维舟｜为什么体制内女性找对象越来越难？

在我看来，县城体制内女性找对象难，反倒是一个积极的社会变化，因为这意味着在这样基层的社会，也开始有新女性不愿意固守传统的婚恋模式，不肯将就，而坚持更高的婚恋质量和生活品质。问题不是她们“要求太高”，而是当地男性的素质整体低于女性，无法自我调适，响应这样的需求。

我感觉内演员演技越来越不行，主要是因为没找对有天赋的人。你看像视频里这个爹，人家演技就很好。但凡没觉醒的姑娘都容易被忽悠住。他

我感觉内演员演技越来越不行，主要是因为没找对有天赋的人。你看像视频里这个爹，人家演技就很好。但凡没觉醒的姑娘都容易被忽悠住。他哭得多么情深意切啊，言之凿凿“我是心疼姑娘啊”。但实际上他怎么心疼的呢？逼迫女儿嫁人，女儿没办法宁愿跑到墓地住四年都不愿意见他。他说女儿不愿意跟人家同床，这不就是强奸未遂的意思。合着女儿不愿意被强奸属于是不识好歹了嗷。哭的一把鼻涕一把泪，搁这忽悠谁呢？把女儿当货物的不就是你这个废物点心吗？这么爱演戏不如去拯救内哈。以后所有父爱如山体滑坡的死人爹都有了你这张老脸。【网评】婚礼是两个男人的结合，女性只是纽带，说累了【网评】希望女性早日放下中间商的角色，让他们男上加男双双升值。

微信朋友圈诞生11年 为什么朋友圈点赞越来越少?

微信朋友圈诞生11年为什么朋友圈点赞越来越少?对此，很多网友发表了自己的观点：“大家越来越注重边界感，很多事情不愿意发在朋友圈了，不想周围人知道，自己不发了，也就不怎么看了，看的人少了也就点赞少了。”“现在大多数人看到了也不一定点赞。”“自从朋友圈开始卖货，看的次数是越来越少，现在压根不看了。”据了解，在2021年微信公开课Pro的微信之夜上，腾讯高级副总裁，微信事业群总裁张小龙表示，越来越多的人在朋友圈设置为仅三天可见，可能有2亿以上的用户在这么做。作为一款国民级应用，微信其实早已不再是一款单纯的聊天App。随着微信电脑版不断增加新功能，如接收文件支持自定义修改“只读”、图片文字提取翻译、网页版文件传输助手等，微信的办公属性也越来越强。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1394513.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1394513.htm

ChatGPT火遍了全球 谷歌顶级AI人才组团叛逃OpenAI

ChatGPT火遍了全球谷歌顶级AI人才组团叛逃OpenAI其实，OpenAI的一个‘大杀器’就是——从Google挖人。而如今ChatGPT既然已成顶流，Google的人才们也纷纷开始主动跳槽到OpenAI。今天，两位前Google员工JasonWei和HyungWonChuang仿佛约好了一般，前后脚宣布从Google大脑离职、入职OpenAI，还互相转了推。只有Google受伤的世界达成了。OpenAI的秘密武器：前Google工程师其实，为了ChatGPT，OpenAI很早就开始了‘挖角’工作。在公开发布ChatGPT的前几周，OpenAI悄悄从Google挖来至少5名员工，进行了最后的润色，以便ChatGPT可以在11月发布。在OpenAI的官宣博客中，BarretZoph、LiamFedus、LukeMetz、RaphaGontijoLopes，这几位前Google员工的名字，被列在了ChatGPT的主要贡献者名单中。上：JacobDevlin，LiamFedus和ShaneGu；下：RaphaGontijoLopes，SamuelSchoenholz和BarretZoph上个月，OpenAI又从Google那里挖来一名负责为搜索引擎开发机器学习模型的研究员。然后，OpenAI不出意外地把这项技术用到了自家的ChatGPT上。而最近，就像我们开头看到的那样，Google主要AI团队——Google大脑的研究人员，纷纷跳槽到了OpenAI。据粗略统计，Google大脑至少失去了4名核心成员。Bard发布会上大出丑，员工时候纷纷吐槽不用心、糊弄事儿，Google大脑核心员工又纷纷‘叛逃’，真是应了那句话：人倒霉的时候，喝凉水都塞牙。但其实，Google能走到这一步，是冥冥之中的必然。Google：没赶上热乎的在吸纳了世界上大部分机器学习人才之后，Google却被OpenAI抢了先。Google只能忙不迭地追赶OpenAI的脚步，向公众推出以AI为中心的产品。客观地说，Google的做法是经过深思熟虑的、负责任的。作为一个有庞大影响力的科技巨头，Google时刻防范着高风险，害怕新生的技术会出错。（当然也有一个原因是，与经典的搜索相比，聊天机器人提供类人答案的成本会更高。）但是商场如战场，不会给你犹豫的机会。Google早早孵化出的一些AI技术，已经不知不觉被OpenAI转化为新型的创收服务，包括聊天机器人，以及文本生成图像和视频的AI。Google的人才，也慢慢流失到了这类小初创公司。最近，两位Google大脑研究员表示，团队里有不少员工都认为Google现在的产品计划过度谨慎，充斥着繁文缛节。在这种大环境下，工程师们不得不面对，自己费尽心思研究的新技术却始终无法被采用的挫败感。某些员工相当憋屈，因为自己这几年一直在建议将聊天功能融入搜索引擎之中，但并没有得到反馈。因此他们下定决心离开，去其他地方寻找机会，比如OpenAI。其实，Google在创立之初，也正是这样从大厂挖人的。20世纪90年代末，当时的老牌技术公司DigitalEquipment就面临着学术研究难以商业化的问题。而Google正是借此机会，得到了现在的AI扛把子——JeffDean。当然，Google现在也没有坐以待毙，很快就推出了Bard，和ChatGPT正面硬刚。之后的故事大家都知道了，Bard一上来就翻了车——在关于詹姆斯·韦伯太空望远镜的问题上给出了错误的答案。在无法避免AI聊天机器人胡说八道这方面，Google确实预判得很准。但既然迟早要走上这一步，‘声誉风险’只能暂且忽略，当初何必如此谨慎，被OpenAI和微软抢了先呢？Google真是一步错步步错啊。搞出Transformer，给他人做嫁衣Google新老员工都在吐槽，公司对员工的科技创新转化实在是太缓慢了。但Google之所以如此谨慎，是有前情的。行业观察家们早就警告说，AI会生成假图像、错误信息、歧视言论，因此造成不良的社会影响。比如，在2015年，Google照片中的图像识别AI，曾将一些黑人标记为‘大猩猩’。两年后，Google大脑的一个团队发表了那篇著名的论文，提出了振聋发聩的机器学习新方法——Transformer，也为OpenAI创建ChatGPT夯实了基础。奇怪的是，当其他公司使用Google的论文创建自己的Transformer，制作AI聊天机器人，或文本生成图像模型时，Google却从未推出类似的产品。在发起Transformer革命四年后，Google宣称已经创建了一个基于Transformer的大语言模型LAMDA，可以理解并生成与人类的对话。但Google却始终犹豫不决，没有公开推出LaMDA，因为担心技术不够准确。一位前Google大脑员工说，他们认为Google人工智能研究部门的管理者剥夺了一些团队的计算资源，让他们无法像OpenAI那样训练AI模型。一位Google现任员工说，如果有谁想推出一个新的AI产品，就要跨越重重官僚主义的障碍，因此最后，所有人都放弃了努力，留在了旧轨道上。对比鲜明的是，微软的CEO纳德拉和OpenAI的CEOSamAltman之间已经达成了协议，允许OpenAI免费在微软的云端训练AI。在所有Transformer驱动的技术上，Google都非常谨慎。据说，OpenAI在去年发布文本生成图像模型Dall-E2时，Google已经有了两个类似功能的模型。但是据知情人士透露，当Dall-E2生成的图像开始在网上疯转时，Google依然对自家的同类模型坐视不理，即使有保障措施，也不愿意与公众分享，因为Google担心它们可能被滥用。自家员工，还要签免责声明在去年年底，Google员工想使用公司的图像生成技术时，仍然需要先申请。Google把这个技术修改为不生成人脸，就是为了防止误用。并且，这个技术的内部用户还必须签署一份免责声明，免除Google对该系统产生内容的责任。爆料称，创建Google两大图像生成AI工具之一Imagen的团队中，一些员工已经离职。据说，Imagen共同作者MohammadNorouzi所领衔的初创公司，最近以超过1亿美元的估值进行了融资，尽管这个团队对想要推出什么产品暂时还没有明确的想法。在ChatGPT推出后的几周内，Google领导层就在一次全体员工会议上告诉员工们，虽然公司有类似的技术，但Google产品的规模（数十亿人用户）意味着它必须比OpenAI这样的初创公司更谨慎地推出这种技术。不过，Google看到ChatGPT的繁荣景象之后，立马发布红色代码，还推出了‘绿色通道’，缩短评估和减轻潜在危害的流程。可惜，为时已晚。一个接一个，全走了借着ChatGPT的势头，OpenAI还在持续吸引着在Google的研究员们。今年1月，JacobDevlin跳槽到了OpenAI。他曾他曾帮助Google创建了极为著名的机器学习模型——BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers，简称BERT。根据社交媒体资料和知情人士的说法，ShaneGu、DavidDohan、AlexandrePassos和SamuelSchoenholz最近也已离开Google加入OpenAI。而刚刚提到的这位AlexandrePassos，不仅是Google大脑的高级软件工程师，而且发表过众多机器学习和自然语言处理的论文。其中的‘Scikit-learn：MachinelearninginPython’，甚至已经被引用了将近7万次。不过，少数人员的流失，对于有着800名世界顶尖人才的Google大脑来说，影响并不大。此外，明星员工离开大厂自立门户也是一个常态。有不少新兴的AI初创公司都是出自Google大脑的前员工之手。比如，开发聊天机器人的Character。然而，在竞争对手OpenAI的压力下，Google领导层越来越倾向于更快地交付新的产品。自去年年底以来，随着Google试图进一步提高产品推出的速度，Google大脑对工程师的需求也在不断增加，工作节奏明显加快。多种因素叠加的后果就是，向来谨慎的Google在Bard的演示中，由于一个明显的事实性错误，瞬间让千亿美元的市值化为乌有。Google——载入史册的‘黄埔军校’‘硅谷的黄埔军校’，Google确实当得起这个称呼。在过去一年左右的时间里，Google有不少大牛都跳到了更灵活的初创公司，比如OpenAI和StableDiffusion。包括Character.AI、Cohere、Adept、Inflection.AI和InworldAI等等这些围绕着大规模语言模型建立的初创公司，也都是出自Google顶级AI研究人员之手。此外...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1344457.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1344457.htm