视觉SLAM进阶：从零开始手写VIO

名称：视觉SLAM进阶：从零开始手写VIO描述：系统讲解Visual与IMU的多传感器信息融合。链接：https://www.aliyundrive.com/s/NSZpyP4iNUz大小：未统计标签：#学习#知识来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

【深蓝学院】视觉SLAM进阶：从零开始手写VIO - 带源码课件

名称：【深蓝学院】视觉SLAM进阶：从零开始手写VIO-带源码课件描述：系统讲解Visual与IMU的多传感器信息融合。链接：https://www.alipan.com/s/NSZpyP4iNUz大小：NG标签：#学习#知识#课程#资源来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

甜瓜: Python.深度学习与PyTorch入门实战教程

甜瓜:Name:Python.深度学习与PyTorch入门实战教程Size:4GB课程介绍亚洲排名第1的新加坡国立大学AI团队倾情打造，资深研究员龙龙老师主讲，帮助人工智能、深度学习初学者快速、深刻理解深度学习算法原理与实践。课程特色：1.通俗易懂，快速入门对深度学习算法追本溯源、循序渐进式讲解，学员不需要任何机器学习基础，只需要写过代码即可轻松上手。2.实用主导，简单高效使用新手最容易掌握的深度学习框架PyTorch实战，比起使用TensorFlow的课程难度降低了约50%，而且PyTorch是业界最灵活，最受好评的框架。3.案例为师，实战护航基于计算机视觉和NLP领域的经典数据集，从零开始结合PyTorch与深度学习算法完成多个案例实战。Link:#Python#PyTorch#深度学习#AliYun#求转存@gdsharing赞/踩：可点、改、取消，每日有次数限制#1stars:B站就有呀#-1DDelayK:Python#2甜瓜:网易云课堂收费的教程#3杨过:失效了

网信办公布第二批深度合成服务算法备案信息，含百度、腾讯、阿里、华为等企业

网信办公布第二批深度合成服务算法备案信息，含百度、腾讯、阿里、华为等企业据国家网信办官网周五公告，第二批深度合成服务算法备案信息现已发布。据《互联网信息服务深度合成管理规定》第十九条明确规定，具有舆论属性或者社会动员能力的深度合成服务提供者，应当按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行备案和变更、注销备案手续。IT之家汇总境内深度合成服务算法备案清单（2023年8月）部分企业及算法名称如下：360：360智脑文本生成算法、360智脑文本生成服务算法、360智脑图像生成算法网易：有道子曰大模型算法、有道机器翻译算法、AILab文本生成/数字人生成算法、AILab语音生成算法、伏羲图像生成/文本生成算法、伏羲虚拟人生成算法华为：华为云盘古多模态大模型算法、华为云盘古NLP大模型算法、华为云MetaStudio数字人照片建模算法、智慧助手（小艺）大模型算法红棉小冰：红棉小冰语言模型算法、小冰歌声/语音合成算法金山：WPSAI文本生成算法腾讯：腾讯XMusic算法、腾讯云智能数智人算法、腾讯云AI绘画算法、腾讯混元助手大模型、腾讯云多行业客服场景大模型美图：美图数字人驱动算法、美图奇想智能视觉大模型算法-MiracleVision科大讯飞：科大讯飞虚拟人合成算法、讯飞星火认知大模型算法-SparkDesk科大讯飞语音合成算法淘宝：淘宝小蜜智能客服算法支付宝：支付宝智能客服和智能助理算法天猫精灵：天猫精灵数字人开放域自然对话技术、天猫精灵聊天及语音合成算法阿里达摩院：达摩院语音合成算法、达摩院虚拟试衣合成算法、达摩院人脸融合合成算法京东：智能语音外呼算法、言犀大模型内容生成算法、京东数字人形象合成算法百度：文心大模型算法文心大模型算法-2百度数字人驱动算法百度语音合成算法爱奇艺：爱奇艺生成合成算法抖音：云雀大模型算法、火山引擎虚拟数字人算法百度：文心大模型算法、文心大模型算法-2、百度数字人驱动算法、百度语音合成算法夸克：夸克图像文字识别算法、夸克智能小蜜客服机器人视觉中国：视觉中国大像AI图像生成算法视觉中国灵感绘图算法商汤：商汤秒画内容生成算法、商量大语言模型、商汤格物高精度重建算法、商汤2D数字人合成算法、商汤琼宇场景生成算法、如影2D数字人合成算法、商汤AI代码生成算法、商汤Avatar半身全身驱动算法完整名单：http://www.cac.gov.cn/2023-09/01/c_1695224377544009.htm来源：https://www.ithome.com/0/716/443.htmvia匿名标签:#网信办频道:@GodlyNews1投稿:@Godlynewsbot

上海交大团队研制“导盲六足机器人”：1秒之内可响应，已在实测

上海交大团队研制“导盲六足机器人”：1秒之内可响应，已在实测这是一款来自上海交通大学机械与动力工程学院高峰教授团队研发的“六条腿”导盲机器人。在刚刚过去的由中国残联主办的“科技助残共享美好生活”展会上，这款机器人吸引了众多人的目光。5月28日，高峰在上海交大对这款机器人进行了一次集中介绍。据高峰介绍，“导盲六足机器人”具有视觉环境感知功能，可自主导航至目的地、动态躲避障碍、识别红绿灯等。该款机器人如通过批量化生产、人工智能辅助可有效降低成本、提升智能，可解决导盲犬数量短缺的问题。不仅如此，通过后台建立完整的互联网服务体系，导盲机器人还可以实现居家陪护、应急处理，带领盲人抵达更多地方等功能。高峰在上海交大对“导盲六足机器人”进行介绍。本文图片为澎湃新闻记者邹佳雯图突破人机交互技术，让导盲机器人成为视障人士的“第二双眼睛”为什么会研究导盲机器人？高峰谈到，据世界卫生组织统计，我国视障人士已经突破1700万人，这意味着每100人中就有至少一位视障者。但是，和庞大的视障人士数量对比，全国现役导盲犬数量仅几百只。不仅如此，导盲犬的培育还需要极高的培训成本，以及极长的训练周期，并且许多场合能否允许工作中的导盲犬进入尚处于讨论当中，仅仅依靠导盲犬远远不能满足我国千万余名视障人士的需求。基于此，团队开始了导盲六足机器人的研发工作。高峰介绍，和盲人建立有效沟通，让导盲机器人在理解使用者意图的同时维持机器人自身动作协调，是导盲机器人的首要任务。团队在导盲机器人上集成了听觉、触觉和力觉三种交互方式，实现盲人与导盲六足机器人之间的人机智能感知与顺应性行为。机器人可根据盲人的语音指令，基于深度学习端到端语音识别模型理解语义信息，快速响应、准确识别，目前语音识别准确率为90%以上，响应速度在1秒之内。高峰团队研制的“导盲六足机器人”此外，机器人可通过语音下发指令，如启动、停止、设定目的地、加速、减速等，同时实时反馈行走和环境状况等信息，实现双向智能交互。盲杖可以实现盲人与导盲机器人之间的力觉交互，向盲人提供牵引力和转向力矩，引导盲人前进和转向。盲人也可以推拉盲杖来动态调整机器人的行走速度。目前机器人最大速度达3m/s，能够满足盲人慢走、快走、跑步等出行需求，且六足的独特构型优势确保机器人可以低噪声稳定行走。人机交互与机器人自律协同控制是机器人融合感知信息、任务需求、人机交互的指令，利用逻辑推理、自律决策，可实现智能导盲作业行为。基于导盲机器人的动力学模型，高峰团队构建了层级递进式外力估计、触地检测、坡度估计、运动状态估计模型算法，融合机器人关节、惯性导航、行为节律、历史状态等多源信息，进行多目标集成的状态观测和反馈优化的平衡控制，由此，能够实现导盲机器人在各类地形场景中自律协同控制效果。已进入实地测试阶段，将加快落地实用导盲机器人在复杂地形行走需要更高的自主规划能力，这类自主规划功能通常包含地面信息的获取和建模、定位导航、落脚点的选择、身体位姿规划以及连续运动的规划等。定位精准是导盲任务的核心要求之一，团队通过多传感器数据紧耦合方式，建立了雷达-惯性里程计系统，通过滑动窗口法耦合历史帧数据，大幅减少点云运动畸变，并设计了多维度的状态残差，显著提高了系统状态估计的精度和鲁棒性，实现了三维环境地图的精准建立与机器人自身的精准定位。而基于全局环境地图和实时感知的局部动态地图，科研团队采用模型预测和实时滚动优化方法实现机器人的路径规划和自主避障，敏捷自主躲避静态和动态障碍物，保障导盲任务的安全性。根据室内导航任务需求，团队制定了室内场景的多层导航策略，构建了层次拓扑地图实现室内全局路径规划；针对室外场景，基于环境地图结合GPS信息进行多传感器融合，大幅提高定位与导航精度。团队还利用深度相机，通过深度学习和数字图像处理技术实现对交通信号的辨别，保障使用者出行安全。针对台阶、楼梯等典型地形环境，团队采用多约束优化算法规划机器人稳定行走步态；通过采集机器人腿部足端力觉信息，使用机器学习方法来实时辨识足-地接触模型，可实现机器人对不同地形的自适应动态敏捷柔顺行走。高峰介绍，目前，团队研发制成的导盲机器人已进入实地测试阶段。在整个研究推进过程中，由视障人士参与线下展示与功能测试，未来团队也将根据视障人士的实时反馈，对机器人持续研发、调试。此外，导盲机器人的实际应用，不单单是机器人本身的应用，还需要后台大数据的支持，需要强大的运维团队的支持以及一系列推广普及的测试。据了解，高峰团队还与索辰科技密切合作，面向导盲机器人需求，开展了商业化推广。上海交通大学负责基础理论研究和关键技术攻关，索辰科技负责产品工程化以及产业化运维和推广，双方共同努力，并借助社会力量，加快导盲六足机器人的落地使用，为改善我国视障人士生活贡献一份力量。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432666.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1432666.htm