谷歌发布音乐AI工具MusicFX：一句话就能生成一首音乐

谷歌发布音乐AI工具MusicFX：一句话就能生成一首音乐Google在介绍中指出，这一名为“MusicFX”的创作工具结合了Google此前发布的MusicLM模型和DeepMind的水印技术SynthID，以便在事后识别出它们是否由AI制作而成，一定程度上可以解决创作人对于版权问题的担忧。分析认为，MusicFX的出现也将成为AI领域的一个重要里程碑，为音乐家、制作人和音乐爱好者开辟了尝试和创作多种音乐的新可能性：MusicFX为音乐创作者提供了丰富的音效和声音素材，用户可以创作各种类型的音乐，同时支持调整音调、节奏和音量，还可以添加混响、回声等效果。无论是想要营造舒缓的氛围还是冒险紧张的氛围，MusicFX都可以满足。MusicFX当前仍需要通过Google一个AI实验性产品网站（AITestKitchen）进入，这一平台的建立是为了让用户在尽早体验其最新的AI技术的同时，也能提供早期反馈，这种合作方法能帮助Google完善技术，并遵守道德标准。媒体分析认为，MusicFX的发布不仅仅将为音乐生成提供全新的工具，也代表了AI发展过程中的趋势，用户在帮助企业完善和塑造人工智能方面的作用变得越来越重要，通过在早期阶段让用户参与进来，Google不仅增强了技术，还主动解决了潜在的道德问题。此外，MusicFX的出现可能会降低音乐创作的门槛，让更多没有经过专业音乐培训的爱好者们参与进来。但MusicFX的出现并非没有争议，有观点认为，如何解决人工智能生成的内容对版权、所有权和音乐原创性的影响还没有答案，Google决定在AI生成音乐中使用水印，表明了他们对这些问题的关注，但这一问题并没有解决，AI生成的内容是否属于原创？对于接下来的计划，Google表示，他们会继续根据用户意见继续完善MusicFX，MusicFX有可能重新定义音乐创作及与音乐互动的方式，AITestKitchen可能会成为未来AI发展的典范，这种方法可以推动人工智能发展进入负责任的新时代，在这个时代，技术与社会价值观和规范齐头并进。MusicLM有多强大？在今年年初，GoogleMusicLM横空出世，可以直接将文字、图像自动生成音乐，并且曲风多样，凡是想听的音乐，基本都能自动生成。MusicLM是一个以文本为条件的音频生成模型，可以从文本描述中生成高保真的音乐。该模型采用层次化的序列到序列的方法，这使它能够生成几分钟内一致的音乐。MusicLM使用三种模型来提取作为条件自回归音乐生成输入的音频表示。SoundStream，w2v-BERT和MuLan。其中，AudioLM模型可视作MusicLM的前身，MusicLM就是利用了AudioLM的多阶段自回归建模作为生成条件，可以通过文本描述，以24kHz的频率生成音乐，并在几分钟内保持这个频率。相较而言，MusicLM的训练数据更多。研究团队引入了首个专门为文本-音乐生成任务评估数据MusicCaps来解决任务缺乏评估数据的问题。MusicCaps由专业人士共建，涵盖5500个音乐-文本对。基于此，Google用280000小时的音乐数据集训练出了MusicLM。但媒体此前分析称，MusicLM肯定不是完美无缺的，或者说离完美仍有相当的距离。一些样本还有质量问题，而且虽然MusicLM在技术上可以生成人声，包括完成和声，但还有很多地方需要改进。大多数“歌词”也是蹩脚的英语或纯粹的胡言乱语，然后由合成的声音演唱，听起来像是奇怪的“混合物”。AI生成音乐的版权风险：到底算不算原创？AI跟人一样，偶尔会偷懒直接抄袭这些素材，版权该如何保护？Google的研究员在一次实验中发现，该系统生成的音乐中约有1%是直接复制自其训练的歌曲。这个问题足以让研究人员不愿意过早发布MusicLM。另外，用搜集来的素材供AI学习，这本身是否就已经涉及到侵犯版权？实际上目前已经有了相关案例。2020年，美国说唱歌手Jay-Z的唱片公司对YouTube频道VocalSynthesis提出版权警告，理由是它使用AI创作了Jay-Z翻唱比利·乔尔（BillyJoel）的“WeDidn‘tStarttheFire”等歌曲。美国音乐出版商协会的埃里克·桑雷（EricSunray）撰写的一份白皮书认为，像MusicLM这样的AI音乐生成器通过“从训练数据库中吸收作品中连贯的音频，侵犯了美国版权法的复制权”。进一步说，AI生成的音乐虽然是“原创”，但往往像不同音乐人作品的杂糅，也就是说有洗稿甚至是山寨的嫌疑。因而此次Google运用DeepMind的水印技术SynthID生成的ID便是对版权问题的重视，Google表示，生成的所有歌曲都带有数字水印，人的耳朵听不见也不会影响音乐的效果。主要通过音频波转换为二维可视化来实现。即便数字水印遭受了添加噪声、音质压缩、音频调速等破坏性操作，仍然可以检测到歌曲中的水印。但有分析师指出，尽管Google加了水印证明该音乐作品是AI创作而成却依旧没能解决根本问题，由AI系统生成的音乐到底算不算原创作品？可以和“人造音乐”同台竞技吗？伴随着关注与争议，或许在不远的未来，这些问题都将有清晰的答案。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1404443.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1404443.htm

《原神》新角色一句话，9万网友捐了240万给希望工程

《原神》新角色一句话，9万网友捐了240万给希望工程在“希望工程”官方推文的捐赠证书上，你可以看到各种中二度爆表的ID。有人自称神里绫华的三次元老公被“公开处刑”，有人直接顶着那款游戏里新出角色“迪希雅”的名字捐款。而他们捐款的金额，大都是小数点出现在不同位置的“648”。在“希望工程”官方推文里，还有各种出现在不同平台的捐款截图。有的玩家直接在B站上传自己的捐款视频，几乎能够搜出一整页全是玩家自发捐款晒金额的视频。有的玩家选择在微博展示出自己的善行，还打上了明晃晃的TAG，光明正大地展示着自己的“身份”。到了这时，“希望工程”提到的“某神”答案很明显了。这个“某神”显然不是《战神》也不是《大神》，而是——《原神》。这是一场属于《原神》玩家的“团建”。就像曾经DNF玩家自发穿西装打领带，用实际行动为自己所在群体发声一样，《原神》玩家们也自发地开始了这场“团建”——以捐赠善款的形式。这场玩家大募捐的起因简单到有些单纯。众所周知，抽卡手游总是会不断出新池子，推出更多供玩家抽卡获取的角色，在丰富游戏角色数量的同时完成营收，《原神》当然也不例外。在刚更新的3.5版本，《原神》里推出了一个新五星角色“迪希雅”，背景是位在沙漠地区活跃的佣兵大姐姐，江湖诨号“炽鬓之狮”。这种设定乍一看并不新鲜。但一个足够暖心的小故事，却让“炽鬓之狮”迪希雅的形象突然变得立体了起来。在沙漠这种贫瘠的区域，通过刀口舔血挣钱的佣兵迪希雅，却会在攒够一大笔钱后，全部捐助给那些在沙漠出生却最终无家可归的孩童。迪希雅将这个项目称为“希望之壁”。在迪希雅眼中“墙壁的本意不是阻挡，而是保护”。说实话，即使我这种不玩《原神》的纯路人，都对这个角色有了天然的好感，更不用提为数众多的《原神》玩家了。这个足够飒、很能打，心灵又像天使一样善良的大姐姐，快速吸引到了大批粉丝。由于数量实在太多，第一位捐款者已经很难找到。这位玩家可能是为了表示自己对迪希雅的喜爱，选择和迪希雅做了一样的事——支持为贫瘠地区孩子们提供更多机会的公益项目。B站搜索“原神迪希雅”现状很显然，这个被选中的项目，正是由中国青少年发展基金会发起的“希望工程1+1助学行动”。而在第一位玩家自发捐款并分享后，越来越多的《原神》玩家开始参与进这场以公益众筹为形式的“团建”。你可以看到“纳西妲老公”为希望工程捐钱的视频，虽然ID有没有危险倾向不太好说，但确实为助学工程上氪了一笔为数不少的648。图源：B站@保时杰___你可以看到有玩家在捐款过程中，借用迪希雅的话为孩子们送上美好的祝愿，祝所有受到帮助的孩子们茁壮成长。图源：微博@折袖Serenity你也能看到有玩家开始提前担心未来可能收到的感谢信，呼吁大家最好还是别用“神里绫人老婆”“纳西妲老公”这样的ID，不然万一以后收到的感谢信上，写着“感谢纳西妲老公叔叔”或“感谢神里绫人老婆阿姨”，多少会有点离大谱。图源：虎扑@Ruben_Great捐赠648元的玩家毕竟是少数，大多数玩家的“648”小数点，落在了更容易接受的档位，比如64.8元，又或是6.48元。金额的大小，从来不是重点。公益众筹的核心，并不在于某人某笔款项的巨大数额（当然没人否认“能力越大，责任越大”），而在于让更多人参与。甚至混入了一个琪亚娜即使运用最简单的数学，我们也能推出“648=64.8×10”，十个人的64.8元，合起来就是一笔648元。如果传播的范围足够大，只要有一百个人捐助，即使只是6.48元，这笔在如今买不上一碗牛肉面的钱，也能攒出一笔648元。“不积小流无以致江河”的道理古往今来一直适用，公益活动并不是意图通过一小部分人的行动改变整个现状，而是通过一小部分人试图影响为数更多的人，将公益活动想要传达的理念传递出去，这点甚至比“影响当下”更加重要。对绝大多数参与这次公益众筹的玩家来说，这种直接捐助性质的公益，显然是件近乎纯粹的利他行为，玩家们并不能从这场活动中得到任何实际补偿——短短五天内，希望工程“1+1助学”项目收到了二百四十万捐款，并且数额还在持续增长。图源：微信公众号@希望工程这场极为盛大的中国《原神》玩家“团建”活动，甚至被搬到了Reddit上，赢得大量外国网友的赞许“温暖人心，客观上也是花钱的最好方式”“这确实是件很暖心的事，也让米哈游知道他们确实做了非常棒的角色PV”“这太棒了，我喜欢这些让人们做出实际行动的小惊喜”。图里都是顶着各种《原神》角色头像，捐出不同档位“648”的中国网友如果简单地用好坏去区分这次捐款事件，那么这显然是件好事。五湖四海的玩家出于共同游戏爱好，因为一次偶然事件，在现实中助力了一场公益活动，当然是件好事。但这同样也是个特例，极端的正面和极端的负面案例都无法当做“典型”。“剑网3”玩家曾经发起过一场“好大儿公益认养”活动，未必能成为所有“剑网3”玩家都很有爱心的论据。“孙笑川吧”吧友参与过一场民间募捐活动，也未必是将“孙笑川吧”视为“正能量”模范，对乌烟瘴气视而不见的理由。黑，白，还有灰极端正面的案例是这样，极端反面的案例当然也是这样。通过个体的行为给群体标上某种刻板印象，和多年前直到现在，因为某个极端案例，就给所有玩家群体扣帽子一样，完全站不住脚。而众所周知的是，自《原神》发售起，这个游戏的玩家群体就一直处在“游戏玩家鄙视链”的下层。同事Marvin曾经在《狩猎“原批”，是不是一场新时代的猎巫行动？》里讨论过这个问题。但很显然，他一个臭写稿的人写了一篇稿，并没能改变些什么。当然，这篇稿子也一样。没看过的建议看看但话总归还是要说——我们无法因为这场虽然足够暖心，但确实具有偶然性的事件，就“传下去，米哈游劝世人向善”。同样，我们也没有必要一而再，再而三地因为一款游戏，就对所有这款游戏的玩家戴上有色眼镜。这是如今互联网常见的“猎巫/党同伐异”，但我们其实并没有必要主动去泥潭里打滚。而在那篇来自微信官方号“希望工程”的推文里，官方详细地介绍了这笔钱最后会用在哪里——“希望工程1+1助学行动”是为了给经济相对困难家庭的小学生和初中生们，提供学习和生活上的资助，缓解他们家庭的经济压力，同时改善孩子们在学习和生活上的条件，最终帮助他们顺利完成学业，以更好的状态步入社会。小学生会拿到一学年两学期共一千元的帮助，而初中生会拿到一学年两学期共一千五百元的帮助。玩家们捐赠累积起来的一个个“648”，最终会用在这些莘莘学子身上。出身贫困山区的他们，会拥有更多的教材、更结实的课桌以及更明亮的课堂。许多年后，即使捐助者和旁观者们，都在几年后逐渐遗忘这段记忆。但那些被帮助过的孩子们，可能会记住自己曾经的帮助，来自千里之外的一个个好心人“这个孩子在乎，那个孩子也会在乎”。这是属于《原神》玩家的，一场动机再单纯无比的“真心换真心”。在前人庇护下成长的树苗，经过漫长时光，长成参天大树，最终又形成一片新的“希望之壁”。这显然比看见一批人做好事，自己不仅不参与，还在一旁阴阳怪气，要好得多。图源：百度贴吧@反原神吧毕竟，有人选择阴阳怪气的同时，有人已经将“648”的星火传递出去，照亮了另一个公益项目。“希...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1347399.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1347399.htm

昆虫食物链发生连锁反应 气候变化带来的一种混乱后果

昆虫食物链发生连锁反应气候变化带来的一种混乱后果这就是纽约州立大学宾汉姆顿大学生物科学助理教授ThomasH.Q.Powell和他的实验室在最近发表于《生态学通讯》的一篇论文中试图回答的问题。19世纪50年代，苹果蛆蝇--一种主要的农业害虫--开始在哈德逊谷分化为两个种群。一个继续生活在该地区本土山楂树的果实上。另一个则转向了新的食物来源：最初由英国殖民者引入北美的苹果树。"发现这个的昆虫学家实际上与达尔文通信，说它有可能是物种起源的一个实时例子。直到该系统在20世纪末被研究人员重新拾起，我们才发现他是对的，"鲍威尔说。山楂树比苹果树晚三到四周结果，导致两个种群的繁殖计划发生变化。这反过来又对以蛆蝇为食的几种寄生蜂产生了影响，表明了支撑生态系统的微妙平衡。在他们的实验中，研究人员在与过去10年气候数据的季节性平均值相匹配的条件下，以及在预测未来50到100年的更温暖的条件下，饲养了以苹果和山楂为主的苍蝇和寄生蜂种群。鲍威尔指出，这些结果对昆虫的生物多样性有重要影响。纽约州立大学宾汉姆顿大学生物科学助理教授ThomasH.Q.Powell尽管在同一地点，这两个苍蝇种群以截然不同的方式对这种温度变化作出反应。居住在山楂树上的苍蝇似乎有更大的弹性，可能是由于更多的遗传多样性。苹果蝇的生命周期与它们的宿主植物脱节，使它们的生存变得脆弱--可能停止了物种形成的过程。然而，寄生蜂的生命周期并没有受到高温的影响--如果它们与作为它们食物来源的生命周期脱节，可能会带来可怕的后果。自然适应可能能够在被破坏的系统中长期恢复一些平衡，但对快速进化有很大的限制。例如，栖息地往往更小、更分散，限制了生物体应对不断变化的压力所需的遗传变异性的数量。Powell说："这不仅仅是气候变化通过这种经典的物种进化故事的潜在崩溃而扰乱了进化，而且苍蝇的快速进化与它们对气候变化的敏感程度有很大关系。因此，如果我们发现这些未来条件的影响可能是完全不同的，即使是来自同一栖息地的相同的苍蝇，仅仅从19世纪就开始进化，我们可能会看到在未来几十年里昆虫群落的生态时间普遍混乱。"...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1369647.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1369647.htm

330亿光年之遥 韦伯太空望远镜发现挑战天文学理论的星系

330亿光年之遥韦伯太空望远镜发现挑战天文学理论的星系詹姆斯-韦伯太空望远镜（JamesWebbSpaceTelescope）的近红外照相机（NIRCam）确认了有史以来第二远和第四远的星系（UNCOVERz-13和UNCOVERz-12）。这些星系位于潘多拉星团（Abell2744）中，这里显示的是已转换成可见光颜色的近红外线波长的光。主星团图像的比例尺以弧秒（arcseconds）为单位，弧秒是天空中角距的量度单位。黑白图片上的圆圈显示的是JWST星载NIRCam-F277W滤波波段中的星系，表示孔径大小为0.32弧秒。图片来源：星团图像：NASA,UNCOVER(Bezansonetal.,DIO:10.48550/arXiv.2212.04026)Insets：NASA,UNCOVER(Wangetal.,2023)合成：DaniZemba/宾夕法尼亚州立大学这些星系距离我们将近330亿光年，它们的距离之遥远令人难以置信，让我们可以深入了解最早的星系可能是如何形成的。独特的外观和意义研究人员说，在这个距离上确认的其他星系在图像中显示为红色圆点，而新星系则不同，它们的体积更大，看起来像一颗花生和一个蓬松的球。描述这些星系的论文今天（11月13日）发表在《天体物理学杂志通讯》（AstrophysicalJournalLetters）上。据天文学家估计，在这张来自美国宇航局詹姆斯-韦伯太空望远镜的潘多拉星团深场图像中，代表了5万个近红外光源。它们的光线经过不同的距离到达望远镜的探测器，在一张图像中代表了浩瀚的太空。图片来源：科学：NASA,ESA,CSA,IvoLabbe(Swinburne),RachelBezanson(UniversityofPittsburgh),ImageProcessing：阿丽莎-帕根（STScI）第一作者、宾夕法尼亚州立大学埃伯利科学学院博士后学者、负责这项研究的JWSTUNCOVER（再电离纪元之前的超深近红外探测器和近红外成像仪观测）团队成员王冰洁说："我们对早期宇宙知之甚少，只有通过这些非常遥远的星系才能了解那个时代，并检验我们关于早期星系形成和成长的理论。在我们进行分析之前，我们只知道有三个星系被确认在这个极端距离附近。对这些新星系及其特性的研究揭示了早期宇宙中星系的多样性，以及从它们身上可以学到多少东西"。洞察早期宇宙由于这些星系的光线需要经过漫长的旅行才能到达地球，因此它为我们提供了一个了解过去的窗口。据研究小组估计，JWST探测到的光线是这两个星系在宇宙大约3.3亿岁时发出的，经过大约134亿光年的旅行才到达JWST。但研究人员说，由于这段时间宇宙的膨胀，这两个星系目前距离地球接近330亿光年。宾夕法尼亚州立大学天文学和天体物理学助理教授、UNCOVER小组成员乔尔-莱亚（JoelLeja）说："这些星系发出的光非常古老，大约是地球年龄的三倍。这些早期星系就像灯塔，它们的光线穿过构成早期宇宙的稀薄氢气。只有通过它们的光，我们才能开始了解在宇宙黎明附近支配星系的奇异物理学。"科学家们利用詹姆斯-韦伯太空望远镜在潘多拉星系团中发现了两个遥远的星系，为我们了解早期宇宙提供了新的视角。这些星系在大小和外观上都很独特，挑战了我们对宇宙萌芽期星系形成的理解。资料来源：美国国家航空航天局值得注意的是，这两个星系比之前位于这些极端距离的三个星系要大得多。其中一个直径约为2000光年，至少大六倍。相比之下，银河系的直径约为10万光年，但是王说，早期宇宙被认为是非常压缩的，因此银河系如此之大令人惊讶。："以前在这些距离上发现的星系都是点源--它们在我们的图像中显示为一个点。但我们的一个星系看起来是拉长的，几乎像花生，而另一个星系看起来像一个蓬松的球。目前还不清楚这种大小差异是由于恒星是如何形成的，还是形成后发生了什么，但星系性质的多样性确实很有趣。这些早期星系预计是由相似的物质形成的，但它们已经显示出彼此迥异的迹象"。研究方法这两个星系是潘多拉星系团的6万个光源之一，是JWST在2022年（即其科学运行的第一年）拍摄的首批深场图像之一中探测到的。之所以选择这一空间区域，部分原因是它位于几个星系团的后面，这些星系团会产生一种叫做引力透镜的自然放大效应。星系团的总质量所产生的引力会扭曲周围的空间，从而聚焦和放大经过附近的光线，并提供星系团背后的放大视图。在短短几个月的时间里，UNCOVER团队就将60000个光源缩小到700个候选星系供后续研究，他们认为其中8个可能是第一批星系。然后，JWST再次对准潘多拉星团，记录候选星系的光谱--一种详细记录每个波长发出的光量的指纹。"几个不同的团队正在使用不同的方法来寻找这些古老的星系，每个方法都有自己的长处和短处，"Leja说。"事实上，我们正对着太空中这个巨大的放大镜，这为我们提供了一个令人难以置信的深度窗口，但这个窗口非常小，所以我们在掷骰子。有几个候选天体都没有结论，至少有一个是认错了--它是一个模仿遥远星系的更近的东西。但我们很幸运，有两个竟然是这些古老的星系。这太不可思议了。"性质和影响研究人员还使用了详细的模型来推断这些早期星系在发出JWST检测到的光线时的性质。正如研究人员所预期的那样，这两个星系很年轻，它们的成分中几乎没有金属，而且正在快速生长，并积极地形成恒星。"最早的元素是在早期恒星的内核中通过聚变过程形成的，"Leja说。"这些早期星系没有金属等重元素是有道理的，因为它们是制造这些重元素的第一批工厂。当然，它们必须是年轻的恒星形成星系，才能成为第一批星系，但证实这些特性是对我们模型的重要基本检验，有助于证实大爆炸理论的整个范式。"研究人员指出，除了引力透镜，JWST强大的红外仪器应该能够探测到更远距离的星系，如果它们存在的话。"我们在这个区域只有一个很小的窗口，我们没有观测到这两个星系以外的任何东西，尽管JWST有这个能力。这可能意味着星系在此之前并没有形成，我们不会发现更远的星系。也可能意味着我们的小窗口不够幸运。"这项工作是向美国国家航空航天局（NASA）提交的一份成功提案的成果，该提案建议如何在JWST科学运行的第一年使用它。在前三个提交周期中，NASA收到的提案数量是望远镜可用观测时间的四到十倍，只能选择其中的一小部分。"当我们的建议被采纳时，我们的团队感到非常兴奋，也有些惊讶，"Leja说。"它涉及到协调、快速的人工操作，以及望远镜两次指向同一物体，这对第一年使用的望远镜来说要求很高。压力很大，因为我们只有几个月的时间来确定需要跟进的天体。但JWST就是为寻找这些第一批星系而建造的，现在能做到这一点实在是太令人兴奋了"。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1396813.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1396813.htm

Meta的新技术可能会改变MR行业的未来

Meta的新技术可能会改变MR行业的未来虽然苹果CEO库克在发布VisionPro时将其誉为开启空间计算时代的“革命性产品”，但实际上VisionPro也不是很“空间”，至少还无法调节焦距，用户看到的画面始终聚焦在一个固定的焦距处，容易导致眼睛疲劳。不过就在8月6日开始的计算机图形学顶级年度会议SIGGRAPH2023上，Meta就展示了两台原型头显——ButterscotchVarifocal与Flamera。当然，我们与其将这两台头显视为产品原型，不如看成Meta正在探索的两种技术的展示。ButterscotchVarifocal与Flamera，图/Meta值得在意的是，ButterscotchVarifocal将展示接近视网膜的分辨率和变焦光学器件，而Flamera则证明了一种实现“透视”真实世界的全新方法。尽管Meta表示这些原型头显上的是技术“可能永远不会进入消费级产品”，但或许也会通向VR、MR乃至AR的未来。01从25cm到无限远真正的“空间”SIGGRAPH对大众来说可能名声不显，但却是计算机图形学的顶会，除了论文、学术界与产业界的合作交流，每年都会有研究团队在会上展示计算机图形硬件和软件方面的突破。去年的SIGGRAPH大会上，Meta就展示了一款HDR头显原型Starburst，峰值亮度达到了惊人的20000nit。作为比较，苹果VisionPro的峰值亮度传闻达到了5000nit，其HDR显示效果已经让一众体验者相当惊艳。然而相比Starburst上的超高亮度，今年两个头显原型上的技术还是更让人在意一些。对头显有一定了解的读者应该都知道一个参数——PPD（角分辨率，即视场角中每度的像素数），类似于手机上我们常说的PPI（每英寸像素），关乎实际入眼画面的精细程度。总而言之，如果说手机屏幕的PPI达到326以后就能称为“视网膜级”，那在头显产品的屏幕上，一般认为PPD要达到60才能达到“视网膜级”的视觉效果。VisionPro和库克，图/苹果但在现实中，即便是搭载索尼单眼4K（双眼8K）MicroOLED屏幕的VisionPro，参照MetaQuestPro（22PPD）进行估算，距离60PPD也还有一定的差距。苹果官方宣称VisionPro屏幕共有2300万像素（双眼），是MetaQuestPro屏幕像素的三倍多，但具体到每度视场角看到像素数，即PPD，倍数肯定要小于分辨率的倍数，技术社区Hacknews上有人计算得出VisionPro应该在34PPD左右。而ButterscotchVarifocal在上一代原型机的基础上，不仅扩大了视场角，说是也实现了视网膜级别显示的60PPD，但要如何实现如此高像素密度的显示屏幕以及算力驱动，目前还不得而知。同时还有一个对业界来说可能更加重要的技术——变焦。包括VisionPro在内，目前所有已知的头显的画面都是固定焦距（通常是1m），屏幕光线没有深度信息，辐辏和调焦的位置发生了分离，从而产生视觉辐辏调节冲突（VAC问题），引发视觉疲劳、晕眩等问题。与之相对，实现变焦可以让VR体验变得更加真实，视觉上的使用感受也会更舒服。而从Meta放出的视频来看，ButterscotchVarifocal显然是加入了变焦电机，再配合眼动追踪技术，实现了25cm到无限远的自动变焦调节。变焦电机，图/Meta事实上，不少厂商都尝试在头显设备中实现动态变焦的效果，至少从2019年开始，苹果就一直在探索动态变焦显示技术，其中一种方向就是多透镜的Pancake方案，通过调整透镜折射率来调节焦距。早前传闻中VisionPro就会采用这项技术，但目前来看并没有用上。至于即将展出的另一台头显原型Flamera，则是在目前主流的彩色透视方案外，开辟了一条新的技术路线。02彩色透视的未来一定要大算力？众所周知，VisionPro和QuestPro都是通过对外的摄像头拍摄真实世界，再将画面“拼接”显示在内侧屏幕上，实现用户戴着头显也能看到周围环境，甚至实现AR体验。说起来容易，实现难度极高，QuestPro全彩透视的糟糕体验就曾被近眼显示专家KarlGuttag炮轰。VisionPro目前来看完成度要比前者更高，此前雷科技的文章中，我们就综合了国内外体验者的说法：“虽然与人眼观看真实世界还有明显差距，但VisionPro不仔细看已经非常接近了，转头也感受不到明显的延迟。”图/苹果唯一的问题是，不管是苹果宣传视频中的人物，还是首批体验的媒体和博主，基本都是在固定位置上体验VisionPro，只能证明VisionPro在静态下已经有了足够优秀的表现。但当人走动起来，一切计算都会变得更难、更复杂。这也引出了目前主流方案的问题，由于这些摄像头与用户真正的眼睛位置不同，必须使用图像处理算法以及大量算力来重新“拼接”摄像头拍到的画面，然后显示到屏幕上。这个过程会增加延迟，还会导致视觉伪影。Flamera则是想通过一种全新的光学设计，直接捕捉与肉眼看到相同的光线。“通过从头开始设计头显，而不是修改现有设计，我们最终得到了看起来非常独特的设计，但可以实现更好的图像质量和更低的延迟。”Meta科学家GraceKuo说。Flamera，图/Meta按照Meta公布的工作原理，Flamera与传统光场摄像头不同，在阵列中每个透镜后面都放置了一个孔径（相当于光圈）。这些孔径物理上阻挡了不必要的光线，只有需要的光线能够到达眼睛，同时将有限的传感器像素集中在光场的相关部分，从而产生更高分辨率的图像。工作原理，图/Meta最后，原始传感器数据最终看起来像小圆点，每个圆点只包含头显外部物理世界“视图”的一部分。Flamera将进行重新排列，估计一个粗略的深度图，实现基于深度的图像重建。得益于此，Flamera理论上可以实现更低的延迟和更少伪影的透视效果。换句话说，通过头显看到的画面更接近真实的物理世界，实现更好的MR体验。03写在最后ButterscotchVarifocal、Flamera上的技术会改变头显的技术路线吗？眼下可能都还很难判断。就像前文所提，Meta也明白，这两台头显原型更多是承担了技术展示的需求，距离解决工程实现问题和量产还有很长的路。同时Meta也没有“把鸡蛋放在一个篮子里”。并没有迹象表明要专注在变焦电机与无重投影的技术路线上，变焦电机的机械式方向始终存在可靠性方面的问题，不仅是面向消费者需要得到足够的信任，在量产环节上可能也要面对更大的挑战。在此之前，已经有太多消费电子产品证明了“机械”这条路上的坑，比如全面屏进程中的升降式镜头。倒是无重投影确实给MR提供了一种很新的思路，可以避开对算力的高要求，同时减少延迟和视觉伪影。悬念在于实现的难度和效果，这可能就需要等到日后才能见分晓了。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1379147.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1379147.htm