【开课吧】AI算法落地与工程部署实战

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【开课吧】门徒计划算法班-Web方向

名称:【开课吧】门徒计划算法班-Web方向描述:“门徒计划”是开课吧针对学员定制的关于AI、Web、Java技术领域的算法精进计划,主讲老师为ACM亚洲区银牌得主李超,前IBM中国总部数据科学家高民权,前京东资深前端开发高少云,资深Java技术专家李振东,共4位技术行业专家,通过线上授课的方式讲解算法。链接:https://www.aliyundrive.com/s/MwvLvBiXWjq大小:未统计标签:#学习#知识#课程来自:雷锋版权:频道:@shareAliyun群组:@aliyundriveShare投稿:@aliyun_share_bot

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【AI的进步与XR工程化落地】在我不长的人生经历中,已经看到好几次由暴力堆资源,而涌现AI工程化落地能力的巨大进步了:【AI下棋暴力穷举算法】【CNN到TensorFlow无监督学习分辨猫狗】【堆数据集模式学习写小说和画画】【GPT暴力堆参数学语文涌现理解能力】【多模态堆参数涌现了归纳实践能力】我觉得某种程度上来说,AI和人类的进步都是一种大力出奇迹的结果,勇气和执着写在了人类的DNA里。想不懂就去试,堆人试,堆时间试,错了就换个方向再试试,总能发现真理。在PaLM-E刚发布没多久之后,在GTP4发布之前,我提醒所有XR从业者,再多思考下多模态AI对于XR的意义,多思考下作为XR从业者我们可以将其怎样工程化落地到用户场景中。再比如LanguageUI的突破,现在的API都是要提前约定好的,写死的,非工程师不可扩展的。而如果发送方和接收方都变成了LLM模型,且都拥有多模态输入和输出的能力,那只要双方本身能力支持的足够多足够广,就不需要工程师再去上面添加细枝末节的if循环来增加功能了。信息交换能力一下子会以非常高效的方式在互联网中进行流转。多模态AI不仅仅是让XR设备的眼睛拥有了大脑加持,其实还长出了一双数字化的手,在机器人产业没有腾飞之前,贾维斯其实已经很快就可以出现在XR的数字世界中了,会极大的提升工程效率,解放生产力。

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比亚迪董事长王传福:比亚迪将积极把AI新技术应用到新能源汽车领域比亚迪董事长兼总裁王传福在股东大会上表示,在AI技术快速成长期,比亚迪将积极把AI新技术应用到新能源汽车领域。王传福表示,公司AI技术的应用主要体现在智能驾驶与智能制造两方面。在智能驾驶领域,比亚迪有4000多位工程师参与研发,覆盖软件、算法、芯片、智能驾驶方案等方面,公司计划投入1000亿元,长期、全方位布局智能化驾驶。在智能制造领域,比亚迪通过引进新技术、加强人才培养、调整组织架构等方式,积极推进自动化制造。(中证金牛座)

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