稿：@AliYunPanBot

Three.js可视化企业实战WEBGL课

名称：Three.js可视化企业实战WEBGL课描述：全网领先的three.js的WEB3D可视化课程。课程全面系统的讲解WEB3D可视化技术，涵盖目前企业开发的各种应用技术和项目案例。包含智慧园区、智慧城市、智慧工厂。学完可以直接应用在工作中，不仅仅讲three、cesium的企业项目应用，还讲底层的webgl着色器编写和修改各种材质和后期合成效果以及blender建模动画哦。链接：https://www.aliyundrive.com/s/dDpPWFudtyG大小：未知标签：#知识#学习#编程#Three_js可视化企业实战WEBGL课来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

在预算内可视化数据库的有用工具

在预算内可视化数据库的有用工具中的绘图功能允许你在你的页面上添加插图。你可以用内置的绘图工具为你的文档添加自定义形状、图表、图形、信息图和文本框。是一个免费的图形可视化软件，使我们能够以图表的形式表达信息。是一个数据库建模工具，允许你创建实体关系图、关系模式、星形模式和SQLDDL语句。（以前的Draw.io）是一个免费的在线制图工具，可用于创建流程图、UML图、数据库模型和其他类型的图。旨在支持许多不同的工作流程。它能够轻松地与第三方集成（如Trello、Quip、Notion等）集成，使其与其他选项区分开来。共享和协作的能力可能会使协作团队很好地工作。#可视化#工具

资源Three.js可视化企业实战WEBGL课

资源名称：Three.js可视化企业实战WEBGL课资源简介：全网领先的three.js的WEB3D可视化课程。课程全面系统的讲解WEB3D可视化技术，涵盖目前企业开发的各种应用技术和项目案例。包含智慧园区、智慧城市、智慧工厂。学完可以直接应用在工作中，不仅仅讲three、cesium的企业项目应用，还讲底层的webgl着色器编写和修改各种材质和后期合成效果以及blender建模动画哦。链接：https://www.aliyundrive.com/s/dDpPWFudtyG关键词：#知识#学习#编程来自：雷锋频道：@Aliyundrive_Share_Channel群组：@alyd_g投稿：@AliYunPanBot

用终端命令在自己的repo里可视化模拟Git操作

用终端命令在自己的repo里可视化模拟Git操作使用单个终端命令直观地模拟你自己的存储库中的Git操作。这将生成描述Git命令行为的图像（默认）或视频可视化效果。命令语法直接基于Git的命令行语法，因此尽可能熟悉使用git-sim。例：$git-simmerge<branch>使用案例可视化Git命令，以便在实际运行它们之前了解它们对存储库的影响通过在运行前进行模拟来防止意外的工作目录和存储库状态与您的团队或世界共享Git命令的可视化效果（jpg图像或mp4视频）将可视化效果保存为团队文档的一部分，以记录工作流程并防止重复出现的问题创建静态Git图（jpg）或动态动画视频（mp4）以加快内容创建速度帮助视觉学习者了解Git命令的工作原理特征在终端中运行单行git-sim命令，从存储库生成自定义Git命令可视化（.jpg）支持的命令：log/status/add/restore/commit/stash/branch/tag/reset/revert/merge/rebase/cherry-pick使用该标志生成动画视频（.mp4）而不是静态图像（注意：性能明显下降，建议在准备好生成演示质量的视频时用于加快测试速度并删除）--animate--low-quality在暗模式（默认）和浅色模式之间进行选择仅动画：根据需要添加自定义品牌的前奏/结尾序列仅动画：根据需要加快或减慢动画速度#可视化

2021新书～实用的 Python 数据可视化 ——

2021新书～实用的Python数据可视化——我们在《解码秘密》指南主体的第3集中介绍了可视化，以及可视化的新政治角色，并提供了一些资源。今天上传的这本书是2021的新书，它提供的工具和技巧都是最新版本的。这是一本循序渐进的详细指南，您可以快速开始使用Python3进行数据可视化编程的实践。本书使用Leather、NumPy、Matplotlib和Pandas等简单易用的方法作为科学可视化的模板。您将从安装Python3开始，看看如何在JupyterNotebook中工作，并探索Python流行的数据可视化图表库Leather。您还将了解到Python3生态系统，以及使用NumPy的基础知识，NumPy是该生态系统的一个组成部分。后面的章节集中在各种NumPy例程、以及使用matplotlib开始科学数据可视化的演示。您将回顾使用图形和网络对三维数据的可视化方法，最后是使用Pandas的数据可视化，包括对COVID-19数据集的可视化。代码示例在Ubuntu、Windows和RaspberryPiOS等流行平台上进行了测试。通过这本书您将掌握使用Pandas和JupyterNotebook界面进行数据可视化的核心概念。https://www.iyouport.org/%e5%a6%82%e4%bd%95%e8%8e%b7%e5%8f%96%e3%80%81%e6%8c%96%e6%8e%98%e3%80%81%e5%88%86%e6%9e%90%e5%90%84%e7%a7%8d%e6%9d%a5%e6%ba%90%e7%9a%84%e8%b0%83%e6%9f%a5%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%ae%8c%e6%95%b4%e6%8c%87-3/