4年后ChatGPT等AI耗电量将激增 相当于一个国家年用电量

4年后ChatGPT等AI耗电量将激增相当于一个国家年用电量但是，这些便利并不是没有代价的，而且还是不小的代价。以谷歌为例，其人工智能训练的耗电量占该公司总用电量的10%至15%，也就是每年耗电量在23亿度左右，而这相当于美国一个州首府所有家庭一年的用电量。即使是在训练完成后，这些人工智能也仍然需要大量的计算能力来运行，并因此耗费大量能源，OpenAI每天在ChatGPT上的花费就高达70万美元。国外最新的一项研究表明，假设人们对AI技术的兴趣持续增长，再加上芯片供应充足。那么生成式人工智能（ChatGPT、BingChat等）将会产生巨大的能源消耗，甚至可能超过一些国家的电力需求。该研究指出，在未来几年中，与人工智能相关的能源消耗很可能会显著增加。到2027年，生成式人工智能所消耗的能源可以为荷兰大小的国家提供一年的电力，相当于约85-134太瓦时（TWh）。但是随着技术的不断进步，未来预计会有更加高效、环保的生成式人工智能解决方案，到那时耗电量问题应该会得以解决。相关文章:OpenAI拟进行重大更新以更低成本吸引开发者...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1389455.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1389455.htm

美国电力研究所：数据中心用电量将在2030年时翻倍

美国电力研究所：数据中心用电量将在2030年时翻倍数据中心耗电量预计大增美国电力研究所是一家总部设在美国的研究机构，由能源企业和政府机构资助。该研究所的分析称，根据生成式人工智能等技术的普及速度和新数据中心的能源效率推算，到2030年，数据中心行业用电量的年增长率预计在3.7%至15%之间。这意味着，数据中心的用电量2030年时最多可能翻倍。众多能源公司今年的财报电话会议显示，数据中心的高强度计算业务和冷却系统都需要大量电力支撑，一个新的大型数据中心所需的电力相当于为75万户家庭供电所需的电量。该研究所表示，光是早期ChatGPT搜索所需的电力就大约是谷歌搜索的10倍。而且，随着企业越来越多地使用生成式人工智能技术制作电影和音乐，未来数据中心可能需要更多的电力。该研究所表示，“全球有53亿互联网用户，这些AI工具的广泛采用可能会导致电力需求的急剧变化。”该研究所建议提高数据中心的能源效率，增加电网投资。供电压力降越来越大数据中心用电量翻倍可能会给美国国家电网带来压力，并导致电费上涨和更高频次的停电。美国电力研究所表示，截至2023年底，美国数据中心约80%的用电负荷集中在15个州，主要是弗吉尼亚州和得克萨斯州。这样地域分布的不平衡，意味着这些州可能将面临更高的电力短缺风险。除了数据中心以外，在美国政府的政策推动下，美国本土制造业似乎正出现复苏趋势，美国交通行业也在向电气化转型，这些都给美国电力行业带来越来越高的潜在需求压力。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432924.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1432924.htm

爱尔兰数据中心的用电量超过所有城市家庭的总用电量

爱尔兰数据中心的用电量超过所有城市家庭的总用电量据官方数据显示，爱尔兰能源消耗巨大的数据中心去年消耗的电力比该国所有城镇家庭的总用电量还多。根据中央统计局的数据，该国不断增长的数据中心占用了全国21%的电力，比2022年增加了1/5。这是支持爱尔兰科技中心的数据中心首次用电量超过城镇家庭用电量，去年城镇家庭用电量占电网总用电量的18%。专家担心，数据中心推动的电力需求突然激增可能会导致爱尔兰和整个欧洲的气候目标无法实现。根据爱尔兰国家能源和气候计划，受人工智能领域最新突破的推动，数据处理需求不断增长，可能导致爱尔兰的数据中心在未来三年内消耗全国约31%的电力。去年，爱尔兰50%以上的电力来自化石燃料，风力发电34.6%，光伏1.2%。——

能源黑洞！AI行业的能耗相当于荷兰全国

能源黑洞！AI行业的能耗相当于荷兰全国近期，来自阿姆斯特丹自由大学的一位研究者在著名学术刊物《焦耳》上发表文章指出，在现有部分参数不变的情况下，以英伟达预估交付的GPU数量推算，可知，AI产业能源消耗范围为每年85-134太瓦时（TWh），约为全球年耗电量的0.5%，与荷兰全年用电量相当。值得指出的是，论文作者表示，由于目前AI产业相关公司披露的数据不足，因此该研究得出的结论只是推测性的。作者还表示，如果AI增长速度放缓，其对环境的影响可能会比人们担心的要小。自去年ChatGPT横空出世以来，大型科技公司争相推出由AI驱动的服务。对AI数据中心的需求随之水涨船高。一些数据中心承包商收到的问询从以前的每周一两次变成了几百次。除了耗电，AI数据中心也要消耗大量的水来冷却系统。不过，这项研究未涉及冷却所需的能源，许多大型科技公司都没有披露AI训练和运营过程中的能耗或用水量。微软在其最新的环境报告中透露，2022年，公司用水量同比去年激增了34%，较前几年大幅上涨，相当于超过2500个奥林匹克规格的游泳池水量，外部研究人员认为这与微软的人工智能研究有关。谷歌发布的2023年环境报告同样显示，其2022年消耗的水量高达212亿升，其中有约196亿升的水用于数据中心。不过，虽然能耗很高，但在保护环境这方面，AI也有独特的作用。谷歌和美国航空最近发现，飞行员可以通过一种实验性AI工具来选择飞行高度，从而将飞机产生的烟尘（蒸汽轨迹）数量减少一半。众所周知，烟尘会导致全球变暖。相关文章:跟ChatGPT聊10句天要费半斤水？谷歌环境报告：数据中心是费水大户...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1389575.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1389575.htm

全球数据中心市场的耗电量已经从十年前的100亿瓦增加到如今的1000亿瓦水平。根据美国机构UptimeInstitute的预测，

全球数据中心市场的耗电量已经从十年前的100亿瓦增加到如今的1000亿瓦水平。根据美国机构UptimeInstitute的预测，到2025年，人工智能业务在全球数据中心用电量中的占比将从2%增加到10%。中国科学技术信息研究所人工智能中心副主任李修全称，近年来，人工智能大模型规模、数量都在高速增长，也带来对能源需求的快速增加。尽管短期内还不会很快出现“缺电”等问题，但未来大规模智能化时代来临后的能源需求激增不容忽视。（中新网）

AI 算力发展带来海量用电需求 上市公司积极行动应对 “缺电焦虑”

AI算力发展带来海量用电需求上市公司积极行动应对“缺电焦虑”据证券日报，伴随着生成式人工智能技术的迅速发展，算力需求迎来爆发式增长，并带来海量用电需求。特斯拉首席执行官马斯克曾预测，未来两年内AI行业将由“缺硅”变为“缺电”，而这可能阻碍人工智能的发展。深度科技研究院院长张孝荣在接受《证券日报》记者采访时表示：“随着生成式人工智能等先进技术的快速发展，算力需求将拉动海量电力消耗。不过，目前全球数据中心的能耗在全球用电量中的占比还非常低。长远来看，面对未来的能源缺口，能源企业需要从提高发电效率、建设电网、实现智能调度、推动能源结构转型等方面布局。”