明年1至6月生效 用户电费RM220-RM737调涨RM12-RM32

明年1至6月生效用户电费RM220-RM737调涨RM12-RM32 从明年1月1日至6月30日，大马半岛用电量为601至1500每千瓦时（kwj）（电费介于220令吉36仙至737令吉50仙之间）的住宅用户，不用再缴付不平衡成本转嫁机制（ICPT）附加费，但同时也不能享有ICPT附加费回扣，因此，这些用户的电费预计将在每月上涨12至32令吉（4.2%至6%）之间。https://www.sinchew.com.my/?p=5216908

Electrify America充电费上涨高达25%

ElectrifyAmerica充电费上涨高达25%目前，非订阅用户每千瓦时的充电费用为0.43美元，3月涨价后的价格降提高至0.48美元，提升幅度为11.6%。虽然每千瓦时只上涨5美分，但是对那些驾驶电动汽车长途出行的用户来说，将会看到明显的充电费用上涨，每100千瓦时的费用将上涨5美元。然而，对于那些每月支付4美元从而享受更低电价的EAPass+会员来说，充电费用的涨幅会更高，达到了16%，将从0.31美元/千瓦时提高到0.36美元/千瓦时。图片来源：ElectrifyAmerica此外，不同的充电站涨幅也不一样，在一些州内，计费的方式是以分钟计算的，在这些充电站，ElectrifyAmerica将把充电功率在1至90千瓦之间的充电站价格从每分钟0.16美元提高到0.19美元，涨幅为19%；而更高的充电速度（90至350千瓦之间）将以每分钟0.37美元计费，涨幅为16%。EAPass+会员在功率为1至90千瓦之间的充电站充电时，每分钟需要支付0.15美元，而此前为0.12美元，涨幅为25%；在功率为90至350千瓦的充电站充电时，每分钟需要支付0.29美元，此前为0.24美元，涨幅为20.8%。ElectrifyAmerica在一份声明中表示：“我们一直在努力维持目前的定价，但运营和能源成本的上升使得我们不得不调整定价。我们将继续在全美范围内保持简单、统一的定价，这一调整将确保我们能够坚持承诺，推动电动汽车的普及和电动出行的未来。”EA目前在美国有大约800个公共直流快速充电站，大约有3，500个单独的电动车充电桩。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1343029.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1343029.htm

依斯迈：只针对工业大公司 电费涨不牵涉住家用户

依斯迈：只针对工业大公司电费涨不牵涉住家用户（早报讯）马来西亚首相依斯迈沙比里说，电费的涨价不会牵涉住家式用户，只是针对工业和大公司。星洲网报道，他周六（1月29日）在彭亨州百乐县议会礼堂向水灾灾民颁发援助金后对媒体说，电费涨价的变化不会很大，也不会增加这些企业的负担，而消费者不会因燃料和其他发电成本提高而增加负担。根据内阁周五的宣布，家庭用户、商业和工业用户的电费三年不涨，至2024年12月31日。此外，所有用户均可享受由政府承担2月1日至6月30日期间的附加费，商业和工业消费者将被收取每千瓦时（kWh）3.7仙的附加费，并且不再像之前给出每千瓦时2仙的回扣。依斯迈说，政府了解工商业业者的担忧，因此鼓励他们订购绿色电价或更广为人知的GET，因为GET客户不仅可以免除一年的电费附加费，还获得可再生能源证书（REC），REC将帮助他们履行其环境、社会和治理（ESG）承诺，并支持国家可再生能源（RE）议程，同时建议更多人使用节能设备。他披露，政府将在下周召开会议讨论物价上涨和水灾问题，以便寻策减轻人民的生活负担，以及一劳永逸解决水灾问题。他指出，在水灾问题上，政府不再扮演消防员的角色，即一旦发生水灾才来行动，这样的话，政府每年将花费60亿令吉（约19亿新元）来处理水灾事项。依斯迈之前在致词时说，彭亨灾民之前获得政府1000令吉（约323新元）和州政府500令吉的援助金，这回再获得政府2500令吉购买必需品的援助金，在百乐县，无论是迁至疏散中心或没有迁至疏散中心的灾民都已经获得政府援助金。“此外，政府提供的500令吉购买电器折扣券，以及1000令吉修理汽车的折扣券也在处理当中。”他说，地方政府也会鉴定在水灾损坏的房屋，以便提供5000令吉进行维修，需要超过5000令吉维修的由当局安排，政府也会提供5万6000令吉给房屋全毁的灾民进行重建，政府如此照顾人民的福利，因为“大家都是一家人”。发布：2022年1月29日9:20PM

ChatGPT一年电费高达2亿元 AI为何如此耗电？

ChatGPT一年电费高达2亿元AI为何如此耗电？公开数据显示，目前，ChatGPT每天需要处理超过2亿次请求，其电量消耗高达每天50万千瓦时。一年时间，ChatGPT光电费就要花2亿元人民币。这意味着，ChatGPT日耗电量是普通家庭的1.7万倍以上。（美国商业用电一度约为0.147美元也就是1.06元，相当于一天53万元）据荷兰咨询机构负责人AlexdeVries预计，到2027年，AI行业每年将消耗850亿~1340亿千瓦时的电力，相当于瑞典或荷兰一个欧洲国家一年的总用电量。马斯克判断，电力缺口最早可能会在2025年发生，“明年你会看到，我们没有足够电力来运行所有的芯片”。OpenAICEO奥尔特曼（SamAltman）也预计，AI行业正在走向能源危机，未来AI技术发展将高度依赖于能源，人们也需要更多的光伏和储能产品。这一切都显示出，AI即将引爆全球新一轮“能源战争”。不止是芯片，AI还被能源“卡脖子”过去500多天里，ChatGPT引发全球新一轮AI大模型和算力需求热潮。微软、Google、Meta、OpenAI等多家全球科技巨头开始疯抢AI芯片，甚至亲自下场“造芯”，总规模超过数十万亿元美金。实际上，AI本质上是一种计算机技术和处理信息的技术，背后则需要大量GPU芯片，更底层则是大量电能、水力、风能、资金等资源的支持。早在1961年，在IBM公司工作的物理学家拉尔夫·兰道尔（RolfLandauer）发表了一篇论文，提出了后来被称为“兰道尔原理”（Landauer'sPrinciple）的理论。这一理论认为，计算机中存储的信息发生不可逆的变化时，会向周围环境散发一点点热量，其散发的热量和计算机当时所处的温度有关——温度越高，散发的热量越多。兰道尔原理连接起了信息和能量。更具体地说，它连接到了热力学第二定律上。因为逻辑上不可逆的信息处理操作，也就意味着湮灭了信息，这会导致物理世界中熵的增加，从而消耗能量。这一原理自提出以来遭受过不少质疑。但近十几年来，“兰道尔原理”已被实验证明。2012年，《自然》杂志发表了一篇文章，研究团队首次测量到了一“位”（bit）数据被删除时释放的微量热量。后来的几次独立实验，也都证明了“兰道尔原理”。过去10多年间，现代电子计算机在计算时实际消耗的能量，是兰道尔理论值的数亿倍。而科学家们一直在努力寻找更高效的计算方法，以降低成本。如今，AI大模型爆发，它确实需要大量计算。因此，AI不止被芯片“卡脖子”，还被能源“卡脖子”。马斯克近期也在“博世互联世界2024”大会上表示，一年多以前，短缺的是芯片，明年你会看到电力短缺，无法满足所有芯片的需求。中国科学技术信息研究所人工智能中心副主任李修全也表示，近年来，AI大模型规模、数量都在高速增长，也带来对能源需求的快速增加。尽管短期内还不会很快出现“缺电”等问题，但未来大规模智能化时代来临后的能源需求激增不容忽视。AI大模型质量的关键在于数据、算力和顶尖人才，而高算力的背后，是靠着数万张芯片昼夜不停的运转支撑。具体来说，AI模型算力的工作过程大致可以分为训练、推理两个阶段，能源消耗也是如此。其中，在AI训练阶段，首先需要收集和预处理大量的文本数据，用作输入数据；其次，在适当的模型架构中初始化模型参数，处理输入的数据，尝试生成输出；最后，通过输出与预想之间的差异反复调整参数，直到模型的性能不再显著提高为止。从训练15亿参数的GPT-2，到训练1750亿参数的GPT-3，OpenAI模型背后的训练能耗十分惊人。公开信息称，OpenAI每训练一次需要128.7度电，相当于3000辆特斯拉同时跑32公里。据研究机构NewStreetResearch估计，仅在AI方面，Google就需要大约40万台服务器，每天消耗62.4吉瓦时，每年消耗22.8太瓦时的能源。而在推理阶段，AI则会先加载已经训练好的模型参数，预处理需要推理的文本数据，再让模型根据学习到的语言规律生成输出。Google称，从2019年到2021年，AI相关能源消耗60%都来自推理。据AlexdeVries估算，ChatGPT每天大概要响应大约2亿个请求，耗电量超过50万度，按照一年电费就是2亿元人民币，比每个美国家庭的平均日用电量高1.7倍。SemiAnalysis报告称，使用大模型进行问题搜索所消耗的能源是常规关键词搜索的10倍。以Google为例，标准Google搜索使用0.3Wh电力，而大模型每次互动的耗电量为3Wh。如果用户每次在Google搜索都使用AI工具，每年大约需要29.2太瓦时的电力，也就是每天约7900万度。这相当于给全球最大的摩天大楼，迪拜的哈利法塔，连续供电超过300年。另据斯坦福人工智能研究所发布的《2023年AI指数报告》显示，每次AI搜索的耗电量大约为8.9瓦时。相比普通Google搜索，加入AI的单次耗电量几乎是一般搜索的30倍。而一个高达1760亿参数的模型，光是前期训练阶段就得用掉了43.3万度电，相当于美国117个家庭一年的用电量。值得注意的是，在ScalingLaw（缩放规律）之中，随着参数规模不断跃升，大模型性能也不断提升，而对应的是，能耗也会越来越高。因此，能源问题已经成为AI技术持续发展的关键“桎梏”。GPT每天消耗50000升水，电和水是AI两大能源需求AI不仅是“耗电狂魔”，更是“吞水巨兽”。其中，在电力方面，除了上述信息外，据国际能源署(IEA)数据显示，2022年，全球数据中心消耗约460太瓦时的电量(相当于全球总需求的2%)，随着生成式AI飞速发展，这一数字到2026年可能膨胀至620至1050太瓦时。AlexdeVries预计，到2027年，AI服务器所消耗的用电量将等同于荷兰全国的能源需求量。最坏的情况就是，仅Google一家公司的AI就可以消耗与爱尔兰等国家一样多的电力。IBM高级副总裁达里奥·吉尔曾表示，“AI能耗”是非常重要的挑战。生成式AI的高性能服务器的持续运行，将导致数据中心一半以上的电力消耗都被AI占据。据悉，预计到2025年，AI业务在全球数据中心用电量中的占比将从2%猛增到10%。那么，水能呢？大模型背后需要数据中心、云基础设施的支持，那就需要大量的“液冷”进行散热。得克萨斯大学的一份研究指出，作为ChatGPT背后的重要支持力量，微软的MicrosoftAzure云数据中心光是训练GPT-3，15天就用掉将近70万升的水，相当于每天花销约50000L水。同时，ChatGPT每回答50个问题就要消耗500毫升水。公开信息称，2022年微软用水量达到640万立方米，比2500个奥林匹克标准游泳池的水量还多。美国加州大学河滨分校副教授任绍磊团队预计，到2027年，全球AI可能需要4.2-66亿立方米的清洁淡水量，这比4-6个丹麦、或二分之一的英国的一年取水总量还要多。除了数据中心，内置的GPU芯片也是能源消耗的重点领域之一。今年3月，英伟达发布史上性能最强AI芯片——BlackwellGB200，宣称是A100/H100系列AIGPU的继任者，性能相比H100提升30倍，但能耗却降低了25倍。上个月，黄仁勋的一句“AI的尽头是光伏和储能”更是在网络疯传。尽管有网友扒出原视频称，黄仁勋本人并未说过这句话，更没有提及“光伏和能源”，但AI能耗严重，却是摆在公众面前的事实。国际能源机构（IEA）在一份报告中强调了这个问题，全球AI数据中心的耗电量将是2022年的十倍，并指出部分原因在于ChatGPT这样的大模型所需的电力，远高于Google等传统搜索引擎。不过，值得注意的是，由于科技巨头们并未正式披露过AI使用中的电力消耗数据，因此，目前关于AI耗电量的数据多为估算，并不一定是非常准确的数据。美国信息技术与创新基金会（ITIF）曾指出，个别不准确的研究高估了AI能耗。AI训练是一次...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1427249.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1427249.htm