阿里巴巴开源能理解图像的 AI 模型 Qwen-VL

阿里巴巴开源能理解图像的AI模型Qwen-VL阿里巴巴周五开源了能理解图像和完成更复杂对话的AI模型和Qwen-VL-Chat。阿里巴巴称，Qwen-VL基于Qwen-7B，可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出，它使用了约1.5B的图文数据训练。在四大类多模态任务的标准英文测评中上，Qwen-VL均取得同等通用模型大小下最好效果；支持英文、中文等多语言对话，端到端支持图片里中英双语的长文本识别；支持多图输入和比较，指定图片问答，多图文学创作等；相比于目前其它开源LVLM使用的224分辨率，Qwen-VL是首个开源的448分辨率的LVLM模型。更高分辨率可以提升细粒度的文字识别、文档问答和检测框标注。Qwen-VL和Qwen-VL-Chat使用名为TongyiQianwenLICENSEAGREEMENT的许可证，有限制条件，如果商业使用，则需要从阿里巴巴获得授权。来源，https://github.com/QwenLM/Qwen-VL频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

通义千问发布首个MoE模型Qwen1.5-MoE-A2.7B

通义千问今天发布Qwen1.5-MoE-A2.7B，性能可与当前公认最先进的7B开源模型相媲美，训练成本更低，推理速度更快！Qwen1.5-7B包含65亿个Non-Embedding参数，Qwen1.5-MoE-A2.7B只有20亿个Non-Embedding参数，仅为前者的1/3。相比Qwen1.5-7B，Qwen1.5-MoE-A2.7B的训练成本降低了75%，推理速度则提升了1.74倍。Qwen1.5-MoE模型系列现已在ModelScope社区开源，包括：Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat：https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7B-ChatQwen1.5-MoE-A2.7B-Chat-GPTQ-Int4：https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat-GPTQ-Int4Qwen1.5-MoE-A2.7B：https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7Bvia匿名标签:#通义千问#AI频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

阿里开源 Qwen1.5-110B 模型

该模型在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B不相上下。支持32KToken的上下文长度。提供包括英语、中文、法语、西班牙语、日语、韩语、越南语等多种语言的多语言支持。模型下载：https://huggingface.co/Qwen/Qwen1.5-110B标签:#通义千问#AI频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

【阿里巴巴发布两款开源人工智能模型】

【阿里巴巴发布两款开源人工智能模型】2023年08月03日09点33分老不正经报道，科技巨头阿里巴巴集团于8月3日宣布，其云计算部门发布了两个开源人工智能(AI)模型。它的两个大型语言模型(LLM)被称为Qwen-7B和Qwen-7B-Chat，每个模型都有70亿个参数。新模型旨在帮助将人工智能引入中小型企业的运营中。该公司表示，Qwen-7B和Qwen-7B-Chat具有对企业有吸引力的各种功能，例如能够“全世界的学者、研究人员和商业机构可以免费访问代码、模型权重和文档”。8月1日，该公司还宣布对其AnalyticDB数据仓库服务进行矢量引擎更新，这将允许其企业客户快速创建定制的生成式AI应用程序。

阿里云：通义千问 720 亿参数模型开源 适配企业级、科研级高性能应用

阿里云：通义千问720亿参数模型开源适配企业级、科研级高性能应用阿里云今天举办通义千问发布会，开源通义千问720亿参数模型Qwen-72B。Qwen-72B在10个权威基准测评创下开源模型最优成绩，成为业界最强开源大模型，性能超越开源标杆Llama2-70B和大部分商用闭源模型。未来，企业级、科研级的高性能应用，也有了开源大模型这一选项。通义千问还开源了18亿参数模型Qwen-1.8B和音频大模型Qwen-Audio。至此，通义千问共开源18亿、70亿、140亿、720亿参数的4款大语言模型，以及视觉理解、音频理解两款多模态大模型，实现“全尺寸、全模态”开源。

通义千问开源千亿级参数模型

通义千问开源千亿级参数模型通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，成为全系列首个千亿级参数开源模型。通义千问1100亿参数模型延续了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构，采用了分组查询注意力方法(GQA)，使得模型在推理时更加高效。110B模型支持32K上下文长度，具备优秀的多语言能力，支持中、英、法、德、西、俄、日、韩、越、阿拉伯等多种语言。来源：雪球7X24资讯