微软将在泰国开设首个Azure区域数据中心

微软将在泰国开设首个Azure区域数据中心该公司在一份声明中表示：“该数据中心区域将扩大微软超大规模云服务的可用性。”纳德拉在泰国首都曼谷的一次活动上说：“这意味着，你不仅在泰国拥有Azure的全部能力，而且拥有世界一流的AI基础设施。”微软在声明中补充说，泰国数据中心还将有助于提高企业级的可靠性、性能，并符合数据驻留和隐私标准。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1429267.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1429267.htm

投巨资扩建数据中心 但微软称AI云服务依旧供不应求

投巨资扩建数据中心但微软称AI云服务依旧供不应求尽管投资巨大，微软的数据中心基础设施依然不足，尤其是部署人工智能模型所需的基础设施。微软首席财务官艾米·霍德（AmyHood）在与分析师的财报电话会议中表示：“我们的供应其实有点跟不上需求了。”各大企业都在不断增加算力以运行庞大的工作负载，并在其产品中融入生成式人工智能功能。这股由OpenAI及其ChatGPT聊天机器人引发的热潮也席卷了微软，公司随后在其Teams通讯应用、必应搜索引擎以及其他服务中加入了人工智能助手，帮助用户提炼会议记录、撰写电子邮件及解读网络信息。微软并非唯一面临供不应求挑战的人工智能硬件供应商。作为开发智能芯片的主要厂商，英伟达长期面临供应紧张的状况，其营收连续多个季度翻倍增长。作为英伟达的主要客户，微软现在也感受到了同样的压力。第三财季，微软的Azure云服务营收同比增长了31%，其中人工智能服务的营收增长了7个百分点。霍德指出，产能问题可能会影响人工智能服务的表现，并可能继续影响到第四财季的业绩。她提到，由于供应限制，微软能够向客户提供的部署人工智能模型的推理阶段算力较少。Azure云服务是微软未来增长的关键，每个季度都为公司贡献数十亿美元的营收，并且增长速度超过公司的其他大部分业务。其中的人工智能业务成为一大亮点，帮助微软在与亚马逊网络服务（AmazonWebServices）的竞争中吸引了众多新客户。霍德预告，第四季度的资本支出将“大幅”增加，主要用于扩充云基础设施。她还透露，从7月1日开始的新财年，资本支出将进一步增加。霍德强调，微软计划“扩大规模，以满足对我们云服务和人工智能产品日益增长的需求。”（辰辰）...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1428714.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1428714.htm

微软云服务平台 Azure 上线墨西哥区域

微软云服务平台Azure上线墨西哥区域5月13日，微软宣布其首个位于墨西哥的区域——墨西哥中部MexicoCentral区域GA，向全球所有组织提供本地可扩展、高可用和具有弹性的云服务。这个新的云区域由多个数据中心组成，位于克雷塔罗州（QueretaroMetropolitan），拥有三个可用区。微软云包括Azure、Microsoft365、Dynamics365、PowerPlatform和游戏服务，这些服务将通过新的墨西哥中部数据中心区域本地交付。据介绍，Azure是全球三大公有云中第一家上线墨西哥区域的云平台。

人工智能、数据中心和云计算的背后：不断变化的服务器业务

人工智能、数据中心和云计算的背后：不断变化的服务器业务那就是：印刷电路板（PCB）、无源元件、电缆、电源、硬盘驱动器和放置它们的机架，我们应该加上网络，它的成本可能比所有其他元件都要高，但我们还是留到下次再说吧。那么，谁来销售所有这些设备，价值又从何而来？特邀作者乔纳森-戈德堡（JonathanGoldberg）是多功能咨询公司D2DAdvisory的创始人。这里有两类供应商--原始设备制造商和原始设计制造商--我们不打算拼写首字母缩略词，因为这实际上会混淆视听。一般来说，原始设备制造商拥有品牌和最终客户关系。原厂委托设计代工提供采购和制造，即所有设备的实际生产和组装。在两者之间，设计和系统集成领域有相当多的重叠，重要的是，原始设备制造商和原始设计制造商之间的界限是模糊的，在许多领域都有很大的交叉。一段历史。20世纪90年代，随着个人电脑制造商将生产基地从美国转移到亚洲，这种模式应运而生。个人电脑品牌，即原始设备制造商将业务外包给主要位于台湾的合同制造商。这些公司在台湾生产设备，后来大量转向中国。随着时间的推移，合同制造商向价值链上游移动，增加了设计能力。合同制造商变成了原始设计制造商，然后其中许多公司分拆成独立公司，销售自己的品牌产品，成为自己的原始设备制造商。这种模式逐渐演变成今天大多数大批量电子产品的生产方式。服务器的发展速度略有不同。这些产品的产量较低，价格较高，因此OEM（品牌所有者）可以更长时间地保留设计功能（有时是制造功能）。多年来，原始设备制造商与英特尔公司合作设计了一系列服务器。然后，他们将这些产品销售给客户。虽然它们提供各种配置，但这些基本上都是目录系统--客户从可选项中挑选。十余年后，云改变了这一切。最关键的是，公共云提供商（又称超大规模提供商）开始主导市场，不仅集中了经济实力，还集中了技术能力。随着时间的推移，超大规模企业在很大程度上摒弃了原始设备制造商，直接与原始设计制造商合作，采购他们自己设计的系统。如今，原始设备制造商主要包括惠普、戴尔和联想。原始设计制造商有数百家，但最大的都在台湾，包括仁宝、富士康、英业达、广达和纬创。这些公司都非常多样化，在供应链中分布着数十家子公司。此外，还有一些其他委托设计代工公司，它们往往专注于特定的利基市场，例如时下的热门股超微公司（SuperMicro），它们的专长是GPU服务器。如今，超大规模企业与其他所有人之间存在着鸿沟。试想一家大型企业，如银行、快餐连锁店或汽车制造商，他们可能仍然希望拥有自己的服务器，甚至数据中心。他们将与原始设备制造商合作，后者将为他们提供可供选择的系统目录。然后，原始设备制造商通常会充当系统集成商的角色--与所有供应商合作采购零部件、组装印刷电路板，然后将所有设备连接在一起并安装软件。原始设备制造商在这里扮演着重要的角色，因为很多采购决策都是由他们做出的。相比之下，超大规模企业运营着数十个数据中心。他们的业务建立在巨大的规模经济基础上，如果能降低5%的服务器成本，就能节省数亿美元。除此之外，他们还拥有集中的技术人才。简单地说，他们有能力雇用团队来设计针对其特定需求进行优化的服务器。而其他大公司则没有这样的团队，也不需要这样的团队，只是运营规模不同而已。然后，超大型企业直接与原始设计制造商合作，由后者收集所有组件，组装系统并布线。在这里，几乎所有组件的购买决定都是由最终客户做出的。这给所有元件供应商带来了一个大问题。试想一家芯片供应商。他们需要说服客户购买他们的芯片，但客户要的不是芯片，而是一个完整的工作系统。在他们同意任何大额订单之前，客户会希望测试该系统，确保它能很好地运行他们的软件。因此，芯片供应商必须与OEM或ODM合作设计该系统。而这些设计是要花钱的。一个由5-10人组成的团队需要一两个月的时间来布置一切、验证性能并确保固件和软件的兼容性。然后，还得有人购买元件来制造一些原型。这些成本增加得很快，每个系统动辄几十万，通常达到七位数。因此，芯片供应商在销售单个芯片之前，必须投入大量资金。客户都希望服务器尽可能接近他们的需求，这意味着必须有人生产多个版本的服务器，因此成本会急剧上升。而这一切，都要在人们知道该平台的销售情况之前。这个问题越来越严重。当只有英特尔和AMD在销售服务器CPU时，供应链的决策空间有限，而且都是成熟的供应商。而现在，CPU设计者多达十几家，组合难度大大增加。任何想进入人工智能加速器市场的人都必须面对所有这些成本。而对于较小的供应商来说，他们必须非常谨慎地对待自己的赌注。投资于热门芯片的支持，回报可能是巨大的，但投资于错误的平台，回报则是巨大的损失。在向超级计算机销售时，问题就更加突出了。他们需要的远不止几个原型。他们有严格的测试周期，从十几个系统到几百个系统，再到几千个系统。他们可能会为此付费（也可能不付费），但任何设计芯片的公司都需要比这更大的产量，才能证明测试系统的成本是合理的，更不用说整个芯片的成本了。当然，也有各种各样的计划来实现这些方面的标准化。开放计算项目的核心任务是实现服务器设计的标准化。虽然开放计算项目为业界做出了一些重大贡献，但我们认为没有人会将其描述为通用标准。所有这些都将变得更加复杂。数据中心日益多样化，从纯CPU到异构计算，这迫使所有供应商（不仅仅是芯片设计商）开始承担一些重大风险。许多厂商会追逐每一笔交易，其他厂商则可能会重蹈覆辙，专注于AMD、英特尔以及现在的NVIDIA。聪明的厂商会采取投资组合的方式开展业务，并以类似对冲基金经理或风险投资者的方式监控自己的选择。我们无意危言耸听，这在很大程度上是电子产品周期性的自然规律。随着时间的推移，该行业将找到一些新的平衡点，但未来几年将更加混乱。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1428135.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1428135.htm

微软数据中心故障 新加坡多个机构网络服务中断

微软数据中心故障新加坡多个机构网络服务中断新加坡多个机构的网络服务星期三（2月8日）因数据中心故障中断，受影响的包括新加坡中央公积金局、易通卡公司、新加坡滨海艺术中心和南洋理工大学。发生故障的是微软云端服务平台Azure东南亚地区的数据中心。根据Azure网站上的声明，数据中心星期三上午3时19分发生电流突波（powersurge），使得一部分冷却单元无法运作，数据中心的温度也在抢修过程中升高。为了避免硬件损坏，工程师决定主动关闭部分计算和存储设备，这导致多个下游服务受到影响。直至昨日晚间10时，Azure宣布数据中心的冷却系统已经成功修复，并开始逐步有序地重启之前关闭的设备。投稿：@ZaiHuabot频道：@TestFlightCN