读书公会|朱元璋为何把宰相搞没了?

作为宰相这个角色,不仅需要具备实际行政能力,更需要具备平衡方方面面相互关系的能力,同时在这个基础上能把事情办好,让上下左右对你都满意才行。

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复旦MOSS团队访谈:它就像一个“聪明的小孩”

复旦MOSS团队访谈:它就像一个“聪明的小孩”图说:MOSS大家最兴奋的一天,是春节前的腊月二十八。项目主开发者、计算机科学技术学院博士研究生孙天祥,在测试过程中输入了一个中文问题,MOSS却以英文正确回答,“就像一个不会说但听得懂中文的人”。当时版本的MOSS还很初级,中文语料占所有训练数据不到0.1%。“很神奇,我们没有教过它机器翻译。”MOSS显示出的潜能让邱锡鹏当晚激动到失眠。他把MOSS比作一个“聪明的小孩”,即便现在还不擅长写诗、解题或很多具体的事,但已展示出成为通用人工智能(AGI)大框架的潜能,“很多遥不可及的事情,它一点就通了。”实际上,邱锡鹏也让6岁的女儿和MOSS聊天,发现孩子可以愉快地和MOSS对话很长时间。MOSS受到关注的背后,是科研人员十年如一日的积淀。作为一名人工智能研究专家,邱锡鹏从读博期间就开始涉猎机器学习,留校工作后进入自然语言处理研究领域。他和团队在自然语言处理的基础模型和基础算法上形成了很多创新的研究成果。邱锡鹏的著作《神经网络与深度学习》被广大读者亲切称为“蒲公英书”,在许多“人工智能必看书单”中榜上有名。去年,他还带领团队获得了中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖。这些天,邱锡鹏与他的MOSS团队——8位年轻的复旦学生,继续紧锣密鼓地开展内测和迭代工作。新模型预计在3月底优化完成,后期再逐步对社会开放。目前已参与内测的一些用户表示,尽管MOSS在参数规模上和ChatGPT相比小一个量级,事实性问题覆盖不够全面,经常会“一本正经地胡说八道”,但确实有“ChatGPT那味儿”“基本功能都实现了”。邱锡鹏很乐观,认为在不远的将来,MOSS这类大型语言模型会成为和搜索引擎一样常规的存在,为人们生活的方方面面提供助益。邱锡鹏介绍,ChatGPT的参数量多达1750亿个,而MOSS的参数量比其小一个数量级,大约是前者的1/10。“比起事实类的知识储备,模型的逻辑思维能力更值得大家关注”,有一种说法,说我们和国外的技术水平差距非常大,想追上的话,要花很长时间。但我们的努力证明,其实不需要那么久。新民晚报记者张炯强通讯员殷梦昊许文嫣【相关报道】MOSS究竟是什么?邱锡鹏答记者问,回应社会关注热点。图说:团队照片,左六为邱锡鹏记者:可否简单介绍一下MOSS?这种“大型对话式语言模型”和我们日常使用的Siri、小度、小爱等聊天机器人有什么区别?邱锡鹏:我可以打个比方,这两者的关系就像智能手机和功能手机。之前的聊天系统还属于弱人工智能,设计它们就是用来聊天的,就像传统的功能手机只能用来打电话;而现在的大型语言模型,像ChatGPT、MOSS,它们能做很多事,聊天只是功能之一,就像智能手机可以用来打电话,但它的功能远远不止于此。就ChatGPT、MOSS而言,它们具备的是一种通用能力,可以帮助人类完成各种各样的事情,只不过以对话形式呈现。它可以完成自然语言处理领域的绝大部分任务,包括机器翻译、信息抽取、纠错等。它们还可以在学习使用外部工具后,与外部世界进行交互,进行创作。这些都是现有的聊天机器人所不具备的。应该说,这种对话式大型语言模型向我们展示了一条通向“通用人工智能”的崭新路径。记者:团队2月20日发布了MOSS模型,是刚刚建成吗?前后花了多长时间?邱锡鹏:事实上,我们在春节前就开发出了第一代模型。它显示出了很大的潜能,与之前的聊天系统大不相同,有着不错的人类意图理解能力,也有很多涌现能力,比如未经训练就学会了机器翻译。之后,我们又花了一个多月的时间打磨它的工程部署情况,比如提高效率、优化界面等。MOSS的开发同样不是一蹴而就,它离不开我们团队过去的铺垫工作和长期积累的研究经验。从2021年起,我们就开始做中文生成式预训练模型,也开源供别人下载,每月平均有上万次下载。后面我们又提出“语言模型即服务”的概念,认为基础语言模型会成为语言服务的基座。因为意识到大型语言模型会成为将来的基座,所以去年开始做大型语言模型方面的训练。后来又花费了半年时间,研究如何使大型语言模型理解人类指令以及具备对话能力。记者:MOSS如何能够实现“端到端”走通大语言模型,克服了哪些难点?邱锡鹏:“端到端”是一个学术概念,指的是从零开始,信息收集、数据处理、建立模型,到最终形成一个具有和人类对话能力的大模型,中间所有技术路径可以走通,这个就叫由起点到终点的“端到端”。因为OpenAI至今没有公布开发ChatGPT的技术路线和技术细节,所以我们需要靠有限的公开信息来自己摸索。这个过程非常难,包含了非常多经验性、直觉性的设计,关键要打通两步:第一是基座,大型语言模型的基座不是简单的参数足够大就可以,还需要赋予大型语言模型各种各样的知识能力、学习能力,还有逻辑推理能力。第二就是要通过一些指令触发它的对话能力,让它理解人类意图,与人类能够交互对话。到目前为止,我们还能把控技术路线,但未来可能会面临更大的困难,因为我们收集了非常多和人类交互的指令,要赋予它价值观和各种各样的能力,就要请一些专业人士来帮助我们设计,进一步增强MOSS各方面的能力。记者:MOSS的名字是怎么来的?邱锡鹏:在学术圈,大家非常喜欢用影视形象给自己开发的AI模型命名,也是一个比较常见的做法。比如,Transformer模型、Megatron模型名称取自《变形金刚》,BERT模型、ERNIE模型化用了《芝麻街》中的角色形象。那么,我们开发出这个具有对话能力的大型语言模型之后,也想找一个国产的、能够代表中国特色的影视形象来命名。开发过程中,正逢《流浪地球2》电影热映,我们的团队成员都非常喜欢《流浪地球2》,也都是《流浪地球2》的粉丝。影片中的智能量子计算机MOSS给我们留下了深刻的印象,所以我们就把模型命名为MOSS,也是向《流浪地球2》这部电影致敬。这几天也有《流浪地球2》的粉丝们给我们发邮件,希望我们一定要加油,真的能够做出来。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1347259.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1347259.htm

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人类胃酸的酸度接近食腐动物 进化史上到底发生了什么?

人类胃酸的酸度接近食腐动物进化史上到底发生了什么?在所有这些独特中,有一个经常被人们忽视,那就是我们的胃酸。智人的胃液pH值在1.5左右,这个数值比大部分动物都要低得多。很多人可能会觉得胃酸水平决定的是动物的消化能力,其实不然,科学家很早就已经了解到动物高水平的胃酸并不能使食物更容易分解。在一项针对68种鸟类和哺乳动物胃酸度和饮食的研究中发现,真正影响动物胃酸水平的是它们的饮食行为[1]。图:食腐的秃鹫胃液pH值在1左右动物的食物构成中被微生物污染风险越高的,则胃酸水平也就越高,通常情况下,食腐动物的胃酸水平高于食肉,再高于杂食,最后才是食草动物。对于哺乳动物而言,胃通常扮演两个角色,一个是让蛋白质、甲壳质等物质降解,另一个则是充当“生物过滤器”。充当过滤器的部分就是胃酸发挥作用部分,胃液的pH值越低,则意味着它对微生物的过滤越显著,那些食腐动物因为摄入更多的微生物,所以需要高水平的胃酸来杀死这些潜在的致病菌。智人的胃酸水平实际上比一些被定义为食腐的动物都还要低一点,和那些以超强胃酸著称的动物——比如秃鹫的胃酸水平相当。无论从智人的生理需求来看,还是从生理结构来看,智人都是“教科书级别”的杂食动物,我们需要均衡饮食来获取必须得营养物质,同时我们的牙齿、嘴部结构等都是为杂食而设计的。但是,如你所见(上图),杂食动物胃液的pH值在2.8-5.9之间,而人类的是1.5,而且作为智人现存最接近的两个物种——黑猩猩和倭黑猩猩,它们的胃液pH实际上接近中性。那么,有趣的问题是,智人的进化史上到底发生了什么,以至于杂食性的我们胃酸酸度要接近于食腐动物呢?这个问题,其实还比较好回答,就像我们前面所说的,通常饮食行为就会决定动物的胃酸水平。所以人类奇怪的胃酸情况现在主流的解释自然就是我们的祖先在过去的某个阶段进入了一个食腐或者接近食腐的阶段。为什么人类演化会有食腐阶段?南方古猿属的一个分支被认为是人属谱系的祖先(具体是哪个目前并不明确),而南方古猿属大约是在400万年前在东非进化。图:南方古猿源泉种,很可能古代人类亲戚的过渡形式由于气候变化,森林的退去,南方古猿第一次从树上尝试进入地面生活,而它们的形态也逐渐趋于直立行走。随着在地面发展,这个谱系产生了两个主要分支,一个是优化自己的捕猎能力——获取优质蛋白,另外一个则是优化自己的草食能力——吃更多没有营养的草并消化它。大约在210年前,一个有别于其它南方古猿的物种出现,因为它的独特,古生物学家不得不给它单独编类——也就是现在的人属。很多人可能已经猜到这个物种是谁了,它就是能人——是目前人属最早的物种。图:能人能人的形态其实更接近南方古猿,而不是其它人属物种,最早人们认为能人有别于其它南方古猿的原因是它会使用工具,这是“能人”名字的由来,同时这(是否使用工具)也成为之后判定一个古猿化石到底是不是属于人类的重要依据。不过,随着考古的继续,古生物学家逐渐发现,其实早300多万年前,一些被归类南方古猿的物种已经在使用工具了,所以现在能人的地位有点尴尬,它到底属于南方古猿,还是属于人类,存在太多争议了,但这个不是我们这篇文章的讨论范畴。看到这里,你可能会思考,这和我们的主题有什么关系?好吧,关键就在于古猿使用的工具上,这些工具到底是用来打猎的,还是用来做其它事情的。越来越多的证据表明,早期的许多工具和装置其实是用来撬开骨头和头部,而不是用来猎杀的。虽然有证据表明能人确实有捕猎能力,但发现他们猎杀的证据还是非常有限的,它们更多的应该算是“拾荒者”,而不是“捕食者”。换句话说,最早人类祖先尝试吃肉时,它们的食物来源其实是那些猛兽的“厨余垃圾”,和现在的食腐动物是没有太大区别,在生态位上完全一致。这种表现在能人之前更明显,因为捕食能力是伴随直立行走出现的,我们可以预见一种植食性动物想要吃上新鲜的肉肯定不容易,所以吃吃“厨余垃圾”是不错的选择。好消息是,大型猛兽通常不具备咀嚼能力,它们无法获取大型食草动物的骨髓和头骨下面的大脑,这给饥肠辘辘的原始人留下足够的食物。2016年的一项研究发现,一整头被大型动物吃过并丢弃的斑马尸体,至少还能够提供15公斤的各种大小的肉——特别是骨髓和大脑脂肪含量丰富。作为一个“拾荒者”,古人类如果得到这样一头斑马尸体,那么它们将得到超过60,000卡路里的热量,这足以满足大约27名男性直立人一天的全部热量需求[2]。这种拾荒且半食腐的行为在人类谱系中持续了很长时间,如果有一天古生物学家告诉我,人属的演化中曾经出现过一个完全走向食腐的分支,我一点都不会感到意外。但是,很明显智人的祖先并没有往食腐这条路走得太远,它们最终通过优化工具,直立行走,大脑、耐力跑、语言和协作……等等走向了杂食。图:拾荒行为影响人属方方面面,甚至连迁徙可能都是由此主导“饮食就是宿命”,这句话真的特别适合人类的演化,早期的拾荒影响了人类工具的使用,从而改变了人类捕食行为,捕食行为的改变进而让我们继续改变生理特征。所有这些改变,让我们应对了一次次灭绝危机,成为人属唯一存活来的物种。而那些优化吃草的南方古猿呢?它们也一样,饮食也决定了它们的宿命!南方古猿属大约在200万年前被“灭属”了,没有一个物种存留下来,吃更多劣质的草最终也影响了它们的生理结构——比如肚子变得越来越大就像现在的大猩猩一样,而这些特征没能让它们因对更多气候变化。参考:[1].https://doi.org/10.1371/journal.pone.0134116[2].https://doi.org/10.1016/j.jhevol.2014.06.020...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1386483.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1386483.htm

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“AGI政治家”奥特曼?

“AGI政治家”奥特曼?Altman属实谦虚了。在过去两个月时间内,据品玩不完全统计,Altman见到的“政策者制定者”,可以列出长长的一份豪华清单:欧盟主席冯德莱恩、英国首相苏纳克、法国总统马克龙、德国总理朔尔茨、西班牙首相佩德罗·桑切斯、日本首相岸田文雄、韩国总统尹锡悦、印度总理莫迪、波兰总理莫拉维茨基、以色列总统赫尔佐格、阿联酋总理马克图姆等等。Altman行程并没有结束,截止发稿时,他还将陆续到访印度尼西亚、新加坡和澳大利亚。如果你点开SamAltman的Twitter中,立马会发现满屏都是笑容可掬的各国领导人正在与SamAltman亲切交谈。恍惚之间,人们大概会以为G20提前开幕了,主办方变成了OpenAI。你在这场由AltmanTwitter举办的大模型G20峰会上,你甚至可以看到不同国家对于OpenAI和AGI浪潮的微妙态度差异。比如,欧盟主席冯德莱恩与Altman并立,文案主打的是一个坦诚与信任;韩国与以色列显得热情洋溢。以色列总理赫尔佐格则主动将双手搭在了这个85年“小伙子”的手上,给人一种友善坚定的感觉——赫尔佐格甚至请GPT帮它拟了一部分讲话稿;英国首相苏纳克选择将SamAltman隐入大佬的圆桌里,俨然一副攒局者的姿态;而今年4月份火遍国内的马克龙摄影团队,不负众望拍出了“审视感”的大片风格,基本可以提前预定“接见SamAltmanTwitter摄影大赛(总统组)”的冠军。在人类历史上,或许很少有人能像Altman一样,仅以企业家的身份,在极短的时间内获得大量的国家领导人的接见。上一个解锁这样成就的金主,大概只能是罗斯柴尔德这样的“都市传说”。乔布斯和马斯克都不能望其项背。究其根本,在过去6个月的时间里,AGI已经成为了西方社会里很重要的社会议题。而围绕AGI方方面面的讨论,无论是社会情绪还是学者的讨论,都已经逐步产生分歧。而这次领导人排队接见Altman,本身就是一个标志性的事件——它代表着AGI话题正式跻身成为西方政治世界里的核心议题之一。这是一种必然。一方面,西方社会已经对AGI的存在“预讨论”了几十年,对AI灭亡人类的恐惧刻在了很多人的基因里。毕竟就连Altman自己创立OpenAI的初心,都是“防止人类被AI毁灭”。另一方面,AGI本身触碰了西方社会的最核心社会议题:就业与社会保障,即分配问题。而分配又能同时引出了一系列话题,例如人与公司的关系是否会被颠覆(会否出现集权公司)、贫富差距是否会变大、是否有人会被彻底的工具化乃至被AI抛弃。类似的讨论情绪从工业革命以来就被滋养。而这个压抑了数十年的情绪堰塞湖,如今终于被倾泻在了Altman的头上。更大胆一点地说,AGI或许将继环保议题之后,成为未来西方政党争论下一个的长期话题。而与Altman会面,便是政治人物表达其对AGI议题关切的一种方式。但由于AGI问题在短期难以达成共识,因此围绕AGI的监管、产业、就业的讨论,也将进一步分化成激进、中立和保守的派别,引发长久而激烈的讨论。从这个意义上来说,与其说Altman得到了荣光,不如说他被迫卷入了浩瀚的社会议题辩论。而作为潘多拉魔盒的开启者和拥有者,与包括领导人在内的广泛的西方社会讨论对话,是其必须面对的一项功课——尤其当4月份时,OpenAI连续出现了信息安全事故时,这种对话就显得更加必要。Altman在UCL里演讲,学生在外面抗议图源:网络因此与其说是一次出访,不如说它更像是一场“美国大选”,其议程安排甚至比美国大选还要紧凑。Altman不仅跟政治家访谈,他此行见了大量的开发者(“AGI党”的“基本盘”),而选择的对话地点往往都在当地顶尖的大学进行——altman试图通过这一轮影响力输出,给政治家展现AGI的社会潜力,同时去影响国家内部顶级的知识分子群体,从而在社会意识形态方面达成初步的共识。而在地理时序方面,Altman对国家的选择和顺序也非常讲究,基本都是有相当区域影响力的头部国家。它们要么是未来政策的影响者、要么是未来产业的买单者,顺序则大致遵循了欧盟→中东→亚洲的地理位置顺序。欧盟是经济价值最高“选区”,但是保守主义的氛围也最浓烈,几乎是全球最早提出要暂停AGI发展的政治实体。其次是中东。以色列与硅谷的关系一直很好,属于中东的科技卷王。阿联酋与卡塔尔等石油国则在进行科技转型,希望抓住这次科技转型机会。阿联酋投入巨资研发了falcon-45B,在5月甚至力压Meta拿下了最强开源大模型的称号。最后,亚洲人口密集、反对声音相对平静,存在大量的应用落地场景和深厚的半导体基础。这三个地区也大致反映了不同地区对于AGI的核心关切——欧洲更关注的是理念,确保AGI合规向善,不至于毁灭人类和人类的饭碗;中东更需要的是产业,确保AGI繁荣背后的科技产业能力落地,帮助其获得后石油时代的经济能力;亚洲更需要的是故事,AGI的广泛应用目前可以带来什么样的效率增量,来实现社会经济发展的弯道超车。因此,在时间日程安排上,Altman在中东地区的访问其实是最短暂的。Altman在中东的行程,可以在一天之内跑三个国家地区之多。但在欧洲,Altman则来来回回待了十来天。亚洲虽然是压轴,但他的时间投入也并不比欧洲逊色。而在不同地区,Altman的“指导内容”其实也有差异。在欧洲,他经常回答文明级的问题。他会轻巧地回避那些沉重的问题,甚至故意提出针锋相对的观点来挑战过去的认知。比如在UCL的对话中,Altman旗帜鲜明地表示,由于AGI将带来大量的生产力资源,因此“AGI可以推动人类社会更加平等”——但他在推web3项目的时候,还认为AGI有可能掠夺人类财富的。但类似的表态可以缓解工党方面的火力输出。而在印度,Altman公开表扬了印度用户对GPT的热情很高,同时表示AGI可以帮助印度改善自己的政务服务、改善公民生活质量——这正好暗合了莫迪的基本盘政策。在与韩国的对话中,Altman则希望其发挥在芯片方面提供支持,强化韩国在半导体的领导地位。乍一下给人感觉的是:AGI全球一盘棋,而Altman正在赶赴全球各地部署工作。但仔细一看,奥特曼其实都懂事地扮演了各国领导人的嘴替。拍马屁于无声处。因此Altman很清楚自己处在一条钢丝线上,他需要小心地通过雷区,来保证OpenAI的发展。因为对于OpenAI来说,最大的利益便是监管的放行——而只有合规的监管道路落地,才能落下AGI头上的达摩克利斯之剑。而这次横跨欧亚大陆的“握手之旅”,或许只是这位“AGI政治家”的开场秀。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1364765.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1364765.htm

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乐道的新车只要21.99万 这回蔚来也盯上特斯拉了

乐道的新车只要21.99万这回蔚来也盯上特斯拉了8个字里带着两个“家”字,而且发布会定在今天,就是因为5月15日是国际家庭日。感谢乐道,让我又增加了新知识。在发布会开始前,脖子哥在现场一看这大屏,满眼的用户画像全是带娃家庭,我还以为走错发布会了呢。斌哥今晚也是花了一大段时间,去说家庭用车应该怎么怎么样。很显然,蔚来这回是死死盯上了家庭用车。话不多说,咱们就着发布会,给大家聊聊这款车。其实前几天,脖子哥已经提前看过了乐道L60实车的外观、内饰,但因为厂家不让拍内饰,文章里有配图不到位的地方大伙儿见谅哈。首先,这台车瞄准了最主流的中型SUV市场。这个市场的标杆产品,当然就是特斯拉ModelY,L60也是从方方面面对着标杆打。俩车同样是溜背SUV,L60车长4.82米,轴距2.95米,比ModelY(车长4.75米)尺寸要稍微大一点。外头其实没大太多,但里头空间才夸张,这也是这车给我惊喜最大的地方。乐道的后排腿部空间不是说几拳几拳了,都有我一个小臂那么长,坐进车里二郎腿随便翘。头部空间也没有因为是溜背车型,而受到太大的影响。发布会上也是找了个1.83米的模特,展示他能在后排溜达……还有行李厢,掀开行李厢盖板下面还能放一个20寸的登机箱,这隐藏空间也是有点夸张。前排也不小,中控下面的掏空很大,感觉放两三个包包都不是问题。而且略让我意外的是,前排坐姿竟然有点低。要知道蔚来其他车上,因为换电的设定,坐姿都会偏高。据说是电池包厚度有下降,不过除此之外,我觉得还有可能是它把车门的窗框线和仪表台讨巧地做高了一点,这样你坐进去就会相对感觉更低。因为有一个别扭的点是,我即便是坐起来坐直也很难看到机盖边缘。接着咱再来看下外观。乐道还是保持了蔚来的在线设计水平,不管是车侧的线条,屁股上的小鸭尾,还是修长的尾灯,看着都挺顺眼。前面大灯做得很矮,厂家说这里是超窄模组的设计,透镜只有15mm高。就是前面这个日行灯,看着咋有点像极星啊,加上它也用了极星一样的无边框后视镜,看从这个角度看过去,我就想到了保时捷老板评价小米说的那句话:好的设计总是心有灵犀。乐道头顶没有激光雷达了,但两边的摄像头小揪揪还在,应该是为了和蔚来匹配同一套智驾算法,因为如果摄像头位置换了,就要重新标定,所以保持不动最省事。不过这车会搭载4D毫米波雷达,还会具备城市NOA能力,发布会现场也展示了一段城区智驾的视频,实际水平咋样咱还是等出来了再判断。作为ModelY杀手之一,L60肯定不能只和人家比空间这些,还要在性能上拿点家伙出来。因为三电系统够好,电耗一直是特斯拉的强项。这回乐道说自己的电耗做到了12.1kWh/100km,比ModelY还要低。它的低电耗主要来自两个方面:风阻和电气架构。L60的风阻系数是0.229,号称是量产SUV里超低风阻。我猜这也是为什么乐道和特斯拉都来做溜背SUV的原因,这种车天然有风阻优势。然后在电气系统,你们不是都宣传800V嘛,我直接900V行不行?并且为了证明自己是真900V,乐道直接把零件标出来了,我的热泵空调的电压更是精确到930V哦!好好好,建议其他厂家立马跟进学习。至于电池多大,他们是没说,只说了车子的标准续航能达到555km。民间消息都说是搭载了块60度的电池,按照它给的电耗水平算下来也差不多在这上下。然后就是底盘方面,乐道这回直接整了俩活儿。第一个,L60的转弯直径只有10.8米,比车长只有4.3米的MINICountryman还小。为了直观展示转弯直径够小,PPT上是带着友商集体画起了8字。第二个是底盘舒适性,乐道在车里摆了个弹簧人,让大家看看我过减速带时避震舒适到连弹簧人都弹不动了。你别说,这俩活儿整的真不赖。具体表现咋样咱先不提,但这演示,确实是挺直观。这次乐道公布的信息不多,但很明显你会发现它在蔚来车型上做了很多减法。比如不再标配双电机、四颗Orin芯片,也没有空气悬架等,它的内饰用料,也明显和蔚来车不在一个档次。但它不是光砍配置,也有加料的。比如中控屏换成了17.2英寸的大横屏,后排还给了块娱乐屏,之前只是一个空调控制屏。还有这个非常先进的交流口,大家呼唤这么久,终于是回来了。而且这个防尘盖设计好评,你不可能同时用两个口,所以不会丢。最后的预售价,也是给了惊喜。乐道对标了一晚上ModelY,为表诚意,比ModelY低3万,起售价21.99万,现在预订还能2000抵6000。不是,这话术咋听着那么熟悉呢……我们也确认过了,这个定价是不含BAAS租电池政策,如果乐道支持BAAS,那实际到手价基本就是不到20万。但蔚来想要做好乐道,光便宜还不够,品牌认知度也是个麻烦。你要开新的门店,还要给消费者解释你和蔚来是啥关系,又有啥区别,都是额外的沟通成本。当然,它比其他竞品纯电车都多了一个换电的优势,这是一个重要的竞争力。不过在这方面,也还有一些问题需要他们解决。蔚来的车型都是75度和100度的电池包(150度的半固态刚刚上,忽略不计),而乐道电池包不同,据说是60度和90度两种。如果真有这种差异,换电系统是一下多了2个SKU。要知道一个站只能放20来块电池,这对怎么平衡不同电池包的需求,也是个不小的挑战。再说了,蔚来擅长的是服务,换电本质上也是一种服务。但在两个品牌上的服务上,要做到完全一样,也是很难。我随便举个例子,就比如机场里的高级牛屋,乐道车主能不能进,咱就不知道了。到时候这方面会不会让车主产生落差,咱现在也不好说。不过这也都是后话了。我现在最在意的是,距离9月还剩4个月,按照今年行业竞争的激烈程度,到时候还不知道会有啥神仙出来。现在看着挺香的乐道,到时候放市场里是个啥水平,属实让吃瓜群众非常感兴趣啊。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1431072.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1431072.htm

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ChatGPT掀智力革命 OpenAI发布AGI路线图 最终通向超级智能世界

ChatGPT掀智力革命OpenAI发布AGI路线图最终通向超级智能世界随之而来的是,人们对其广泛应用也产生了担忧。前Alphabet执行董事EricSchmidt和其他合著者在WSJ发表的文章中称,生成式人工智能提出了自启蒙运动以来从未经历过的哲学挑战和实践挑战。就在昨日,OpenAI首席执行官SamAltman发文,分享了OpenAI对通用人工智能(AGI)的当前和后续规划。文章强调,OpenAI的使命是确保AGI造福全人类。OpenAI愿景:确保AGI造福全人类文中,提出了OpenAI最关心的三原则。如果AGI最终成功构建,这项技术不仅可以带来更多可能性,推动全球经济发展,还能改变新兴科学知识的发现,从方方面面帮助人类提升生活水平。AGI可以赋予每个人不可思议的新能力。在AGI触手可及的世界,所有人都可以获得几乎所有认知能力的帮助,AGI或许能成为人类才智和创造力的巨大力量增幅器。但另一方面,正如一些人所担心的,通用人工智能也会造成严重的滥用、意外和社会混乱。然而,AGI的益处令人惊叹,我们不能讳疾忌医,让社会永远停止发展;相反,社会和AGI开发者必须要想办法把它做好。与通用人工智能共同生活的未来图景难以预测,当前AI的进展可能会遭遇新的挑战,但在ChatGPT获得成功的当下,我们列出了公司最关心的几项原则:1.希望AGI可以为人类赋能,使人类能够在宇宙中实现最大程度的繁荣。我们不希望未来成为一个虚假的乌托邦,但我们希望将技术好的一面最大化,坏的一面最小化,让AGI成为人类善意的放大器。2.希望以公平的方式,更广泛地分享AGI的益处、获取和治理。3.要正确应对潜在风险。在面对这些风险时,理论上似乎正确的事情在实践中往往比预期更难以控制。我们必须通过部署功能较弱的技术版本来不断学习和适应,以最大程度地减少“无可挽回”的情况。短期目标:为AGI做好三项准备因此在短期内,OpenAI计划做到以下几件事。首先,随着公司不断构建出更为强大的AI系统,我们希望快速部署AGI,以积累在相应的应用经验。在OpenAI看来,谨慎管理AGI的最佳方式应该是逐渐过渡到AGI普及的世界。我们期望的未来,强大的人工智能技术能够加快世界进步的速度,渐进的方式让大众、政策制定者和研究机构有时间了解AGI技术带来的改变,亲身体验这些系统的好处和缺点,调整经济组织形式,并实施有效监管。同时,渐进的发展方式还能促使社会和AI共同进步,让人们在风险相对较低的情况下了解自身。OpenAI认为,成功解决AI应用挑战的最佳方法是采用快速学习和谨慎迭代的紧密反馈循环。在新技术的冲击下,社会将面临“人工智能系统被允许做什么、如何消除偏见、如何处理工作岗位流失”等重大问题。增加AI技术的使用大有裨益,OpenAI希望成为推广该技术的一员,通过将模型放入服务API中,将它们开源等方式实现。OpenAI表示,随着其开发的系统越来越接近AGI,该机构在模型的创建和部署方面都变得越来越谨慎。OpenAI需要权衡使用大模型的利弊。一方面,使用先进的大模型标志着重要的科技进展;另一方面,使用模型之后,公司和机构也需要考虑如何限制恶意行为者、避免对社会和经济造成不良影响等问题。其次,OpenAI正在努力创建更加一致和可控的模型。从GPT-3的第一个版本到InstructGPT和ChatGPT,这一步步的转变都彰显OpenAI在AI安全性方面所做的努力。值得注意的是,人类社会需要就如何使用人工智能达成极其广泛的界限。随着模型变得更强大,OpenAI将需要开发新的对齐技术。OpenAI的短期计划是使用AI来帮助人类评估更复杂模型的输出并监控复杂系统,而从长远来看,OpenAI将会使用AI来帮助获得更好的对齐技术。OpenAI认为,人工智能安全和能力同样重要,二者不应该分开谈论。OpenAI表示其最安全的工作出自其最有能力的模型之手。也就是说,提高人工智能的安全性对AI研究进步非常重要。第三,OpenAI希望全球范围内解决三个关键问题:人工智能系统的治理问题,AI系统产生的收益的分配问题,以及访问权限的共享问题。此外,根据OpenAI公司章程,OpenAI需协助其他组织提高安全性,不能在后期AGI开发中与对手竞争。OpenAI投资规则中对股东可以获得的回报设定了上限,这样研究机构本身就不会被引诱去尝试无限制地获取价值,也不会冒险使用具有灾难性危险的技术。OpenAI由非营利组织管理,以保证该机构是为人类的利益而运行,并且可以凌驾于任何营利利益之上。最后,OpenAI认为全球政府应对超过一定规模的机器学习训练保持监管。长远目标:更加繁荣的超级智能世界相比于短期计划,OpenAI的AGI长远发展显得更为宏大。OpenAI相信人类的未来应该由人类自己决定,与公众分享有关进步的信息至关重要。因此,应该对所有AGI发展项目进行严格审查,并在重大决策上面向公众进行咨询。在OpenAI看来,第一个AGI只会是人工智能持续发展中的一个小节点,然后从这个节点开始不断衍生出新的进展。公司预测,AI的未来发展可能会在很长一段时间内和我们过去十年的进展速度类似。也许有一天,世界会发生翻天覆地的变化,科技的进步也可能带给人类很大的风险。一个“错位的”超级智能AGI可能会对世界造成严重的伤害。因此,OpenAI认为放缓AGI的发展速度更容易确保安全。即使技术的进展让我们有迅速发展AGI的能力,但保持减速能让社会有足够的时间来适应。成功过渡到一个拥有超级智能的世界可能是人类历史上最重要、最有希望,但也最可怕的项目。没人能保证这一天何时到来,但人们已经探明的利害关系有助于将所有人团结起来。无论如何,那将是一个繁荣到超乎想象的世界。而OpenAI希望为世界贡献一个与这种繁荣相一致的通用人工智能。ChatGPT预示着一场智力革命近日,前美国务卿HenryKissinger、前Alphabet执行董事EricSchmidt、麻省理工苏世民计算机学院首任院长DanielHuttenlocher撰写了一篇“ChatGPT预示着一场智力革命”的文章。文章中透露了他们对当前生成式人工智能的担忧:生成式人工智能提出了自启蒙运动以来从未经历过的哲学和实践挑战。文章开头便阐述了当前ChatGPT对人类的影响。一项新技术旨在改变人类的认知过程,因为它自印刷术发明以来从未动摇过。1455年印刷古腾堡圣经的技术使抽象的人类思想得以普遍而迅速地传播。但今天的这项新技术逆转了这一过程。印刷机造成了现代人类思想的大量涌现,而新技术则实现了对它的提炼和阐述。在这一过程中,它在人类知识和人类理解之间造成了差距。如果我们要成功地驾驭这种转变,就需要发明人类思想和与机器交互的新概念。这就是人工智能时代的基本挑战。这项新技术被称为生成性人工智能,最具代表性的便是OpenAI研究实验室开发的ChatGPT。随着它的能力变得变得更加广泛,它们将重新定义人类的知识,加速我们现实结构的变化,并重组政治和社会。生成式人工智能同样将为人类理性开辟革命性的道路,为巩固知识开辟新的视野。但两者之间也存在着明显的区别。启蒙知识是逐步实现的,每一步都是可测和可教的。AI系统,如ChatGPT,可以存储和提炼大量现有信息,并能够在不解释其过程情况下输出结果,这是人类无法做到的。此外,人工智能的能力不是一成不变的,而是随着技术的进步呈指数级增长。我们迫切需要开发一种复杂的辩证法,使人们能够挑战生成式人工智能的交互性,不仅要证明或解释人工智能的答案,还要对其进行审问。带着一致的怀疑态度,我们应该学会有条不紊...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1346451.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1346451.htm

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