模糊视频将由 AI 计算摄影拯救

模糊视频将由AI计算摄影拯救韩国科学技术院的三位作者提出了一种称为VSRDB的视频超分辨率和去模糊的联合学习方案。它能够精确估计时空变化的退化和恢复过程,利用多个帧中已存在的信息,将连续画面中的动态模糊消除,也可以将低质量的视频变为更清晰的视频。https://kaist-viclab.github.io/fmanet-site/投稿:@TNSubmbot频道:@TestFlightCN

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Google正开源其内部使用的视频模糊化隐私工具Magritte第一个是一个名为Magritte的内部项目,现在在GitHub上发布,它使用机器学习来检测物体,并在它们出现在屏幕上时立即应用模糊。它可以伪装任意物体,如车牌、纹身等。"这段代码对希望提供更多隐私保证的视频记者特别有用,"Google在博客中写道。"通过使用这段开源代码,摄像师可以节省模糊视频中物体的时间,同时知道底层的ML算法可以在整个视频中进行高精确度的检测。"另一个名为"完全同态加密(FHE)转发器"的软件,允许开发者在加密数据上进行计算,而不能访问个人身份信息。Google表示,它可以帮助金融服务、医疗保健和政府等行业,"在这些行业中,围绕敏感数据处理的强大安全保障是最重要的"。Google指出,PETs在成为一项学术活动之后,开始进入主流。白宫最近吹捧这项技术,说"它将允许研究人员、医生和其他获准访问的人从敏感数据中获得洞察力,而不需要访问数据本身。"Google指出,美国和英国政府今年都在举行竞赛,围绕金融犯罪和公共卫生紧急情况开发PET解决方案。了解更多:https://github.com/google/magritte...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1336017.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1336017.htm

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