节日广场读书俱乐部将于 4 月 24 日回归

节日广场读书俱乐部将于4月24日回归藏书爱好者已做好准备，杰贝阿里图书俱乐部节日广场又回来参加另一场书展活动。自传爱好者会很高兴知道本月这本书是MichelleZauner的回忆录《在HMart哭泣》。发生在4月24日星期日，你有两周的时间来阅读这本小说——阅读本书的五星级评论，我们认为这将是相当轻松的。从上午11点开始到下午12点（尽管我们建议您在上午10.45点到达那里以确保您的座位），读书俱乐部的成员将聚集在宜家面包店和咖啡馆享用一杯免费的咖啡和糕点，讨论这位韩裔美国人的回忆录。主持这次活动并代替JadeWorsley的是讲故事的人JonIvan-Duke。拥有广播新闻背景，这些问题肯定是相关的和动态的。但在问题开始之前，与会者将听取本月特邀作者维克拉姆·辛格(VikramSingh)的讲话。撰写亚马逊畅销书《城市僧侣之谜》，他是万事通的大师。这位雄心勃勃的作家将谈论他的小说背后的意义和创作背后的故事。上个月，为了庆祝阅读月，读书俱乐部与哈利法超级英雄书籍的作者努拉·阿拉瓦迪进行了首次小组讨论。摄影师WaleedShah在RockYourUgly系列丛书中获得了成功；屡获殊荣的萨宾·贾维里(SabynJaveri)的短篇小说已在众多文学期刊上发表，其处女作《没人杀了她》由印度哈珀柯林斯出版社出版。如果您需要更多理由来预订您的位置（在此处注册），读书俱乐部会员可以在Booktopia和礼品袋中获得20%的书籍折扣。此外，下载FestivalRewards应用程序的用户还可享受KARE配件30%折扣、AlJaberOptical、Optx2020、JamaicaBlue等20%折扣等折扣。如果曾经有一个借口阻止你的日程安排一天阅读，那就是这个。4月24日见。在此注册节日广场读书俱乐部4月版：www.dubaifestivalplaza.com/home/wifi/book-club-event-registration爆料投稿无聊就找：迪拜华人必备纸飞机大事件频道：【】【】

九月总结

九月总结朋友们，十一放假快乐呀。这篇文章写于10月1日的早上5.30，写完后我也要出去玩。九月我一共写42条内容，邀请一次嘉宾。九月我最满意的一篇是《，从实用性的角度，分析男性适合穿什么样的内裤，我以为这样的文章在Telegram不会有什么好的传播，但转发却意外得高。每次看见不符合主流热门标准的文章，却阅读量很高，我都特别开心，发现新大陆。其次最满意的是。第一次尝试从故事的角度，解释某个现象。这么写得好处是能让读者看进去，而不是硬巴巴看概念，之后会多尝试这种形式。第一次做直播邀请到嘉宾Λ-sir，能和喜欢的作者对谈，问自己感兴趣的问题，从中学习到很多，非常开心。九月我的读书计划，也在慢慢推进，会有写作枯竭不得不写的状态。这种状态特别好，不再有读书困难的感受，拿一本书就开始看，也不管电子书和纸质书，在公司用微信读书，在家看纸质书。像海绵掉进海里，想把整个海洋吸干。我九月的学习法语计划，宣布失败，学习两章之后并没有坚持下来，非常有难度，但我会继续，九月不行，就十月。10月14日是我日更一周年，正好是周五，我会做一次直播分享，在14号那天也会写明我未来频道写作方向的想法，有兴趣的朋友可以来玩。

把工作当业余

把工作当业余灵感买家俱乐部里有个项目是业余公司，就是大家每个月报自己的项目，通过一个月的学习，同事们的监督，做好一个项目。当明确知道有一个项目需要完成，会发现学习速度非常快，再加上有很多朋友互相交流学习，遇到困难也可以快速解决。我现在是帮公司做小红书和抖音，但事实上我常年是阅读文字，短视频什么确实不太会，几乎所有都需要从头学。我上班这段时间，我学了剪视频，PS，拍摄，脚本。都是学一点用一点，哪些不会搜哪里。就这样磕绊的工作一段时间，当然每一项都很业余，谈不上专业。但我明确知道，一个人一生能有一个事情做的专业，就已经非常好。我知道自己一定会长期写作，想把写作变得极其专业，那其他的事情，业余一点也没有关系。写到这里，感觉特别对不起老板，他给我发工资，但我却只是把这份工作当作业余项目在做。但好像也没办法，我认真做了这段时间短视频，我明确知道自己不会走这条路。首先就是我很难找到学习路径，短视频是能用视觉表达，就不用声音表达，能用声音表达，就不用文字表达。我不花大量的时间，学习视频里的细节，根本看不懂他们为什么这么拍。浅学一下视频表达也挺好，之前BBC傲娇的讽刺TikTok，前几天也放下了它的小傲娇。未来如果阅读文字的人特别少，我也可以尝试做YouTube。

顶尖写作教材《Great Writing》是一套全球最畅销的写作教材，这套教材不仅仅提高孩子的写作技能和英语语言学习，还向读者们

顶尖写作教材《GreatWriting》是一套全球最畅销的写作教材，这套教材不仅仅提高孩子的写作技能和英语语言学习，还向读者们展现了一幅真实的世界，不管孩子年龄多大，都能从中获取不少知识，满足他们探索世界的欲望。GreatWriting教材的主要特点包括：1.把“写作”变成一项可按步骤执行的系统工程：从入门到进阶，从造句到文章，步骤明确，路径清晰。2.“写作”训练，也是思维训练：好文章来自好思维，书中涉及大量分析和组织信息的方法，对孩子是一种特别好的思维训练。3.是写作书，也是语法和词汇书。手把手教孩子在写作中运用正确的语法、恰当的词汇。GreatWriting教材的主要内容包括：1.GreatWritingFoundation：包括句子、时态、名词、代词、形容词、连词、冠词、介词、简单和复合句、复杂句、副词、现在进行时等基础知识。2.GreatWriting1：包括句子基础、段落基础等内容。3.GreatWriting3：包括段落、好的写作特点、段落类型、分类文章、因果文章、比较文章、问题解决文章等内容。4.GreatWriting4：包括探索文章、因果文章、比较文章、论证文章、问题解决文章等内容。5.GreatWriting5：包括复习文章、写作过程、使用原始来源、因果文章、比较文章、反应文章、论证文章、研究论文是什么等内容。

机器学习技术开始试图预测罕见的灾难性事件 如地震或大流行病

机器学习技术开始试图预测罕见的灾难性事件如地震或大流行病然而，来自布朗大学和麻省理工学院的一组科学家表明，这不一定是这样的。在《自然-计算科学》上发表的一项研究中，研究人员解释了他们如何利用需要较少数据进行准确预测的统计算法，并与布朗大学开发的机器学习技术相结合。这种结合使他们能够在缺乏历史数据的情况下预测罕见事件的情景、概率甚至是时间线。这样做，研究小组发现，这个新的框架可以提供一种方法来规避传统上这些类型的计算所需要的大量数据，而基本上将预测罕见事件的巨大挑战归结为质量大于数量的问题。"你必须意识到这些是随机事件，"布朗大学应用数学和工程系教授、研究报告作者乔治-卡尔尼亚达基斯说。"像COVID-19这样的大流行病的爆发，墨西哥湾的环境灾难，地震，加利福尼亚的巨大野火，30米高的海浪掀翻了一艘船……这些都是罕见的事件，由于它们是罕见的，我们没有大量的历史数据。我们没有足够的过去的样本来预测它们在未来的发展。我们在论文中解决的问题是。什么是我们可以使用的最佳数据，以尽量减少我们需要的数据点的数量？"研究人员在一种称为主动学习的顺序采样技术中找到了答案。这些类型的统计算法不仅能够分析输入它们的数据，更重要的是，它们可以从信息中学习，标记新的相关数据点，这些数据点对正在计算的结果同样重要，甚至更重要。在最基本的层面上，它们允许用更少的钱做更多的事。这对研究人员在研究中使用的机器学习模型至关重要。该模型被称为DeepOnet，是一种人工神经网络，它使用连续层中相互连接的节点，大致模仿人脑中神经元的连接。DeepOnet被称为深度神经算子。它比典型的人工神经网络更先进、更强大，因为它实际上是两个神经网络合一，在两个平行网络中处理数据。这使它能够以极快的速度分析巨大的数据集和场景，一旦它学会了它所寻找的东西，就能吐出同样巨大的概率集。这个强大的工具的瓶颈，特别是在涉及到罕见事件时，是深度神经操作者需要大量的数据来训练，以进行有效和准确的计算。在论文中，研究团队表明，结合主动学习技术，DeepOnet模型可以得到训练，了解要寻找哪些参数或前兆，导致有人正在分析的灾难性事件，即使没有很多数据点。Karniadakis说："主旨不是把每一个可能的数据都放进系统，而是主动寻找将标志着罕见事件的事件，我们可能没有很多真实事件的例子，但我们可能有那些前兆。通过数学，我们识别它们，它们与真实事件一起将帮助我们训练这个数据饥渴的运算装置。"在论文中，研究人员将该方法应用于确定大流行期间危险尖峰的参数和不同的概率范围，寻找和预测"流氓波浪"，以及估计一艘船何时会因压力而裂成两半。例如，对于流氓波浪--大于周围波浪大小两倍的波浪--研究人员发现他们可以通过观察可能的波浪条件来发现和量化无赖波何时形成，这些波浪随着时间的推移非线性地相互作用，导致波浪有时是其原始大小的三倍。研究人员发现他们的新方法优于更多的传统建模工作，他们认为它提出了一个框架，可以有效地发现和预测各种罕见事件。在论文中，研究小组概述了科学家应该如何设计未来的实验，以便他们能够最大限度地降低成本并提高预测的准确性。例如，Karniadakis已经在与环境科学家合作，使用这种新方法来预测气候事件，如飓风。这项研究由麻省理工学院的EthanPickering和ThemistoklisSapsis领导。DeepOnet是由Karniadakis和其他布朗研究人员在2019年推出的。他们目前正在为该技术申请专利。这项研究得到了国防高级研究计划局、空军研究实验室和海军研究办公室的资金支持。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1341361.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1341361.htm