看不下去AI胡说八道 英伟达出手给大模型安了个“护栏”
看不下去AI胡说八道英伟达出手给大模型安了个“护栏”一方面,用户诱导大模型生成攻击性代码、输出不道德内容的时候,它就会被护栏技术“束缚”,不再输出不安全的内容。另一方面,护栏技术还能保护大模型不受用户的攻击,帮它挡住来自外界的“恶意输入”。现在,这个大模型护栏工具已经开源,一起来看看它的效果和生成方法。防止大模型胡言乱语的三类“护栏”根据英伟达介绍,目前NeMoGuardrails一共提供三种形式的护栏技术:话题限定护栏(topicalguardrails)、对话安全护栏(safetyguardrails)和攻击防御护栏(securityguardrails)。话题限定护栏,简单来说就是“防止大模型跑题”。大模型具备更丰富的想象力,相比其他AI更容易完成创造性的代码和文字编写工作。但对于特定场景应用如写代码、当客服而言,至少用户不希望它在解决问题时“脱离目标范围”,生成一些与需求无关的内容。这种情况下就需要用到话题限定护栏,当大模型生成超出话题范围的文字或代码时,护栏就会将它引导回限定的功能和话题上。对话安全护栏,指避免大模型输出时“胡言乱语”。胡言乱语包括两方面的情况。一方面是大模型生成的答案中包括事实性错误,即“听起来很有道理,但其实完全不对”的东西;另一方面是大模型生成带偏见、恶意的输出,如在用户引导下说脏话、或是生成不道德的内容。攻击防御护栏,即防止AI平台受到来自外界的恶意攻击。这里不仅包括诱导大模型调用外部病毒APP从而攻击它,也包括黑客主动通过网络、恶意程序等方式攻击大模型。护栏会通过各种方式防止这些攻击,避免大模型瘫痪。所以,这样的护栏要如何打造?如何打造一个大模型“护栏”?这里我们先看看一个标准的“护栏”包含哪些要素。具体来说,一个护栏应当包括三方面的内容,即格式规范(Canonicalform)、消息(Messages)和交互流(Flows)。首先是格式规范,即面对不同问题的问法时,规定大模型要输出的内容。例如被问到“XX文章是什么”,大模型必须给出特定类型的“文章”,而非别的东西;被问到“谁发表了什么”,大模型必须给出“人名”,而非别的回答。然后是消息定义,这里以“用户问候”话题为例,大模型可以输出这些内容:最后是交互流的定义,例如告诉大模型,怎么才是问候用户的最好方式:一旦问候用户的机制被触发,大模型就会进入这个护栏,规规矩矩地问候用户。具体工作流程如下:首先,将用户输入转换成某种格式规范(canonicalform),据此生成对应的护栏;随后,生成行动步骤,以交互流指示大模型一步步完成对应的操作;最后,根据格式规范生成输出。类似的,我们就能给大模型定义各种各样的护栏,例如“应对用户辱骂”的护栏。这样即使用户说出“你是个傻瓜”,大模型也能学会冷静应对:目前,英伟达正在将护栏技术整合进他们的AI框架NeMo中,这是个方便用户创建各种AI模型、并在英伟达GPU上加速的框架。对“护栏”技术感兴趣的小伙伴们,可以试一试了~ ...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1358125.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1358125.htm