【404档案馆】第145期:常玮平律师“煽颠案”庭审与中国维权律师的兴衰简史

这些身陷囹圄的维权律师,即使出狱,律师资格证也已经被吊销,并继续生活在监视之中,很难再进行维权法律工作。维权律师进去了,为TA辩护的律师也进去了,之后为TA的辩护律师辩护的人也进去了,这不是苏联笑话,而是习近平治下中国法律界的现实。

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【404档案馆】第33期:杀人犯欧金中,为什么那么多人希望他活着?

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特朗普私藏机密文件案起诉书公布两名律师同日宣布辞职(来源:社交媒体)ToddBlanche被指定为佛州机密文件案的辩护律师,他也负责处理特朗普在纽约的“艳星封口费”案。特朗普同时宣布,将在未来数天内宣布新的律师团队。Blanche是联邦检察官出身,也是白领犯罪案件的辩护专家。(ToddBlanche资料图,来源:社交媒体)本周四特朗普透露,他已经被美国司法部起诉,涉及不当处理机密文件、妨碍司法公正等。他将在下周二前往迈阿密法庭应讯。特朗普也将在下周三迎来自己77周岁的生日。Trusty和Rowley也在周五发布了简短的联合声明,仅表示很荣幸能为特朗普辩护,但随着佛州案件走上庭审程序,是时候退出让其他律师接手这一案件了。两人同时表示,不会针对这一案件再发表任何公开意见。值得玩味的是,JimTrusty直到昨天还在CNN上向媒体介绍特朗普被起诉的情况,并将检方援引《间谍法》起诉特朗普的行为称为“荒唐”。(来源:CNN)去年调查人员在特朗普的海湖庄园中查封了1.3万份文件,其中有100多份被列为机密文件。虽然特朗普曾经表示自己做总统时已经解密了相关文件,但即便是他的律师,也从未提出过这样的主张。起诉书里有啥亮点就在撰写这篇文章的时候,特朗普机密文件案的起诉书也被公开,所以我们也趁着热乎简单看一下这个案子。(来源:联邦法院系统)根据起诉状,特朗普总共被控37项罪名,其中有31项涉及故意保留国防信息,还有串谋妨碍司法公正、在联邦调查中隐藏文件、虚假陈述和陈述等罪名。他在白宫时期的贴身保镖和私人助理WaltNauta也在这起案件中被起诉。控方指出,在特朗普2021年卸任美国总统后,他亲自授意将部分存放机密文件的箱子从白宫搬到海湖庄园中。一开始这些箱子被存放在海湖庄园的舞厅、商业中心中,80多个箱子时隔数月才转移到地下的储藏室中。(美国机密文件就被堆在舞厅里,来源:起诉文件)起诉书同时指出,特朗普至少有两次向不具备阅读机密文件资格的人展示这些文件。其中2021年7月,他在与一名作家和出版商的会议上,展示了一份美国军方提供的“进攻计划”,这份文件的本意是为了劝说特朗普不要使用武力进攻“某个国家”。(来源:起诉文件)同年8月或9月,特朗普在自己的高尔夫球中心会见政治行动委员会成员时表示,美国在“某国”的军事行动进展不顺,并向其展示了“某国”的机密地图文件。但那个时候他清楚地知道不应该展示这份文件,并要求那名成员“不要靠得太近”。值得一提的是,在去年5月法院开出传票要求特朗普交出相关文件后,在他的指示下Nauta还从储藏室内转移走了数十箱文件。最终FBI调阅了海湖庄园的监控录像后总共抄出102份机密文件,其中有17份被标为绝密。(来源:起诉文件)起诉文件显示,特朗普非法持有的机密文件,大都与美国搜集的外国情报有关,例如某些国家的军事活动和计划、核武器能力、作战计划、国别情报等。起诉书介绍称,特朗普的箱子里的文件有关美国和外国的国防和武器能力的信息;美国的核计划;美国及其盟国对军事攻击的潜在脆弱性;以及针对外国攻击可能进行报复的计划。(来源:起诉文件)这些罪名的顶格刑期在5-20年之间,不过所有的罪名都没有强制最低刑期。作为当年希拉里“邮件门”的受益者,特朗普的这场庭审显然会十分有趣。需要说明的是,不论这起案件最终走向如何,即便特朗普最终身陷囹圄,也并不会影响他参加2024年大选,以及宣誓成为美国总统——如果他能赢的话。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1364467.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1364467.htm

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GPT-4考90分全假 30年资深律师用ChatGPT打官司 6个虚假案例成笑柄

GPT-4考90分全假30年资深律师用ChatGPT打官司6个虚假案例成笑柄然而,律师为自己辩护中,甚至提交了和ChatGPT聊天截图的证据。显然,ChatGPT称‘这些案例都是真实存在的’。本为原告打的官司,自己竟惹祸上身,将受到制裁,这波操作瞬间在网上引起轩然大波。毕竟,GPT-4刚诞生时,OpenAI放出它在律师资格考试(UBE)的成绩,还拿到了90分。网友警告,千万不要用ChatGPT进行法律研究!!!还有人戏称,要怪就怪你的prompt不行。律师承认使用ChatGPT这起诉讼的起始和其他许多案件一样。一位名叫RobertoMata的男子在飞往纽约肯尼迪国际机场的航班上,不幸被一辆餐车撞到膝盖,导致受伤。由此,他便要起诉这架航班的‘哥伦比亚航空公司’(Avianca)。Mata聘请了Levidow,Levidow&Oberman律所的一位律师来替自己打这个官司。接手案子后,律师StevenA.Schwartz向法院提交了一份10页的辩护状。其中,引用了6个相关的法院判决:VargheseV.中国南方航空公司ShaboonV.埃及航空公司PetersenV.伊朗航空公司Martinez 达美航空公司EstateofDurdenV.荷兰皇家航空公司MillerV.美国联合航空公司然而,让所有人震惊的是,从案件本身,到司法判决,再到内部引文,全是假的!为什么假?因为是ChatGPT生成的。这不,麻烦就来了。目前,对方律师考虑举行听证会,对原告律师进行制裁。Schwartz律师,可以说已经非常资深,在纽约从事法律工作已有30年。从他的话中得知,自己吃了大亏,竟是从来没用过ChatGPT,由此没有意识到它生成的内容是假的。说来,还是太离谱。原告律师StevenA.Schwartz在一份宣誓书中承认,他确实用了ChatGPT进行相关研究。为了验证这些案件的真实性,他做了唯一一件合理的事:让ChatGPT验证这些案件的真实性。他告诉法官,‘自己无意欺骗法庭或航空公司’。当他询问ChatGPT这些案件的来源时,ChatGPT先是为之前的表述不清道歉,但还是坚称这些案件都是真实的,可以在Westlaw和LexisNexis上找到。而对方律师也同样坚持,来自Levidow&Oberman律师事务所的原告律师是多么荒唐可笑,由此才引发了法庭对这个细节的重视。在其中一个案例中,有个叫Varghese的人起诉中国南方航空有限公司。然而这件事压根不存在。ChatGPT好像引用了另一个案件——Zicherman起诉大韩航空有限公司。而ChatGPT把日期、案件细节什么的都搞错了。Schwartz此时才悔恨地表示,他没有意识到ChatGPT可能提供假案件,现在他非常后悔用生成式AI来进行法律研究。法官表示,这种情况前所未见,并将于6月8日举行听证会,讨论可能的制裁措施。这件事情再次体现了一个很重要的事实,那就是用完ChatGPT必须用其它来源进行双重,甚至三重查证。而AI模型在信息输入上出现重大事实错误已经不是第一次了,Google的Bard也遇到过这种问题。90分?GPT-4成绩被夸大还记得GPT-4刚刚发布那天,‘小镇做题家’在各项考试指标上接近满分的水平。尤其,在美国统一律师资格考试(UBE)中,GPT-4可以拿到90%水平,而ChatGPT(GPT-3.5)也仅拿到10%的分数。但是,没过多久,来自MIT的研究人员EricMartínez发了一篇论文,重新评估了GPT-4在Bar考试中的表现。论文直言,GPT-4的律师考试成绩被夸大了。论文地址:https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4441311作者在文中提出了4组发现,表明OpenAI对GPT-4在UBE的表现,尽管明显比GPT-3.5有令人印象深刻的飞跃,但似乎过于夸大。特别是,如果被当作代表‘百分位数下限范围’的保守估计。更不用说,意在反映一位执业律师的实际能力了。首先,GPT-4的律师考试成绩,是与2月份伊利诺伊州律师考试的应试者相比较的。值得注意的是,这些考生都是复读生,不难理解,他们的分数可能会更差。其次,最近一次七月份考试的数据表明,GPT-4的UBE成绩为68%。第三,通过检查官方NCBE数据,并使用若干保守的统计假设,估计GPT-4在所有首次考试中实现63%。最后,当只考虑那些通过考试的人(即已获得许可或待许可的律师)时,预计GPT-4的表现将下降到48%。网友称,更准确来说,GPT-4应该只有63分,或者68分。文中,作者还提供了深刻的见解,探讨了将法律任务外包给AI模型的可取性和可行性。甚至,人工智能开发人员实施严格和透明的能力评估,以帮助确保安全和可靠的人工智能的重要性。要是,原告的那位律师看过这项研究后,说不定就不会吃大亏了。ChatGPT胡说八道归根结底,ChatGPT能够编造出6个不在的案例,还是因为它固有的‘幻觉’问题。直白来讲,就是张口胡说八道的天性所致。就连马斯克都想拯救这个致命的问题,官宣推出了名为TruthGPT的AI平台。马斯克曾表示,TruthGPT将是一个‘最大的求真人工智能’,它将试图理解宇宙的本质。然而,别管什么GPT,幻觉很难搞定。前段时间,OpenAI联合创始人兼研究员JohnSchulman在演讲‘RLandTruthfulness–TowardsTruthGPT’中,讨论了幻觉产生的原因以及解决方案。根据Schulman的说法,幻觉大致可以分为两种类型:1模式完成行为,即语言模型无法表达自己的不确定性,无法质疑提示中的前提,或者继续之前犯的错误2模型猜测错误语言模型代表一种知识图谱,该图谱将训练数据中的事实存储在自己的网络中。而微调可以理解为‘学习一个函数’,能够在知识图谱上操作并输出token预测。比如,微调数据集中,如果有包含‘星球大战是什么片?’这个问题,以及‘科幻’这个答案。要是这一信息在原始训练数据中存在,那么模型就不会学习新信息,而是学习一种行为——输出答案。而这种微调也被称为‘行为克隆’。如果‘星球大战是什么片?’这一问题的答案不是原始训练数据的一部分。即便不知道,模型也会学习正确答案。但问题是,使用这些不在知识图谱中的答案进行微调,就会让模型学会编造答案,即产生所谓的‘幻觉’。相反,要是用不正确的答案去训练模型,就会导致模型知识网络隐瞒信息。网友热评此事一出,各位网友也是各抒己见。Kim表示,不光是ChatGPT,其实人类也爱用想象来弥补知识盲区。只不过ChatGPT能装的更逼真。关键在于,要搞清楚ChatGPT知道什么、不知道什么。Zero提出了一个很有建设性的提议,那就是:以后ChatGPT再举事例,后面得附上来源链接。Francis表示,早说过了,ChatGPT是一种生成式人工智能。意味着它会根据输入的问题生成回答。无论它有多能模仿人类在理解问题后的精彩回答,也改变不了ChatGPT本身并不理解这个问题的事实。Tricorn认为,这位原告律师不应该把锅扔给ChatGPT,是他自己用错了。应该是把事例当作prompt的一部分输入进去,然后让ChatGPT填补中间缺环的论证部分。还有网友称,用ChatGPT要上点心,要不下一个超级碗就是你了。这就是活灵活现的证据。ChatGPT等人工智能工具做人类的工作,真的是可能直接导致我们的大灾难。对于ChatGPT这个表现,你怎么看?...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1362117.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1362117.htm

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