计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)

名称：计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)描述：学习计算机视觉需要的基础知识点，结合Opencv进行项目实战。链接：https://www.aliyundrive.com/s/E87KCGvqFJL大小：未统计标签：#知识#学习来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

【51CTO-16729】计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)

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计算机视觉-Opencv项目实战(Python版) - 带源码课件

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资源标题：【51CTO-16729】计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)

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计算机视觉最佳实践、代码示例和相关文档

计算机视觉最佳实践、代码示例和相关文档该存储库提供了用于构建计算机视觉系统的示例和最佳实践指南。该存储库的目标是构建一套全面的工具和示例，以利用计算机视觉算法、神经架构和操作此类系统的最新进展。我们不是从头开始创建实现，而是从现有的最先进的库中汲取灵感，并围绕加载图像数据、优化和评估模型以及扩展到云端构建额外的实用程序。这些示例和实用程序希望通过将从定义业务问题到开发解决方案的经验简化几个数量级，从而显着缩短“上市时间”。此外，示例笔记本将用作指南，并以多种语言展示工具的最佳实践和使用情况。示例以和的形式提供。所有示例都使用PyTorch作为底层深度学习库。#计算机视觉

Meta最新的开源项目DINOv2：具有自我监督学习功能的最先进的计算机视觉模型

Meta最新的开源项目DINOv2：具有自我监督学习功能的最先进的计算机视觉模型这款全新的自监督视觉Transformer模型可以作为几乎所有计算机视觉任务的主干模型。无需微调。•无需大量标注数据，即可训练计算机视觉模型。•多功能主干：图像分类、分割、图像检索和深度估计。•直接从图像中学习特征，而无需依赖文本描述，这有助于更好地理解局部信息。•可以从任何图像集合中学习。•DINOv2的预训练版本已经上线，并在众多任务中与CLIP和OpenCLIP竞争。Meta继SAM（SegmentAnything）网页链接之后又一计算机视觉领域的重量级开源项目。