Google DeepMind 用大模型解决尚未解决的数学问题

GoogleDeepMind用大模型解决尚未解决的数学问题GoogleDeepMind的研究人员在《》期刊上发表论文，报告他们首次用大模型（LLM）发现了一个尚未解决的数学问题的解。GoogleDeepMind的新工具被称为“”，研究人员将一组产生创造性解决方案的LLM和一个作为检查者以避免错误建议的评估程序结合起来。接着将一个多次迭代此过程的演化方法，作为输入来引导LLM。结果表明，这种方法可以得到新的、可验证的正确结果。他们将“FunSearch”应用到了著名的上限集问题（数学中涉及计数和排列领域的一个中心问题），发现了超越最著名上限集的大上限集新构造。研究人员表示，“FunSearch”的成功关键是它会寻找那些描述怎样解决问题的程序，而非直接寻找解决办法。因为“FunSearch”的结果易于被解释和验证，这意味着这一方法有望激发科学家在该领域的进一步思考。来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

Google搜索和Lens新增更多功能 解决数学和科学问题

Google搜索和Lens新增更多功能解决数学和科学问题"无论你是在钻研数学教科书，还是通过搜索来获取复杂物理问题的更多信息，有时都很难准确描述你要找的东西。以复杂的生物学概念或棘手的几何问题为例。借助搜索和Lens的新功能，您现在可以将STEM相关的概念可视化，并通过更自然、更直观的方式浏览这些概念，找出要使用的等式。"Google搜索的最新更新让用户可以输入方程或积分来获取问题的解决方案。他们还可以用Lens拍照扫描方程式，从而逐步获得答案。此外，如果是几何问题，用户还可以使用Lens分享手头的问题，而无需键入。该功能目前只在台式机上提供，移动版本也将很快推出。Google新增的另一个实用工具是问题求解。现在，只要输入一个文字问题，Google就能通过其语言模型的进步分享解决方案。文字问题的题目将从高中物理的基础题目开始。最后，Google还在搜索中添加了三维互动图表，以及近1000个生物、化学、物理、天文和相关主题的定义和概述。该公司称，这些三维模型有助于直观地理解复杂的概念，例如，用户可以查看线粒体的三维模型，了解线粒体的内膜或褶皱。最近，Google还宣布在其地图应用程序中加入更多功能，包括人工智能功能，以提供更准确的搜索结果。此外，Google还利用人工智能更新限速和电动汽车充电站等信息。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1393247.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1393247.htm

MAmmoTH：专门为解决通用数学问题而定制的开源大语言模型。

MAmmoTH：专门为解决通用数学问题而定制的开源大语言模型。MAmmoTH模型结合了CoT和PoT两种思维方式，使其能够更全面地解决各种数学问题（从基础算术到高等数学）。在九个数学推理数据集上显著超越了现有的开源模型，平均准确率提高了13%到29%。MAmmoTH在一个精心策划的指导调优数据集MathInstruct上进行训练，MathInstruct从13个带有中间理由的数学数据集中编译而来，其中六个是由作者新策划的。MAmmoTH基于LLaMa2和CodeLlama训练的数学领域的开源LLM，有7B、13B、34B、70B四个版本。MAmmoTH的工作原理是通过混合指导调优方法，结合两种不同的思维方式，训练模型来解决各种数学问题。这种方法确保了模型在各种数学领域都有很好的表现，并且在实际应用中也取得了显著的性能提升。

Lido：stSOL 提现问题可通过修复程序解决

Lido：stSOL提现问题可通过修复程序解决Lido在X平台发文表示，最近更新Solana质押协议代码后，Maintainer出现问题，导致用户无法进行stSOL提现。过去几天里，@P2PValidator团队已经确定了问题并发布修复程序，该修复程序已与更新文档一起提供给用户，帮助用户进行顺利提款。据悉，目前，持有stSOL质押资产的钱包数量高达31000多个，总计11.2万个stSOL（约2400万美元）。