IBM力推云服务平台 考虑使用自家AI芯片降低成本

IBM力推云服务平台考虑使用自家AI芯片降低成本十多年前，IBM的首个主要AI系统“Watson”未能取得市场关注度。而十多年后，IBM希望利用生成式AI技术的蓬勃发展，大力宣传新的“Watsonx”云服务。“Watsonx”平台主要面向企业，企业可以利用该平台来建立自己的模型，从而为客户服务或编写代码等。降成本旧的“Watson”系统面临的障碍之一是高成本，IBM希望这次能够解决这个问题。Khare表示，使用自家的芯片可以降低云服务成本，因为它们非常节能。IBM在10月份宣布了这种AI芯片。这是一种专用集成电路(ASIC)，旨在更快、更高效地训练和运行需要大规模并行计算的深度学习模型。Khare周二透露，这款AI芯片是由三星电子代工的，三星电子与IBM在半导体研究方面有合作关系，IBM正在考虑将其用于WatsonX。IBM尚未确定该芯片何时可供云客户使用，但Khare表示该公司已经有数千个原型芯片投入使用。AIU芯片的特色如今众多科技巨头，例如Alphabet旗下的Google和亚马逊等公司，都开始着手设计自己的AI芯片。不过，英伟达的芯片在训练具有大量数据的AI系统方面仍处于市场领先地位。Khare对此表示，IBM并没有试图设计一款能直接替代英伟达芯片的产品。IBM设计的AIU芯片是专为深度学习模型加速而设计的，并针对矩阵和矢量计算进行了优化。AIU能够以远超CPU的速度执行数据分析，并且也还能够解决高复杂的计算问题。这款芯片设计之时，IBM认为有些计算任务并不需要高精度，于是提出了一个新术语“近似计算”，降低了传统计算精度。就好比人类大脑，即便没有高分辨率，也能分辨出家人或者小猫小狗。在AIU芯片的设计中，近似计算发挥着重要作用，这种芯片虽计算精度低于CPU，但同时也让运算执行速度翻倍。所以，IBM指出AIU芯片旨在提高成本效益，即让一个已经训练有素的人工智能系统在现实世界中快速做出决策。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1370451.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1370451.htm

AI用作辅助工具 助力缩短新药研发流程降低成本

AI用作辅助工具助力缩短新药研发流程降低成本一项新研究显示，科研人员能利用人工智能工作辅助开发原创新药，成功实现一款候选药物早期研发降本增效，并在一期临床试验中取得理想结果。新华社星期二（3月12日）报道，这是一款治疗特发性肺纤维化（idiopathicpulmonaryfibrosis，IPF）的小分子候选药物，由人工智能（AI）驱动的生物医药公司英矽智能领衔的团队，利用AI药物发现平台Pharma.AI筛选靶点，并设计药物。IPF是一种原因不明，以弥漫性肺泡炎和肺泡结构紊乱最终导致肺间质纤维化为特征的疾病。科研人员与平台反复互动，给予平台正向或负向的反馈，不断缩小潜在靶点和化合物分子结构筛选范围，优化靶点和化合物选择。据介绍，英矽智能基于该公司自2014年成立以来积累的大量数据来建立了Pharma.AI平台。研究论文作者之一、英矽智能研究员赵衡说，针对科研人员关注的病症，Pharma.AI可以分析多种数据和生物通路，以筛选出相应的潜在靶点，再根据选定靶点列举分子结构。该平台还可以“反向”筛选，针对已知分子结构列举相应的作用靶点和适用的病症，通过“老药新用”等策略缩短新药研发流程。论文第一作者、英矽智能联合首席执行官兼首席科学官任峰介绍说，在这款候选药物进入临床前，研究团队历时18个月共生成78个候选化合物。相比传统制药方法，由人工智能驱动的药物研发效率显著提升，而成本大幅降低。目前，这款候选药物正在中美两国同步展开两项随机双盲对照2a期临床试验，有望成为首款作用靶点与化合物分子均由人工智能平台发现且研发成功的创新药物。英矽智能创始人兼首席执行官亚历克斯·扎沃龙科夫说，医药研发是需要全球共同应对的挑战，这项研究让人们可以更深入了解以科学数据为支撑、用人工智能发现和设计新药的成效。这项研究已刊发在英国《自然·生物技术》杂志，科研人员来自中国、美国、加拿大、阿联酋等国。2024年3月12日9:03PM

ChatGPT运行每天或花费70万美元 微软开发自主芯片尝试降低成本

ChatGPT运行每天或花费70万美元微软开发自主芯片尝试降低成本帕特尔指出，ChatGPT需要庞大的算力，才能基于用户的输入信息做出反馈，包括撰写求职信、生成教学计划，以及帮助用户优化个人资料等。他表示：“大部分成本都来自于昂贵的服务器。”此外，帕特尔最初的估计基于OpenAI的GPT-3模型，而在采用最新的GPT-4模型之后，ChatGPT现在的运行成本可能更高。对此，OpenAI尚未对此做出回应。帕特尔和SemiAnalysis的另一位分析师阿夫扎尔·艾哈迈德（AfzalAhmad）表示，此前外界已经注意到，训练ChatGPT背后的大语言模型可能要花费上亿美元，但运营费用，或者说人工智能推理的成本，以任何合理的部署规模来看都远远超过了训练成本。他们指出：“事实上，按周来看，ChatGPT的推理成本超过了训练成本。”过去几年，使用OpenAI语言模型的公司也一直在承担高昂的价格。创业公司Latitude开发了一款基于用户输入信息生成故事情节的人工智能地下城游戏。该公司首席执行官尼克·沃尔顿（NickWalton）表示，运行该模型，以及相应的购买亚马逊AWS云服务器的费用2021年达到每月20万美元。因此，沃尔顿最终决定改用AI21Labs支持的语言软件提供商。这帮助他将公司的人工智能成本降低了一半，至每月10万美元。沃尔顿在接受采访时表示：“我们会开玩笑说，我们有人类员工和人工智能员工，在这两类员工身上花费的成本大致相同。我们每个月在人工智能上花掉数十万美元，而且我们也不是一家大型初创公司，所以这是一笔巨大的开支。”近期有报道称，为了降低生成式人工智能模型的运行成本，微软正在开发一款代号为“雅典娜”的人工智能芯片。该项目于2019年启动。在此几年前，微软与OpenAI达成了10亿美元的投资协议，要求OpenAI仅在微软的Azure云服务器上运行其模型。微软启动这一芯片项目的背后有两方面思考。知情人士透露，微软高管意识到，他们在自主芯片开发方面落后于谷歌和亚马逊。与此同时，微软正在寻找更便宜的方案去替代英伟达的GPU芯片。目前，微软大约有300多名员工正在开发这款芯片。消息人士称，该芯片最早可能在明年发布，供微软和OpenAI内部使用。微软拒绝对此消息置评。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1355963.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1355963.htm

项目名称：cloudflare-ai-web项目功能：融合AI平台项目简介：一个支持GeminiProVision/Cloudf

项目名称：cloudflare-ai-web项目功能：融合AI平台项目简介：一个支持GeminiProVision/CloudflareWorkersAI/ChatGPT的融合Web平台。它可以利用免费、免翻墙的CloudflareWorkersAI快速搭建文本生成、AI翻译、AI绘画平台。它还可以使用OpenAI和GoogleAI的API来提供更多的AI功能。它可以部署在VercelEdgeFunctions上，享受全球边缘网络加速和免费额度。还支持自定义域名和访问密码。项目地址：点击打开频道群聊投稿

导演陆川：AI用15秒生成的海报 比专业公司一个月做得还好

导演陆川：AI用15秒生成的海报比专业公司一个月做得还好2015年，《每日经济新闻》记者专访陆川时，他感慨柯达电影胶片厂的倒闭，对70后的电影科班生来说，那意味着“一个时代的结束”。胶片消亡，而彼时，代表着互联网力量的乐视生态势头正高，陆川心中五味杂陈。到了2023年，再次接受每经记者采访的陆川回述过去时表示。现在，陆川每天最开心的事就是睡前躺在床上与ChatGPT聊天，让AI帮他画一幅电影海报，“15秒出来的效果比专业海报公司做一个月的还要好”。(题图：电影项目《霞光路》概念气氛图，角色形象参考，使用Midjourney辅助生成)来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

GitHub 上一个增长迅猛的国产 AI 开源项目：Colossal-AI，可用于 AI 大规模并行训练，仅需一半数量的 GPU

GitHub上一个增长迅猛的国产AI开源项目：，可用于AI大规模并行训练，仅需一半数量的GPU，便能完成相同效果的GPT-3训练工作，极大降低了项目研发成本近期，该项目终于发布了正式版，重点优化了分布式训练性能、简化项目实用流程，并新增了中文教程，大幅降低开发者的使用成本。目前，该项目已经和AI领域顶级开源组织HuggingFace等建立合作，未来会基于自动驾驶、云计算、零售、医药、芯片等领域，提供一系列实用性解决方案