OpenAI 连更 5 款模型:修复 GPT-4“变懒”BUG,GPT-3.5 Turbo 模型输出降价 50%

OpenAI连更5款模型:修复GPT-4“变懒”BUG,GPT-3.5Turbo模型输出降价50%OpenAI今天一口气宣布了5个新模型,包括两个文本嵌入模型、升级的GPT-4Turbo预览版和GPT-3.5Turbo、一个审核模型。更新GPT-4Turbo预览模型:重点修复了模型的“变懒”情况,能更彻底地完成代码生成等任务。新预览版还改善了对非英语生成问题的支持,引入“gpt-4-turbo-preview”模型别名,可自动指向最新的预览版。定价更低的新嵌入模型:OpenAI还引入了两种新的嵌入模式,一种是体积更小、效率更高的text-embedding-3-small模型,另一种是体积更大、功能更强的text-embedding-3-large模型。原生支持shortening:允许开发人员以降低存储和计算需求来换取一定的准确性。简单地说,保持主旨不变的情况下,shortening就像从一个复杂的标签中去掉一些不那么重要的细节。GPT-3.5Turbo:新的输入价格定格在每1ktoken价格为0.0005美元,而输出价格则为每1ktoken价格为0.0015美元。投稿:@TNSubmbot频道:@TestFlightCN

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OpenAI发布新嵌入模型,降低GPT-3.5 Turbo价格 | blog

OpenAI发布新嵌入模型,降低GPT-3.5Turbo价格OpenAI发布了新的嵌入模型和API更新,包括两个新的嵌入模型、更新的GPT-4Turbo预览模型、更新的GPT-3.5Turbo模型和更新的文本审核模型。新的嵌入模型包括一个小型高效的text-embedding-3-small模型和一个大型高性能的text-embedding-3-large模型,允许开发者在使用嵌入时权衡性能和成本,特别是可以通过减少嵌入的维数(即从序列的末尾移除一些数字)来实现。这些模型能够创建最多3072维的嵌入。OpenAI表示,发送到OpenAIAPI的数据默认不会被用来训练或改进OpenAI模型。

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OpenAI正在升级其文本生成模型GPT-3.5-turbo和GPT-4并降低价格例如,函数调用可以帮助创建聊天机器人,通过调用外部工具回答问题,将自然语言转换为数据库查询,并从文本中提取结构化数据。“这些模型已经过微调,可以检测何时需要调用函数……并使用符合函数签名的JSON进行响应,”OpenAI在介绍中写道。“函数调用允许开发人员更可靠地从模型中获取结构化数据。”除了函数调用之外,OpenAI还引入了一种具有极大扩展上下文窗口的GPT-3.5-turbo。上下文窗口以标记或原始文本位衡量,指的是模型在生成任何其他文本之前考虑的文本。具有小上下文窗口的模型往往会“忘记”即使是最近的对话内容,导致他们偏离主题。新的GPT-3.5-turbo提供四倍于普通GPT-3.5-turbo的上下文长度(16000个令牌),价格是原来的两倍——每1000个输入令牌(即输入模型的令牌)0.003美元,每1000个输出令牌0.004美元(模型生成的标记)。OpenAI表示,它一次可以摄取大约20页的文本——明显低于AI初创公司Anthropic的旗舰模型可以处理的数百页文本。(OpenAI正在测试具有32000个令牌上下文窗口的GPT-4版本,但发布范围有限。)从好的方面来说,OpenAI表示它正在将GPT-3.5-turbo(原始版本,而不是具有扩展上下文窗口的版本)的价格降低25%。开发人员现在可以以每1000个输入令牌0.0015美元和每1000个输出令牌0.002美元的价格使用该模型,这相当于每美元大约700页。text-embedding-ada-002的定价也有所降低,这是OpenAI更流行的文本嵌入模型之一。文本嵌入衡量文本字符串的相关性,通常用于搜索(结果按与查询字符串的相关性排序)和推荐(推荐具有相关文本字符串的项目)。Text-embedding-ada-002现在每1000个令牌的价格为0.0001美元,比之前的价格降低了75%。OpenAI表示,减少是通过提高其系统效率实现的——毫无疑问,这是这家初创公司关注的一个关键领域,因为它在研发和基础设施上花费了数亿美元。OpenAI已经表示,在3月初发布GPT-4之后,对现有模型的增量更新是当下主要工作,而不是研发大规模的从头开始的新模型。在最近的一次会议上,首席执行官山姆·奥特曼重申OpenAI尚未开始培训GPT-4的继任者,这表明该公司在开始该模型之前“还有很多工作要做”。了解更多:https://openai.com/blog/function-calling-and-other-api-updates...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1365217.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1365217.htm

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