谷歌 DeepMind 的 AI 新突破：构建AGI关键一步

谷歌DeepMind的AI新突破：构建AGI关键一步当地时间1月17日，谷歌发表在《自然》上的一篇论文显示，谷歌旗下Deepmind新公开的AI系统AlphaGeometry（阿尔法几何）可以解决最具挑战的几何问题。阿尔法几何能够在30道高中国际奥赛数学题中答对25道。作为对比，人类金牌得主平均能解决了25.9道题。该系统将“擅长直觉”的神经网络语言模型与“擅长推理”的符号引擎结合，强化了模型的逻辑推理能力。DeepMind研究员QuocVLe表示：“这是迈向通用人工智能(AGI)的关键一步。”一一<详请、

Google DeepMind 发现让AI"深呼吸"后会使能力暴涨

GoogleDeepMind发现让AI"深呼吸"后会使能力暴涨GoogleDeepMind的新研究发现，相比可以大幅提高语言模型能力的经典提示词"让我们一步一步思考"，如果在前面加上"让我们先深呼吸一下"，语言模型在GSM8K上的成绩会从71.8飙升到80.2。这对于一个没鼻没肺的机器人来说很奇怪，不过也开阔了人们使用提示词的思路。"深呼吸"这个提示词是AI自己找到的，GoogleDeepMind使用了一种叫OPRO(Optimizationby PROmpting)的方法，AI会对AI的回答打分，递归调用优化问题描述，最终发现最优提示词。研究团队还发现，语言模型优化后的提示词明显优于人类设计，有时表现超50%。网友开玩笑到「接下来他们将需要8小时的休息并在早上盯着阳光才能保持高效。」还有网友嘲讽了语言模型的安全训练「抱歉，作为OpenAI创建的大型语言模型，我无法"深呼吸"。」——

Google DeepMind 用大模型解决尚未解决的数学问题

GoogleDeepMind用大模型解决尚未解决的数学问题GoogleDeepMind的研究人员在《》期刊上发表论文，报告他们首次用大模型（LLM）发现了一个尚未解决的数学问题的解。GoogleDeepMind的新工具被称为“”，研究人员将一组产生创造性解决方案的LLM和一个作为检查者以避免错误建议的评估程序结合起来。接着将一个多次迭代此过程的演化方法，作为输入来引导LLM。结果表明，这种方法可以得到新的、可验证的正确结果。他们将“FunSearch”应用到了著名的上限集问题（数学中涉及计数和排列领域的一个中心问题），发现了超越最著名上限集的大上限集新构造。研究人员表示，“FunSearch”的成功关键是它会寻找那些描述怎样解决问题的程序，而非直接寻找解决办法。因为“FunSearch”的结果易于被解释和验证，这意味着这一方法有望激发科学家在该领域的进一步思考。来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

Google DeepMind 发布适用于 3D 虚拟环境的通用 AI 智能体 SIMA

GoogleDeepMind发布适用于3D虚拟环境的通用AI智能体SIMADeepMind曾发布过可以在“星际争霸II”中达到人类“宗师”级别的AlphaStar人工智能，现在他们进一步从单个游戏转向通用的、可遵循指令的游戏人工智能智能体。在一份新技术报告中，GoogleDeepMind介绍了SIMA，它是一种用于3D虚拟环境的通用AI智能体。通过与游戏开发商合作，SIMA对包括无人深空和模拟山羊等在内的各种视频游戏进行了训练。这项研究标志着智能体首次证明它可以理解广泛的游戏世界，并像人类一样遵循自然语言指令执行其中的任务。DeepMind希望通过这项研究，将通用智能体的能力从虚拟世界扩张到现实世界。——

亚残运羽毛球男单SH6级　港队朱文佳赢得金牌

亚残运羽毛球男单SH6级港队朱文佳赢得金牌杭州亚残运羽毛球项目短肢组赛事，男单SH6级决赛，港队代表朱文佳以局数2:1击败印度的纳格尔，成功卫冕。为港队在今届亚残运取得第6金。世界排名第一的朱文佳在首局发挥理想，比赛中段逐步拉开比分，先以21:10大比数赢出第一局；东京残奥金牌得主纳格尔在第二局改变打法，加快比赛节奏，频频抢攻，初段比分已大幅领先，结果朱文佳以8:21落败，被对手追平局数。决胜的第三局，双方在比赛初段拉成均势，纳格尔之后多次失误，开始被朱文佳拉开比分，尾段朱文佳领先18:11，最终再连取3分，以21:11胜出，取得金牌。2023-10-2710:44:04(1)

Google DeepMind CEO 称其开发的新 AI 系统将让 ChatGPT 黯然失色

GoogleDeepMindCEO称其开发的新AI系统将让ChatGPT黯然失色2016年GoogleDeepMind的AI程序AlphaGo击败了世界围棋冠军，创造了历史。现在DeepMind联合创始人兼CEODemisHassabis表示，该公司的工程师正运用AlphaGo的技术创造名为Gemini的AI系统，它将让OpenAI的ChatGPT黯然失色。Gemini仍然在开发之中，它是类似GPT-4的大语言模型。但通过融合AlphaGo的技术，Gemini将具有规划或解决问题的能力。AlphaGo是基于强化学习技术，算法通过不断学习反馈去解决难题。它使用了树搜索去探索和记住棋盘上棋子可能的走法。Gemini的开发还需要几个月时间，可能需要花费数千万乃至数亿美元。OpenAICEOSamAltman此前透露，GPT-4的成本超过了1亿美元。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot