【Alphabet将在谷歌I/O大会上发布人工智能更新】

【Alphabet将在谷歌I/O大会上发布人工智能更新】2023年05月09日04点55分老不正经报道，谷歌母公司Alphabet计划宣布一系列生成式人工智能更新，包括推出通用大型语言模型(LLM)。根据媒体看到的有关谷歌I/O的内部文件，该公司将推出其最新、最先进的大型语言模型——PaLM2。PaLM2包含100多种语言，并一直在内部代号“统一语言模型”下运行。它还进行了广泛的编码和数学测试以及创意写作。

带有人工智能 Bard 的 Google 助手即将推出谷歌的 Bard 人工智能助手已进入 Google 应用测试版 14.41

带有人工智能Bard的Google助手即将推出谷歌的Bard人工智能助手已进入Google应用测试版14.41.41.28.arm64，目前仅可供部分用户使用。可能首先适用于Pixel8系列设备。Google应用中存在与BardAI相关的字符串，这表明Web版Bard上提供的所有功能也将在Google应用程序中提供。你将能够直接从Bard助手用户界面拍摄/上传照片并提问。还支持扩展–在其帮助下，Bard可以显示你使用的其他应用的建议/答案。此外，还将提供一个新的快捷方式访问BardAI助手。——Thespandroidhttps://www.bannedbook.org/bnews/itnews/20231010/1945050.html

Google人工智能笔记应用NotebookLM开始限量提供

Google人工智能笔记应用NotebookLM开始限量提供该项目在今年5月的I/O大会上宣布，旨在帮助学生整理在课业中积累的各种讲义和其他文档。NotebookLM与一般的聊天机器人不同，它利用的是大量基本不相关的信息，而NotebookLM则限制（或试图限制）自己分析和回答所输入文档的相关问题。如果您需要，它仍会利用其更广泛的知识，但总体思路是，它的第一选择是最近接触到的信息。如果您正在上一堂关于拜伦勋爵的课，并问它拜伦勋爵死在希腊而不是英国有什么意义，那么它将首先查阅您的笔记和任何支持性文件，并根据这些文件进行报告。但是，如果您碰巧没有写下他的死亡日期和地点（1824年4月19日，希腊米索隆希市），它仍然可以从其他地方获取该信息。NotebookLM使用一些笔记的例子Google表示，这种"来源基础""似乎"减少了对反事实信息的直接编造，但该公司警告说，即便是这样也要根据自己的笔记对人工智能所说的进行事实核查。在这一点上是否节省了时间我们无从得知，但如果你是那种对已有的材料了如指掌但偶尔又难以在当下从脑海中浮现出来的人，这可能是一个净积极因素。Google反复强调这是一款"实验性产品"："我们将经常与人们和社区交流，了解哪些方面做得好，哪些方面存在差距，目的是让NotebookLM成为真正有用的产品"。正如我们在其发布时指出的那样，该公司自己也并没有信心知道NotebookLM究竟是为谁准备的。当然，AI行业还有其他类似的选择，因为其他公司（如Notion）正试图找到一种将人工智能融入其现有产品的方法。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1370515.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1370515.htm

Google图像生成人工智能Imagen 3迎来升级

Google图像生成人工智能Imagen3迎来升级Google人工智能研究部门DeepMind负责人德米斯-哈萨比斯（DemisHassabis）说，与前代产品Imagen2相比，Imagen3能更准确地理解文字提示，并将其转化为图像，而且在生成图像方面更具"创造性和细节"。此外，该模型产生的"干扰人工智能"和错误也更少。哈萨比斯补充说："这也是我们目前渲染文本的最佳模型，而渲染文本一直是图像生成模型面临的挑战。"为了消除人们对深度伪造可能性的担忧，Google表示，Imagen3将使用DeepMind开发的SynthID方法，在媒体上应用隐形加密水印。在Google的ImageFX工具中可以注册Imagen3的私人预览版，Google表示，该模型将"很快"提供给使用Google企业生成式人工智能开发平台VertexAI的开发人员和企业客户。Google通常不会透露太多用于训练人工智能模型的数据来源，这次也不例外。这是有原因的。大部分训练数据来自网络上的公共网站、资源库和数据集。而其中的一些训练数据，特别是未经内容创作者许可的受版权保护的数据，是知识产权相关诉讼的源头。Google的网站发布者控制功能允许网站管理员阻止搜索引擎与AI爬虫从他们的网站上获取数据，包括照片和视频。但是，Google并没有提供"退出"工具，而且与某些竞争对手不同的是，Google并没有承诺对权利人（在某些情况下是在不知情的情况下）为训练数据集做出的贡献进行补偿。缺乏透明度并不令人惊讶，但令人失望的尤其是像Google这样拥有丰富资源的公司。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1430907.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1430907.htm