代号“雅典娜”：微软拟推出AI芯片以降低机器学习成本

代号“雅典娜”：微软拟推出AI芯片以降低机器学习成本其中一名员工表示，微软和OpenAI的一小部分员工已经可以使用这些芯片，他们正在测试这项技术。微软希望这款芯片的性能比目前从其他供应商购买的芯片更好，从而为其昂贵的人工智能研发节省时间和金钱。亚马逊、谷歌和Facebook等科技巨头也在为人工智能制造自己的内部芯片。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1355479.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1355479.htm

微软否认与AMD合作开发自研处理器“雅典娜”

微软否认与AMD合作开发自研处理器“雅典娜”不过，微软发言人FrankShaw否认AMD参与“雅典娜”研发计划，并称“AMD是很好的合作伙伴，但他们没有参与该计划”。微软如今正开发人工智能芯片“雅典娜”，为大型语言模型提供动力。目前微软已经在“雅典娜”项目上投入了大约20亿美元，并有数百名员工参与其中，现阶段该芯片已经在内部测试，最快明年就能够得到广泛应用。目前，芯片已经提供给了小部分微软的员工，以及ChatGPT开发商OpenAI，主要用途为训练大语言模型和支持推理，是生成式人工智能（AIGC）背后的关键技术。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1358453.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1358453.htm

微软和 AMD 合作开发 AI 芯片雅典娜

除了在OpenAI上下注外，微软投资开发了自己的AI芯片。据彭博社报道，微软和AMD合作开发了内部代号为雅典娜（Athena）的AI芯片。这一合作始于2019年。雅典娜设计作为英伟达AI芯片的廉价替代。英伟达目前在AI芯片领域处于统治地位，但其芯片价格十分昂贵，微软的AI聊天机器人Bingchatbot如果完全靠英伟达的芯片提供动力那么成本会令人难以接受，因此软件巨人迫切需要廉价替代。有数百人参与了雅典娜项目，微软至今已经在该项目上投资了20亿美元。()频道:@TestFlightCN

微软资助 AMD 向 AI 芯片领域进军

微软资助AMD向AI芯片领域进军据知情人士透露，微软正在与超威半导体(AMD)展开合作，资助后者向人工智能(AI)芯片领域扩张。这是微软多管齐下战略的一部分，目的是获得更多令人垂涎的人工智能部件。知情人士称，两家公司正在合作，以作为英伟达公司的替代方案。当前，微软正在为AMD提供资金支持，并与这家芯片制造商合作开发一款代号为雅典娜(Athena)的微软自主研发的人工智能芯片。https://www.cls.cn/detail/1341357https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-05-04/microsoft-is-helping-finance-amd-s-expansion-into-ai-chips彭博社报道，自辨真假

微软正在与 AMD 合作开发 Athena AI 芯片

微软正在与AMD合作开发AthenaAI芯片据知情人士透露，微软公司正在与AdvancedMicroDevicesInc.合作，将触手伸展到人工智能处理器领域，这是确保其获得更多优势而多管齐下战略的一部分。因此事未公开而要求匿名的人士表示，这些公司正在联手提供NvidiaCorp.的替代品，NvidiaCorp.在称为图形处理单元的AI功能芯片市场占据主导地位。知情人士说，这家软件巨头正在为加强AMD而努力提供支持，包括工程资源，并与芯片制造商合作开发代号为Athena（雅典娜）的AI处理器。此举也反映了微软对芯片行业的深化介入。在过去几年里，该公司一直在英特尔公司前高管拉尼·博卡尔(RaniBorkar)的领导下建立一个芯片部门，该部门目前拥有近1,000名员工。TheInformation上个月报道了微软开发的Athena人工智能芯片。据其中一位知情人士称，其中数百名员工正在从事Athena项目，微软已在其芯片项目上投入了约20亿美元。——

ChatGPT运行每天或花费70万美元 微软开发自主芯片尝试降低成本

ChatGPT运行每天或花费70万美元微软开发自主芯片尝试降低成本帕特尔指出，ChatGPT需要庞大的算力，才能基于用户的输入信息做出反馈，包括撰写求职信、生成教学计划，以及帮助用户优化个人资料等。他表示：“大部分成本都来自于昂贵的服务器。”此外，帕特尔最初的估计基于OpenAI的GPT-3模型，而在采用最新的GPT-4模型之后，ChatGPT现在的运行成本可能更高。对此，OpenAI尚未对此做出回应。帕特尔和SemiAnalysis的另一位分析师阿夫扎尔·艾哈迈德（AfzalAhmad）表示，此前外界已经注意到，训练ChatGPT背后的大语言模型可能要花费上亿美元，但运营费用，或者说人工智能推理的成本，以任何合理的部署规模来看都远远超过了训练成本。他们指出：“事实上，按周来看，ChatGPT的推理成本超过了训练成本。”过去几年，使用OpenAI语言模型的公司也一直在承担高昂的价格。创业公司Latitude开发了一款基于用户输入信息生成故事情节的人工智能地下城游戏。该公司首席执行官尼克·沃尔顿（NickWalton）表示，运行该模型，以及相应的购买亚马逊AWS云服务器的费用2021年达到每月20万美元。因此，沃尔顿最终决定改用AI21Labs支持的语言软件提供商。这帮助他将公司的人工智能成本降低了一半，至每月10万美元。沃尔顿在接受采访时表示：“我们会开玩笑说，我们有人类员工和人工智能员工，在这两类员工身上花费的成本大致相同。我们每个月在人工智能上花掉数十万美元，而且我们也不是一家大型初创公司，所以这是一笔巨大的开支。”近期有报道称，为了降低生成式人工智能模型的运行成本，微软正在开发一款代号为“雅典娜”的人工智能芯片。该项目于2019年启动。在此几年前，微软与OpenAI达成了10亿美元的投资协议，要求OpenAI仅在微软的Azure云服务器上运行其模型。微软启动这一芯片项目的背后有两方面思考。知情人士透露，微软高管意识到，他们在自主芯片开发方面落后于谷歌和亚马逊。与此同时，微软正在寻找更便宜的方案去替代英伟达的GPU芯片。目前，微软大约有300多名员工正在开发这款芯片。消息人士称，该芯片最早可能在明年发布，供微软和OpenAI内部使用。微软拒绝对此消息置评。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1355963.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1355963.htm