木蹊说｜打趴外国企业，打工人就幸福了吗？

很多大棋党都会宣扬这样一种论调：只要现在苦一苦，把外国的企业、产业打趴下，未来就有好日子过了，工人的收入待遇，会像欧美那样，享受高福利、长假期。看上去挺有道理，只有产业升级，方能虎口夺食嘛。但在实践中，往往不是那么一回事。据多家媒体报道，有网友近日曝出了电池龙头宁德时代的“奋斗100天”号召。

英伟达正在“垄断”AI产业，国内厂商准备好了吗？

英伟达正在“垄断”AI产业，国内厂商准备好了吗？与其一同前往的还有特斯拉和OpenAI的创始人，埃隆马斯克。这次OpenAI之行，老黄不为别的，就是为了把这台刚出炉的超算送给OpenAI，给他们的人工智能项目研究加一波速。这台DGX-1价值超过百万，是英伟达超过3000名员工，花费三年时间打造。这台DGX-1，能把OpenAI一年的训练时间，压缩到短短一个月。而这，是他对人工智能未来的豪赌，加的一波注。七年之后，在前不久的GTC大会上，老黄穿着皮衣，拿着芯片，整个宣讲不离AI。似乎是在告诉各位，AI的时代，我英伟达，就要称王了，当年的豪赌，他赢了！这么说吧，在去年经历一波矿难之后，不少人都以为曾靠着矿潮狂赚一笔的英伟达，会在矿难之下市值暴跌，一蹶不振。但实际情况却有点微妙……英伟达的股价在跌了大半年之后，从十月份开始，一路上涨，到现在，整个英伟达市值已经涨回到了6500亿美元，是AMD的4倍，英特尔的6倍。瞧瞧，这还是当年那个求着各位买显卡的老黄嘛？而让英伟达的股价疯涨的，那便是他们从十多年前就开始押注的AI计算。给大家一个数据，从15年后，英伟达的GPU在超算中心的市场份额就一路上涨，这几年稳居90%左右。在独立GPU市场上，英伟达的市场占有率也一度超过80%。另外，包括YouTube、CatFinder、AlphaGo、GPT-3、GPT-4在内，AI历史上那些叫得出名的玩意，几乎都是在英伟达的硬件上整出来的。英伟达的硬件，仿佛就是新时代的内燃机，载着AI时代不断前进。差友们可能会有点疑问，为什么在AI爆发的时代，好像就只有老黄有好处，其它的显卡生产商们的显卡不能训练AI嘛？能训练，但只能训练一点点。为啥？这就不得不提到英伟达从2006年就开始着手开发一个东西——CUDA（统一计算设备架构）。差评君简单解释一下它是干嘛的，当你想要计算一些比较庞大的运算问题时，通过CUDA编程，你就能充分利用GPU的并行处理能力，从而大幅提升计算性能。差评君说一个听来的比喻。CPU就好比是个数学教授，GPU就是100个小学生，放一道高数题下来那100个小学生可能会懵逼；但是放100道四则口算题下来，那100个小学生同时做肯定比数学教授快多了。深度学习就是上面的例子中那100道口算题，那个让GPU处理器并行运算的“工具”就叫CUDA。一般来说，使用CUDA和不使用CUDA，两者在计算速度上往往有数倍到数十倍的差距。既然CUDA这么有用，为什么其它的GPU厂商不去搞个竞品呢？不是不去搞啊，而是他们真的没想到！在早期，GPU的作用只是为了加速图形渲染，各大厂商们认为它就是一个图形专用计算芯片，并没有想到把GPU用在其它通用计算方面。至于拿来做深度学习？以那个年代的AI能力，一是没有太大的必要，二是也没有人觉得它有用。英伟达深度学习团队的布莱恩在聊到CUDA时这么说道：“在CUDA推出十年以来，整个华尔街一直在问英伟达，为什么你们做了这项投入，却没有人使用它？他们对我们的市值估值为0美元。”不过说没人用也是过于严重了。其实早在2012年，多伦多大学的AlexKrizhevsky就在ImageNet计算机视觉挑战赛中，利用GPU驱动的深度学习击败了其它对手，当时他们使用的显卡是GTX580。在这之后又经过了4年，那些搞深度学习的人才突然意识到，GPU的这种设计结构方式，在训练AI的速度上，真的是CPU不能比的。而拥有了CUDA原生支持的英伟达GPU，更是首要之选。到现在，资本们已经看到了AI的重要之处，为什么大家都还在卷AI模型，而不去卷老黄的市场呢？原因在于，它们已经很难再拿到AI加速芯片的入场券了。在人工智能产业上，整个深度学习的框架已经是老黄的形状了。AI发展的数十年间，英伟达通过对CUDA开发和社区的持续投入，CUDA和各类AI框架深度绑定。当今使用排行靠前的各类AI框架，就没有不支持CUDA的，也就是说你想要让你的深度学习跑的快？买张支持CUDA的高性能卡是最好的选择，说人话就是——买N卡吧。当然，在CUDA大力发展期间，也有其它公司在尝试着打破英伟达这种接近垄断的局面。2008苹果就提过出OpenCL规范，这是一个统一的开放API，旨在为各种不同的GPU型号提供一个规范，用以开发类似CUDA的通用计算软件框架。但是，通用就意味着不一定好用。因为各大厂商GPU的型号繁而复杂，为了适应各种硬件，驱动版本也多如牛毛，质量参差不齐。而且缺少对应的厂商进行针对性的优化，所以，无论是哪一个版本的OpenCL，在同等算力下，都比不过使用CUDA的速度。而且恰恰是因为OpenCL的通用性，想要开发支持OpenCL的框架，要比开发CUDA的复杂不少。原因还是同一个，缺少官方的支持，看看英伟达对CUDA开发的工具支持吧，CUDAToolkit，NVIDIAGPUComputingSDK以及NSight等等。OpenCL这边，就略显寒酸了……这就导致如今能支持OpenCL的深度学习框架寥寥无几。举个很简单的例子，当下最火的框架PyTorch，就连官方都没有专门对OpenCL进行支持，还得靠着第三方开源项目才能用。那同为显卡供应商的AMD，在面对老黄如日中天的CUDA时，除了OpenCL，有没有自己的解决办法呢？方法确实是有，但效果也确实不咋的。2016年AMD发布了全新的开放计算平台——ROCm，对标的就是英伟达的CUDA，最关键的一点是，它还在源码级别上对CUDA程序进行支持。你看，就算是老黄的死对头AMD，想的也不是另起炉灶，而是降低自己适配CUDA的门槛……但是，时至今日，ROCm依然还是只支持Linux平台，可能也是用的人太少了，有点摆烂的味道，毕竟，既然你支持CUDA，那我为什么要费尽心力去给你的ROCm专门编写一套支持框架呢？同年，Google也有了行动，但毕竟不是芯片制造商，Google只是推出了自己的TPU平台，专门针对自家的TensorFlow框架进行优化，当然原生支持的最好的也只有TensorFlow了。至于英特尔那边，也推出了一个OneAPI，对标老黄的CUDA，不过由于起步较晚，现在还处于发展生态的环节，未来会怎样还不太好说。所以靠着先发优势还有原生支持，导致现在的深度学习，基本上离不开英伟达的GPU和他的CUDA。最近大火的ChatGPT，就用了老黄的HGX主板和A100芯片，而老黄对此也是很有自信的说道：“现在唯一可以实际处理ChatGPT的GPU，那就只有我们家的HGXA100。”没错，没有其它可用的了，这就是老黄的有恃无恐。而随着OpenAI对大模型AI的成功验证，各家巨头对大模型AI的纷纷入局，英伟达的卡已经立马成了抢手货。所以如今的AI创业公司，出现了一件很有意思的现象，在他们的项目报告上，往往会搭上一句我们拥有多少块英伟达的A100。当大家在AI行业纷纷投资淘金时，英伟达就这样靠着给大家卖水——提供AI加速卡，大赚特赚，关键还在于，只有它卖的水能解渴。因为它的硬件以及工具集，已经能影响到整个AI产业的战局和发展速度了。更可怕的是，英伟达的优势已经形成了一种壁垒，这壁垒厚到就连全球第二大GPU厂商AMD都没有办法击穿。所以在AI大浪滔天的现在，能整出属于自己的AI大模型固然重要，但差评君却觉得，啥时候能有自己的英伟达和CUDA也同样不可小觑。当然，这条路也更难。最后，差评君觉得在未来，我们需要抓紧突破的，绝对不只是对人工智能大模型相关的研究，更为重要的是整个计算芯片的设计，制造，以及AI生态的建设。新的工业革命已经到来，A...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1352789.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1352789.htm

【劝退贴——盒马分拣-蜜雪冰城经历分享——你真的考虑好了吗？】

【劝退贴——盒马分拣-蜜雪冰城经历分享——你真的考虑好了吗？】楼主是去年毕业的某211硕士，以前没怎么干过体力劳动，出于对脑力劳动的“背叛”，我决定去找一个体力活儿干干，于是我伪造了高中毕业的学历，在2月底经由一个人力资源公司到了上海的一家盒马生鲜干分拣。分拣场所是在一个灯光暗淡的仓库之中，计件工资，按照“合流”和“一体化”两种计价方式，所谓的合流就是在捡好货物之后不需要自己打包的，一体化则需要自己拿个箱子打包，合流的一件商品2毛五，一体化的一单是1块2，这个“一件”商品不是真的一件商品，而是同一个商品，比如有人买了五瓶矿泉水，这五瓶矿泉水算一件，而一体化，无论你拣了多少商品都是1块2，一体化的一单平均要有10件商品左右，而且还要自己打包，所以拣货员不喜欢干一体化的，但是没法拒绝，被派到什么单就是什么单。拣货员被要求在规定的时间内捡完货物，一般10件商品会给2-3分钟的时间，你需要在这2-3分钟的时间内，用手挎着提包，在面积大约600-700平米且构造复杂的仓库里，用一个扫描枪把商品塞进包里，然后拿着包马不停蹄地赶往下一个地点，一旦超时就会被扣钱。与此同时，在工人们奔跑的另一边，三个管理员（两女一男）在椅子上拿着大喇叭不停地催促人跑快点：“XXX！你干嘛呢！！磨磨唧唧的！“”跑快点！都给我跑起来！”“跑这么慢，还想不想干了？不想干就滚！”你一边需要忍受管理员的呵斥，一边要像被鞭子鞭打的牛一样干活，是的，这是真的牛马，在这里，你不会有任何的尊严，任何的一点小失误都会遭受严厉的呵斥，我每天要听到十几句“草你xx”，甚至没什么失误也会遭到打击，有一次，一个分拣员好像跟一个女的管理员发生了争执，然后另一个女生过去看发生了什么（这个女孩还没有18岁，和她的男朋友一起在这里干分拣），然后那个女管理员看她走过来，就骂她：“滚回去！给你脸了？！看什么看！”，我还听到女管理员这样喃喃自语：“我最近是不是骂的少了，好些人干活不勤快，蹬鼻子上脸了！”紧张而单调的劳动并不让我感到难受，顶多让我感觉到了一些人在劳动中的异化（实际上从研究的目的看，我并不排斥感受这种异化），但是那种充满了威权、严酷的工作环境却让我疲倦，以及内心深深的悲哀——我是学习心理咨询的，我的价值导向大体上是助人的，我并非不知道世界上存在着许许多多的冷漠、防御、虚伪、暴力（事实上我在家庭和学校中也体会了不少），但是这种黑色的东西以一种大规模系统性的方式展示在我的面前时，我感到了一种深深的无力感——心理学拯救个人是有可能的，但是拯救社会却是妄想，而从和分拣员同事的交谈中，我在看到力量的同时也看到了底层人民相比于其他阶层更多的迷茫——在这里，没有什么阶级上升/个人发展的太多可能，个人更多地只是无可奈何地接受或者压根不去思考这些问题，因为思考这些问题会让人焦虑。金钱和权力的耦合让社会好像陷入了一种奇怪的扭曲状态，我在所谓的大厂也工作过，一边是阿里巴巴炫目的写字楼，一边和其旗下公司（盒马）处于原始资本主义的发展方式，从道义的角度来看，所谓的大厂的繁华之下不过是满地的虱子。--------------------先写这么多-------------------我看到有朋友说我是“高高在上”的，如果我让你有了这种感觉，让你受到伤害，我要向你道歉。也许是因为我使用了类似“底层人民”的话，我想这是一种用于讨论的“公共话语”。实际上，我觉得我没有什么资格高高在上，任何人都没有什么资格高高在上，人是平等的。我是农民工的孩子，我是一个贫穷的人，到现在依然是贫穷的人，我爸爸每年年底都要和工友去市政府拉横幅讨薪，以前和我妈出去摆摊，是要被城管追着跑的，在我初三的时候，耗尽积蓄，我家才有了属于自己的房子，那是一套建于八十年代、大约是我市最为破旧的楼房，当时耗资十八万，我想在某种程度上，我也算是“底层人民”吧？我想讨论的一个核心话题是，当这个社会是充满了竞争和压迫（姑且先用压迫这个词吧，虽然它也不尽客观），我们该怎么办？这种压抑的环境不是一个抽象的概念，而是实实在在发生在我们身边的，而且包括我们自己都在维持着它的再生产。上文提到的那个“粗鲁”的女管理员，她自己以前就是一线的分拣员，我猜测她也是在这样的环境中经历过来的，很多人是可以适应这个环境并且成为这个环境的一分子，当她看到她的领导是用那种粗鲁的方式领导（而且这个方式还切实可行！），在她成为领导之后，她也毫不犹豫地使用了也许她以前讨厌的东西了。这就好比很多父母以某种方式伤害了孩子，虽然孩子厌恶了父母，但孩子长大后，他也很有可能继续以那种方式伤害他的孩子。老子告诉我们要清心寡欲，知足常乐，从个人心理的角度来说，这的确是一个好的养生方式，更进一步说，这也契合了消灭善恶对立观念、允许一切发生的第三代认知行为疗法，如果一个单独的个人就焦虑抑郁的问题向我寻求建议，我大约会推荐TA尝试一下接纳和允许，但是当这个话题上升到社会层次的时候，我在内心却有着深深的疑虑:我这样做是不是在帮助某种不道义的社会体系？就好比让一个奴隶学会了感恩，的确，他幸福了，但是这就一定合适么？我们学习了这么多年，或许，我们知道了尊严、自由、平等这些价值观念，如果说进入工厂就要让我抛弃这些观念，我舍不得，但我现在还没有找到什么好的方式在工厂中实现这些价值，我该怎么办呢？---------------------------------------------------------------------------------------------------------------4/5更新刚刚在处理一件让我烦心的事情，之前租的房子押金拖了一个多月了也没退给我，合同约定好的是7个工作日，去要钱，对方就说：“又不是不退给你，你不要在这里胡搅蛮缠”，我当时血压就上来了，合理维权被说成胡搅蛮缠了。之前租房子也被中介坑过，上学的时候，导师和我们讨论职业规划，他说：“你们以后干什么都行，就是不要干房产中介，不然不要和别人说你认识我。。。。”言归正传，在盒马干了一个多星期，和我一起去的两个小伙子都跑了。小伙子A跟我说这里钱少还要挨骂，然后第二天就不见了，小伙子B，有一天捡错了商品，然后管理员先骂了他一顿，然后把带他的师傅痛批了一顿，他师傅也很委屈：“我跟他说过了怎么捡，跟我有什么关系呢？”，接着他也跑了。我的忍耐似乎也到了极限，于是当管理员再一次说我跑得慢的时候，我说“那我走吧”，他挥了挥手，我就走了。盒马的人员流动率是极高的，有一个原因是挣不到钱，抛去吃饭的时间，我每天大约要工作11个小时，但是收入却不到100块，因为招的人太多，接的单就少，因为接的单少，所以挣不到钱，员工就跑的多，因为员工跑得多，所以就多招人，恶性循环了不是。在这里，核心的是几个老员工，老员工跑得快，接到的单就更多，之前中介跟我说跑的最快的能拿一万二一个月，然后给我画大饼说希望我也是那个拿一万二的人，但是进去之后发现，老员工的普遍工资就是六七千。接下来我要谈到这份工作给我带来的好处，那就是晚上睡眠好了不少，基本上就是倒头便睡，我以前可是要在床上磨磨蹭蹭一个多小时才睡着的人啊。说来也奇怪，我算了一下，我大概平均十分钟才接一单，每单大约耗时三分钟，剩下的时间就坐着聊天或者发呆，照理说挺清闲的，但是身体确实非常劳累，胳膊被袋子勒着失去了感觉、腰疼腿疼啥的，而且时间过得非常快，一睁眼一闭眼两小时就过去了，假若适应了这里的工作，这还真是一份打发时间的好工作。------------------------再次分割---------------------我想是不是我从事的工作种类不对，或者打开的方式不对，换一份体力劳动会不会更好一些？于是，我回到了老家，找了一个蜜雪冰城的兼职工作，一小时10块钱，每天5小时，从8:30到13:30。第一天，给了我一件不知道多少人穿过的脏脏的工服（盒马也一样，给一件从来没洗过的工服），而且这衣服还没发带回家洗，因为洗了没干第二天就没得穿。一小时10块钱的工作，我以为是蛮轻松的，但是接触下来并不是这样，这份工作的主要内容有：1.制作后场原料，煮珍珠、煮芋圆，切柠檬，切橙子，煮布丁，泡红茶、绿茶、四季春茶，煮奶茶，配冰激凌，然后贴效期标签2.根据配方做餐3.前台收银4.做任务，清洗机子、翻倒柠檬橙子、擦拭墙面、拖地、摆放物料。在这里工作不像盒马只需要跑，而是要一心多用，比如说切柠檬的时候也要想着那边的芋圆好没好？泡茶到了哪一步了？那边放着的水接了多少毫升了？效期有没有过期？除了下雨天人少，基本上片刻也不得闲。这份工作同样让我感到难受，再次说明，让我难受的点并不是繁忙的工作，而是管理制度和人际关系。我进去的时候，店里有三个店员，两男一女，最大的女孩A才02年，还有带我的店员B，和入职一个月的店员C，店员B和店员C都是高中还没毕业的年龄。上班第二天，B和C晚上出去跟人打架，B的脸上缝了十几针，问他们打架的原因，C说他也不知道怎么打起来的。C有抑郁症，胳膊上布满了割腕的伤痕，让我看着很痛心。简单说一下让我感到难受的点吧：1.完全命令式的工作方式。2.对错误缺乏容忍，我认为作为新人，犯错是很正常的，即使是老员工也不时会犯一些错误，不必训斥，但实际上不是这样的。3.只有惩罚，没有奖励公司罚门店，门店罚员工，有一天，有个顾客外卖点了5杯餐品，但是有餐品店里没有料了做不了，女孩A就和顾客沟通换别的餐品，然后让我骑个电动车去送餐，我都到地方了，那边顾客说他不要了，然后这笔餐费就扣在了女孩A的工资里，一共33，小半天的工资没了。

为什么男人都爱穿大黄靴？

为什么男人都爱穿大黄靴？提起大黄靴，大家自然会联想起“Timberland-踢不烂”的经典产品。但在商业社会发达的今天，人们早就有了一黄各表的能力，拥有了除此之外更多的消费选择。正因此，大黄靴风尚恰恰是最有趣的现象，纵使人类在靴子设计上早就无数次的突破自我，给予了这个商品五颜六色，但男孩们最中意的，也是最常见的，仍然是：黄色的靴子。如果说，膜拜于神祇之下的教众因忠诚自成一派宗教，那人们对大黄靴的狂热追逐，绝对算得上一种宗教。但这种追逐也引来他者的嘲讽。在跟风成为原罪的网络社区里，人们认为那些跳入大黄靴狂潮、昏头购入热门款式的人，不过是被情怀和消费主义洗脑过度，交着最重的智商税，享受最痛的磨脚体验。不仅如此，黄靴过分亮眼的颜色对有的人来说，还得专门思考如何搭配实在太过费劲；不少人提到如果身高不到180，谈资不够的腿长容易被大黄靴吞噬，暴露身材缺陷。如果说中国网友对待大黄靴的态度还是理性批判，那么外国人对待它的态度这是一场时尚霸凌。在Reddit上，一位网友回忆，由于大黄靴多是蓝领工人的标配，所以他小时候穿这双鞋去上学的时候，惨遭同学的校园霸凌。这种霸凌不仅仅是针对个人的，也是针对城市的。在无数网友的社会观察里，纽约人是这个世界上最爱穿大黄靴的存在。人们将这一现象归因为上个世纪80、90年代，众多在纽约发迹的嘻哈歌手们带起的风潮。如今，纽约黄靴泛滥已经成为无处翻案的都市传说，这一现象也成了网友们的烂梗源泉。在Timbsoptting小组里，纽约就是只巨大的大黄靴。南来的北往的，所有来到这里的人，脚上都会长出一双黄靴：纽约的圣诞树，头戴扬基帽，脚蹬大黄靴；而纽约好市民蜘蛛侠，脚上也套大黄靴。墨西哥人到纽约，也得来一双组里还列举了不少大黄靴的抽象演绎范例。有在健身房，瞎搞健身器材的；漫步沙滩，脱光上衣也不舍脱鞋的；还有在纽约地铁站里，演绎闺房秘事的等等。每一张meme图都在实锤一件事，只要在纽约，哪里有大黄靴，哪里就有大蠢事。尽管不分中外，时尚弄潮儿都对大黄靴大加批驳，将之称为跟风，但大黄靴的火爆确有其脉络。要知道，靴子从古至今都是青年文化的重要符号：机车党爱 RedWing，足球流氓和朋克喜欢马丁靴，嘻哈歌手爱黄靴。嘻哈文化的传播，使年轻人不但学会了rapper们的手势和嘶吼，同时还有布鲁肯林小伙穿大黄靴的搭配。上个世纪伦敦流氓们经常在帮派斗殴时，切断马丁靴前面的部分，用露出的钢圈猛踢对方屁股。时尚对于潮人来说是一件大事，而对更多人来说只是一件小事。大黄靴的身份，在文化热潮的推波助澜下，从一种小众群体穿搭变成了大众的公式基本款，而人们选择它的理由也变得极为淳朴。翻阅网络论坛上大黄靴的评价，“增高”、“防水”、“耐穿”、“穿个七八年没问题”之类的字眼高频出现。Reddit上关于终生购买的靴子选择中，大黄靴也总出现种草榜单上。在时尚评论家来看，大黄靴的风靡，是属于工人阶级时尚的光荣。他们的理由是大黄靴在初生阶段，曾是工人的劳保用品。但这种说法，并没有得到现代工人的认同，一方面是出于对其性能的不屑，而另一方面则是对于其地位的反感：“你说大黄靴是工人阶级时尚的代表？哦不，它太时尚了。”Reddit上有人抗议，以光鲜姿态，频繁出没于时尚版块的大黄靴，背刺了它的原生家庭——那些从事体力劳动的工人群体。工人阶级时尚是什么？简单来说，就是曾经底层劳动人民们穿的衣服。时间追溯至第一次工业革命，分工体系创造出一个新的社会阶层，即工人阶级。矿工、车间工人等类似职业的人都属于这阶层，他们居住在工业区附近，每日通过从事体力劳动来赚取报酬。19世纪初，专供工人穿着的功能性工作服大量出现，面料采用例如帆布、牛仔布等耐用材质，款式上会增加口袋数量，方便存放工具。LeviStrauss为美国西部的矿工、农民、工厂工人制定的工作服，款式包括工装裤、牛仔长裤。在那个年代，一个人如果身着款式粗旷、面料粗糙的工作服，那他大概率就是名体力劳动者。工作服也仅仅是工人阶级时尚里的一支派别。一些出自这一阶层的设计师们，会选择把年少时的时代记忆，重现在服装上。多数这类设计，也可以被称为工人阶级时尚。俄罗斯设计师GoshaRubchinskiy把前苏联时代少先队的口号，印在卫衣上。不知各位是否发现，近年来买衣服的时候，“工装、“机能”之类的字眼频频出现。事实上，脱胎自工人阶级时尚的设计风格，正是最近这几年的一片大红海。早在2015年前后，曾经不被摆上台面、被称为贫民时尚的chav文化，闯进了时尚名利场，收获颇丰。DemnaGvasalia创立的VETEMENTS品牌，也在那个时期，创下三年实现年销售额1亿欧元的战绩。时装秀场被各种喧嚣撞色的宽松运动服占领如今，这场“农村包围城市”的时尚文化运动依旧进行着。走进北京、上海里任何一家潮流买手店，时髦的店员们给顾客推荐的热门款式离不开劳保鞋、工装服。功能性面料，像Gore-Tex面料、Vibram鞋底，也借此热潮成为商家涨价的最佳理由。潮人们的态度自然也更激进些，他们搜罗起原本仅劳动工作者会购买的雨靴、冲锋衣等单品，只为一展自己独特品味，提高社交平台的红心点赞量。奢侈品牌老大哥LV也加入了这场文化运动，在近期推出了和Timberland的联名大黄靴。卖得火热的工人阶级时尚，俨然成为当下时尚界的一大派别。金属部件采用18K金，价值约54万人民币总的来说，曾经劳动人民的耐用着装哲学，倒腾进时尚圈，就变成了富人游戏桌上的一颗小筹码。工人时尚走出贫民窟，尽管表面一团和气，但在有些人眼中，这是对工人文化的剽窃，是新时代下，另外一种形式的阶层资源掠夺。Complex的时尚编辑SamDiss直言，设计师们高傲地忽视了工人阶级身处的贫穷困境，冷漠地将工人文化中窘迫的一面，当作灵感、事业的垫脚石。Reddit论坛上也有网友抗议，认为这是富人们的又一场资本运作。工人时尚被奉之高台，只是方便资本家垄断话语权。事实也的确如此。简单来说，当下的工人阶级时尚就是一场淋漓尽致的消费主义。上个世纪80年代前后，街头朋克文化从工人阶级兴起的。人们反主流审美的着装方式、艺术表达，目的在于提出对政治、种族、阶级的抗议。在这场文化运动里，人们的离经叛道，切实地在社会意识、立法变化上产生影响，也催生了后续更多样化的文化艺术形式。但在当下，工人阶级时尚只是简单粗暴的销售概念。不是工人阶级背景的设计师，他们即使没有真实生活经历，也能靠着Pinterest的亚文化图库，捕捉一些疯狂、酷炫、反主流的情绪，进行一些chatgbt式的嫁接加工，做出好卖的“工人阶级时尚”。是的，工人阶级时尚，面临着解读权旁落的困境。这一现状，刨根问底还是得归因于俗气的“钱”字。文科难赚钱，时尚更是烧钱，多数创意相关的工作，经济回报率都比不上理科行业来得稳定，中外皆如此。根据SuttonTrust的2019年的报告，86%的艺术实习岗位（包括戏剧、电视、电影、时尚和音乐）不会支付最低工资，这是所有行业中比例最高的。加上高昂的学费和平时的面料花销，就足以吓跑一众源自底层的学生。低收入背景的人，愈发不会选择在当下这个经济环境，一腔孤勇地闯进一个很有可能加剧贫困状态的行业里。创意领域一直都是富人小...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1416493.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1416493.htm