简述此次“黄金一个月准备期”的前因后果，即将发生什么，以及你要如何应对。

简述此次“黄金一个月准备期”的前因后果，即将发生什么，以及你要如何应对。根据一些消息人士的信，下个月月底附近，zf就会开始向战备模式转型了，届时一般的交通和人员流动会中断，大部分zf活动会停摆。也就是一般来说，过了这个时间点，就无法再转移了。这个过程会持续一个季度左右的时间，在明年海况合适的4月份，就会是完整版的战时军事动员秩序，处于一种随时可能开场的状态里。明后年的某个节点以后，一些物资也陆续不好买到了。但是此次不会只有台这一个“内政”问题，只要台动，就会触发美日联动，从而引发阶段二，也就是真正的三次world战，对手是停靠在日本的美军北约舰队。这个阶段的导弹火箭是无法全部拦截的。如果你所在的区域以下5个高危因素全中，那么它大概率会被攻击到:1，沿海。2，有重要军事设施，包括工厂仓库港口等。3，海拔高度低。4，没有重要古迹，5，互联网中心。所在城市几条全中的朋友们，最好的选择是在这一个月内及时转移到后方。实在不行的也要多做准备。可以参考长期户外登山用品准备一个生存包，应对断水，断电，断网，断气，断暖的局面。此外在战争中成长起来的年轻人在没有物资也失去工作的时候，可以投身参军，或军事相关产业链。届时军事类从业人员会优先得到物资。阶段二和日美的对抗最晚2030年就会见分晓，因为芯片最多用5年，从禁运开始五年就一定会出结果。再之后我们会面临国际禁运，内部破坏的交通和基础设施也会导致一些区域发生物资短缺，从而让内部发生一些混乱和变化。也就是阶段三。这个阶段需要有一些基本的防身用品，最好能有一些压箱底的粮食药品。但是这些物资到时候是都会短缺，现在的钱到时候是买不到粮食的，所以目前要有一个安全屋，照着10年保质期去做储备。大米是不行的，只有密封包装的燕麦和豆类可以存十年以上。另外就是特殊的超长保质期肉罐头，和硬糖蜂蜜类的纯糖。此外一定要有防身能力。或者身处一些有物资的组织的照拂下。混乱不会持续太久，我们会重新进入新的秩序。这个秩序会十分强调军事和硬科技，有许多现在看起来还是科幻的建设内容，它会是一个真正的AI时代的建设版本，并且依托工业底子，我们会在所有主要玩家都元气大伤的世界里，最快速的恢复各项能力，并且比以前更强，真正接替美国成为新时代的主角。各位要对这点坚信不疑，努力活到这天，努力贡献自己的力量，让我们和我们的子孙后代见到我们重回巅峰，真正崛起的时刻。

人类胃酸的酸度接近食腐动物 进化史上到底发生了什么？

人类胃酸的酸度接近食腐动物进化史上到底发生了什么？在所有这些独特中，有一个经常被人们忽视，那就是我们的胃酸。智人的胃液pH值在1.5左右，这个数值比大部分动物都要低得多。很多人可能会觉得胃酸水平决定的是动物的消化能力，其实不然，科学家很早就已经了解到动物高水平的胃酸并不能使食物更容易分解。在一项针对68种鸟类和哺乳动物胃酸度和饮食的研究中发现，真正影响动物胃酸水平的是它们的饮食行为[1]。图：食腐的秃鹫胃液pH值在1左右动物的食物构成中被微生物污染风险越高的，则胃酸水平也就越高，通常情况下，食腐动物的胃酸水平高于食肉，再高于杂食，最后才是食草动物。对于哺乳动物而言，胃通常扮演两个角色，一个是让蛋白质、甲壳质等物质降解，另一个则是充当“生物过滤器”。充当过滤器的部分就是胃酸发挥作用部分，胃液的pH值越低，则意味着它对微生物的过滤越显著，那些食腐动物因为摄入更多的微生物，所以需要高水平的胃酸来杀死这些潜在的致病菌。智人的胃酸水平实际上比一些被定义为食腐的动物都还要低一点，和那些以超强胃酸著称的动物——比如秃鹫的胃酸水平相当。无论从智人的生理需求来看，还是从生理结构来看，智人都是“教科书级别”的杂食动物，我们需要均衡饮食来获取必须得营养物质，同时我们的牙齿、嘴部结构等都是为杂食而设计的。但是，如你所见（上图），杂食动物胃液的pH值在2.8-5.9之间，而人类的是1.5，而且作为智人现存最接近的两个物种——黑猩猩和倭黑猩猩，它们的胃液pH实际上接近中性。那么，有趣的问题是，智人的进化史上到底发生了什么，以至于杂食性的我们胃酸酸度要接近于食腐动物呢？这个问题，其实还比较好回答，就像我们前面所说的，通常饮食行为就会决定动物的胃酸水平。所以人类奇怪的胃酸情况现在主流的解释自然就是我们的祖先在过去的某个阶段进入了一个食腐或者接近食腐的阶段。为什么人类演化会有食腐阶段？南方古猿属的一个分支被认为是人属谱系的祖先（具体是哪个目前并不明确），而南方古猿属大约是在400万年前在东非进化。图：南方古猿源泉种，很可能古代人类亲戚的过渡形式由于气候变化，森林的退去，南方古猿第一次从树上尝试进入地面生活，而它们的形态也逐渐趋于直立行走。随着在地面发展，这个谱系产生了两个主要分支，一个是优化自己的捕猎能力——获取优质蛋白，另外一个则是优化自己的草食能力——吃更多没有营养的草并消化它。大约在210年前，一个有别于其它南方古猿的物种出现，因为它的独特，古生物学家不得不给它单独编类——也就是现在的人属。很多人可能已经猜到这个物种是谁了，它就是能人——是目前人属最早的物种。图：能人能人的形态其实更接近南方古猿，而不是其它人属物种，最早人们认为能人有别于其它南方古猿的原因是它会使用工具，这是“能人”名字的由来，同时这（是否使用工具）也成为之后判定一个古猿化石到底是不是属于人类的重要依据。不过，随着考古的继续，古生物学家逐渐发现，其实早300多万年前，一些被归类南方古猿的物种已经在使用工具了，所以现在能人的地位有点尴尬，它到底属于南方古猿，还是属于人类，存在太多争议了，但这个不是我们这篇文章的讨论范畴。看到这里，你可能会思考，这和我们的主题有什么关系？好吧，关键就在于古猿使用的工具上，这些工具到底是用来打猎的，还是用来做其它事情的。越来越多的证据表明，早期的许多工具和装置其实是用来撬开骨头和头部，而不是用来猎杀的。虽然有证据表明能人确实有捕猎能力，但发现他们猎杀的证据还是非常有限的，它们更多的应该算是“拾荒者”，而不是“捕食者”。换句话说，最早人类祖先尝试吃肉时，它们的食物来源其实是那些猛兽的“厨余垃圾”，和现在的食腐动物是没有太大区别，在生态位上完全一致。这种表现在能人之前更明显，因为捕食能力是伴随直立行走出现的，我们可以预见一种植食性动物想要吃上新鲜的肉肯定不容易，所以吃吃“厨余垃圾”是不错的选择。好消息是，大型猛兽通常不具备咀嚼能力，它们无法获取大型食草动物的骨髓和头骨下面的大脑，这给饥肠辘辘的原始人留下足够的食物。2016年的一项研究发现，一整头被大型动物吃过并丢弃的斑马尸体，至少还能够提供15公斤的各种大小的肉——特别是骨髓和大脑脂肪含量丰富。作为一个“拾荒者”，古人类如果得到这样一头斑马尸体，那么它们将得到超过60,000卡路里的热量，这足以满足大约27名男性直立人一天的全部热量需求[2]。这种拾荒且半食腐的行为在人类谱系中持续了很长时间，如果有一天古生物学家告诉我，人属的演化中曾经出现过一个完全走向食腐的分支，我一点都不会感到意外。但是，很明显智人的祖先并没有往食腐这条路走得太远，它们最终通过优化工具，直立行走，大脑、耐力跑、语言和协作……等等走向了杂食。图：拾荒行为影响人属方方面面，甚至连迁徙可能都是由此主导“饮食就是宿命”，这句话真的特别适合人类的演化，早期的拾荒影响了人类工具的使用，从而改变了人类捕食行为，捕食行为的改变进而让我们继续改变生理特征。所有这些改变，让我们应对了一次次灭绝危机，成为人属唯一存活来的物种。而那些优化吃草的南方古猿呢？它们也一样，饮食也决定了它们的宿命！南方古猿属大约在200万年前被“灭属”了，没有一个物种存留下来，吃更多劣质的草最终也影响了它们的生理结构——比如肚子变得越来越大就像现在的大猩猩一样，而这些特征没能让它们因对更多气候变化。参考：[1].https://doi.org/10.1371/journal.pone.0134116[2].https://doi.org/10.1016/j.jhevol.2014.06.020...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1386483.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1386483.htm

AI取代周杰伦？人均音乐制作人的时代是否已然来临

AI取代周杰伦？人均音乐制作人的时代是否已然来临有网友评论表示：“《WeGo!》有点像专业的作品了”，也有其他网友说：“《WeGo!》听上去好像没有感情”。虽然对于AI音乐，网友们褒贬不一，但如果AI能直接生成专业作品，而且受到大多数听众的喜爱，是不是意味着AI将改变音乐界的专业分工甚至促使整个音乐行业革新呢?视频大模型后，音乐大模型来了日前，音乐大模型Suno发布V3，并且开放给个人用户，随即便引爆了互联网。其实，Suno已经发布了一段时间，但这一次将免费用户的音乐生成时长增加到2分钟，并且有更丰富的定制选项，比如可以定制纯器乐作品。这一举动激发了网友们的使用热情，大量AI生成歌曲蜂拥而至。此次，更新的SunoV3模型的亮点之一是其对用户提供的歌词的高效处理能力。用户仅提供歌词，V3便能生成符合多种曲风、流派的歌曲，甚至可定制AI歌手的音色。这种高度定制化和个性化，不仅满足用户基本需求，还激发创作灵感，推动音乐创作的边界。其中，有一首名为《WeGo!》的中文歌在3月24日发布之后，很快就冲上了热度榜第一。我们听到《WeGo!》总体感受是，这首歌有着典型的重金属音乐特征和结构，且完整度相当高，因此被不少国外网友分享并热议。而且，有国内用户用很多耳熟能详的歌词作为基础，让Suno重新生成曲调，“重制”了《让我们荡起双桨》《声声慢》《以父之名》《夜曲》《七里香》等经典曲目，生成效果令人惊艳。过去一年，我们看到，生成式AI在产生文本、图像甚至视频方面取得了重大进展，特别是OpenAI的新Sora工具，带起了全民文生视频的热潮。但是音频，尤其是音乐方面却一直落后。除了Suno，2023年以来，越来越多的AI生成音乐类产品出现。去年8月，Meta以AudioCraft名义发布了三款AI音乐生成研究工具;Google子公司DeepMind也与Youtube联合推出了人工智能音乐生成模型Lyria、23年11月推出了DreamTrack，它可以按照选定的著名歌手的风格创作原创歌曲，12月14日，Google又推出AI音乐创作工具“MusicFX”，仅需几句话用户即可生成原创的音乐作品。但这些看似更大厂商推出的软件都是不温不火，其实是有理由的。有业内人士分析认为，相比图文和视频，音乐的机器学习要复杂得多，AI需要理解和模拟复杂的音乐结构、和声、旋律以及节奏等元素，这在技术上是非常复杂的。音乐不仅仅是技术的堆砌，它还包含了深厚的文化背景和个人情感的表达。而且，人声和音乐的结合，也是一个难点。值得注意的是，SunoV3对于著作权的归属问题在官网做了详尽的描述与规定，同时为了防止模型作品被滥用，还开发了专有的无声水印技术，用以检测歌曲是否是使用Suno创作。Suno官方称，V4已经在开发中，并将在未来推出一些全新的功能。那么，很多人都在好奇，到底是一个什么样的团队创造出这个爆款的软件呢?其实，这又是一个天才团队成立的故事。12人团队给音乐圈的惊喜SunoAI成立于2022年，其创始团队位于麻省剑桥市。在创立Suno之前，他们一起在剑桥的一家公司名叫KenshoTechnologies的公司工作，据了解，Suno创业团队目前仅12人。创始人是MikeyShulman，博士毕业于哈佛大学物理学专业。他是创始团队在Kensho时的机器学习团队主管，在创立Suno之前，他还是一名MIT斯隆管理学院的兼职讲师。其他3位创始人分别是Shulman、Freyberg、GeorgKucsko和MartinCamacho，他们都是机器学习专家，还有在Tiktok、Meta等互联网公司的从业经验。在Kensho工作期间，四人的主要任务是开发一种AI语音转录技术，用来转录上市公司的财报电话会议。后来他们发现，AI音频领域好像还没有现象级的产品出现，于是他们开始创业。他们先做了个文本转语音程序Bark。但当他们对早期Bark用户进行调查时，发现用户真正想要的是音乐生成工具。于是他们才找到了真正适合自己的方向。2023年7月他们推出了音频生成模型增加人声音乐功能;9月，更新后的模型，可以让用户可以在Suno的Discord频道体验文字生成音乐;12月20日推出了Suno网页版本应用。这次推出的第一款可制作广播级的音乐生成模型V3，一经发布就在网上爆火。别让AI替代的创作元宇宙新声也听到很多关于AI用途的声音，有人质疑AI的方向问题，他们希望机器人帮人类扫地、洗碗，是因为人类要去写诗、画画;现在是AI都去写诗和画画了，而人类还在扫地、洗碗。那么，研究AI写诗、画画、做音乐的意义是什么?我们认为，现在也已经有扫地机器人、洗碗机等工具，机械类的工作早就有机器可以替代。而现在AI应该深入各个领域去扩散思维，替代或者辅助人们来做更多的工作，如果，AI连艺术都能做，做那些机械类的工作岂不是更容易?有业内人士认为，随着数据库的更新、技术的迭代，AI将在未来10年内’干掉’作曲人。其实，AI显然为业内人士敲响了警钟，但即便AI技术再升级，永远有1%是无法被替代的，这1%的来源也正是音乐行业的核心部分，那就是创造力。而且，AI合成音乐可能会将音乐创作过度商业化，这完全本末倒置了。他认为音乐创作很多时候是主观的、能动的、感性的，是自己的生活记录和情感抒发。元宇宙新声认为，机器与人之间的最大区别往往就在于人文情怀，再好的词曲也比不上“周杰伦”“林俊杰”三个字在听众心中的存在意义，再无瑕的人声演绎也难以与明星演唱会现场的万人大合唱相比较。写在最后我们看到，Suno冲击的不仅是行业分工，还有音乐流媒体。在早前发布的宣传片里，Suno勾勒了这样一个未来的音乐场景：用户不再使用流媒体，而是想听歌的时候，直接用Suno生成。但我们担心的是，随着AI的发展，AI音乐泛滥，用户还能不能在更多的歌曲中找到符合自己审美的音乐和听音乐的初心。如果，可以克服这样的困难，大模型与音乐内容、创作者的结合或许将成就新一代音乐，同时带来行业的变革。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1425791.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1425791.htm

然而，这家公司似乎从未完全恢复过90年代的活力。直到现在。当初创公司OpenAI开始开发其令人瞠目的生成型AI产品时，纳德拉迅速

然而，这家公司似乎从未完全恢复过90年代的活力。直到现在。当初创公司OpenAI开始开发其令人瞠目的生成型AI产品时，纳德拉迅速意识到，与该公司及其首席执行官SamAltman合作将使微软处于新的AI繁荣的中心位置。（OpenAI被吸引到这个协议是由于需要微软的Azure服务器的计算能力。）作为合作伙伴关系中的第一步，微软通过发布Copilot，一款可以自动化某些编码元素的AI助手，给开发者世界留下了深刻的印象。而在2月份，纳德拉令更广泛的世界（以及其竞争对手谷歌）震惊的是，他通过一个名为Sydney的聊天机器人，将OpenAI的最新大型语言模型集成到了Bing中。有数百万人使用了它。是的，出现了一些小问题——《纽约时报》记者凯文·鲁斯诱使Sydney承认它爱上了他，并将从他的妻子手中抢走他——但总的来说，该公司正在崭露头角成为AI的重量级选手。微软现在正在将生成型AI——“副驾驶员”——集成到其许多产品中。其对OpenAI的投资超过100亿美元，看起来是世纪之交的最佳投资。（不过微软并未免于最近科技行业的紧缩趋势——纳德拉今年已经裁掉了10000名员工。）如今55岁的纳德拉，终于开始得到认可，不仅仅是一个熟练的看门人和微软巨大资源的精明运用者。他深思熟虑的领导方式和显著的谦逊，一直与他无情且喧闹的前任比尔·盖茨和史蒂夫·鲍尔默形成鲜明对比。（确实，这些人设定的同情心标准相当低。）通过他迅速而全面的采用AI，他表现出了一种勇气，这让人联想到微软早期的活力。现在，每个人都想听听他对AI这个世纪科技热门话题的看法。史蒂文·列维：你何时意识到这个阶段的AI将带来如此大的变革？萨蒂亚·纳德拉：当我们从GPT2.5升级到3时，我们都开始看到这些新的能力。它开始显示出扩展效应。我们并没有只对其进行编码训练，但是它在编码方面确实变得非常好。那时我就成为了一个信徒。我想，“哇，这真的开始了。”史蒂文·列维：你试图购买OpenAI吗？萨蒂亚·纳德拉：我在微软的成长过程中，以许多有趣的方式处理合作伙伴关系。早在以前，我们就与SAP进行深度合作构建了SQLServer。所以这种事情对我来说并不陌生。不同的是，OpenAI具有一种有趣的结构；它是非营利的。通常这看起来似乎会成为一种交易终结者，但你和OpenAI以某种方式提出了一个复杂的解决方案。他们创建了一个盈利实体，我们说，“我们可以接受。”我们有一个良好的商业伙伴关系。我觉得这里有一个长期稳定的交易。显然，这种设置使OpenAI从你们的交易中赚钱，微软也是，但对你们合作积累的利润有一个上限。当你达到这个上限时，就像灰姑娘的马车变成南瓜——OpenAI变成了一个纯粹的非盈利组织。那时合作伙伴关系会怎样？OpenAI是否会说，“我们完全是非盈利的，我们不想成为商业运营的一部分？”我认为他们的博客已经阐述了这一点。但从根本上说，他们的长期想法是我们达到超级智能。如果发生这种情况，我想一切都将不再确定，对吗？是的。对所有人来说。如果这是人类的最后一项发明，那么一切都将不再确定。不同的人对这是什么，何时会发生有不同的判断。未说出来的部分是，政府会对此有什么看法？所以我把这个问题放在一边。只有当出现超级智能时，这种情况才会发生。OpenAI的首席执行官SamAltman相信这种情况将会发生。你是否同意他的观点，我们将达到那个AGI超级智能的基准？我更关注所有人都能从中受益的问题。我深受工业革命直到很晚才影响到我成长的世界各地的事实困扰。所以我正在寻找可能比工业革命更大的事情，并真正做到使工业革命为西方，为全世界的每一个人所做的事情。所以我一点也不担心AGI的出现，或者快速出现。很好，对吗？这意味着80亿人口有了丰富的资源。那是一个理想的世界。你如何规划来实现这个愿景？现在你正在将AI融入你的搜索引擎，你的数据库，你的开发者工具。但这些并不是那些被忽视的人们正在使用的。很好的观点。我们首先从开发者的前沿看起。我真正兴奋的一件事是带回开发的乐趣。微软开始是一个工具公司，尤其是开发者工具。但是多年来，由于软件开发的复杂性，开发者曾经享受的关注和流动性被中断。我们对这个AI程序员Copilot[它编写日常代码并释放程序员解决更具挑战性的问题]所做的对这门手艺的贡献，美丽可见。现在，在GitHub上的一亿开发者可以享受自己的时间。然而，随着AI改变编程过程，它可以增长10倍——一亿可以变成十亿。当你正在提示一个LLM时，你正在对它编程。任何拥有智能手机并知道如何说话的人都可以成为开发者吗？绝对可以。你不需要写一个公式，或者学习语法或代数。如果你说提示只是开发，学习曲线将变得更好。你现在甚至可以问，“什么是开发？”这将被大众化。至于把这个带给全球80亿人，我在一月份去了印度，看到了一个令人惊奇的演示。政府有一个名为“数字公共产品”的项目，其中之一是文本到语音系统。在演示中，一位农村农民正在使用这个系统询问他在新闻上看到的一个补贴计划。它告诉他关于该计划以及他可以填写的申请表格。通常情况下，它会告诉他在哪里可以得到这些表格。但是印度有一个开发者用所有印度政府文件训练了GPT，所以系统自动用不同的语言为他填写了表格。一些几个月前在美国西海岸创建的东西，已经到了印度的一位开发者那里，然后他写了一个模块，让印度农村的农民可以在WhatsApp机器人上的手机上获得该技术的好处。我的梦想是地球上的每一个80亿人都能有一个AI导师，一个AI医生，一个程序员，也许是一个顾问！那是一个伟大的梦想。但生成型AI是新技术，有些神秘。我们真的不知道这些东西是如何工作的。我们还有偏见。有些人认为现在大规模采用还为时过早。Google多年来一直拥有生成型AI技术，但出于谨慎，它步调缓慢。然后你把它放入Bing，并挑衅Google做同样的事情，尽管有所保留。你的确切话：“我希望人们知道我们让Google跳舞。”Google确实跳舞了，改变了它的策略，并用它自己的生成AI搜索产品Bard跳入市场。我不想说这是鲁莽，但可以说，你大胆的Bing举动是一个过早的发布，开始了一个由大大小小的竞争者不顾一切地跳入，无论他们的技术是否准备好的绝望周期。我们行业的美在于，不仅看你拥有什么能力，更看你如何实际运用这些能力并转化为实实在在的产品。如果你想展开这个论点，你可以回头看看施乐PARC或者微软研究院，说他们开发出的所有东西都应该被留下来。问题是，谁做出了实际有用的东西，真正帮助了世界向前发展？这就是我觉得我们需要做的。去年谁能想到搜索可以再次变得有趣？谷歌做得非常好，并在产品和分销两方面坚固地领导了这个行业。谷歌搜索是Android上的默认搜索引擎，iOS上的默认搜索引擎，最大的浏览器上的默认搜索引擎，等等。所以我说，“嘿，让我们去创新，改变搜索范例，使得谷歌的10个蓝色链接看起来像AltaVista！”你在说90年代的搜索引擎，当谷歌超越它的创新时，它立即变得过时。那太残酷了。此时，当我使用必应聊天时，我根本不能回到原来的必应。这根本没有意义。所以我现在很高兴有了Bard和必应。让真正的竞争存在，让人们享受创新。我想你一定对终于推出一种让人们注意到必应的搜索创新感到很兴奋。我记得你在2009年管理必应的时候是多么的沮丧，你似乎在追求一个无法超越的对手。那么对于AI，我们是否处于这样一个拐点，原先牢固的赢家变得脆弱？绝对。从某种意义上说，每次变化都让我们更接近VannevarBush在文章中首次提出的愿景[《我们可能会想什么》是一篇1945年发表在大西洋月刊上的文章，首次提出了一个由计算机驱动的信息乌托邦的观点]。这就是梦想，对吧？问题是，如何真正创造出这种成功感，这包括从Bush到J.C.R.Licklider[他在1960年设想了“人类和计算机的共生”]到DougEngelbart[鼠标和窗口]到Alto[XeroxPARC的图形界面PC]，到个人电脑，到互联网。这一切都是说，“嘿，能不能有一个更自然的接口，让我们作为人类增强我们的认知能力，做更多的事情？”所以，这就是其中的一个例子。副驾驶是一个隐喻，因为这是一个把人放在中心的设计选择。所以不要把这个发展变成关于自动驾驶——它关乎副驾驶。很多人都在说，“哦我的上帝，AI来了！”猜猜看？AI已经在我们周围。实际上，所有的行为定向都使用了很多生成式AI。它是一个黑盒子，你我只是目标。我觉得未来将是副驾驶和自动驾驶之间的拉锯战。问题是，人们如何控制这些强大的能力？一种方法是让模型本身与我们关心的核心人类价值观保持一致。这些不是技术问题，更多的是社会文化考虑。另一方面是设计选择和产品制造与上下文相结合。这意味着真正确保这些模型被部署的环境与安全保持一致。你对那些说我们应该对AI停下来六个月的人有耐心吗？我对任何说“让我们对所有难以对齐的挑战保持思考，确保我们没有失控的AI”的人都充满了尊重和耐心。如果AI开始疯狂增长，我们最好能控制住。回想一下，当蒸汽机首次被部署，工厂被创建的时候。如果当时，我们就考虑到了童工和工厂污染，我们能否避免几百年的恶劣历史？所以每当我们对新技术感到兴奋的时候，思考一下这些意想不到的后果是很好的。尽管如此，此刻，我不会说我们应该停下来，而是我们应该加快工作进程，创造这些对齐。我们第一天看到GPT-4的时候，并没有立即发布Sydney，因为我们需要做很多工作来建立一个安全套索。但我们也知道，我们不能在实验室里完成所有的对齐。要使一个AI模型与世界对齐，你必须在世界中对齐它，而不是在某个模拟中。那么你知道Sydney会爱上记者KevinRoose吗？我们从没想到有人会在发布后的100小时内做出荣格分析。你还没有说你是否认为AI有可能毁灭人类。