GPT Migrate，一个基于 GPT-4 的大胆尝试，让 AI 重写整个项目代码

GPTMigrate，一个基于GPT-4的大胆尝试，让AI重写整个项目代码使用可以将原有的Python项目，用JavaScript重写为新项目，AI会自动帮你生成新的目录结构、文件命名、项目依赖包。https://github.com/0xpayne/gpt-migrate来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

超越GPT-4 Claude 3超大杯成新王

超越GPT-4Claude3超大杯成新王而且不仅仅是Claude3的超大杯Opus成功登顶，藐视众生，Claude3家族的整体表现都非常亮眼。大杯Claude3Sonnet排到了第4，就连最小的Claude3HaiKu都达到了GPT-4水平！那么相比于基准测试跑分，这个榜单的权威性如何？ChatbotArena（聊天机器人竞技场），由伯克利团队开发，每个模型在榜单上的得分，完全取决于真实人类用户的使用体验。我们来看一下打分规则：用户同时向两个匿名模型（比如ChatGPT、Claude、Llama）提出任何相同的问题，然后根据回答投票给表现更好的模型；如果一次回答不能确定，用户可以继续聊天，直到确定获胜者；如果在对话中透露了模型的身份，则不会计算投票。ChatbotArena平台收集了超过40万人的投票，来计算出这个大模型的等级分排行榜，最终找出谁是冠军。显然，这回Claude3赢麻了。我们来看一下真实的战况：在所有非平局对战中，A对B获胜的比例：模型之间的对战次数（无平局）：GPT-4终于被干掉了，对此，有网友开始恶搞：刚在当地超市看到SamAltman，他一脸震惊地看着手机。几秒钟后，他真的倒下了，开始剧烈颤抖。经过2分钟的摇晃和尖叫，一群人围绕着他试图帮助他。但令人惊讶的是，他在2分钟后停止了颤抖和尖叫，站起来，拿起手机开始拨打一个号码。“准备释放......”咱也不知道Altman要放的是不是GPT-5。网友表示，Claude确实要比GPT勤奋得多：GPT-4-Turbo非常懒惰。在任何编码任务中，它都会跳过部分代码，并表示“你自己知道要放什么”，而Opus可以毫无遗漏地输出整个代码。就连Claude-2也通过自己的勤奋和耐心感动了这位网友。更有比较务实的网友指出，Haiku的排名更为重要，因为它是第一个可以以极低成本即时运行的LLM，并且具有足够高的智能来提供实时客户服务。盲生你发现了华点！Claude3Haiku不仅与原始版本的GPT-4表现一样好，关键是相当便宜，在一些平台你甚至可以免费使用。大家于是纷纷夸起了Claude3Haiku：智能相当于GPT-4，价格比GPT-3.5便宜，而且据说模型可能只有20B大小。有网友表示，OpenAI不行啦，现在Anthropic才是老大，一时间，平台内外充满了快活的空气。ChatGPT一年零增长回过头来再看ChatGPT这边，从最初的高光、王者，到现在不能说泯然众人吧，反正多少有点寒酸了。最近，有关统计平台曝出：ChatGPT在过去一年中居然零增长！最近一段时间，ChatGPT一直被指责懒惰、系统提示臃肿，而另一方面竞争也愈演愈烈——Claude3和GeminiPro1.5现在都提供了比GPT-4多8倍的上下文长度和更好的recall能力。对于几乎每个ChatGPT用例，现在都有大量垂直化的AI初创公司，致力于满足用户的需求，而不是满足于现有的ChatGPT界面和捆绑工具它们有更好的UI选项（例如IDE和图像/文档编辑器）、更好的原生集成（例如用于cron重复操作）、更好的隐私/企业保护（例如用于医疗保健和金融），更细粒度的控制（GPT的默认RAG是幼稚且不可配置的）。以下是一些网友列举了相关垂直领域的产品，以及公司的融资情况：从某种意义上说，OpenAI的B2B和B2C部分相互竞争，这在某种程度上是良性竞争——OpenAI可以使用来自ChatGPT的RLHF数据进行训练。而新的GPT商店可以看作是，OpenAI为了抓住这些垂直化需求的尝试。——与其离开平台，到处支付20美元/月，为什么不留在ChatGPT内部而只需要支付一次，让OpenAI将理论上的收入分配给GPT创作者？对此，大部分创作者也很明智，一般只向ChatGPT发布精简版的应用，作为自己主要平台的一个渠道。在游戏机业务中，众所周知，购买决策往往是由平台独占游戏驱动的。从某种意义上说，ChatGPT的未来会以平台专属模型为特色。所以，当Sora甚至是GPT-5公开发布时，一定会率先登陆自家的平台，也许那将是下一轮ChatGPT的增长点。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1425246.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1425246.htm

PT-4-preview与GPT-4的区别

GPT-4-preview与GPT-4的区别1⃣发布阶段：GPT-4-preview是GPT-4的预览版本，它在正式发布之前提供给开发者和研究人员进行测试和评估。而GPT-4是经过完整开发和测试后的正式版本，已经在各种应用场景中得到广泛应用。2⃣性能和质量：GPT-4-preview相对于GPT-4可能在性能和质量方面存在一些差异。由于GPT-4-preview是预览版本，可能还存在一些未解决的问题或改进的空间，而GPT-4经过更多的优化和调整，其性能和质量可能更高。3⃣可用性和稳定性：GPT-4-preview由于是预览版本，可能在可用性和稳定性方面存在一些限制。它可能会受到一些限制或不稳定的因素影响，而GPT-4作为正式版本，经过更多的测试和验证，其可用性和稳定性可能更好。4⃣功能和应用场景：GPT-4-preview和GPT-4在功能和应用场景上可能存在一些差异。GPT-4-preview可能会有一些功能或应用场景上的限制，而GPT-4则可能具备更多的功能和适用于更广泛的应用场景。

OpenAI 遥遥领先 —— GPT-4 与 Claude 2.1 的长上下文精度对比

OpenAI遥遥领先——GPT-4与Claude2.1的长上下文精度对比GregKamradt对GPT-4(128K)与Claude2.1(200K)进行了名为"大海捞针"的长上下文精度测试。实验了两个AI在接收不同长度的上下文时，对文档中不同位置的内容，有何记忆上的差异。测试结果:*AI更容易记住(无论长度):文本后半部分。*AI更不容易记住(90K长文时):文本前半部分。*AI近乎100%记住(无论长度):文本开头&文本结尾。*越少的上下文=越高的准确性。*测试的API调用成本约为1016美元。投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

GPT-4相关能力的总结：

GPT-4相关能力的总结：-支持多模态输入：GPT-4的API可以接受图像，并生成相应的字幕，并对图像进行分析。-在BAR考试中取得优异成绩：GPT-4取得了BAR90分（满分一百），同时在生物奥林匹克竞赛的视觉题方面获得了99分，其推理能力远超ChatGPT。-超大上下文：GPT-4支持25,000个单词的上下文，可以使得完整的文档适合于一个提示符内。-更具创造性和协作性：与用户协作生成、编辑和迭代写作任务，具有更高的创造性和协作性。-多个合作伙伴正在测试GPT-4：Duolingo、BeMyEyes、Stripe、摩根士丹利、可汗学院等，甚至包括冰岛政府。相关链接：https://openai.com/product/gpt-4