新数学模型显示，全球只有1/5的COVID病例被计算在内

新数学模型显示，全球只有1/5的COVID病例被计算在内根据数学模型，在官方记录的5亿个病例中，在大流行病的前29个月发生的COVID-19病例中，只有1/5的病例被计算在内。根据美国疾病控制和预防中心(CDC)的数据，世界卫生组织在2020年1月1日至2022年5月6日期间报告了6,190,349例死亡和513,955,910例病例。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1327765.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1327765.htm

数据中的灯下阴影：新研究揭示那些未被计算在内的因COVID-19死亡者

数据中的灯下阴影：新研究揭示那些未被计算在内的因COVID-19死亡者虽然超额死亡率提供了在正常、非疫情条件下可能不会发生的死亡估计，但对于SARS-CoV-2病毒是否造成了这些额外的死亡，或者这些死亡是否是由医疗保健中断或社会经济挑战等其他因素造成的，目前仍没有什么证据。现在，由公共卫生学院和宾夕法尼亚大学（UPenn）领导的一项新研究首次提供了具体数据，表明这些超额死亡中的许多人确实是未被计算在内的COVID-19死亡者。这项发表在《美国科学院院刊》（PNAS）上的研究将报告的COVID-19死亡人数与非COVID自然原因（如疾病和慢性病）导致的超额死亡人数进行了比较，发现在美国大多数县，非COVID-19超额死亡人数的增加发生在报告的死亡人数增加的同时或前一个月。重点关注自然原因导致的超额死亡人数，而不是全因超额死亡人数的估计值，可以更准确地了解COVID-19导致的真正死亡人数，因为它剔除了导致死亡的外部原因，如故意或意外伤害，COVID-19并非导致死亡的因素。研究报告的通讯作者、全球卫生学副教授安德鲁-斯托克斯（AndrewStokes）说："我们的研究结果表明，在大流行期间，许多COVID-19死亡病例未被计算在内。"他说，COVID-19死亡报告与非COVID-19自然死亡报告之间的时间相关性有助于深入了解这些死亡的原因。"我们观察到，非COVID-19超常死亡的高峰期与COVID-19死亡的高峰期出现在同一个月或前一个月，这种模式与由于社区认知度低和缺乏COVID-19检测而漏报的未被识别的COVID-19死亡相一致"。研究主要作者、美国宾夕法尼亚大学人口学和社会学博士生尤金尼奥-帕格里诺说，如果这些死亡的主要原因是医疗中断和护理延误，那么非COVID超额死亡很可能发生在报告的COVID-19死亡高峰和随后的医疗中断之后。"然而，在全国范围内或我们评估的任何地理分区都没有观察到这种模式，"Paglino说。波士顿大学新发传染病中心创始主任纳希德-巴德利亚（NahidBhadelia）说："这项工作非常重要，因为我们在流行病期间检测和正确分配死亡人数的能力关系到我们对疾病的理解以及我们如何组织应对措施。"在这项研究中，斯托克斯、帕格里诺及其同事利用新颖的统计方法，分析了从2020年3月到2022年8月大流行头30个月中3127个县的每月自然死亡数据和报告的COVID-19死亡数据。他们估计，在此期间，美国各县因自然原因死亡的人数超过了120万，并发现其中约有16.3万例死亡的死亡证明上根本没有列出COVID-19。通过分析这些死亡的时间和地理模式，研究人员发现，非COVID超额死亡人数与报告的COVID-19死亡人数之间的差距在非大城市县、西部和南部最大，而且在大流行的第二年，非COVID超额死亡人数几乎与第一年一样多，这与之前的研究相反。同时，新英格兰和大西洋中部各州的大都会地区是唯一报告COVID-19死亡人数多于非COVID超额死亡人数的地区。研究人员说，这些死亡模式中的许多地域差异很可能是由于国家政策，医患意见或地方官员的政治偏见影响了COVID政策。例如，在农村地区，COVID-19的检测更为有限，围绕COVID的政治偏见或耻辱感可能会影响COVID-19是否被列入死亡证明。相反，报告的COVID-19死亡人数可能超过了非COVID死亡人数，这是因为成功的减灾政策鼓励人们保持身体距离和掩盖病情，并可能降低了其他呼吸道疾病的统计发病率。某些州（如马萨诸塞州）的协议还允许死亡调查人员在确诊后60天内（直到2022年3月）将COVID-19列为正式死因，而不是其他州的30天限制。研究报告的共同作者、罗伯特-伍德-约翰逊基金会（RobertWoodJohnsonFoundation）高级政策顾问凯瑟琳-亨普斯特德（KatherineHempstead）说："死因报告质量的地域差异不仅对COVID-19死亡报告不足地区的大流行应对工作产生了不利影响，而且还降低了我们全国监测数据和建模的准确性。"哈里里研究所所长、工程学杰出教授亚尼斯-帕斯卡利迪斯（YannisPaschalidis）说："快速检测非典型死亡模式可以准确定位当地新型疾病集群的出现，并成为更有效缓解大流行的重要工具。"重要的是，这些发现还推翻了将大流行期间的死亡率归因于COVID-19疫苗接种或就地避难政策的政治主张或公众观点。研究报告的共同作者、流行病学系主任兼教授玛丽亚-格利莫尔（MariaGlymour）说："关于一个社区有多少人死于COVID-19或任何其他原因的准确信息，对于公共卫生决策至关重要。这对家庭也很重要。每个人都应该知道亲人的死因。确保准确死亡调查的资源和承诺至关重要，而这些未统计的COVID-19死亡发现表明，许多社区缺乏这些资源。"研究人员希望这一新数据能鼓励今后利用住院和其他本地数据进行分析，继续从过量的自然死亡和外部死亡中分析出未统计的COVID-19死亡。克里斯汀-乌尔基扎（KristinUrquiza）说："这项研究记录了COVID-19的致命性和公共卫生干预措施的有效性，她在父亲死于COVID后，共同发起了由COVID悲伤者领导的正义和纪念运动--"COVID标记"（MarkedByCOVID）。我们至少要准确地说明所发生的一切，以此来纪念那些逝者"。编译来源：ScitechDaily...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1420733.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1420733.htm