沃尔玛、达美航空、雪佛龙和星巴克使用 AI 监控员工工作消息

沃尔玛、达美航空、雪佛龙和星巴克使用AI监控员工工作消息沃尔玛、达美航空、T-Mobile、雪佛龙和星巴克,以及欧洲品牌如雀巢和阿斯利康,已经转向一家七岁的初创公司Aware,利用其技术监控员工在Slack、MicrosoftTeams、Zoom等流行应用上的交流。Aware的共同创始人兼CEOJeffSchumann表示,该AI帮助公司实时了解员工情绪,而不是依赖年度或半年度调查。Aware表示,其分析工具不具备标记个别员工姓名的能力,但其eDiscovery工具在客户预定的极端威胁或其他风险行为发生时可以做到这一点。沃尔玛、T-Mobile、雪佛龙和星巴克使用其技术进行治理风险和合规性工作,这类工作约占公司业务的80%。Aware使用来自其企业客户的数据来训练其机器学习模型。当新客户开始使用分析工具时,Aware的AI模型需要大约两周时间来训练员工消息,以了解公司内情绪和情感的模式。Schumann强调,虽然Aware的eDiscovery工具允许安全或HR调查团队使用AI搜索大量数据,但Aware及其AI模型并不做出决策。他们的AI只是使筛选这些新数据集以让识别潜在风险或政策违规行为变得更加容易。尽管数据被聚合或匿名化,但研究表明,这是一个有缺陷的概念。Aware客户使用其分析工具时,有能力添加元数据来跟踪消息,如员工年龄、位置、部门、任期或职能。投稿:@TNSubmbot频道:@TestFlightCN

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谁的员工最易被AI替代?IBM、高通、英伟达靠前,星巴克、麦当劳、沃尔玛最安全当地时间5月9日,AndreaL.Eisfeldt、GregorSchubert和MiaoBenZhang三位研究人员在一篇论文中表示,在美国的大型公司中,相对于对生成式AI敞口较低的公司劳动力,敞口较高公司的劳动力所负责的工作更容易被生成式AI应用完成,即更容易被AI所取代。华尔街见闻此前提及,在这篇论文中,研究人员衡量了公司每种职位与生成式AI的交叉程度,再用公司的职位结构数据,取相应的加权平均值来衡量公司对生成式AI的敞口,即与该技术的关联度。在研究人员列出的15家对ChatGPT敞口最大的公司中,IBM名列榜首,接下来的四家分别是金融软件公司Intuit、高通、金融技术服务商Fiserv和英伟达。IBM首席执行官ArvindKrishna承认,这一风险“很大”。他本月在接受彭博采访时表示,在该公司的26万名员工中,很容易看到,其中30%的员工在五年内将被AI和自动化所取代。数据显示,AI对白领工作的取代是颠覆性的,对AI的运用能够使公司运营更有效率,许多此前被裁掉的岗位可能永远不会恢复。EmploymentAmerica的一份分析报告显示,在截至今年3月的一年中,失业白领人数增加了约15万人,其中包括专业服务、管理、计算机职业、工程和科学家。一些专家因此预计劳动力需求将发生永久性的转变。微软在生成式AI敞口最大的公司中排名第九。根据BusinessInsider 公布的一份备忘录,首席执行官萨蒂亚·纳德拉(SatyaNaDELLa)今年将冻结其全职员工的工资,理由是有必要投资于“人工智能新时代的重大平台转型”。而这类敞口最小的前五家公司分别为星巴克、麦当劳、折扣零售商达乐(DollarGeneral)、塔吉特和沃尔玛。研究认为,这些公司的劳动力较不易被AI所取代。研究发现,受AI影响最大的岗位实际上是那些只需要常识性认知、对灵活性和创造力要求较少的岗位。由于目前的自动化程度还没有完全,AI无法进行观察和细节处理,如清理货架等体力劳动则相对不受影响。从行业来看,根据ChatGPT对各种职业所执行任务的评估,在对生成式AI敞口最高的15家美国大公司中,有8家在信息行业,6家在制造行业;标普全球、博通Broadcom、威瑞森通信和3M跻身前十。在敞口最小的15家公司中,有2家在食品服务行业,7家在零售贸易行业,3家在运输和仓储行业,2家在制造业。研究人员Eisfeldt表示,从公司层面来看,AI的价值是积极的还是消极的,取决于劳动力与AI的交互程度,以及现有公司与未来的新公司能够如何利用技术改进。研究还发现,对生成式AI敞口较高的公司可能会拥有更高的现金流、更低的劳动力成本和更高的市场估值。劳动力成本与生成式AI更具互补性的公司现金流更高,因为技术改进与他们的劳动力是互补的。研究人员写道:“虽然我们不认为生成式AI能够替代或补充具有较高风险敞口的劳动力,但我们的研究表明,在各种行业中,那些对AI劳动力敞口较高的公司企业价值也相对更高。”换句话说,生成式AI可以通过对企业劳动力投入对企业价值产生巨大影响。研究还表明,AI对对其敞口更高的公司有利,但它对员工的影响,即AI是否真的能取代这些行业的劳动力,仍有待观察。Eisfeldt表示,AI可以帮助员工提高工作效率:“尽管这些公司可能正在重组劳动力,但对整体劳动力的最终影响整体上仍可能是积极的。”她表示:对于许多工作来说,AI工具可以很好地覆盖掉机械或重复的任务,使员工能够将精力集中在具有创造力和洞察力的领域。因此,只要员工愿意适应工作责任的变化,一些工作可能会对员工更有吸引力,对公司也更有价值。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1360119.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1360119.htm

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