【安全公司Quantstamp推出DeFi闪贷漏洞检测工具】

【安全公司Quantstamp推出DeFi闪贷漏洞检测工具】2023年08月23日09点10分老不正经报道，区块链安全和审计公司Quantstamp推出检测DeFi闪贷漏洞的工具，旨在帮助在智能合约中识别潜在的闪贷攻击。根据一份声明，该工具会自动扫描协议软件代码中可能被闪贷攻击利用的漏洞。该工具不仅限于分析一份特定合约或属于单个客户的合约。Quantstamp补充说，审计员（检查代码是否存在安全缺陷的人）可以使用该工具来分析集成DeFi协议的各种合约。然而，虽然该工具的搜索过程是自动化的，但它确实需要一些手动干预来进行特定于协议的调整，并且不能保证检测到所有漏洞。

Artemis 推出女巫检测工具，以识别潜在的女巫或低参与度地址

Artemis推出女巫检测工具，以识别潜在的女巫或低参与度地址3月8日消息，机构数据平台Artemis在X平台上称，其已推出女巫检测工具，以识别潜在的女巫或低参与度地址。官方表示，该工具汇集了之前的女巫删除数据（Arbitrum、HopProtocol等），构建了一个功能集包括#txns、不同的交互地址、钱包余额等，并对用户收到空投的可能性进行评分。此外，团队将继续更新此模型并添加新功能。

英特尔推出Deepfake实时检测工具 分析面部血流精准判断视频证伪

英特尔推出Deepfake实时检测工具分析面部血流精准判断视频证伪"Deepfake视频现在无处不在。你可能已经看到了它们；名人做或说他们实际上从未做过的事情的视频，"英特尔实验室高级研究科学家IlkeDemir说。英特尔的实时Deepfake检测使用了英特尔的硬件和软件，在服务器上运行，并通过一个基于网络的平台进行接口化服务。在软件方面，一系列专业工具的搭配构成了优化的FakeCatcher架构。团队使用OpenVino来运行人脸和地标检测算法的AI模型。计算机视觉模块用英特尔集成性能原件（一个多线程软件库）和OpenCV（一个处理实时图像和视频的工具包）进行了优化，而推理模块则用英特尔深度学习促进器和英特尔高级矢量扩展512进行了优化，媒体模块用英特尔高级矢量扩展2进行了优化。团队还依靠开放视觉云项目为英特尔至强可扩展处理器系列提供了一个集成软件栈。在硬件方面，实时检测平台可以在第三代英特尔至强可扩展处理器上同时运行72个不同的检测流。大多数基于深度学习的检测器会查看原始数据，试图找到不真实的迹象并确定视频的问题所在。相反，FakeCatcher通过评估使我们成为人类的因素，那就是视频像素中微妙的"血流"，在真实视频中寻找真实的线索。当心脏泵血时，人的静脉会改变颜色，这些血流信号是可以从面部各处收集的，算法将这些信号翻译成时空图。然后，利用深度学习，就可以立即检测出一个视频是真的还是假的，因为Deepfake视频伪造出的人脸是不会有这样细微的血流特征的。Deepfake视频是一个日益增长的威胁。根据Gartner的数据，公司将在网络安全解决方案上花费高达1880亿美元。实时检测这些Deepfake的视频也很困难--检测应用程序需要上传视频进行分析，然后等待几个小时的结果。Deepfake造成的欺骗会造成伤害，并导致负面后果，如对媒体的信任度降低。因此，FakeCatcher能帮助恢复信任，使用户能够区分真实和虚假的内容。FakeCatcher有几个潜在的使用案例。社交媒体平台可以利用这项技术，防止用户上传有害的Deepfake视频。全球新闻组织可以利用该探测器，避免无意中放大被操纵的视频。非营利组织可以利用这个平台，使每个人都能简单地检测Deepfake，防止其带来误导。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1332853.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1332853.htm