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拜拜子:因为我不知道GPT本身到底对“绝世高人大师”有什么样的理解,我也不知道GPT被训练的时候,到底有没有被喂过什么样的算命数据。因此我能做的,就是给一些符合我脑海里大师的关键词,哪怕GPT并没有被专门喂过这些关键词,至少也可以唤起一些它的认知,比如“国学相关”。突然焕然大悟!如果我们是导演,那其实GPT就是一个没有社会经验的年轻演员。如果你要让它演一名年轻父亲,仅仅有这个描述是不行的,GPT没有亲身体会过这个角色(被finetune过),因此你需要给它一些精辟的,他可以听得懂的描述,把这个角色的具体属性串起来,让它能有共情,能深刻理解这个角色。赶忙拿着这个猜想问了下拜拜子,拜拜子又给我分享了一个好玩的影视圈认知:如果一个演员戏演的好,可能是角色和演员的风格本身搭配,也可能是演员本身就有很多相关的人生洞察,最后还有一种可能,就是导演/或者一个拍摄指导,给的调教和讲解足够好。果真!GPT真的就像人一样,我们和GPT的关系就像导演和演员一样。三、不仅是GPT,对于团队和人生,也就是一个定义好角色的事情。受技术背景影响,最开始的时候,我潜意识还停留在计算机语言的思维范式上,即给一个相对具体的任务要求和描述。只不过这次语言从Python变成了汉字,而内在本质上依然是程序语言的逻辑。例如我会说:假设你是一个xx,请你帮我xx,要求输出xxxx,按照一个xx的逻辑来做。(我的最用心的prompt是这样的逻辑)效果并不好,GPT似乎大概明白要做什么了,但是并没有发挥出它的灵活性和延展性。只是在机械的做我让它做的事情,时常还没法准确理解我的意图。回过头来想,这是因为它没有深刻理解自己的角色(asanagent),只是被传达了机械的“如何做”一道雷闪过我的脑海,这个道理和做团队其实好像。单纯的去给组织中的人去布置KPI,或者要做什么,是不行的。如果你给团队伙伴定义好角色,定义好角色的必备属性(价值观or其他),定义好目标和任务,定义好情境(Context),伙伴不仅会做的很好,也会有很多开放性和自下而上的创新。当然,不同能力的伙伴,就好像是不同经验的演员或者LLM,需要你给予不同类型和等级的Prompt(具体由JD、SOP、制度、上下级沟通组成)其实呢。。。整个社会人与人的运作好像也是如此的。这套导演拆解剧本的逻辑,似乎也可以用来理解各种场景下人的行为,以及如何modify人的行为上。。。四、最后1)GPT也是人,人也是GPT2)调教GPT=定义角色=定义人3)能调教好GPT,团队是不是也能带好,身边的人是不是也可以沟通好4)衍生到Multi-Agent,也是这个逻辑

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