YouTube 与 Google DeepMind 合作加入AI生成音乐功能,无需再担忧版权问题

YouTube与GoogleDeepMind合作加入AI生成音乐功能,无需再担忧版权问题DreamTrack实验由GoogleDeepMind最先进的音乐生成模型 Lyria 提供支持,包括 AlecBenjamin、CharliePuth、CharliXCX、DemiLovato、JohnLegend、Papoose、Sia、T-Pain 和 TroyeSivan 在内的9位艺术家选择参与这项实验。创作者只需在提示中输入一个想法,然后选择参与实验的歌手,AI就能制作出拥有该歌手特色的原创配乐,供给创作者在视频内容中使用。所有AI生成内容还包括SynthID水印嵌入,在人耳听不到的情况下保持可检测性。投稿:@ZaiHuaBot频道:@TestFlightCN

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微软 Copilot 增添即时生成 AI 音乐功能

近日,微软宣布与AI音乐创作平台Suno达成合作,并将其功能引入Copilot,允许用户通过文本生成多种类型的音乐。Copilot用户只需打开微软Edge浏览器、访问Copilot.Microsoft.com、登录自己的帐户并启用Suno插件,或者单击“用Suno制作音乐”的logo,就能开始创作。via匿名标签:#微软#Copilot频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

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谷歌发布音乐AI工具MusicFX:一句话就能生成一首音乐

谷歌发布音乐AI工具MusicFX:一句话就能生成一首音乐Google在介绍中指出,这一名为“MusicFX”的创作工具结合了Google此前发布的MusicLM模型和DeepMind的水印技术SynthID,以便在事后识别出它们是否由AI制作而成,一定程度上可以解决创作人对于版权问题的担忧。分析认为,MusicFX的出现也将成为AI领域的一个重要里程碑,为音乐家、制作人和音乐爱好者开辟了尝试和创作多种音乐的新可能性:MusicFX为音乐创作者提供了丰富的音效和声音素材,用户可以创作各种类型的音乐,同时支持调整音调、节奏和音量,还可以添加混响、回声等效果。无论是想要营造舒缓的氛围还是冒险紧张的氛围,MusicFX都可以满足。MusicFX当前仍需要通过Google一个AI实验性产品网站(AITestKitchen)进入,这一平台的建立是为了让用户在尽早体验其最新的AI技术的同时,也能提供早期反馈,这种合作方法能帮助Google完善技术,并遵守道德标准。媒体分析认为,MusicFX的发布不仅仅将为音乐生成提供全新的工具,也代表了AI发展过程中的趋势,用户在帮助企业完善和塑造人工智能方面的作用变得越来越重要,通过在早期阶段让用户参与进来,Google不仅增强了技术,还主动解决了潜在的道德问题。此外,MusicFX的出现可能会降低音乐创作的门槛,让更多没有经过专业音乐培训的爱好者们参与进来。但MusicFX的出现并非没有争议,有观点认为,如何解决人工智能生成的内容对版权、所有权和音乐原创性的影响还没有答案,Google决定在AI生成音乐中使用水印,表明了他们对这些问题的关注,但这一问题并没有解决,AI生成的内容是否属于原创?对于接下来的计划,Google表示,他们会继续根据用户意见继续完善MusicFX,MusicFX有可能重新定义音乐创作及与音乐互动的方式,AITestKitchen可能会成为未来AI发展的典范,这种方法可以推动人工智能发展进入负责任的新时代,在这个时代,技术与社会价值观和规范齐头并进。MusicLM有多强大?在今年年初,GoogleMusicLM横空出世,可以直接将文字、图像自动生成音乐,并且曲风多样,凡是想听的音乐,基本都能自动生成。MusicLM是一个以文本为条件的音频生成模型,可以从文本描述中生成高保真的音乐。该模型采用层次化的序列到序列的方法,这使它能够生成几分钟内一致的音乐。MusicLM使用三种模型来提取作为条件自回归音乐生成输入的音频表示。SoundStream,w2v-BERT和MuLan。其中,AudioLM模型可视作MusicLM的前身,MusicLM就是利用了AudioLM的多阶段自回归建模作为生成条件,可以通过文本描述,以24kHz的频率生成音乐,并在几分钟内保持这个频率。相较而言,MusicLM的训练数据更多。研究团队引入了首个专门为文本-音乐生成任务评估数据MusicCaps来解决任务缺乏评估数据的问题。MusicCaps由专业人士共建,涵盖5500个音乐-文本对。基于此,Google用280000小时的音乐数据集训练出了MusicLM。但媒体此前分析称,MusicLM肯定不是完美无缺的,或者说离完美仍有相当的距离。一些样本还有质量问题,而且虽然MusicLM在技术上可以生成人声,包括完成和声,但还有很多地方需要改进。大多数“歌词”也是蹩脚的英语或纯粹的胡言乱语,然后由合成的声音演唱,听起来像是奇怪的“混合物”。AI生成音乐的版权风险:到底算不算原创?AI跟人一样,偶尔会偷懒直接抄袭这些素材,版权该如何保护?Google的研究员在一次实验中发现,该系统生成的音乐中约有1%是直接复制自其训练的歌曲。这个问题足以让研究人员不愿意过早发布MusicLM。另外,用搜集来的素材供AI学习,这本身是否就已经涉及到侵犯版权?实际上目前已经有了相关案例。2020年,美国说唱歌手Jay-Z的唱片公司对YouTube频道VocalSynthesis提出版权警告,理由是它使用AI创作了Jay-Z翻唱比利·乔尔(BillyJoel)的“WeDidn‘tStarttheFire”等歌曲。美国音乐出版商协会的埃里克·桑雷(EricSunray)撰写的一份白皮书认为,像MusicLM这样的AI音乐生成器通过“从训练数据库中吸收作品中连贯的音频,侵犯了美国版权法的复制权”。进一步说,AI生成的音乐虽然是“原创”,但往往像不同音乐人作品的杂糅,也就是说有洗稿甚至是山寨的嫌疑。因而此次Google运用DeepMind的水印技术SynthID生成的ID便是对版权问题的重视,Google表示,生成的所有歌曲都带有数字水印,人的耳朵听不见也不会影响音乐的效果。主要通过音频波转换为二维可视化来实现。即便数字水印遭受了添加噪声、音质压缩、音频调速等破坏性操作,仍然可以检测到歌曲中的水印。但有分析师指出,尽管Google加了水印证明该音乐作品是AI创作而成却依旧没能解决根本问题,由AI系统生成的音乐到底算不算原创作品?可以和“人造音乐”同台竞技吗?伴随着关注与争议,或许在不远的未来,这些问题都将有清晰的答案。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1404443.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1404443.htm

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eatoven.ai

网站名称:Beatoven.ai网站功能:AI音乐生成器网站简介:一个免费的AI音乐生成器,可以根据用户提供的描述或选择的风格、情绪和节奏,自动生成符合视频、播客等内容氛围的背景音乐。适用于多种视频、播客和游戏创作者,包括制作公司、Youtuber、播客创作者和独立游戏开发者。无需担心版权问题。免费用户不支持下载,不过能播放的用IDM等嗅探工具都可以下载。网站链接:

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Google即将为包含AI生成内容的YouTube视频添加标签并制定管控规则

Google即将为包含AI生成内容的YouTube视频添加标签并制定管控规则目前互联网上最大的用户创作视频服务仍然是Google的YouTube。今天,该公司宣布,在未来几个月里,它计划帮助数十亿用户找出他们正在观看的视频是否是用生成式人工智能工具制作的。Google在一篇博文中表示:具体来说,我们将要求创作者披露他们是否使用人工智能工具等手段制作了经过修改或合成的逼真内容。当创作者上传内容时,我们将提供新的选项供他们选择,以表明该内容包含逼真的修改或合成材料。例如,这可能是一段人工智能生成的视频,逼真地描述了一个从未发生过的事件,也可能是显示某人说了或做了一些实际上并没有做的事情的内容。新标签将被添加到视频的描述面板中。如果此类视频涉及Google认为的"敏感话题",类似的标签将直接添加到视频播放器中。这将包括使用YouTube自家生成式人工智能产品制作的内容。在推出这些生成式人工智能视频标签要求之前,YouTube内容创作者将有一些时间来了解更多信息。如果创作者没有按要求在视频上贴上这些标签,他们的视频片段可能会被删除,或者他们的账户会被暂停。如果视频违反了《YouTube社区指南》,即使正确标明是由生成式人工智能制作的也会被删除。Google还将增加一种方式,让人们可以要求从YouTube上删除"模拟可识别个人"的人工智能视频。如果用户在该服务上发现音乐复制了某位艺术家的声音,也可以使用这种方法。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1396925.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1396925.htm

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谷歌 DeepMind 推出 SynthID 工具,能在 AI 生成的图像中嵌入隐形水印

谷歌DeepMind推出SynthID工具,能在AI生成的图像中嵌入隐形水印谷歌DeepMind团队今日推出了一款名为SynthID的工具,可以在AI生成的图像中嵌入人眼不可见的水印,但可以用专门的人工智能检测工具检测出来,以便于区分真实和虚假的内容。SynthID的原理是在图像的像素中嵌入一个水印,但不会影响图像本身的质量和体验。该水印可以抵抗裁剪、缩放等常见的图片编辑操作,只有专门的AI检测工具才能识别出来。谷歌DeepMind的CEODemisHassabis表示,SynthID是为了解决深度伪造(deepfake)等潜在危险的问题而开发的。他认为,在2024年美国和英国即将举行大选的背景下,建立AI图像识别系统是非常重要的。他还表示,SynthID的基本思想也可以应用于视频和文本等其他媒体。来源,频道:@kejiqu群组:@kejiquchat投稿:@kejiqubot

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