张3丰的世界|是“纯粹无意义”害死了那位郑州女教师

在“写材料“和数石榴中感受到“成长”。你们是新的人类。

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如果有什么东西会完全失控,那就是个问题,我们不能允许这样。我们说这个会失控,那就是对我们自身责任的放弃。我们可以处理强大的技术。

如果有什么东西会完全失控,那就是个问题,我们不能允许这样。我们说这个会失控,那就是对我们自身责任的放弃。我们可以处理强大的技术。顺便说一句,电力也带来了意想不到的后果。我们确保电网是安全的,我们制定了标准,我们有安全措施。显然,对于核能,我们处理了扩散问题。这两者之间有关如何处理强大技术的好例子。LLM的一个巨大问题是它们的“幻觉”,在此,Sydney和其他模型只是凭空创造出事物。这能有效地被解决吗?有很实际的东西可以减少“幻觉”。并且这项技术肯定在变得更好。会有解决方案的。但有时“幻觉”也是“创造力”。人们应该能选择何时使用哪种模式。那将是一种改进,因为现在我们没有选择。但让我问一个关于另一种技术的问题。不久前,你对元宇宙大加赞扬。在2021年,你说你无法过分强调混合现实是多大的突破。但现在我们只谈论AI。这个热潮是否把元宇宙推向了某个其他维度?我仍然是[虚拟]存在的信仰者。2016年我写了我对三件事感到兴奋:混合现实,量子,和AI。我对同样的三件事仍然感到兴奋。今天我们谈论的是AI,但我认为存在是最终的杀手级应用。当然,量子加速了所有事情。AI不仅仅是一个讨论的主题。现在,你已经让微软围绕这种变革性技术展开。你如何管理这个?我内部喜欢使用的一个比喻是,当我们从蒸汽机转向电力时,你必须重新布线工厂。你不能只是把电动机放在蒸汽机的位置,然后让其他所有东西保持不变。这就是斯坦利汽车公司和福特汽车公司的区别,福特能够改造整个工作流。所以在微软内部,软件的生产方式正在改变。这是微软内部核心工作流程的一次激进转变,以及我们如何推广我们的产出——以及它如何改变每个学校、每个组织、每个家庭。那个工具如何改变了你的工作?很多知识工作是苦差事,比如电子邮件处理。现在,如果你看我的Outlook,你会发现Bard(AI助手)正在进行很多工作,让我专注于那些需要我专业技能的地方。以及我还得要提醒自己,这还是第一版。考虑到我们今天讨论的Sydney,想象一下,Bard在两年内将会如何帮助我做出决策。最后一个问题。这个月你50岁了。你有什么特殊的反思吗?我经常思考的是,“如何花时间?”我记得当我第一次加入微软的时候,我在计算机历史博物馆看到的一个有趣的事情。那是一个盖茨的早期电子邮件,他在那封邮件里说,“为什么我们的计算机不能像那些大型机一样快?”我想,“这个家伙怎么会有那么多时间去写这么多电子邮件?”因为我知道我没有时间。我现在理解了,他是如何选择花费他的时间,那对他来说是重要的。这就是领导力。你需要在自己的日历中投资,那些真正重要的事情。对我来说,我的50岁生日是一个时刻,我可以思考,“我应该在哪里投资我的时间?”后记:以下是我和GPT深度交流文章读后感的一些Prompts,对我来说受益匪浅。也许部分代表着打开新世界的一种方式吧,供启发。-纳德拉是什么时候成为微软CEO的?请列举他个人的成长经历和微软这些年一起发展的关键里程碑。Azure平台是他进行微软战略转移的重点吗?-在这篇商业报道中,我感受到第一个的关键词是,开源。纳德拉是如何在一个巨型公司内展开这样的文化?为何如此大刀阔斧?-我感受到的第二个关键词是,云计算。这也是在苹果引领移动互联网浪潮下,微软跟上时代(持续挫败但没有掉队)的关键策略吗?-对纳德拉第三个强烈感受是,他极度拥抱变革。典型故事,是有关GPT2.5过渡到3,那时纳德拉的一系列反应和决策。在我看来,这是巨型公司面临「创新者的窘境」难以想象的困难。毕竟他们手上可以打的牌可不少,且大多是自己自行研发投入的,普通意义的企业家很难以更开放的心态拥抱「外来的」的创新,这业务是微软能够拿下OpenAI这个前所未有的新革命技术的重要前提?-第四个重要感受的关键词是Copilot。纳德拉说,那是他的顿悟时刻,他还重点提到了GPT-4的机器翻译和编程能力的核心意义。他还引用了个人化的童年故事~似乎体现出其雄厚计算机行业背景、经济学素养以及与人类学的交叉视角?-第五个重要感受是,创新是唯一的护城河。很少见到这个年龄的企业家,几乎不使用旧世界的话语体系,壁垒、赛道、抢占高低啊。纳德拉,全篇都是最普世的语言,而且充满学习和开放性的姿态,这一点极为令人敬佩。-读后感的第六个关键点,「开启新世界,而不是重现辉煌。」纳德拉显然对微软的历史辉煌并不在意,他关注如何在新世界促进新的「工业革命」,这种展望未来的雄心和野望,有时远大于那些盯着过去的企业家,令人深受启发。原文地址:https://www.wired.com/story/microsofts-satya-nadella-is-betting-everything-on-ai/

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奥特曼正式再任OpenAI CEO 微软获董事会观察员席位

奥特曼正式再任OpenAICEO微软获董事会观察员席位奥特曼当地时间11月29日在一份内部备忘录中对员工表示:“我对未来的期待从未如此高涨。在这个不明朗且前所未有的局面下,我非常感激大家的辛勤工作,我相信我们的韧性和精神让我们在行业中脱颖而出。我对我们实现使命的成功概率感到非常非常乐观。”随着三名突然解雇奥特曼的四名董事会成员离开,OpenAI的新董事会由Salesforce前联合CEO布雷特·泰勒(BretTaylor)、哈佛大学前校长及美国前财政部长拉里·萨默斯(LarrySummers)和Quora联合创始人亚当·丹吉洛(AdamD’Angelo)组成,丹吉洛是前董事会中唯一留下来的成员,而泰勒担任主席。OpenAI将微软加入董事会作为“非投票观察员”,这意味着这家科技巨头将更多地了解公司的内部运作,但在重大决策中没有正式投票权。微软是OpenAI的主要投资者,持有该非盈利董事会控制的盈利实体49%的股份。直到现在,微软对董事会的内部情况一无所知。这导致当奥特曼被解雇时,双方的合作关系受到了威胁。微软发言人拒绝就谁将担任观察员发表评论。在致员工的备忘录中,奥特曼表示他对OpenAI的联合创始人兼首席科学家IlyaSutskever毫无怨恨。Ilya最初参与了董事会的政变,但后来改变了主意。奥特曼说:“虽然Ilya将不再担任董事会成员,但我们希望继续保持合作关系,并正在讨论他如何在OpenAI继续工作。”奥特曼对员工说道,“我们没有失去任何客户,这一事实将激励我们更加努力地为你们工作。”以下是奥特曼备忘录全文大家好,我要回到OpenAI担任CEO,Mira会回到她的CTO职位。新的董事会成员包括BretTaylor(主席)、LarrySummers和AdamD’Angelo。我对未来充满期待。在这个不确定且前所未有的情况下,非常感谢大家的辛勤工作,我相信我们的韧性和精神让我们在行业中脱颖而出。我对我们实现使命的成功概率感到非常非常乐观。在谈及接下来的事情之前,我想先表达一些感谢。我爱和尊重Ilya,我认为他是这个领域的指路明灯,也是一个非常珍贵的人。我对他毫无恶意。虽然Ilya将不再担任董事会成员,但我们希望继续合作,并正在讨论他如何能在OpenAI继续工作。我感激Adam、Tasha和Helen与我们合作找到最符合使命的解决方案。我很高兴能够继续与Adam合作,也由衷感谢Helen和Tasha在这个过程中投入了大量努力。同时也要感谢Emmett,在帮助我们达成这一结果中发挥了关键和建设性的作用。Emmett对AI安全和平衡利益相关方的执着是显而易见的。Mira在整个过程中做得非常出色,无私地为使命、团队和公司服务。她是一位不可思议的领导者,没有她,OpenAI就不会是OpenAI。谢谢你。Greg和我是公司的合作伙伴。我们从未完全弄清楚如何在组织结构图上体现这一点,但我们会解决这个问题。与此同时,我只是想明确一下。感谢你自公司成立以来所做的一切,以及在这一切开始并持续的几天里你所做的一切。领导团队——Mira、Brad、Jason、Che、Hannah、Diane、Anna、Bob、Srinivas、Matt、Lilian、Miles、Jan、Wojciech、John、Jonathan、Pat以及其他许多人——显然已经做好准备在没有我情况下运营公司。有人说评价一位CEO的一种方式是看他如何挑选和培养潜在的接班人;从这个标准来看,我比意识到的要好得多。对我来说,公司显然掌握在一些非常好的手中,我希望这对每个人都是显而易见的。谢谢你们所有人。Jakub、Szymon和Aleksander都是非常出色的人才,我很高兴他们重新加入我们,推动我们和我们的研究前进。谢谢你们。对于你们所有人,我们的团队:我相信会有很多关于这段时期的书籍,我希望它们首先说的是整个团队的不可思议之处。既然我们度过了这一切,我们没有失去一名员工。你们坚定地站在一起,为彼此、公司和我们的使命而战。对于安全构建AGI的团队来说,最重要的事情之一就是能够应对压力重重和不确定的情况,并在整个过程中保持良好的判断力。满分。谢谢你们所有人。Satya、Kevin、Amy和Brad在整个过程中都是不可思议的合作伙伴,一直坚持着正确的优先事项。他们一直支持我们,如果我们无法实现我们的主要目标,他们随时准备欢迎我们。显然,我们与微软合作是正确的选择,我很高兴我们的新董事会将包括他们作为非投票观察员。谢谢你们。对于我们的合作伙伴和用户,谢谢你们一直支持我们。我们真切地感受到了大家的支持和爱,这帮助我们度过了难关。我们没有失去一位客户,这件事将驱使我们更加努力地为你们工作,我们都很期待重新投入工作。WillHurd、BrianChesky、BretTaylor和LarrySummers都放下了自己的生活,为支持使命做出了不可思议的贡献。我不知道他们是如何做到的,但他们真的做到了。谢谢你们。Ollie也在整个时间里放下了自己的生活,尽其所能来帮助我们,同时提供了他一如既往的无条件的爱和支持。谢谢你,我爱你。那接下来呢?我们有三个立即的优先事项。●推进我们的研究计划,进一步投入我们的全栈安全工作,这一直是我们工作中至关重要的部分。我们的研究路线图很清晰;这是一个非常专注的时期。我分享你们所有人的兴奋情绪;我们将把这场危机变成机遇!我将与Mira共同努力。●继续改进和部署我们的产品,为我们的客户提供服务。让人们能够体验人工智能的好处和前景,并有机会塑造它。我们继续相信,出色的产品是实现这一目标的最佳途径。我将与Brad、Jason和Anna合作,确保我们对用户、客户、合作伙伴和全球各地政府的坚定承诺是明确的。●Bret、Larry和Adam将非常努力地致力于建立具有多元视角的董事会、改善我们的治理结构,并监督对最近事件的独立审查。我期待与他们密切合作,共同确保每个人都对OpenAI的稳定性充满信心。我非常期待与大家一起完成建设有益的AGI的工作——这是世界上最好的团队,也是世界上最好的使命。爱你们的,Sam以下是董事会主席泰勒备忘录全文代表OpenAI董事会,我要对整个OpenAI社区,尤其是所有OpenAI员工表示感谢,你们在过去一周内齐心协力,帮助公司找到了前进之路。你们的努力使这个不可思议的组织能够继续履行其使命,确保人工通用智能造福全人类。我们非常高兴Sam、Mira和Greg再次共同领导公司,推动它向前发展。我们期待与他们和大家一起工作。作为董事会,我们致力于加强OpenAI的公司治理。我们计划如下:●我们将建立一个资历深厚、多元化的董事会,其中的每位成员都是杰出的个体,他们的集体经验代表了OpenAI使命的广度——从技术到安全再到政策。我们很高兴这个董事会将包括微软的一个非投票观察员。●我们将进一步稳定OpenAI组织,以便我们能够继续履行我们的使命。这将包括成立一个独立委员会,由董事会监督对最近事件的审查。●我们将加强OpenAI的治理结构,让所有利益相关方——用户、客户、员工、合作伙伴和社区成员——都能相信OpenAI将继续茁壮成长。OpenAI比以往任何时候都更加重要。ChatGPT已经使人工智能成为数亿人日常生活的一部分。它的受欢迎程度使得人工智能——其好处和风险——几乎成为有关政府、企业和社会未来的每一场对话的核心。我们理解这些讨论的严肃性,以及OpenAI在这些令人敬畏的新技术的发展和安全中的核心作用。你们每个人在确保我们有效地应对这些挑战方面都发挥着至关重要的作用。我们致力于倾听并从你们身上学习,希望很快能与大家交流。我们很荣幸成为OpenAI的一部分,并且很期待与大家共同工作。谢谢,...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1400781.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1400781.htm

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作为一名确诊抑郁症八年、美国本科心理学专业毕业生,斗胆讲一讲【如何预防抑郁症】、【如何帮助你身边抑郁的朋友】。

作为一名确诊抑郁症八年、美国本科心理学专业毕业生,斗胆讲一讲【如何预防抑郁症】、【如何帮助你身边抑郁的朋友】。昨天看到一个大号发微博说,自己身边也有很多年轻人有抑郁倾向,抑郁症好可怕,怎么预防?这个问题仔细一想,非常有意思。中国的抑郁人群有五千多万。年轻人和儿童抑郁的比例在逐年升高。而问一问自己,有任何人,在你的成长过程中告诉过你,该怎么从抑郁中自救吗?从来都没有。你意图求救,他们嗤之以鼻,甚至可能会说,你就是想太多了,睡一觉就好了。于是你戴上面具画上笑脸,黑暗中被稻草压得粉身碎骨。---我写这篇,只想写一写「关于抑郁的真相」,以及「如何预防抑郁」。▎1.为什么要加一个括号写“抑郁(情绪)”?目前在美国,所有的精神疾病确诊都依据一个权威性的手册,是美国精神病学协会出版的「精神疾病诊断和统计手册」第五版,类似于名录,记录了每个心理病症确诊所需要满足的条件。手册里写明,满足至少5个症状、并不间断持续两周以上抑郁情绪(“same2weeks”)、并与之前相比生活或行为受到明显影响的,才被考虑被定性为”抑郁症“。是的,每一个人都会或多或少的经历过抑郁情绪。它就像开心、快乐、难过、生气等所有情绪一样,是会不规律出现的情绪。只有长期、不间断地、影响生活质量、并与多个症状同时出现时,才需要引起重视。因此,「不是经历了抑郁情绪,就是得了抑郁症。」▎2.同理,电脑上的心理测试也少做。我们在本科学习心理疾病确诊的时候,没有见过其中任何一个。不要没事吓自己。▎3.抑郁是一种病,它就像感冒发烧,不是你的错。▎4.很遗憾,人类目前并不知道为什么人会得抑郁症。我们只知道,先天和后天都有关系。事实上,几乎每一个心理疾病都有遗传的特质。如果亲生子妹有抑郁症,这个人有抑郁症的概率要比普通人高上50%。▎5.现有的治疗方法有药物和心理治疗。各有利弊。目前还没有万无一失的治疗方法。▎6.抑郁可能出现的很突然,也可能消失的很突然。抑郁是可以自愈的。▎7.当有人因为严重抑郁想死的时候,ta真的控制不了自己,是ta的大脑暂时坏了。要帮助ta,不要怪ta。---预防抑郁和自救,我尝试过几个有用的方法。不一定适合你,但也许可以试试。▎1.抽血体检。不要只查血常规,问问医生有什么荷尔蒙缺乏可能会导致困倦乏力、失去兴趣、性冷淡。说真的,要不是去查了,我绝对猜不到我天生缺维生素D和B12,导致的症状和抑郁情绪一摸一样。后来我定期吃维生素,每天都像小学生春游一样开心。最近的一次体检,我又查出轻微甲减,症状是乏力困倦、打不起精神。因此每次我感觉到心态要崩,都会告诉自己:“我的维生素/甲状腺激素水平又捣乱了。”而不是“完蛋了,我又抑郁了。“这样归因可以有效防止情绪进一步恶化。有很多抑郁情绪的出现都是因为激素水平失调,测一下就知道了。推荐所有人都定期体检。▎2.运动。最好是那种,努力跨过一个槛后,会感到平静和身心舒展,甚至感动和感恩的运动。比方说跑步、瑜伽、跳舞、拳击等,需要自己去尝试和寻找适合你的运动。运动中,多巴胺、血清素和内啡肽会同时分泌,特别是有镇痛剂效果的内啡肽,在运动后期逐渐开始分泌,治愈效果无与伦比。我曾经会在抑郁较严重时每天打拳,结束后会控制不住酣畅淋漓地哭泣。这种哭泣是好的。Youshouldcry.▎3.与朋友、伴侣、家人谈论你的抑郁。有研究证明,向亲密的人分享自己在经历的痛苦,对于抑郁的缓解抑郁巨大。不是在他们面前当作没事人一样社交徒增压力,而是与一个你信任、亲近的人坐下来,促膝长谈,谈论你感受到的一切,被拥抱和爱。和别人分享痛苦并不丢人,你很安全。▎4.学习如何呼吸。呼吸是冥想中最重要的环节。当人压力大、崩溃、焦虑时,呼吸往往是急促而短的。我抑郁最严重的时候,会感觉每天喘不过气,吸入的气只能到达嗓子眼;相反,如果你的呼吸长而平缓,像婴儿般腹式呼吸,你多半不会经历焦虑或抑郁。之前我男朋友在寺庙冥想的时候,主持对他说,当你能做到一次呼吸长达60秒——对,慢慢地,吸入肺再呼出——没有任何事情可以扰乱你、摧毁你、焦灼你。怎么学习呼吸/冥想?有很多冥想软件APP有语音引导,我自己在用的叫Peace、潮汐这两个,还有助眠的语音引导。可以下一个,每天早上和入睡前,花10分钟练习。▎5.对于抑郁不严重的患者,谨慎考虑吃药治疗。我可以负责任地说,目前市面上没有任何一款抗抑郁药无副作用。去年我第一次尝试吃抑郁药,接着我凌晨两点被送进医院急诊室:睡梦中惊醒,心脏痛,喘不过气,眼前出现幻觉,全身麻痹,满嘴血腥味。去医院检查心电图,又无异常。当时三甲医院精神科的医生开药的时候告诉我,这已经是副作用较小的进口药了。除此以外,在正统的心理治疗中也明确写道,所有的抗抑郁药都有两个致命弱点:a.情感平淡化。你感觉不到痛苦,自然也感觉不到快乐,所有事件给你的感觉都是一样的,麻痹而飘飘然的。药物用一层白布盖住了痛苦,也盖住了你的全部。b.戒断反应。药物永远无法根治问题,只能掩盖问题。当你尝试停止服药,很多人会出现严重的戒断反应,甚至可能自杀。▎6.心理医生可以看,要够有钱,并且耗得了时间。真正帮了我的,是1-4点作为习惯充满我的生活。作为一个曾经的抑郁症患者和心理学学生想说,现在抑郁症治疗的发展还路阻且长,但普及抑郁症知识、预防抑郁的方法、积极帮助正处于抑郁中的朋友,是每个人都该做的,能救人一命的爱。Icanfeelyourpain.我与你同在,这个世界值得。source:微博标签:#好文分享频道:@sharebooks4you群组:@sharing_books4u

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放弃造车,苹果能在AI界开天辟地吗

放弃造车,苹果能在AI界开天辟地吗世人都谓苹果全面转向AI姗姗来迟,但苹果只是“起大早赶晚集”。从乔布斯古早时期在雅达利的《打砖块》游戏初尝试,到2016年给所有语音助手上了一课的Siri,苹果在AI历史写下过浓墨重彩的几笔。而今,苹果终于无法再容忍OpenAI和Google的“双簧式”表演,选择集中精力重投AI。作为可能是唯一拥有算力层、中间层、模型层、应用层等全栈式能力的科技公司,苹果的入局,会在AI界开辟新天地(breaknewground)吗?在这场席卷全球的AI战争中,后来者苹果有哪些得天独厚的优势?纵览环球AI,微软携OpenAI以令诸侯,然群狼环伺;Google紧追OpenAI,却亦步亦趋;国内众厂摸着OpenAI过河,但拥天堑之利。此三分天下而格局未定,广阔天地大有可为,若假以时日,则霸业可成,苹果可兴。古早的AI布道者在AI领域,苹果起得多早?追本溯源,起始时间遥遥领先目前任何一家AI巨头。1975年,乔帮主大业未竟而苹果未立,尚在雅达利游戏公司升级打怪。彼时雅达利在游戏界正值如日中天,堪比80年代中后期的任天堂和90年代的PlayStation。20岁的乔布斯与史蒂夫·沃兹尼亚克(苹果联合创始人)用了4个晚上的时间完成了《打砖块》游戏的硬件设计。《打砖块》一经推出就获得玩家欢迎,名垂游戏设计青史,也成为了DeepMind团队训练深度学习的游戏系统。从人工智能开山祖师图灵和香农写的下棋程序开始,早期的人工智能就致力于创造一款在游戏中打败人类的程序。因此DeepMind将强化学习与深度神经网络结合,创造了能够学习雅达利游戏的系统。在上千次训练后,在《打砖块》游戏中深度学习网络的平均得分达到了人类的10倍。DeepMind得以名声大噪,并在一年后获得Google收购,而后诞生了开启上一波AI浪潮的AlphaGO。而在人工智能的重大突破——自然语言处理的语音识别领域,苹果曾经走在任何一家手机企业前面。2010年,苹果收购Siri。2016年,苹果在iPhone上推出的智能语音助手Siri,相比其他手机语音助手性能提升显著。“有时候,一种性能的提升太过显著,以至于你会再次进行测试以确保没有漏掉一个小数点,Siri的出现就是这样的情况之一。”苹果工程师如此评价。与AI新浪潮失之交臂?虽然苹果间接催生了上一次AI浪潮的诞生,而在OpenAI掀起的AI新浪潮下,措手不及的苹果虽然动作频频,却始终步伐谨慎,行事低调。来到AI新时代,苹果只做三件事,但每一件都没有做到极致。第一,收购多家AI初创公司。据市场调查机构Stocklytics公布的最新报告,苹果在2023年共收购了32家AI公司,并将获取的AI技术应用于产品改进。如在2020年苹果收购了都柏林的语音AI技术公司Voysis,用以改善Siri人机对话的体验。第二,研发大模型和AI对话机器人。2023年7月,苹果就被爆正在开发大模型Ajax和内部聊天机器人AppleGPT。Ajax系统构建在Google机器学习框架GoogleJax之上,并作为内部ChatGPT风格工具AppleGPT的基础,但它更多是作为内部产品的内驱力,不面向消费者开放。但也有苹果员工称其本质上复制了Bard、ChatGPT和BingAI,并且不包含任何新颖的功能或技术。第三,被认为最可能接入大模型的Siri。2018年,原GoogleAI负责人Giannandrea加入苹果,领导公司的人工智能和机器学习团队,拉接管了苹果智能助手Siri的领导权。此前Siri一直因停滞不前而受到批评,Siri联合创始人DagKittlaus曾表示,Siri在被苹果收购后,可能没有充分发挥其潜力。在ChatGPT颠覆了个人智能助手的体验后,Siri受到了更大威胁。不难看出,虽然苹果在人工智能上已经花费了大量时间、精力,但也一直有些迟疑。对此,库克曾婉转地表示,苹果将在其更多产品中添加人工智能,但会“经过深思熟虑”。而在此前,当被问到苹果在生成式AI的工作内容时,库克的回答是“敬请期待”。“苹果确实还没有在AI领域大展拳脚,”苹果股东的投资经理BrianMulberry说。在AI新浪潮时代,我们并未感受到苹果如微软、Google、OpenAI般对AI的狂热。苹果AI的用武之地被爆出放弃造车转投AI的次日,库克一改往日态度,在2月29日的股东大会表示,公司将在2024年在生成式人工智能领域“开辟新天地”,他强调:“我们相信这将为用户带来变革性的机遇。”那么,后来者苹果有何优势?会如库克所说,在AI界开辟新天地(breaknewground)吗?华映资本海外合伙人邱谆认为,苹果的优势在于:它可能是唯一拥有算力层、中间层、模型层、应用层等全栈式能力的科技公司,在自有人工智能芯片、云计算、算法和数据的多层降本增效优化叠加下,带来的模型系统优化效果将会非常显著。因此,重投AI的苹果,完全可以靠得天独厚的优势走出一条苹果特色AI道路,在硝烟四起的AI竞赛雄踞一方。接下来,让我们展开来看看,苹果在上述各个层面的优势。算力层:目前AI训练侧高度依赖英伟达,苹果在中国、欧洲、美国都有自己的数据中心,因此囤积了大量英伟达GPU,至少不会面临算力短缺的问题;在推理侧,苹果在AI芯片设计研发领域和全栈工具链的持续投入,使得苹果完全有能力,基于自研芯片推出推理加速方案,并且可以适配自研基座大模型。GoogleTPU和初创公司Groq已经在这个领域做出了比肩英伟达的成绩。数据层:拥有庞大用户基数的IOS系统可以给苹果提供大量的语料与用户行为,自2011年被集成到了iPhone4S的Siri,积累了十余年时间跨度的用户对话数据。应用层:现有的IOS系统给面向C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务提供了平台和受众。邱谆认为,如果苹果从上述底座大模型和自研芯片入手,软硬件结合,同时做OpenAI和英伟达专注的两件事,所需成本仍然很高,因此要暂时放弃造车集中资源。苹果业务调整后的优先级,前后次序很可能变为:MR→大模型→无人车→具身智能。凭借上述优势,全面转投AI的苹果又会在哪些领域给用户带来变革性机遇?先从时下大热的AI手机谈起,虽然国产友商在一年前早已入局端侧大模型,但苹果在芯片方面的持续投入与自研能力,可以相比其他手机厂商更高效地调用设备CPU、GPU、NPU等计算资源。另外大模型在端侧运行对内存速率、内存资源的要求极高,苹果可以利用强大的研发和供应链整合能力,最大程度解决硬件技术问题。但根据苹果以往的宣传调性,很可能不会提及AI手机与端侧大模型,而是将重点放在应用上。苹果会找出什么不同于友商的解法?接下来iOS18与iPhone16的发布,将会揭晓谜底。对于被苹果给予重望的下一代移动终端平台VisionPro,AIGC对于其3D场景搭建的降本增效将会大大降低。通过传感器和内置摄像头等获取的现实世界和用户数据,也可以结合AIGC进行大数据分析和建模,获得更好的实时交互和用户体验反馈。接近苹果人士向虎嗅透露,苹果放弃造车,很可能只是暂时延缓造车计划,等待自动驾驶技术突破后再推出更为成熟的无人驾驶汽车产品。而Sora对现实世界物理规律的学习拓展,和对物体运动轨迹的判断能力,将给困境中的自动驾驶的带来新思路。苹果并不是完全放弃造车,而是没必要做没有自动驾驶的车。要做自动驾驶,AI是必经路径,这也是苹果放弃造车全面转向AI的原因。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1422140.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1422140.htm

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3个小时,雷军的提与不提

3个小时,雷军的提与不提花费了两小时时间,雷军一口气发布了起售价8999元的小米折叠屏手机MIXFold3、K60至尊版、小米Pad6Max平板、小米手环8Pro等新品。另外,雷军还发布了小米第二代仿生四足机器人CyberDog2,即更仿生、更智能、更开放的第二代“铁蛋”。针对大家最关心的小米造车,雷军只字未提,只留下一句“人因梦想而伟大,又因坚持梦想而成长”,便匆匆离场。看上去,这场发布会的内容都是新的——新的主题,新的产品。但带给人的惊喜,似乎已不及以往。毕竟小米高端化探索已经持续多年,造车也没有新的消息。唯一让人眼前一亮的,恐怕就是那只叫铁蛋的机器狗,和升级AI大模型的小爱同学了。整场演讲持续了3小时10分钟,一共480页PPT。这个时长,对于今年已经53岁的雷军来说,是前所未有的挑战。演讲后期,雷军的声音也有些嘶哑,口干舌燥。但对于新品发布,他毫不含糊。当下的手机市场越来越卷,雷军的这个晚上,每一句话也都透着一个“卷”字。更“卷”的手机做高端,料还是要堆的。产品发布环节首先推出的MIXFold3,一口气囊括了小米最新的自研转轴、外壳材料,以及徕卡影像、无线充电、高刷长续航。体验暂未可知,仪式感已经拉满。照例,iPhone又一次成为雷军对标的对象。“只有对标iPhone,才有机会赶上iPhone,才有机会超越iPhone。”他举例称,对比iPhone14ProMax,小米MIXFold3刷抖音1小时,温度低1.9度;玩重度游戏1小时,温度还要低2.3度。雷军宣称,小米MIXFold3合上要媲美iPhone,展开则要做最好的折叠屏。而在随后发布的RedmiK60至尊版上,雷军则直接从iPhone卷到了友商身上。也许是为了彰显小米在技术和理念上的成长,介绍中给予小米自研的龙骨转轴,以及与逐点半导体联合研发的独显芯片X7以大段视频介绍。抛开其中复杂的专业术语,用两个字概括雷军想表达的,那就是“高端”。从2020年小米开启高端化战略至今,已经过去三个年头。回溯过去冲击高端的道路,雷军的感受很复杂,“最痛苦,也收获最大。”他曾押宝小米11系列,在参数上下了很大功夫,却遭遇用户口碑滑铁卢。后续小米紧急调整战略,和徕卡合作、向苹果学习,终于在12SUltra和小米13系列打了一个翻身仗。比起雷军在台上的侃侃而谈,场下的小米却处于略显尴尬的时期。2021年6月,小米股价达到30.45港元的高位,此后便跌跌不休。从去年4月至今,股价基本徘徊在8-13港元,低于2018年小米上市时17港元的发行价。据IDC发布的2023年Q2中国前五大智能手机厂商市场份额报告显示,小米以13.1%的份额排名第四,较前一季度下降2.5个百分点,还几乎被5G受限的华为追平。而在此前多年占据销售榜首的印度,小米也渐渐失去优势。今年二季度,小米印度智能手机出货量为540万部,同比下滑22%,市场份额也从去年同期的第一跌至第三,被三星、vivo超过。更致命的是,从本质上,小米挣钱的主力产品依旧是中低机型。2022年,小米智能手机平均销售单价(ASP)为1111元。作为对比,苹果手机的ASP在5000元以上,三星智能手机的ASP也超过1800元。有米粉在社交网站留言,也许雷军自己都不清楚什么是高端。做出自认为是高端的手机,米粉却不买账。卷起来的大模型也许是感受到了威胁,雷军这一次直接下了“生死状”。“我们行业特别难,有苹果、华为、三星这样的科技巨头,我们只有做高端才能倒逼实现技术突破。做高端不是想不想做的问题,是我们发展的必由之路,更是生死之战。”他说。从雷军的角度出发,他一方面深感做高端很难,另一方面也希望通过年度演讲笼络更多米粉,给米粉更多期待,从而实现更多变现。参数和性能短时间难以突破,于是雷军又祭出了一个大杀器——AI大模型。从年初至今,一个接一个的大模型发布,让企业之间上演了一场“百模大战”。手机厂商也概莫能外。包括荣耀、OPPO、vivo、华为在内的厂商,都在做大模型相关研发。雷军也透露了在大模型领域的进展。他表示,早在今年四月份,小米就组建了自己的AI大模型团队,主攻方向是轻量化及本地部署,这和很多互联网平台公司的思路是不同的。而从成效看,小米已经实现了13亿参数大模型在手机上跑通,部分场景的效果可以媲美60亿参数模型云端运算。目前,小米旗下的人工智能助手小爱同学已经开始了AI大模型的能力升级,并在发布会当天开放邀请测试,让用户得以提前体验其能力。跑通大模型,对于小米有着深远的意义。从全行业的角度看,智能手机行业正在遭遇天花板,消费者换机乏力。数据显示,2023年一季度全球智能手机出货量2.64亿部,同比下滑13.2%;二季度出货量2.57亿部,同比减少6.4%。而AI大模型的快速发展,被认为是手机行业换代的一个触点,也是未来行业的关键竞争力。有分析指出,大模型与手机系统的深度融合,会重新定义手机功能。例如使用智能手机拍照,手机在处理照片出片的时候,绝大部分都已经运用了AI算法。性能上的极速提升,也将引发新一轮换机潮,给手机厂商带来新的机遇。相比于其他厂商,小米做大模型还有自己的优势,那就是依托于生态链下的手机、电视、手环、智能音箱等产品,为大模型训练积累海量的基础数据。一旦小米推出自己的大模型技术,并落地到智能手机和IOT产品上,所产生的化学反应不容小觑。雷军似乎也想依靠大模型活出个新面貌。讲完小米的成长故事后,原本穿着毛衣出场的雷军,特意下台换了一件白衬衫,才进入该环节的介绍。并表示,小米要全力拥抱大模型。卷不动的造车相比于在AI上的进展,直到等到最后一秒,雷军也没有透露任何关于造车的消息。为了造车,雷军投入了极大的决心。他说,这是他人生中最后一次重大创业项目。他愿意押上人生所有积累的战绩和声誉,为小米汽车而战。时至今日,官宣造车800多天,距离“2024年实现量产”的计划还有半年,小米造车依旧披着神秘的面纱。在雷军宣布造车的两年多里,汽车圈已经发生了巨大的变化。比亚迪成为当之无愧的王者,曾经的蔚小理成了理小蔚;特斯拉在中国市场连续降价,以谋求更多份额;曾经辉煌的日系车、韩系车走下神坛,关停的关停,退出的退出。要做年轻人的第一台车——坊间流传小米汽车的定价在19.9万元-29.9万元之间。然而在这一价位段,已经汇集了太多的对手,从老牌汽车品牌到新势力,都有所涉及。留给小米汽车的问题是,靠什么出圈?在去年的年度演讲中雷军透露,小米将自动驾驶作为智能电动汽车的第一个突破方向,采用全栈自研算法。为此,小米也在不断砸钱。财报显示,2022年小米智能电动汽车等创新业务费用投入为31亿元,汽车业务团队规模约为2300人。然而,正如知乎上有人提问,蔚小理已经用上的自动驾驶技术,小米2年后再用,晚不晚?小米汽车似乎已经错过了智能汽车最好的时代。回拨命运的齿轮,从两年读完大学课程,到小米高端化,很大程度上是因为雷军赶上了移动互联网的风口。他曾说,站在风口上,猪都能飞起来。而今,风口未至,雷军的梦想尚未实现。他只能比以往更卷。无论是声嘶力竭地带货,还是痛陈发家史吸引米粉,生死之战,每一分钟都不能松懈。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1377363.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1377363.htm

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比尔·盖茨北京演讲:以创新之力应对全球挑战

比尔·盖茨北京演讲:以创新之力应对全球挑战*本文系比尔∙盖茨为全球健康药物研发中心6月15日举办的特别活动准备的演讲稿感谢主持人的介绍,也感谢大家参加这次活动。盖茨基金会致力于在全球范围内推动科研创新,改善人们的生活。我们与全球健康药物研发中心(以下简称“GHDDI”)的合作便是其中很重要的一项工作。我尤其要向今天在座的创新者、学生和青年科研人员表示欢迎。疟疾、结核病和被忽视的热带病等疾病严重影响着世界上最贫困的人口,但这些疾病往往不受医药企业重视。也正因如此,每当我畅想未来,想到你们如果能充分利用科技的力量去寻找解决方案,克服这些世界上最大的健康难题,想到你们由此可能创造的巨大影响,我都备感振奋。距我上次来中国已有四年之久,世界已发生巨变。与2019年相比,如今很多人对未来都更加缺乏信心。在过去四年里,全球经历了新冠疫情、传染病卷土重来、气候变化影响加剧以及部分地区的饥荒等等。应对这些挑战变得前所未有的紧迫。中国在减少贫困和改善全民健康方面取得了巨大的成就。我希望看到中国在帮助全球,尤其是非洲国家应对这些挑战方面发挥更大的作用。尽管困难重重,但我依然保持乐观,原因有两点:首先,如果我们回望过去的几十年,而不仅仅是几年,你会发现这样一个规律:在全世界都把健康公平作为首要任务后,我们取得了令人惊叹的进展。我最喜欢举的例子是儿童死亡率的下降,因为我想不到有任何事比拯救儿童生命更加重要。1990年,全球有近十分之一的儿童活不到五岁,他们大多生活在中低收入国家,且大多数死于可预防的传染性疾病。现在,仅仅过了一代人的时间,儿童死亡率就已经显著下降到二十五分之一,相当于每年有超过750万儿童的生命被拯救。在同一时期的中国,儿童死亡人数更是下降了高达94%。简言之,历史已经表明,当我们设定远大的目标并为之全力以赴时,这些目标是可以实现的。自1990年以来,5岁以下儿童死亡率大幅下降。让我保持乐观的另外一个原因是,科学技术在解决难题方面展现出了前所未有的潜力。mRNA疫苗技术使预防结核病和疟疾等疾病的疫苗成为可能。为了抗击这些疾病,我们需要更新、更好的预防工具。正如我曾经说过的,我坚信包括人工智能在内的技术进步将在卫生保健和教育等领域带来快速突破,使更多人能够获得拯救生命的工具和更好的发展机会。气候技术的创新——无论是更清洁的发电和储能方式,还是更环保的钢筋和水泥——将有望在确保人们获得充足且可负担的清洁能源的同时,推动全球减排目标的实现。除此以外,还有更多的创新成果将帮助我们应对当下的挑战。世界从未像现在这样如此紧密地联结在一起。以气候为例,富裕国家几百年来的发展方式导致气候发生变化,但目前受到伤害最大的却是生活在低收入国家的人们,尽管他们对气候变化的“贡献”最小。这些低收入国家中还有很多在经历粮食危机,但造成这场危机的却是一场远在千里之外的欧洲的战争。肯尼亚的小农户正在用抗旱玉米秸秆喂牛。因此我一直在问自己,我们如何才能利用科学和创新的力量为进步提供加速度?答案是每个人都要参与其中。为了解决人类面临的日益复杂的挑战,为了未来人人都能过上健康而富有成效的生活,我们必须汇聚全球范围内的专长。这意味着,在应对气候变化的同时满足人类的发展需求,二者都需要创新,都需要发挥人类的聪明才智。政府、学术、商业和慈善组织等社会各界都必须参与其中,这些挑战才有可能得到解决。这些部门各有所长。科学家们会有新的发现,而企业往往能将这些发现转化为实际可用的产品和服务;通过制定相应的政策,政府可以确保这些解决方案惠及每一个人;慈善机构则可以在市场机制失灵时推动创新,将不同类型的机构汇聚到一起,共同造福大众。当这些不同的部门通力合作时,我们就能取得1+1>2的效果。中国的创新者在这些全球合作中能够发挥重要作用。中国在健康、农业、营养和减贫等方面拥有宝贵的成功经验可以分享。中国也聚集了大量人才。无论是在实验室、初创企业还是高等学府,与在座许多人一样的年轻人正在努力寻找面向未来的解决方案,比如治疗结核病和疟疾等古老疾病的创新药物、用于推广高度定制化的卫生保健服务和教育的数字化模型、气候智慧型杂交水稻等适应恶劣天气的粮食作物,以及能够改善生活质量但不会加剧气候变化的技术,包括电力传输、农业和建筑材料领域的创新等等。在接下来的时间里,我想谈一谈在我看来世界有望取得进步的两大领域:卫生和农业。正如GHDDI的各位同仁所了解的,盖茨基金会的一项重要使命是在全球范围内消除疟疾。目前世界上每分钟都有一个儿童死于疟疾,但即便是如此骇人的数字也不足以说明疟疾的严重性,因为每年还有约2.5亿人因疟疾而身患重病。目前绝大多数疟疾病例都发生在非洲,但上世纪五十年代的情况并非如此。当时,中国每年至少有3000万疟疾病例,并有30多万人因此死亡。但是,得益于中国科学家取得的重大科研突破,中国的疟疾病例和死亡人数开始稳步下降。屠呦呦便是其中之一,她的开创性工作为世界带来了抗疟新药,如今仍然是全球治疗疟疾的主要药物。她本人也因此获得了诺贝尔奖。2010年,中国启动了《中国消除疟疾行动计划》。2017年,中国首次实现了零本土疟疾感染病例,并最终在2021年获得世界卫生组织颁发的无疟疾认证。中国在2021年获得世界卫生组织消除疟疾认证这是一项了不起的成就。但是,中国科学家并没有止步于此,他们正在基于这一成功经验开发新一代的解决方案,助力全球根除疟疾。GHDDI正在开展的突破性工作就是一个很好的例证。尤其令人激动的是GHDDI与疟疾药品事业会(MedicinesforMalariaVenture)和疟疾药物加速器(MalariaDrugAccelerator)两家国际组织合作开发的一款临床前候选疟疾药物。虽然仍处在实验室研究阶段,但这一候选药物已经在三个方面显示出不同寻常的前景。首先,导致疟疾的寄生虫对现在很多药物都产生了抗药性,这意味着药物不再像过去那样有效,但这一候选药物似乎是“不可抗的”,因此有望在很长一段时间内持续有效。其次,目前的治疗方案要求患者坚持服药三天,但很多人不能完成整个疗程,而新的候选药可能只需一剂就能治愈疟疾。再次,它似乎不仅可以治疗疟疾,而且还能从一开始就预防感染。在候选药物投入实际使用之前,我们还有很长的路要走,但是我们预计它在未来几年内将进入人体临床试验阶段。令我感到兴奋的不仅仅是这一款候选药物。GHDDI与国际上的结核病研发组织也建立了重要合作,并开始产生令人激动的成果。GHDDI发现了一系列能与现有结核病药物产生协同作用的新型化合物,这意味着结核病的治疗疗程有可能大幅缩短,从标准的四到六个月缩短为仅需一到两个月。如果这些药物通过临床测试,将显著减少疾病传播,并降低疾病负担。中国北京,GHHDI的科学家正在工作中而真正让我兴奋的,是世界各地正在开展的全球健康前沿研发工作所能产生的聚合效应。创新者们越关注世界面临的最大挑战,就有越多的人能有机会健康成长。GHDDI专注于抗击疾病,而中国还有很多杰出的研究人员正在努力攻克影响人们生活质量的其他关键问题,比如帮助农民适应气候变化,并让世界上每个人都能...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1365401.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1365401.htm

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