【华谊兄弟与华胜天成达成战略合作，发力元宇宙内容赛道】

【华谊兄弟与华胜天成达成战略合作，发力元宇宙内容赛道】5月23日消息，华谊兄弟（300027）宣布与华胜天成（600410）达成战略合作，发力元宇宙内容赛道。据悉，双方将基于华谊兄弟的影视创意基因和华胜天成的云计算科技，打造国内影视虚拟世界（云内容）开发运营品牌。同时双方将融合影视化、数字化能力，助力公共安全教育事业和各行业升级。本次双方战略合作期限为5年，首批战略合作服务对象包括影视项目、各类安全宣教项目、文旅项目、传统文旅企业等，已陆续进入系统流程评估启动。

《布莱泽奥特曼》V99的真相正式揭秘！特战兽阿斯特隆以及小野人布莱泽奥特曼，都将会来到月球迎战最终BOSS宇宙炸弹怪兽瓦拉隆！#

《布莱泽奥特曼》V99的真相正式揭秘！特战兽阿斯特隆以及小野人布莱泽奥特曼，都将会来到月球迎战最终BOSS宇宙炸弹怪兽瓦拉隆！#电视剧#动作#科幻《#布莱泽奥特曼》主演:蕨野友也/捣宫姫奈/梶原飒/内藤好美/伊藤祐辉剧情介绍：在全球怪物灾难爆发后，世界各国于1966年成立了地球防卫队（GGF），以应对来自地球内外的怪物和外星生命的袭击。如今，人类对自然界的破坏和全球变暖现象日益严重。一天晚上，宇宙甲壳怪物巴赞甲出现了。地球防卫队的清理行动遇到了困难，比留间弦人领导的特殊部队陷入了绝望的境地。这时，一个神秘的巨人带着耀眼的光芒降临了。这是一个身份不明的大型外星人，代号为“奥特曼”，几十年来在宇航员中一直有着他的传言。后来，弦人被传唤到指挥中心，突然接到成为特殊怪兽对应分遣队（SKaRD）指挥官的任务。SKaRD是一支秘密组织的特殊怪物反应分队。他指挥的这支特殊部队，以驾驶巨型怪物形状的机器人阿斯加隆为主来对抗怪物灾难。同时，他还奉命调查在巴赞甲之战中出现的奥特曼是否为必须消灭的敌人。

《布莱泽奥特曼》V99的真相正式揭秘！特战兽阿斯特隆以及小野人布莱泽奥特曼，都将会来到月球迎战最终BOSS宇宙炸弹怪兽瓦拉隆！

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明亮火花与黑暗秘密：快速射电爆发如何照亮遥远宇宙

明亮火花与黑暗秘密：快速射电爆发如何照亮遥远宇宙FRB是源自遥远河外星系源的短暂射电发射脉冲。尽管人们还不完全了解引起快速射电暴的天体物理过程，但它们产生的信号可以用来推断它们在宇宙中传播时所经过的宇宙环境的信息，包括其起源星系的性质和星系间介质中等离子体的分布。这幅艺术家印象图（不按比例）展示了快速射电暴FRB20220610A从遥远的起源星系一路到达地球的路径，它位于银河系的一个旋臂中。FRB20220610A的源星系是由欧洲南方天文台的甚大望远镜确定的，它似乎位于一个相互作用的小星系群中。它距离我们如此遥远，它的光线需要80亿年才能到达我们这里，这使得FRB20220610A成为迄今为止发现的最遥远的快速射电暴。资料来源：ESO/M.科恩梅瑟解码宇宙信号：麦夸特关系以前的研究表明，FRB定位到不同红移的宿主星系时，银河系外色散度量（DM），即无线电信号穿过银河系间介质时所通过的电子密度，与宿主红移之间呈现出正相关--这种度量被称为麦夸特关系（Macquartrelation）。不过，这种关系只在附近红移（0.522英镑）的已识别FRB宿主星系中测量过。StuartRyder及其同事在本文中描述了对特别亮的FRB20220610A爆发的观测，并将其来源定位在红移~1.01的一个形态复杂的星系上。根据观测结果，FRB20220610A的非银河系DM高于根据以前的测量结果得出的Macquart关系的预测值。这种差异表明FRB通过了宿主星系星际介质或前景星系间介质中的额外湍流磁化等离子体。此外，研究小组还发现该FRB的能量异常高，比以前的FRB群体模型预测值高出3.5倍，这对FRB发射机制模型提出了挑战，并证明了高能高红移FRB群体的存在。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1392897.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1392897.htm

深度学习加速天体计算与研究工作 帮助揭示宇宙起源

深度学习加速天体计算与研究工作帮助揭示宇宙起源当你听到深度学习时，你可能会想到本周涌现出的最新应用程序，它们能巧妙地处理图像或生成类似人类的文本。深度学习可能负责这些事情的一些幕后工作，但它也被广泛应用于不同的研究领域。最近，在一场名为黑客马拉松的科技活动中，一个团队将深度学习应用于天气预报。事实证明它相当有效，这也引起了东京大学天文系博士生平岛圭也的思考。上图显示的是正在模拟的星系的广阔区域。时间分辨率非常低，模拟的每"一步"大约为10万年。下图显示的是受超新星爆炸影响的特定区域，时间分辨率较高，每一步的时间都在1万年以下。这些区域与更一般的模拟相结合，提高了模拟的整体准确性和效率。资料来源：2023Hirashimaetal.，NASA/JPL-Caltech/ESO/R.Hunt/Hubble/L.CalçadaCC-BY-ND平岛说："天气是一种非常复杂的现象，但最终归结为流体动力学计算。因此，我在想，我们是否可以修改用于天气预报的深度学习模型，并将其应用于另一种流体系统，但这种流体系统的规模要大得多，而且我们无法直接接触到：我的研究领域--超新星爆炸。"当质量合适的恒星燃尽大部分燃料并在巨大的爆炸中坍缩时，就会发生超新星。超新星的体积如此巨大，以至于它们能够而且确实会影响其所在星系的大片区域。如果几百年前在距离地球几百光年的范围内发生了超新星，你现在可能就不会读到这篇文章了。因此，我们对超新星了解得越多，就能更好地理解为什么星系会变成现在这个样子。在超新星模拟过程中，（左）显示的是当前模拟方法的预测结果。(右图）显示的是3D-MIM的预测结果，它看起来与当前的主要方法非常接近，但执行时间却要短得多，从而节省了时间、能源和计算时间成本。图片来源：2023Hirashimaetal."问题在于计算超新星爆炸方式所需的时间。目前，许多长时间跨度的星系模型都将超新星的爆炸方式简化为完美的球形，因为这相对容易计算，"平岛说。"然而，在现实中，它们是很不对称的。构成爆炸边界的物质外壳的某些区域比其他区域更加复杂。我们应用深度学习来帮助确定在模拟过程中，爆炸的哪些部分需要更多或更少的关注，以确保最佳的准确性，同时在整体上花费最少的时间。这种划分问题的方法称为哈密顿分裂。我们的新模型--3D-MIM，可以将计算10万年超新星演化的计算步骤减少99%。所以，我认为我们也确实有助于减少瓶颈。"当然，深度学习需要深度训练。平岛和他的团队必须运行数百次模拟，耗费数百万小时的计算机时间（超级计算机是高度并行的，因此这个时间长度将被分配给所需的数千个计算元素）。但他们的结果证明这是值得的。现在，他们希望将自己的方法应用到天体物理学的其他领域；例如，星系演化也会受到大型恒星形成区的影响。3D-MIM模拟了恒星的死亡过程，也许很快也能用来模拟恒星的诞生过程。它甚至可以在天体物理学以外的其他需要高空间和时间分辨率的领域找到用武之地，例如气候和地震模拟。参考文献KeiyaHirashima、KanaMoriwaki、MichikoSFujii、YutakaHirai、TakayukiRSaitoh和JunichiroMakino的"利用深度学习对高分辨率星系模拟进行超新星外壳膨胀的三维时空预测"，2023年9月18日，《皇家天文学会月刊》（MonthlyNoticesoftheRoyalAstronomicalSociety）。DOI:10.1093/mnras/stad2864编译来源：ScitechDaily...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1404147.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1404147.htm