OpenAI 正开发“AI 生成图片识别器”：准确率达 99%

OpenAI正开发“AI生成图片识别器”：准确率达99%10月18日晚间消息，OpenAI称其正在开发一款新工具，能够以相当高的精度判断一张图片是否是人工智能所绘制。除了聊天机器人和撰稿工具ChatGPT之外，OpenAI公司还开发过一款名为“DALL-E”的人工智能图片生成器。当地时间周二，该公司首席技术官米拉・穆拉蒂（MiraMurati）透露，该公司开发的AI图片识别工具，能够以99%的准确率判断一张图片是否是人工智能工具所绘制。穆拉蒂介绍，这款图片识别工具正在进行内部测试，后续将会发布，但是她并未提供很具体的发布时间。今年初，OpenAI公司也推出了一个识别工具，主要识别一段文章是否是人工智能助手所创作，但是意外的是，这款产品7月份就被撤架，原因是准确率不高，对用户来说还不可靠。撤架时，OpenAI公司表示后续将会继续完善这个识别产品，另外还要识别其他人工智能助手创作的内容，比如图片、音频等。来源：https://m.ithome.com/html/725852.htm投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

准确率 98%，OpenAI 推出专用AI工具：能识别DALL·E 3 生成的图片

准确率98%，OpenAI推出专用AI工具：能识别DALL·E3生成的图片OpenAI公司今天发布新闻稿，宣布推出专用的AI检测工具，能够识别某张图片是否由DALL·E3模型生成，且准确率高达98%。OpenAI公司在博文中表示，之所以推出这项新工具，主要是为了帮助研究人员研究内容真实性，此外该公司还宣布加入C2PA（内容来源和真实性联盟）的指导委员会。OpenAI表示该工具的内部测试结果显示，在区分非AI生成图像与DALL·E3生成的图像方面成功率很高，成功率能够接近98%，同时只有少于0.5%的非AI图像被错误地标记来自DALL·E3。关注频道@TestFlightCN频道投稿@ZaiHuabot

准确率仅为26% OpenAI悄然关闭AI文本检测工具

准确率仅为26%OpenAI悄然关闭AI文本检测工具OpenAI官方近日更新新闻稿，由于准确率只有26%，宣布停止AI文本检测工具--AIClassifier。该工具主要用于区分文本是由人类撰写还是AI生成的，不过在上线之后，OpenAI发现准确性并不高。IT之家注：OpenAI并未发布专门的博文表示关闭这项服务，只是更新了原有博文，在文章中宣布了这项调整。OpenAI透露，该工具存在严重的准确性问题，无法可靠地识别内容。报告称识别AI生成内容的准确性为26%，且将9%人类撰写的文本错误标记为AI生成。OpenAI表示：“我们正在努力整合反馈，目前正在研究更有效的文本出处技术，并承诺开发和部署机制，使用户能够了解音频或视觉内容是否由AI生成”。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

Google开源了一种基于深度学习的新型文件类型检测工具。应用场景如Gmail里检测上传的附件到底是个什么类型的文件。

Google开源了一种基于深度学习的新型文件类型检测工具。应用场景如Gmail里检测上传的附件到底是个什么类型的文件。Magika在底层采用了定制的、高度优化的深度学习模型，其重量仅为1MB左右，即使在单个CPU上运行，也能在几毫秒内实现精确的文件识别。在对超过100万个文件和超过100种内容类型（涵盖二进制和文本文件格式）的评估中，Magika实现了99%以上的精确度和召回率。#工具

MIT发明新型防伪ID标签 撕下即损毁 识别准确率超过99%

MIT发明新型防伪ID标签撕下即损毁识别准确率超过99% 新型ID标签的艺术效果图，该标签利用太赫兹波通过读取胶水中金属颗粒的指纹来验证物品的真伪。这种标签的原理与常用于跟踪库存和验证真伪的射频识别标签（RFID）相同。每个标签都有一个唯一的识别码，可以用扫描仪读取，以证明该物品是真品。但实际上，从技术上讲，它所做的只是验证标签的真伪，而不是标签上粘贴的任何东西。如果有人想绕过这个系统，他们所要做的其实就是剥下标签，然后贴在假货上。因此，在新的研究中，麻省理工学院的团队开发了一种新的标签，一旦标签被撕下，它的条形码就会被销毁。其中的诀窍在于，不是将ID嵌入标签本身，而是将其嵌入粘在物品上的胶水中。胶水中混入了微小的金属颗粒，粘在物体表面后，用高频太赫兹波扫描。金属微粒将这些波反弹回读取器，为这些金属微粒的排列方式拍摄快照。这种随机模式就像指纹一样，用于识别标签并存储在云端。如果有人试图将标签剥离并重新粘在其他东西上，就会破坏胶水中金属微粒的特定排列，从而在以后扫描时返回错误的ID。这项研究的作者RuonanHan说："这些金属颗粒本质上就像是太赫兹波的镜子。如果我把一堆镜片铺在一个表面上，然后用光照射，根据这些镜片的方向、大小和位置，就会得到不同的反射图案。但如果你把芯片剥离并重新贴上，就会破坏这种图案。"太赫兹ID系统工作原理示意图。请注意真假物品胶水中颗粒的不同形态--几乎不可能再现完全相同的形态麻省理工学院Jose-LuisOlivares研究小组称，这种ID标签体积小，只有4平方毫米（0.006英寸），可以贴在各种物品上，而且价格便宜，可以大规模生产。经过训练的机器学习模型检测模式的准确率超过99%。研究人员说，在目前的形式下，该系统可以在传感器距离标签最多4厘米（1.6英寸）和10度角的范围内工作。这对于扫描仓库中的物品等用途是没有问题的，但对于识别通过收费站的汽车就不太合适了，研究人员计划今后努力解决这些缺陷。这项研究将在四月份举行的电气和电子工程师学会固态电路会议上发表。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1419465.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1419465.htm

国投智能：对文生视频识别准确率达 90% 以上，未形成规模化收入

国投智能：对文生视频识别准确率达90%以上，未形成规模化收入记者以投资者身份致电国投智能，该公司表示，公司的AI-3300“慧眼”视频图像鉴真工作站，支持Sora的生成视频识别和鉴定，“针对这一块的技术，应该说只要市场上出现，我们会第一时间跟进并且做相应的测试的，识别准确率在90%以上。”关于该产品的订单量，国投智能表示，相关技术与产品落地之后，从客户端的反馈来看，需求逐渐上升，客户总体表现积极，但技术相对较新，表现在订单上需要时间，“在销售端有数据体现，但未形成规模化的收入。对于短期的爆发，我们认为要比较理性的看待。该产品客户群体主要是两类，一是司法机关、行政执法单位，二是我们认为企业端也是潜在客户群。”（澎湃新闻）