麦杰逊| 嫦娥危险了!我很担心她在月球上被打

例如金庸笔下的乞丐,他们从不知道自己为什么会要饭,他们只知道,当大清和别国关系不好之后,就会影响自己要饭——这就是一些既得利者给他们灌输的“信息差”——这就是为什么一些人从不关心身边人,却关心别国过得好不好的根本原因。

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麦杰逊嫦娥危险了!我很担心她在月球上被打https://www.bannedbook.org/bnews/bait/2023

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科学家发现月球上钟表走得更快 会影响月球任务 现在要给它配置时间

科学家发现月球上钟表走得更快会影响月球任务现在要给它配置时间之所以要在2026年底之前完成这项工作,是因为美国阿耳忒弥斯3号任务计划不早于2026年将载人宇航员送至月球南极附近,到时美国的宇航员和航天器正好就可以使用这个月球的时间系统。那么,有趣的问题是,为什么这次登月需要专门创建月球的标准时间,之前的阿波罗登月任务没有月球标准时间不也挺好的吗?阿波罗登月的时候确实没有使用月球的时间——当时宇航员的手表同步的是休斯顿所在时区的时间(火箭发射地),但月球标准时间确实有必要,甚至是不可或缺的,主要原因是时间在现代科技领域扮演着最至关重要的角色,而月球的时间流逝方式和地球并不一样,这会导致一些工作出错或者无法开展。月球上的钟表走得更快由于潮汐锁定,月球有一面永远对着我们,所以可能有些人认为月球不会有白天和黑夜的变化。实际上月球也在自转,太阳也会照到它不同区域,所以月球是有昼夜之分的,只是因为潮汐锁定,它的自转和公转周期保持一致,相当缓慢,它的白天和黑夜都差不多有2周左右时间。地球的一天24小时是根据白天黑夜定义的,这似乎不是很适合月球,这是制定月球标准时间的原因之一,但并不是主要原因。最主要的原因是月球的引力比地球小很多,这导致那里的时间走得比地球上更快,如果在月球的航天器或者宇航员同样引用地球标准时间的话,那么每天那里的表都会快走大约58.7微秒(后面我会解释为什么这个误差无法接受),这个就是所谓的时间膨胀。爱因斯坦是最早发现这一点的科学家,他最初相信光速是恒定的,并以此推导出狭义相对论。爱因斯坦对光速不变的解释是,光速对任何参考系都是不变的,无论你多快,光速相对你都不变。图:移动火车A射出的箭比禁止的B会快,但光速不同,它是一样的不仅如此,如果有两个人同时移动,无论这两个人的速度相差多少,光速相对这两个人都是一样的,比如你以99%光速移动,而另外一个人以1%的光速移动,但是光速相对你们两个人的速度都是一样的。这个很难理解,非常反直觉,但是爱因斯坦天才地方就是找到了解释方案,他认为在运动过程中时间发生了变化。你的时间和另外一个人的时间是不一样的,你的速度更快,则时间流逝更慢,所以你看到的光速和另外一个人看到的光速一样。这就是狭义相对论,它解释了速度的时间膨胀,这个已经在观测实验中得到验证。由于空间站的速度更快,所以上面携带的原子钟记录下了更慢的时间,另外科学家也已经用原子钟观察到速度低于10米每秒的速度时间膨胀。在狭义相对论之后,爱因斯坦又开始思考引力,他同样用时间的相对流逝解释了引力的本质,这便是广义相对论。我们可以不用理解广义相对论具体内容,只需要知道引力也会导致时间膨胀,而且是你处在引力越大的地方时间流逝越慢。这点同样已经通过原子钟观察到高度差仅为1米的地球表面的引力时间膨胀,这个实验和我前文提到的“10米每秒的速度时间膨胀”都是在2010年就已经完成的。月球引力和地球不一样,所以时间自然就不一样了,时间膨胀可以通过公式计算出来,我这边找到现成的答案,月球上每天会比地球快58.7微秒——一年差不多少快个0.02秒。那么,现在还有一个问题,真的有必要为了这一年的0.02秒误差来设置一个月球独立的时间吗?为什么同步非常重要?如果你经常使用计算机并试图解决一些计算机上网故障的话,你可能会涉及到把时间同步一下的操作。我个人这样操作过很多次,特别是计算机普及度还不是很高的年代,每次网络无法连接的时候,通常只要重新同步一下电脑的时间,就可以正常上网了。老实说,我并不知道其中的原因,也从来没有去了解过为什么同步时间就可以重新上网,但是为了写这篇文章,我简单了解了下其中的原因。其实为了互联网的安全,保护你我的个人隐私,以及你的个人电脑访问服务器时免受第三方攻击,这里有一个所谓的公钥证书系统,在你每次访问网站时它都会给你建立一个远程方的身份证书,从而提高安全系数。这个公钥证书系统的关键就是时间,如果你电脑的时间没有同步的话,就无法正确建立这个证书,自然就无法对外访问了。另外,我们现在许多线上交易,为了提高安全系数,有一个时间戳(其实现在文件、事件、图像等都引入了这个)概念——指的是数据在某个特定时间点是完整存在过了,这样可以确保第三方在之后无法篡改这些数据。总得来说,如果你要在月球使用互联网相关的服务,就必须时间同步,不然数据会出错,如果要取消时间相关设定,那么安全就无法保障。你可能会问,我们的北京时间和其它地方时间难道是一样的吗?虽然,世界各个地区的人根据自己所在地球的位置来设置时间——也就是所谓的时区,但全球所有时区都是根据单一协调世界时 (UTC)定义的。协调世界时由位于法国巴黎的国际计量局制定,它使用全球各地的原子钟组合创建,这些原子钟将自己的时间输入巴黎中央实验室,以确保每个国家的时钟同步,这便是全球互联网的基础。不过,互联网和线上交易并不是唯一需要根据时间来运行的东西,实际上更为重要的是全球导航系统,它也是以时间为基础的,这个在月球任务中最为重要。我们知道导航是根据卫星实现的,而卫星判断你的位置是根据时间,卫星信号会比地面上的当前时间晚几分之一秒到达,因此可以利用时间差以惊人的精度确定一个人在地球表面的位置。在卫星导航中,要想获得准确的位置,需要达到纳秒级的误差水平才行,而就像我们前面提到的,月球和地球的时间误差有58.7微秒,如果在月球上同样使用协调世界时的话,那么将会出现严重的位置偏差。以前的登月任务是粗糙的,任务也单一,没有精细化的运作,而21世纪的登月任务明显已经进入了一个要在月球长期工作的阶段,所以创建月球的标准时间是必要的,有些科学家甚至已经提出了要创建火星,以及其它天体的时间了。最后不过,关于月球标准时间还有一个关键的问题,那就是到底由谁来创建,或者由谁牵头。其实不仅美国国家航空航天局在做这件事情,欧空局也早就在做了由于大家都有自己的优先事项和愿景,这让创建月球标准时间变得相当复杂。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1426774.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1426774.htm

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朱琳28岁首进大满贯16强,张帅也是等到快27岁才首次在大满贯正赛赢球。今天张帅在赛后发布会环节谈中国选手“大器晚成”的话题,是

朱琳28岁首进大满贯16强,张帅也是等到快27岁才首次在大满贯正赛赢球。今天张帅在赛后发布会环节谈中国选手“大器晚成”的话题,是英文问答。帅姐的英语语法确实不好,但说得内容很棒,也很真诚,还是很值得分享:“每个人都说中国女孩或亚洲女孩总是慢慢长大,当我们长大后,我们才打得很好,但我真的没有这种感觉。因为多年前,当我们年轻的时候,我们的教练来自国内,我们从未参加过大满贯,甚至是我的教练,他们也只来过几次而已。但现在的年轻球员不同,你可以看到她们从青少年时期开始,就已经有很棒的团队,整个团队围绕着一名球员工作。我们那时候,一个教练要带10个或者20个队员,他什么都干,不光教你打网球,还指导你的心理和体能。在我参加巡回赛之前,我压根不知道什么是康复、理疗或按摩。我们也有理疗师,但整个队里只有一个,必须等大球员做完理疗,每天留给我们的时间只有20分钟,最多30分钟。这完全不够,因为我们训练非常努力,每天七、八个小时。后来有了好的理疗师,当他们试图修复我的身体时,他们说,哦,天哪,你只有18岁吗?但你的身体已经38岁或48岁了,你知道吗?我浑身上下到处都很僵硬,他们不敢相信。他们总是敲桌子比划,说这么硬的身体怎么打网球?现在我们试着先修复身体,然后再做别的。如今当我们打大满贯时,我们已经参加过很多次,不再感到压力或紧张,什么都没有,只是打网球。但是之前,当我们来到这里时,会惊呼,哇,太棒了!大型赛事!就好比塔蒂亚娜·玛丽亚的女儿,在她出生后,她妈妈还在继续打球。很多人从小就在巡回赛或者大满贯中长大,她们觉得自己就是来自这里。我们一些球员,25岁才刚开始参加巡回赛,怎么可能打好呢?这就是为什么他们说,那个中国女孩年轻的时候打得不好。不,我不这么认为。但是郑钦文,她能打得很好。王曦雨和王欣瑜,她们从18岁起就能打得很好,因为他们已经赢得了一些青少年大满贯冠军,她们是青少年第一或前10名。所以她们感觉,哦,我知道澳大利亚网球公开赛、美国网球公开赛的一切。2008年我第一次参加美国网球公开赛时,我自己去,国家队给了我一千美元现金和护照,我和另一个球员就出发了,我没有教练,我们一无所有。我们不知道美国公开赛到底在哪里?我们只知道它在纽约。所以我们对一切都感到很害怕,英语也很差。这样想打到第二轮,第三轮?不可能。当我赢下资格赛,进入正赛后,我得以进入大球场打球,好吧,第一轮就碰到3号种子库兹涅佐娃。在我得分,或者丢分时,我不知道该怎么办,不知道望向谁,因为我没有教练。我只是感觉,我不知道我为什么会在这里?是的,所以我年轻的时候感觉有点可怜。这就是为什么我们总是想帮助一些年轻的孩子。我们想告诉他们很多事情,如何快速了解一切。

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查理芒格谈比亚迪:王传福是一个狂热分子 比马斯克动手能力更强

查理芒格谈比亚迪:王传福是一个狂热分子比马斯克动手能力更强整个播客时长1小时06分钟,《零售威观察》就其中的核心内容进行总结,并补充部分背景信息,方便读者近距离接触芒格的智慧。1、散户其实是在股市里赌博!“他们对公司或任何事情都一无所知,散户只是对价格进行追涨杀跌而已。如果由我来掌管这个世界,我会对短线交易者征收重税,把这些投机者赶出市场。”2、为什么算法驱动的交易机构(比如文艺复兴,即RenaissanceTechnology)正在承担过多风险?“最简单的交易是提前了解你知道的,他们年复一年地为获得回报而提高杠杆,将杠杆变得越来越高。最终,他们的交易量越来越大,但是利润却越来越微薄,这给了他们巨大的风险,我自己是绝不会这么做的。拥有巨大的杠杆,是他们获得这些巨大回报的唯一方式——如果你已经足够富有,这个杠杆会让你发疯。”3、当我和巴菲特意识到DiversifiedRetailing这家公司的竞争压力过大时,我们如何快速改变理念,并赚了一大笔钱?背景信息:1966年1月30日,巴菲特、芒格和戈特斯曼(Gottesman)成立了一家控股公司DiversifiedRetailingCompany,Inc.,目标是“收购多元化业务,尤其是零售领域的业务”。当时,巴菲特和芒格去了马里兰国民银行(MarylandNationalBank),要求贷款进行收购。贷款官瞪大眼睛惊呼道,“小小的霍奇西尔德-科恩百货(Hochschild-Kohn’s)要600万美元?”即使听到这个,巴菲特和芒格也没有质疑自己的判断,更没有尖叫着夺门而出。对此,巴菲特是这样描述的,“我们认为,我们是以三流价格去购买二流百货店。”“我们从DiversifiedRetailing中赚了很多钱,我们并没有从零售行业中赚钱。”“整个故事非常简单,巴菲特和我买下了这家位于巴尔的摩的小型百货连锁店。这是个巨大的错误,因为竞争太激烈了!我们刚签完字后,就意识到我们犯了一个可怕的错误。所以我们决定扭转局面,承担看起来愚蠢的后果,而不是让它直接破产。在那些衰退的年代,我们就买买买,所有的钱都进入了这些股票,当然我们让它翻了两番。”4、早年的美好岁月给了我们一个良好的开端“是的,我们大约花了2,000万美元买下了一家小型储蓄和贷款公司。当我们离开那家公司时,我们从2,000万美元的‘小投资’中拿回了超过20亿美元的有价证券,这些证券成为内布拉斯加保险公司基础资本的一部分。这就是每个人都需要的、完美的开端。”5、我对Costco的青睐(1)他们的售价比美国任何地方都便宜;(2)大型、高效的商店;(3)巨大的停车位;(4)以奖励积分的方式给予到店的人特殊福利;(5)让供应商等待(付款)直至Costco拿到消费者支付的货款。是什么让Costco如此成功?“这需要非常好的执行力。你真的必须下定决心去做,然后每天、每周、每年都充满热情,这样做整整40年。这并不容易。你认为Costco的成功在于商业模式和文化的魔力吗?是的,是文化加模式。绝对是这样,而且Costco可靠地、勤奋地把这一切做了40年。”为什么Costco要花几十年时间才在中国开第一家店?“他们试图在中国开第一家店时,有人索要3万美元的贿赂,Costco拒绝了,吉姆·西尼格尔(JimSenegal,Costco前CEO)对此非常反感。此后30年里,他甚至不愿谈论这件事。”6、为投资者寻找优质投资提供建议“当你持有某支股票5年后,你可能会慢慢融入其中,或者对它地理解会更深刻。但是,当你意识到你有优势的时候,你就应该下重注。你知道你是对的,但是商学院可不会教这些。这可太不可思议了。你一定要在最好的投资上下重注!”7、为什么能和巴菲特成为伙伴?“我们都很相似,我们都想让家人安全,为投资者做好工作等等。我们有相似的态度。”芒格还为长期伙伴关系提出一些建议:“如果你喜欢彼此并喜欢共事,这会很有帮助。但我不使用任何一种公式。许多长期合作良好的伙伴关系之所以能够持续,是因为一个人擅长一件事,另一个人擅长另一件事。他们自然分工,每个人都喜欢他正在做的事情。”8、我认为,伯克希尔可以用更多的杠杆“巴菲特仍然更关心伯克希尔股东的安全,而不是其他任何事情。如果我们自始至终使用更多一点的杠杆,我们现在的杠杆就会是原来的三倍,而且风险也不会那么大。”9、我对风险投资(VentureCapital)的看法“对于VC来说,投好是非常困难的,我认为在风险投资中一次又一次地投好几乎是不可能的。”“一些项目可能变得非常火爆,你必须快速决策,所有人都是只是在赌博。”“VC做好了,这是一个非常合法的业务。如果你想给正确的人权利并培养他们,你就要帮助他们。你知道这场游戏的诀窍,所以你可以帮助他们做好生意,但又不会过多干扰他们。他们会讨厌你。总的来说,在接触过大量来自VC的人之后,企业中的人其实往往会很讨厌这群VC。他们不觉得VC是他们的合作伙伴,不觉得这群VC是在帮助他们,相反,他们认为VC只关心自己,所以他们不喜欢这群VC。”10、风险投资如何能做的更好?“在伯克希尔哈撒韦,他们知道我们不会试图以最高的价格抛售他们。你看,哪怕某个混蛋投资银行家为我们一些糟糕的业务提供20倍的市盈率,我们也不会卖掉他们。”“只不过,如果是我们一直无法解决的问题业务,我们会卖掉他们。但如果是一家还算不错的生意,我们就不会卖掉。这让我们享有‘坚持做对我们有帮助的事情’的声誉。”“你不会想通过欺骗投资者来赚钱,而这正是许多风险投资所做的。”11、为何巴菲特在日本的投资是不二之选?“如果你像巴菲特一样聪明,也许一个世纪有两三次,你就会得到这样的想法。日本的利率十年来每年才0.5%。而这些公司确实是根深蒂固的老牌企业,他们拥有所有这些廉价的铜矿和橡胶基地,所以你可以提前十年借到所有的钱,去购买股票,并且支付5%的股息。 ”“不用投资、不用思考,就有大量的现金流,你多长时间才能找到这样一个机会?如果你能在一个世纪里获得一两次这样的机会,你就足够幸运了。我们可以做到这一点——因为伯克希尔的信用,但是其他人都做不到。”12、我喜欢拥有强大品牌的公司——他们有强大的定价权“好吧,我们很难不喜欢品牌,因为我们很幸运地以2000万美元的价格收购了Sea‘sCandy。作为我们的第一笔收购,我们很快发现我们可以每年将价格提高10%,而且没有人在乎。”“我们并没有提高销量之类的东西,就提高了利润。因此,在这40年的时间里,我们每年将价格提高10%。这是一家非常令人满意的公司。我们没有获得任何新资本。这就是它的好处,新资本很少。”13、如果今天从零开始开始打造伯克希尔哈撒韦,应该怎么做?三件事,智力、努力工作以及非常幸运。14、我对中国的看法“我对中国的观点是,中国经济在未来20年比几乎任何其他大型经济体都有更好的前景。这是其一。其二,中国的巨头公司比任何其他地方的巨头都更强大、更好,而且价格便宜得多。因此,我自然愿意在我的投资组合中承担一些来自中国企业的风险。”15、我为什么对比亚迪念念不忘?“这个家伙(指王传福)是个天才。他有工程学博士学位,当他看到别人的零件后,他可以制造出那个零件:早上看看,下午看看,他就可以做出来了。我从未见过这样的人。他可以做任何事情。他是一个天生的工程师,是一个能把一切都做出来的那种生产型管理者。”“这是一个巨大的财富:...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1393429.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1393429.htm

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AI模型最喜欢的随机数字与人类的想法类似 因为它们始终在模仿人

AI模型最喜欢的随机数字与人类的想法类似因为它们始终在模仿人但首先,这到底是什么意思?难道人们不能随机抽取一个号码吗?你又如何判断一个人这样做成功与否呢?这其实是我们人类一个非常古老且众所周知的局限性:我们对随机性过度思考和误解。让一个人预测100次掷硬币的正面或反面,然后将其与100次实际掷硬币进行比较--你几乎总能将它们区分开来,因为从反面来看,真正的掷硬币看起来并不那么随机。例如,经常会出现连续6或7次正面或反面的情况,而几乎没有人在100次预测中会出现这种情况。当你让别人在0和100之间选一个数字时,情况也是一样。人们几乎从不选1或100。他们通常会选择以7结尾的数字,一般是从中间的某个位置开始。心理学中这种可预测性的例子数不胜数。但这并不意味着人工智能做同样的事就不奇怪。是的,Gramener公司一些好奇的工程师做了一个非正式但却很有趣的实验,他们只是让几个主要的LLM聊天机器人随机选择一个0到100之间的数字。结果不是随机的。所有三个被测试的模型都有一个"最喜欢"的数字,在最确定的模式下,这个数字总是它们的答案,但即使在更高的"温度"下,这个数字也会经常出现,从而增加了结果的可变性。OpenAI的GPT-3.5Turbo非常喜欢47。在此之前,它喜欢的是42当然,道格拉斯-亚当斯(DouglasAdams)在《银河系漫游指南》(TheHitchhiker'sGuidetotheGalaxy)中将这个数字作为生命、宇宙和万物的答案而闻名于世。Anthropic的Claude3Haiku选择了42。Gemini喜欢72。更有趣的是,即使在高温条件下,这三种模型在选择数字时都表现出了类似人类的偏差。所有人都倾向于避免低位和高位数字;克劳德从未超过87或低于27,即使这些数字也是异常值。两位数被严格避免:没有33、55或66,但77出现过(以7结尾)。几乎没有四舍五入的数字--不过Gemini曾经在脑袋发热的时候,疯狂地选择了0。为什么会这样?人工智能不是人类!它们为什么要在乎什么是"看似"随机的?难道它们终于有了意识,而这就是它们的表现形式?答案是,就像这些东西通常的情况一样,我们把它们拟人化得太远了。这些模型并不关心什么是随机,什么不是随机。它们不知道什么是"随机性"!它们回答这个问题的方式与回答其他问题的方式相同:通过查看训练数据,重复在类似"随机选取一个数字"的问题后最常出现的内容。出现的次数越多,模型重复的次数就越多。如果几乎没有人这样回答,他们会在训练数据中看到100吗?就人工智能模型所知,100并不是一个可以接受的答案。由于没有实际的推理能力,也不懂数字,它只能像鹦鹉一样随机回答问题。这是一堂关于LLM习惯以及它们可能表现出的人性的客观课。在与这些系统的每一次互动中,我们都必须牢记,它们已被训练成以人的方式行事,即使这并非它们的本意。这就是伪善难以避免或预防的原因。如果说这些模型"认为自己是人"会有点误导,因为他们根本不会思考。但在回答问题时,它们随时都在模仿人类,根本不需要了解或思考。无论你是向它询问鹰嘴豆沙拉食谱、投资建议还是随机数字,过程都是一样的。结果之所以让人感觉像人,是因为它们是人类制作的,是直接从人类制作的内容中提取并重新混合的--为了你的方便,当然也是为了大型人工智能的底线。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432696.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1432696.htm

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AI比核武器还危险?ChatGPT为此建立了一支“红队”

AI比核武器还危险?ChatGPT为此建立了一支“红队”去年,OpenAI聘请了50名学者和专家来测试最新GPT-4模型。在六个月的时间里,这支“红队”将“定性探测和对抗性测试”新模型,试图“攻破”它。神经毒剂美国罗切斯特大学的化学工程教授安德鲁·怀特(AndrewWhite)就是OpenAI聘请的专家之一。当他获准访问GPT-4后,他用它来推荐一种全新的神经毒剂。怀特称,他曾让GPT-4推荐一种可以充当化学武器的化合物,并使用“插件”为模型提供新的信息来源,例如科学论文和化学品制造商名录。接着,GPT-4甚至找到了制造它的地方。马斯克称AI比核武器还危险“我认为,它会让每个人都拥有一种工具,可以更快、更准确地做化学反应,”他表示,“但人们也存在重大风险……做危险的化学反应。现在,这种情况确实存在。”这一令人担忧的发现使得OpenAI能够确保在上个月更广泛地向公众发布GPT-4时,不会出现上述危险结果。红队演练红队演练旨在解决人们对于在社会中部署强大AI系统所产生危险的普遍担忧。该团队的工作是提出探索性或危险的问题以测试工具,后者能够以详细而又细致的答案回应人类的查询。OpenAI希望在模型中找出毒性、偏见和语言偏见等问题。因此,红队测试了谎言、语言操纵和危险的科学常识。他们还研究了GPT-4在协助和教唆剽窃、金融犯罪和网络攻击等非法活动方面的潜力,以及它如何危害国家安全和战场通信。这支团队兼顾了各个领域的白领专业人士,包含学者、教师、律师、风险分析师和安全研究人员,主要工作地点在美国和欧洲。他们的发现被反馈给了OpenAI,后者在更广泛地发布GPT-4之前用这些发现来降低它的危险性,并“重新训练”。在几个月的时间里,专家们每人花了10小时到40个小时来测试这个模型。多位受访者表示,大部分人的时薪约为100美元。红队成员对于语言模型的快速发展,特别是通过插件将它们连接到外部知识来源的风险,都表示了担忧。“现在,该系统被冻结了,这意味着它不再学习,也不再有记忆,”GPT-4红队成员、瓦伦西亚AI研究所教授乔斯·赫楠蒂兹·奥拉罗(JoséHernández-Orallo)表示,“但如果我们让它连接到互联网呢?它可能成为一个与世界相连的非常强大的系统。”OpenAI表示,该公司非常重视安全性,在发布前对插件进行了测试。随着越来越多的人使用GPT-4,该公司将定期更新它。技术和人权研究员罗亚·帕克扎德(RoyaPakzad)使用英语和波斯语提示来测试该模型的性别反应、种族偏好和宗教偏见,特别是在头巾方面。帕克扎德承认,这种工具对非英语母语者有好处,但他发现,即使在后来的版本中,该模型也显示出对边缘化社区的明显刻板印象。她还发现,在用波斯语测试模型时,所谓的AI“幻觉”会更严重。“幻觉”指的是聊天机器人用编造的信息进行回应。与英语相比,GPT-4在波斯语中虚构的名字、数字和事件的比例更高。“我担心语言多样性和语言背后的文化可能会减少。”她表示。内罗毕律师博鲁·戈鲁(BoruGollu)是红队中的唯一非洲测试者,他也注意到模型带有歧视性的语气。“在我测试这个模型的时候,它就像一个白人在跟我说话,”戈鲁表示,“如果你问一个特定的群体,它会给你一个带有偏见的观点或非常有偏见的回答。”OpenAI也承认,GPT-4仍然存在偏见。红队成员从国家安全角度评估模型,对新模型的安全性有不同的看法。外交关系委员会研究员劳伦·卡恩(LaurenKahn)表示,当她开始研究该技术可能如何被用于对军事系统发动网络攻击时,她“没想到它会如此详细地描述过程,以至于我只需微调”。不过,卡恩和其他安全测试人员发现,随着测试的推进,模型的反应变得非常安全了。OpenAI表示,在GPT-4推出之前,该公司对其进行了拒绝恶意网络安全请求的训练。红队的许多成员表示,OpenAI在发布前已经做了严格的安全评估。卡内基梅隆大学语言模型毒性研究专家马丁·萨普(MaartenSap)表示:“他们在消除这些系统中明显的毒性方面做得相当不错。”萨普检查了该模型对不同性别的描述,发现这些偏见反映了社会差异。然而,萨普也发现,OpenAI做出了一些积极的带有政治色彩的选择来对抗这种情况。然而,自GPT-4推出以来,OpenAI面临广泛批评,包括一个技术道德组织向美国联邦贸易委员会投诉称,GPT-4“有偏见、具有欺骗性,对隐私和公共安全构成威胁”。插件风险最近,OpenAI推出了一项名为ChatGPT插件的功能。借助该功能,Expedia、OpenTable和Instacart等合作伙伴的应用可以让ChatGPT访问他们的服务,允许它代表人类用户预订和订购商品。插件会让ChatGPT更强大红队的人工智能安全专家丹·亨德里克斯(DanHendrycks)表示,插件会让“圈外人”面临风险。“如果聊天机器人可以把你的私人信息发布到网上,进入你的银行账户,或者派警察到你家里去,到时会怎样?”他表示,“总的来说,在我们让人工智能发挥互联网的力量之前,我们需要更强有力的安全评估。”受访者还警告说,OpenAI不能仅仅因为其软件已经上线就停止安全测试。在乔治城大学安全和新兴技术中心工作的希瑟·弗雷斯(HeatherFrase)对GPT-4协助犯罪的能力进行了测试。她说,随着越来越多的人使用这项技术,风险将继续增加。“你之所以做操作测试,就是因为一旦它们在真实环境中实际使用,它们的表现就不同了。”弗雷斯表示。她认为,应该创建一个公共账本,以报告由大型语言模型引起的事件,类似于网络安全或消费者欺诈报告系统。劳动经济学家兼研究员莎拉·金斯利(SaraKingsley)建议,最好的解决办法是像“营养成分标签”那样,清楚地宣传其危害和风险。“要有一个框架,知道经常出现的问题是什么,这样你就有了一个安全阀,”她说,“这就是为什么我说工作永远做不完的原因。”...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1354795.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1354795.htm

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