英伟达推出RTX 500/1000 Ada AI显卡 适用于笔记本电脑和工作站

英伟达推出RTX500/1000AdaAI显卡适用于笔记本电脑和工作站这些显卡基于AdaLovelace架构，共有这些型号：RTX500、RTX1000、RTX2000、RTX3000、RTX3500、RTX4000和RTX5000。AI处理能力：这些新显卡的亮点之一包括全部配备了神经网络计算单元，内置适用于AI处理的张量核心，其中NPU主要负责处理轻型AI任务，而GPU芯片将为要求更高的AI工作流提供额外的AI性能。消费级和入门工作站：本次推出的新显卡中，RTX500和RTX1000是面向消费者设备和入门工作站的，其中RTX500的TOPS为154、RTX1000则为193。英伟达称与纯粹使用CPU相比，RTX500可以为稳定扩散等模型提供14倍的生成式AI性能，利用AI进行照片编辑的速度提高3倍，3D渲染性能提高10倍。如果用户希望利用AI实现高级渲染、数据科学和深度学习，则可以考虑RTX2000~5000系列，这些显卡提供更强大的性能。英伟达总结的RTX500/1000亮点：第三代RT核心：光追性能达到上一代的2倍，可以实现高保真、逼真的渲染第四代TensorCore：吞吐量是上一代的2倍，加速深度学习训练、推理和基于AI的创意工作负载Ada通用CUDA内核：与上一代相比，FP32吞吐量提高30%，显著提高了图形和计算工作负载的性能专用GPU显存：RTX500配备4GB显存，RTX1000配备6GB显存，让用户可以运行要求更严格的3D和基于AI的应用程序DLSS3：通过生成额外的高质量帧提高性能AV1编码器：支持AV1编码器搭载RTX500和RTX1000的笔记本电脑GPU将在今年春季上市，到时候戴尔、惠普、联想和MSI等会推出搭载这些显卡的新设备。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1420949.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1420949.htm

NVIDIA GeForce RTX 4090/4060笔记本GPU细节泄露 旗舰产品比RTX3090更强

NVIDIAGeForceRTX4090/4060笔记本GPU细节泄露旗舰产品比RTX3090更强让我们从规格开始，NVIDIAGeForceRTX4090被发现出现在一台"X370SNx"笔记本电脑中，它采用了英特尔Corei9-13900HXCPU和32GBDDR5内存。这台笔记本电脑装载了旗舰级的NVIDIAGeForceRTX4090笔记本电脑GPU，其核心规格与RTX4080（16GB）桌面CPU相同：76个SM单元总共9728个CUDA核心，16GBGDDR6内存，以及2040MHz的最大提升频率，但这比桌面RTX4080显卡的提升时钟慢500MHz左右，而显卡本身使用相同的AD103GPU。按此计算，这一代的旗舰笔记本GPU可以提供约40TFLOPs的计算能力，与RTX3090Ti桌面显卡相同。该GPU将具有150W的TGP和额外的25W动态提升功率，性能指标也将根据笔记本电脑的设计而变化，因此我们有可能在更高端的笔记本电脑设计上得到更高的性能数字。说到性能，NVIDIAGeForceRTX4090笔记本GPU在Geekbench5OpenCL基准测试中获得了210290分，这使得它超过了RTX3090，并与AMDRadeonRX7900XTX显卡相差无几。这对笔记本GPU来说是一个非常好的表现，因为它能够以便携的形式超越上一代最快的图形卡，RTX4090笔记本GPU最终也比RTX4080笔记本GPU快18%。第二个泄漏的是NVIDIAGeForceRTX4060笔记本GPU，它应该是一款非常受欢迎的移动领域的主流GPU，该产品将采用AD107GPU和8GBGDDR6内存，128位总线接口，85-140WTGP。一张据称是NVIDIAGeForceRTX4060笔记本GPU的截图近期在网上泄露，该GPU出现在中国制造商雷神科技的一台笔记本电脑上，该GPU在3DMarkTimeSpyGraphics基准测试中获得了10050分，这已经比RTX3060台式机GPU快。它还比RTX3060笔记本电脑的GPU快20%，后者的特点是内存总线更宽，但由于没有提到TGP，我们无法判断这是最好的还是最坏的情况下的性能。不管怎么说，这是一个非常好的分数，明年我们可以看到很多配备这种特殊芯片的笔记本电脑涌入市场，以应对英特尔的ArcAlchemist和AMD的RDNA3移动阵容。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1336959.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1336959.htm

景嘉微国产GPU芯片亮相：可用于笔记本电脑、功耗低至2W

景嘉微国产GPU芯片亮相：可用于笔记本电脑、功耗低至2WJM5400于2018年荣获湖南省科技进步一等奖。JM72系列是国内首款自主自研的桌面级GPU芯片，支持4K超高清显示，可提供多种丰富的外设接口，全面支持国产CPU和国产操作系统，适用于桌面办公、图形工作站及有高要求的图形生成及显示等领域，目前JM72系列GPU已在国内众多领域实现规模应用，为国产计算机的创新发展提供技术保障。JM92系列是景嘉微自主研发的第三代高性能GPU芯片，采用新一代架构设计，全面支持国产CPU、国产操作系统和国产固件，可广泛应用于PC、服务器、图形工作站等计算机设备，满足地理信息系统、三维测绘、三维制图、媒体处理、辅助设计、显示渲染等高性能显示需求。现场还展示了基于JM91系列GPU的新一代全国产笔记本电脑，JM91系列是景嘉微推出的第三代具有完全自主知识产权的GPU，在前两代的基础上进一步优化性能与功耗，最低功耗不到2W。全面支持国产CPU、国产操作系统和国产固件，可广泛应用于PC、笔记本电脑、工控机、图形工作站等计算机设备。该款电脑所搭载的GPU、CPU、存储器、操作系统等核心软硬件产品均为全国产，可轻松满足影音娱乐与日常办公需求。搭载JM9100GPU的新一代全国产笔记本电脑凭借其轻薄时尚的外观设计、高效的性能配置、细腻的色彩显示以及流畅的操作系统吸引了现场众多观众的了解体验。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1359537.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1359537.htm

NVIDIA为基于Windows的RTX电脑推出了生成性AI功能

NVIDIA为基于Windows的RTX电脑推出了生成性AI功能NVIDIA声称，RTXGPU"为AI推理和生成性AI模型提供了高达1400个TensorTFLOPS，其运行速度比竞争对手的设备快5倍"，这得益于TensorCores，即NVIDIA用于AI计算的专用硬件。在微软Build2023大会上，NVIDIA与微软合作，宣布为从事生成性人工智能模型的开发人员提供Windows的增强功能。这些增强功能包括更好地支持WindowsSubsystemforLinux（WSL），Windows笔记本电脑的电源效率，以及更好地支持使用微软的Olive工具链部署AI模型。此外，开发人员现在可以获得一个完整的RTX加速的AI开发堆栈，在Windows11上运行，这将有助于他们开发、训练和部署AI模型。NVIDIA指出，目前有超过400个RTX人工智能加速的应用程序和游戏发布，还有更多即将发布。该公司还提到，新的人工智能开发堆栈将使开发人员获得"超过1亿台RTXPC和工作站的安装基础，这些PC和工作站已针对人工智能进行了优化"。微软负责Windows芯片和系统集成的企业副总裁PavanDavuluri在会议上这样介绍：AI将是未来几年Windows客户创新的最大驱动力。通过与英伟达在硬件和软件优化方面的合作，我们正在为开发者提供一种变革性的、高性能的、易于部署的体验。NVIDIA正在与戴尔、华硕和惠普等其他OEM厂商进一步合作，为下一代笔记本电脑带来优化的RTX硬件。该公司声称，即将推出的Max-Q系列在提高GPU性能的同时降低了功耗，这将有利于RTX笔记本电脑。该公司正在进一步努力发布定期的驱动程序更新，为人工智能模型优化其硬件。例如，NVIDIA声称，最近的GPU驱动更新将稳定扩散性能提高了2倍。NVIDIA在Computex上度过了相当忙碌的一天，因为该公司发布了多个产品，其中包括ACE，一个类似于游戏中NPC的ChatGPT模型，以及与联发科的合作，将人工智能引入汽车。自从最近的季度收益推动公司市值接近1万亿美元以来，该公司一直在人工智能的浪潮中发展。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1362337.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1362337.htm

NVIDIA AD104"Ada"GPU的图像已出现 将用于RTX 4070 Ti

NVIDIAAD104"Ada"GPU的图像已出现将用于RTX4070Ti我们可以看到，这个特殊的SKU被标记为AD104-400-A1，这意味着它使用的是没有被限制和降速的芯片。这个芯片将在即将推出的GeForceRTX4070Ti中使用，这是"未上市"的RTX4070Ti显卡的改款。Harukaze5719对此做了简略的芯片测量，芯片的尺寸可能在300毫米左右（准确地说是294.5毫米），不是官方的芯片尺寸，但这也接近NVIDIA官方确认的数字，这比GA104（其基于安培的前辈）小25%左右。这也与单一的Navi31GCD的芯片大小差不多。AD103GPU提供了一些我们已经测试过的游戏显卡中最好的电源效率，期待AD104GPU也有同样的效果。AD103GPU在游戏时的平均功率为250W，所以如果AD104GPU在游戏时能达到200W左右的功率，这对不想多交电费和支付散热成本的玩家来说将是一种享受。NVIDIAGeForceRTX4070Ti将采用"AdaLovelace"AD104-400GPU配置，拥有7680个内核或60个SMs，并未限制与降速。该GPU将包含48MB的二级缓存，并具有192位总线接口，这就是为什么我们会得到高达12GB的GDDR6X容量。据称，该内存以21Gbps的速度运行，内存带宽为504GB/s，该卡的提升时钟为2610MHz，但峰值频率会更高。NVIDIAGeForceRTX4070Ti12GB"官方"TBP-285WNVIDIAGeForceRTX3070Ti8GB"官方"TBP-290W在功率方面，TBP现在的额定功率为285W，与RTX308010GB型号相比减少了35W，与RTX3070Ti相比减少了5W。新显卡有望提供比RTX3080更好的性能，但考虑到比408016GB的规格削减，两种型号之间将有约30-40%的性能差距。最重要的问题是，英伟达是否会对其显卡采用同样的899美元定价，还是将定价调低一些目前还不得而知。我们从基准测试中得知，GeForceRTX408012GB与RTX3090Ti相当，在使用RT或DLSS时，在少数情况下更快。AMD承诺其RX7900XT比6950XT有40-50%的性能提升，价格为899美元。因此，这将是两张显卡之间的一场激烈的战斗。但AMD将在12月提前几周发布他们的卡，所以他们在这方面会有先发优势。NVIDIAGeForceRTX4070Ti显卡将是第一个使用AD104GPU的显卡，并将于1月3日揭开面纱，随后在1月5日开始出货。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1334031.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1334031.htm

NVIDIA RTX 5000 Ada工作站显卡现身国内电商：32GB显存 价格35999元

NVIDIARTX5000Ada工作站显卡现身国内电商：32GB显存价格35999元显存为256-bit32GB，频率18GHz，578GB/s的带宽，功耗仅有250W。据悉，RTX5000Ada的浮点性能达到了65.3TFlops，运算的速度是上一代产品的2倍，第三代RT核心比上一代在光线追踪性能2倍，搭载的DLSS3可借助AI的力量，为实时图形带来更高的真实感和交互性。第四代张量核心上一代在AI训练性能提高了2倍，并且支持了FP8数据格式加速。在加速渲染、AI、图形和计算工作负载性能方面，RTX5000Ada可以带来卓越的性能表现。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1387145.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1387145.htm