商汤与上海 AI 实验室等发布 “书生・浦语” 大模型

商汤与上海AI实验室等发布“书生・浦语”大模型据商汤官微，近日，商汤科技、上海AI实验室联合香港中文大学、复旦大学及上海交通大学发布千亿级参数大语言模型“书生・浦语”（InternLM）。“书生・浦语”具有1040亿参数，是在包含1.6万亿token的多语种高质量数据集上训练而成。全面评测结果显示，“书生・浦语”不仅在知识掌握、阅读理解、数学推理、多语翻译等多个测试任务上表现优秀，而且具备很强的综合能力，因而在综合性考试中表现突出，在多项中文考试中取得超越ChatGPT的成绩，其中就包括中国高考各个科目的数据集。https://finance.sina.cn/tech/2023-06-07/detail-imywmzqi6268181.d.html?from=wap

OpenAI：如果不使用版权内容，ChatGPT 等 AI 模型不可能开发出来

OpenAI：如果不使用版权内容，ChatGPT等AI模型不可能开发出来ChatGPT开发商OpenAI近日承认，像ChatGPT这样的AI工具的开发离不开受版权保护的素材，并称如果没有这些素材，这些工具根本无法诞生。据《每日电讯报》报道，OpenAI在提交给英国上议院通信和数字事务特别委员会关于大型语言模型调查的文件中做出了这一表述。OpenAI在提交给上议院的文件中写道，“由于当前版权涵盖了几乎所有形式的人类表达方式，包括博客文章、照片、论坛帖子、软件代码片段和政府文件，如果不使用受版权保护的内容，就不可能训练当今领先的人工智能模型。”OpenAI进一步表示，如果将训练数据仅限于“一个世纪前”的公共领域书籍和图画，将无法训练出“满足当代公民需求”的AI系统。“使用公开可获取的互联网素材训练AI模型属于合理使用，这一观点得到了长期以来广泛接受的先例的支持，”OpenAI在其周一发布的博客文章中写道，“我们认为，这一原则对创作者是公平的，对创新者是必要的，对美国的竞争力也至关重要。”投稿：@TNSubmbot频道：@TestFlightCN

5月22日，腾讯云正式对外宣布旗下AI代码助手全面对外开放，目前开发者、开发团队、企业客户可以通过腾讯云官网在线体验。腾讯云AI

5月22日，腾讯云正式对外宣布旗下AI代码助手全面对外开放，目前开发者、开发团队、企业客户可以通过腾讯云官网在线体验。腾讯云AI代码助手是一款定位代码智能补全和生成的数字化工具，它基于腾讯混元代码模型，可以为开发者、开发团队及企业客户提供安全合规、高粘度体验的编码场景AIGC服务，具备代码补全、技术对话、代码诊断、单元测试等功能，支持Python、Java、C/C++、Go等数十种编程语言或框架，以及VSCode、JetBrains等主流集成开发环境。（全天候科技）

华为、百度、北大、鹏城实验室等编制AI模型国家标准

华为、百度、北大、鹏城实验室等编制AI模型国家标准2023年3月17日，由华为、百度、北京大学、鹏城实验室等16家单位共同编制的国家标准《信息技术神经网络表示与模型压缩第一部分：卷积神经网络》（GB/T42382.1-2023）正式发布，成为国内首个面向人工智能（AI）模型表示与压缩技术的国家标准，将于2023年10月1日正式实施。该系列标准根据当前AI产业界在资源受限设备和AI模型部署方面的需求，定义了AI模型的表示规范及满足多场景需求的分发、压缩与部署流程，打破计算架构和算法框架之间的壁垒，提升了AI模型在网络分发、学习、应用部署方面的效率。同时，该系列部分标准已在AI开发框架（百度）、AI芯片（华为海思）和AI开放平台（海康威视）等领域得到广泛应用，且发布的系列标准辐射到AMDXilinx赛灵思等国际AI领军公司。来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

DeepL推出新一代语言模型，号称翻译质量超越GPT-4

DeepL推出新一代语言模型，号称翻译质量超越GPT-4翻译技术公司DeepL日前宣布推出新一代大型语言模型(LLM)，显著提升了其翻译服务质量。根据最新盲测结果，DeepL的新模型在翻译质量方面优于谷歌翻译、ChatGPT-4和微软翻译。与经典模型相比，新模型在日语、简体中文和德语与英语互译方面的质量提升了1.4到1.7倍。DeepL强调，新模型不仅翻译更加自然流畅，还减少了误译情况，可为企业节省大量编辑时间和成本。Via凌卡关注频道@ZaiHuaPd投稿爆料@ZaiHuabot

上海人工智能实验室发布自动驾驶视频生成模型 GenAD

上海人工智能实验室发布自动驾驶视频生成模型GenAD上海人工智能实验室3月20日发文宣布，近日，该实验室联合香港科技大学、德国图宾根大学、香港大学推出大规模自动驾驶视频生成模型GenAD，通过预测和模拟真实世界场景，为自动驾驶技术的研究和应用提供支撑。视频生成模型GenAD进一步拓宽了自动驾驶技术的研究路径。结合此前推出的端到端自动驾驶模型UniAD、“语言+自动驾驶”全栈数据集DriveLM，上海人工智能实验室从多个技术维度对自动驾驶技术进行探索，从而多方位提升其智能性。同时，联合团队构建了包含1747小时驾驶视频的数据集OpenDV-YouTube，现已开源。