【Discord 推出 AI 聊天机器人等三种新 AI 实验，并启动 AI 孵化器】

【Discord推出AI聊天机器人等三种新AI实验，并启动AI孵化器】Discord宣布推出三种新的AI实验，包括AI聊天机器人Clyde、AutoModAI和ConversationSummaries，并启动AI孵化器。其中，下周开始，Clyde将使用OpenAI技术向用户开放，包括回答问题和与朋友共同扩展对话，只需在服务器中输入@Clyde，就可以在任何频道与Clyde聊天。另外，AutomodAI将使用OpenAI技术在服务器规则可能被破坏时查找并提醒Moderators，同时提醒对话的上下文，该实验将从今天开始在部分服务器中开放。ConversationSummaries允许将消息流捆绑到主题中。此外，Discord还推出AvatarRemix来构建社交AI体验，允许使用生成图像模型重新混合彼此的头像。关于AI孵化器，去年秋天，Discord宣布创建第一个生态系统基金，并承诺提供500万美元资助战略合作伙伴、开发人员和早期初创企业。该AI孵化器为希望在Discord上构建AI的开发人员提供资源。

【Discord推出AI聊天机器人等三种新AI实验，并启动AI孵化器】

【Discord推出AI聊天机器人等三种新AI实验，并启动AI孵化器】2023年03月10日11点45分3月10日消息，Discord宣布推出三种新的AI实验，包括AI聊天机器人Clyde、AutoModAI和ConversationSummaries，并启动AI孵化器。其中，下周开始，Clyde将使用OpenAI技术向用户开放，包括回答问题和与朋友共同扩展对话，只需在服务器中输入@Clyde，就可以在任何频道与Clyde聊天。另外，AutomodAI将使用OpenAI技术在服务器规则可能被破坏时查找并提醒Moderators，同时提醒对话的上下文，该实验将从今天开始在部分服务器中开放。ConversationSummaries允许将消息流捆绑到主题中。此外，Discord还推出AvatarRemix来构建社交AI体验，允许使用生成图像模型重新混合彼此的头像。关于AI孵化器，去年秋天，Discord宣布创建第一个生态系统基金，并承诺提供500万美元资助战略合作伙伴、开发人员和早期初创企业。该AI孵化器为希望在Discord上构建AI的开发人员提供资源。

苹果低调扩充“AI军火库” 悄悄收购视频AI创业公司WaveOne

苹果低调扩充“AI军火库”悄悄收购视频AI创业公司WaveOne综合多家媒体周一报道，就在ChatGPT大红大紫的背景下，苹果在今年2月悄悄买下了一家位于加州的AI算法公司WaveOne。虽然苹果公司拒绝回应这一消息，但包括WaveOne高管之一的BobStankosh和多名员工，目前已经在苹果公司的多个机器学习业务线上工作。与此同时，WaveOne的网站也已经在1月前后下线。BobStankosh也曾在社交媒体上确认这一交易，他写道：“在意识到机器学习/深度学习视频技术具有改变世界的潜力后，我们开始了WaveOne的旅程。现在苹果看到了这项技术的潜力，并将其收入他们的技术储备中。”（来源：社交媒体）WaveOne最初由LubomirBourdev和OrenRippel在2016年创立，旨在使用AI赋能业界已经使用了数十年的编解码器。在启动创业前，两人都是另一家巨头Facebook的计算视觉团队成员。这家公司主要解决的问题，是在视频分辨率越来越高的背景下，如何通过AI技术压缩视频以节约带宽资源。在服务器端对视频进行压缩后，用户手里的终端会进行解压缩的步骤。因此新的编码器需要硬件层面的支持，而近几年来一系列芯片大厂推出带有AI芯片的Soc，使得WaveOne的技术有了更多的用武之地。作为AI支持的智能压缩算法，WaveOne利用场景和物体识别算法，使得机器能够“看懂”视频，从而优先保证画面上人脸、字体的清晰度。在网速突然下降的时候，算法也能利用已经接收到的数据进行猜测，使视频继续以更少细节的状态播放，而不是直接卡死。作为实际效果，WaveOne声称能够使视频文件的大小减少一半，同时场景越复杂受益程度越大。（算法优先保证画面中的实体，来源：WaveOne）由于苹果公司自己就有流媒体业务AppleTV+，所以收购WaveOne的原因并不难猜。作为对比，老对手谷歌旗下Youtube已经用上DeepMind开发的机器学习算法，将公司实际传输的数据量减少4%。所以如果WaveOne声称的“减少50%数据”能够落地，相信苹果自然会乐于向股东们报告这个好消息。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1351431.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1351431.htm

美国国会对ChatGPT动手 参议院多数党领袖：已启动AI规则的建立

美国国会对ChatGPT动手参议院多数党领袖：已启动AI规则的建立舒默“时间至关重要，要赶在这种强大的新技术之前，防止它对社会和国家安全造成广泛损害，转而通过推进强有力的两党立法来积极利用它。”他表示。舒默的提议要求企业在公开发布或更新人工智能技术之前，允许独立专家对其进行审查和测试，并允许用户访问调查结果。他还没有起草立法。该计划需要获得国会和白宫的批准，可能仍需要几个月或更长时间。然而，这是美国迄今为止采取的最具体举措，表明该政府可能会采用新的法规来解决对生成式AI日益增长的担忧。ChatGPT的爆红尤其引起了美国议员的注意。它已经成为历史上增长最快的消费类应用，月活跃用户超过1亿。与此同时，欧洲数据保护委员会(EDPB)周四表示，它已成立了一个ChatGPT工作小组，这可能是欧洲朝着制定AI隐私规则的共同政策迈出的重要第一步。“EDPB成员讨论了意大利数据保护机构最近就ChatGPT服务对OpenAI采取的执法行动，”EDPB在一份声明中称，“EDPB决定成立一个专门的工作组以促进合作，并就数据保护当局可能采取的执法行动交换信息。”(作者/箫雨)...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1354709.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1354709.htm

苹果的AI训练"突破"保护了隐私 同时让LLM的学习更灵活

苹果的AI训练"突破"保护了隐私同时让LLM的学习更灵活该公司本周早些时候在研究网站arxiv.org上发布的一篇研究论文显示，苹果公司使用了一种所谓的"精心混合"图像字幕、交错图像文本和纯文本数据来训练LLM。视觉和语言数据的混合使模型能够处理智能地为图像添加标题或推断自然语言含义等任务。研究发现，图像编码器的选择及其处理图像的分辨率对性能的影响比视觉语言连接器的设计更大。在一个使用300亿参数MM1模型的实例中，研发人员发现了强大的上下文学习能力。这一发现意味着，只需很少的"思维链"提示，它就能对多幅图像进行多步骤推理。据Venturebeat报道，在突破性技术方面，苹果公司正在延续其"快速追随者"而非"先行者"的传统。首席执行官蒂姆-库克（TimCook）最近承认，公司每年花费10亿美元将"人工智能"融入现有技术。库克表示，公司将在今年晚些时候分享"我们正在进行的人工智能工作的细节"。预计苹果公司将在今年6月的WWDC大会上宣布一些进展情况。在使用人工智能相关技术方面，该公司正在追赶竞争对手。它还在开发既能保护用户隐私，又能增强现有机器学习能力的方法。后一种对隐私和安全的担忧并不是现有"聊天机器人"类型服务的特点，这也增加了苹果面临的挑战。苹果公司对神经网络的多模型训练很感兴趣，并因此获得了最先进的性能，可以进行多步推理。这表明，该公司已经找到了一条快速提升机器学习能力并赋予其高级"智能"能力的道路。阅读文献了解更多：https://arxiv.org/abs/2403.09611...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1424016.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1424016.htm

Google.org启动价值2000万美元的生成式AI加速器计划

Google.org启动价值2000万美元的生成式AI加速器计划除资金外，参加为期六周加速器计划的非营利组织还将获得技术培训、研讨会、导师和"人工智能教练"的指导。此外，通过Google.org的奖学金计划，Google员工团队将与Tarjimly、BenefitsDataTrust和mRelief这三家非营利组织进行长达6个月的全职合作，帮助推出他们提出的生成式人工智能工具。Tarjimly的目标是利用人工智能为难民翻译语言，而BenefitsDataTrust正在利用人工智能创建助手，以支持个案工作者帮助低收入申请人注册公共福利。Google.org全球宣传总监安妮-莱温（AnnieLewin）在一篇博文中说："生成式人工智能可以帮助社会影响团队在服务社区时提高生产力、创造力和效率。Google.org的资金接受者报告说，人工智能可以帮助他们以将近一半的成本在三分之一的时间内实现目标。"根据PwrdBy公司的一项调查，73%的非营利组织认为人工智能创新符合他们的使命，75%的非营利组织认为人工智能让他们的生活变得更轻松，尤其是在捐赠者分类、日常后台任务和"使命驱动"倡议等领域。但是，对于希望建立自己的人工智能解决方案或采用第三方产品的非营利组织来说，仍然存在巨大的障碍--主要是成本、资源和时间。在这篇博文中，Lewin引用了Google.org的一项调查，该调查同样发现，虽然五分之四的非营利组织认为生成式人工智能可能适用于他们的工作，但由于一系列内部和外部障碍，近一半的非营利组织目前还没有使用这项技术。她说："（这些非营利组织）认为，缺乏工具、意识、培训和资金是采用人工智能的最大障碍。"令人鼓舞的是，以人工智能为重点的非营利性初创企业的数量开始增加。非营利性加速器FastForward表示，今年，其最新一期的申请者中有超过三分之一是人工智能公司。据Crunchbase报道，在更广泛的范围内，全球有数十家非营利组织正在围绕人工智能的伦理方法开展工作，如人工智能伦理实验室AlgorithmWatch、虚拟阅读诊所JoyEducation和保护倡导组织Earth05。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1425425.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1425425.htm