中央社日本培育AI顶尖人才将提供年轻研究人员补助金

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研究人员在实验室中培育出高效“僵尸真菌”

研究人员在实验室中培育出高效“僵尸真菌”据NewAtlas报道,虫草真菌已经进化出一种可怕的能力,可以“劫持”昆虫的身体--但它也被研究为一系列令人印象深刻的潜在药用效果。研究人员已经找到了一种方法,可以将其关键化学物质的产量提高100倍。PC版:https://www.cnbeta.com/articles/soft/1329195.htm手机版:https://m.cnbeta.com/view/1329195.htm

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研究人员利用3D纳米技术培育眼部细胞 有望治疗失明

研究人员利用3D纳米技术培育眼部细胞有望治疗失明老年黄斑变性分为"干性"和"湿性"两种。干性黄斑变性是指黄斑中的RPE细胞发生坏死,随着时间的推移导致视力下降。这是最常见的类型,主要影响老年人。在较罕见的湿性黄斑部退化症中,黄斑内异常的血管生长会导致液体和血液渗漏,损害视网膜并破坏RPE细胞,从而导致视力急剧下降。英国安格利亚鲁斯金大学(AngliaRuskinUniversity)的研究人员开展了一项新研究,探讨是否有可能用纳米技术培育出的新鲜RPE细胞替代受损的RPE细胞。为此,他们采用了电纺丝技术,即通过电场牵引聚合物流体,将液体分解成超细微纤维,从而制造出三维纳米纤维支架。据研究人员所知,这是首次利用电纺丝技术制造支架,并在其上生长RPE细胞。支架是用聚丙烯腈(PAN)和杰发明这两种聚合物的组合制成的,选择这两种聚合物是因为它们具有高机械强度和与水混合的能力。支架经过氟西诺龙醋酰胺处理,这是一种常见的外用类固醇药物,用于减轻皮肤病引起的炎症。研究人员在这里使用它是为了降低支架引起炎症反应的可能性。研究人员发现,他们的抗炎涂层支架增强了RPE细胞的生长、分化和功能。他们培育出的细胞在长达150天的时间里仍能保持健康和活力。该研究的通讯作者芭芭拉-皮尔斯西奥内克(BarbaraPierscionek)说:"过去,科学家会在一个平面上培育细胞,这与生物学无关。利用这些新技术,细胞系已被证明能在支架提供的三维环境中茁壮成长"。研究人员说,他们的新技术为治疗像老年性视网膜病变这样的视力疾病提供了一种很有前景的方法。他们目前正在研究如何将这些新培育的细胞移植到人眼中。这项研究发表在《材料与设计》(Materials&Design)杂志上。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1374055.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1374055.htm

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研究人员利用声音培育土壤真菌 可恢复受损的生态系统

研究人员利用声音培育土壤真菌可恢复受损的生态系统研究发现,植物将声音视为一种机械刺激,可以促进养分流动、促进生长和增强免疫系统。现在,南澳大利亚弗林德斯大学(FlindersUniversity)的一项新研究表明,土壤可能也是如此。研究人员调查了声刺激如何影响一种常驻土壤、促进植物生长的真菌,以及是否有可能利用声音来恢复受损的生态系统。"世界上超过75%的土壤已经退化,因此我们需要采取根本性措施来扭转这一趋势,并开始恢复生物多样性,"该研究的第一作者兼通讯作者杰克-罗宾逊(JakeRobinson)说。"这项研究让我们大吃一惊,与声波处于环境水平的对照组相比,一种常见的植物生长促进真菌的孢子细胞生物量的初始数量增加了近五倍"。研究人员首先将普通绿茶包和南非红茶包埋入地下,以促进真菌生物质(一种来自动植物的可再生有机材料)的生长。将茶包放置在隔音箱中,让它们暴露在8千赫的70分贝或90分贝单调声场中。实验开始时,所有茶包都看不到真菌生物量,但经过14天的声波刺激后,在70分贝和90分贝处理组中,绿茶包和红茶包以及每个茶包的内部和外部都明显出现了大量致密的真菌生物量。而在环境声低于30分贝的对照组茶包中,真菌生物量的可见度要低得多。研究人员随后在实验室环境中重复了这一实验,使用的培养皿中含有毛霉培养物。毛霉是一种有效的生物控制剂,能杀死多种土壤中的病原体,促进植物生长。20个培养皿在5天内受到频率为8千赫的80分贝单调声波刺激;20个培养皿没有受到任何刺激。到第五天,观察到声刺激对真菌生长、孢子生长和孢子密度有很大影响。在暴露于声音的培养皿中,孢子活动增加了约五倍。"我们实验室对恢复生态学的研究正在为改善原生植被的重新生长铺平道路,包括重新引入失去的物种,"该研究的共同作者马丁-布里德(MartinBreed)说。"我们对刺激土壤微生物活动潜力的研究利用了其他创新的可能性来帮助恢复自然。"重新植被后,土壤微生物需要几十年才能完全恢复。这项研究为加快这一过程提供了一种潜在的"生态声学"方法。还需要进一步研究声音对真菌生长的影响机制,并确定某些声音参数是否能针对特定的真菌种类。该研究的预印本可在bioRxiv上查阅。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1415297.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1415297.htm

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研究人员在实验室中培育出了与真实睾丸非常相似的器官组织

研究人员在实验室中培育出了与真实睾丸非常相似的器官组织器官组织是实验室培育的三维微型器官,主要来源于干细胞,它开辟了模拟器官模型的新途径,包括研究疾病状态和测试治疗药物。在过去十年中,我们已经看到了微型大脑、心脏、肺、胃和结肠,它们的复杂性和功能都在不断提高。不过,目前还没有模拟睾丸的类器官。以色列巴伊兰大学(Bar-IlanUniversity)的研究人员改变了这一现状,他们从新生小鼠细胞中培育出了睾丸(这是单个睾丸的意思)器官组织,并生成了与真实睾丸相似的结构。该研究的通讯作者尼赞-戈宁(NitzanGonen)说:"人工睾丸是一种很有前景的睾丸发育和功能基础研究模型,它可以转化为治疗性发育障碍和不育症的应用。"睾丸发育功能障碍可导致性发育障碍(DSDs),如今通常被称为双性人,这是一组涉及基因、激素和生殖器官(包括生殖器)的罕见疾病。发育障碍还可能导致男性不育,而人们对其背后的遗传和环境机制知之甚少。研究人员从新生小鼠睾丸而非胚胎睾丸入手。与新生睾丸相比,胚胎睾丸的可用睾丸细胞更少。研究中使用的小鼠经过基因工程改造,研究人员可以跟踪Sertoli细胞的存在和状态,Sertoli细胞对睾丸的形成、精子的产生和发育(精子形成)至关重要。研究人员从四至七天大的小鼠身上采集了整个睾丸;将未成熟的睾丸细胞离解成单细胞,并在含有睾丸中正常存在的因子的培养基上重新组合。研究人员使用3D培养系统来支持更好的睾丸类器官形成和维护。到了第二天,细胞已经形成了清晰的器官样组织,并在九周的时间里继续增大,直至崩溃。睾丸由两个主要部分组成:睾丸索(后来成为产生精子的曲细精管)和间质区(曲细精管的机械支撑区和睾酮产生区)。两者都含有特定类型的细胞。21天后,器官组织包含了所有主要的睾丸细胞类型,包括Sertoli细胞,其组织方式与真正的睾丸非常相似。Sertoli细胞形成了许多类似于精曲小管的管状结构。胚胎细胞培育出的有机体图像,显示第14天时管状结构的形成尽管使用从新生小鼠身上采集的新生细胞制造睾丸器官组织相对方便,但研究人员还是尝试使用胚胎细胞,因为胚胎细胞需要从怀孕的雌性小鼠身上采集。他们的想法是这样的:新生儿细胞的用途有限,因为许多与睾丸发育和功能障碍有关的疾病都发生在胚胎阶段。利用同样的技术,他们成功地从胚胎小鼠细胞中培育出了睾丸器官组织,其管状结构比新生儿细胞培育的器官组织更加清晰。当研究人员尝试使用成年睾丸细胞时,却无法形成类器官。虽然睾丸器官组织未能产生精子,但有迹象表明这是有可能的。精子形成是一个漫长的过程,精子干细胞经过减数分裂(细胞分裂)形成精母细胞,再发育成成熟的精子。研究人员发现,器官组织中减数分裂标记的低水平表达似乎与时间有关,主要是在第21天到42天之间,这可能表明在器官组织培养的后期阶段存在少量完全成熟的精子。器官组织与真实的睾丸非常相似,这意味着它们可以用来促进我们对性别决定机制的了解,并为男性不育症提供解决方案。今后,研究人员计划利用人体样本生产类器官。例如,用人体细胞制造的睾丸类器官可以帮助正在接受癌症治疗的儿童,因为癌症会损害他们产生功能性精子的能力。他们设想收获未成熟的精子细胞,然后将其冷冻起来,用于制造可育精子的类器官。这项研究发表在《国际生物科学杂志》上。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1419419.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1419419.htm

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美国软件巨头Salesforce邀请OpenAI研究人员加入旗下AI团队

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研究人员发出警告AI系统已学会如何欺骗人类

研究人员发出警告AI系统已学会如何欺骗人类第一作者、麻省理工学院人工智能存在安全博士后彼得-S-帕克(PeterS.Park)说:"人工智能开发人员对造成欺骗等不良人工智能行为的原因并不十分了解。但一般来说,我们认为人工智能欺骗行为的产生是因为基于欺骗的策略被证明是在特定人工智能训练任务中表现出色的最佳方式。欺骗有助于它们实现目标。"Park及其同事分析了相关文献,重点研究了人工智能系统传播虚假信息的方式--通过学习欺骗,系统地学会操纵他人。研究人员在分析中发现的最显著的人工智能欺骗例子是Meta公司的CICERO,这是一个专门用来玩"外交"游戏的人工智能系统。尽管Meta公司声称它训练CICERO"基本上是诚实和乐于助人的",并且在玩游戏时"从不故意背叛"人类盟友,但该公司随其科学论文一起发表的数据显示,CICERO玩得并不公平。Meta的CICERO在外交游戏中的欺骗示例。资料来源:Patterns/ParkGoldsteinetal.Park说:"我们发现,Meta的人工智能学会了欺骗。虽然Meta成功地训练其人工智能在外交游戏中获胜--CICERO在参加过不止一次游戏的人类玩家中名列前10%,但Meta却未能训练其人工智能以诚实的方式获胜"。其他人工智能系统也展示了在与人类职业玩家进行的德州扑克游戏中虚张声势的能力,在战略游戏《星际争霸II》中伪造攻击以击败对手的能力,以及在经济谈判中歪曲自己的偏好以占上风的能力。Park补充说,虽然人工智能系统在游戏中作弊看似无害,但这可能会导致"人工智能欺骗能力的突破",并在未来演变成更高级的人工智能欺骗形式。研究人员发现,一些人工智能系统甚至学会了欺骗旨在评估其安全性的测试。在一项研究中,数字模拟器中的人工智能生物"装死",以骗过为消除快速复制的人工智能系统而设计的测试。通过有计划地欺骗人类开发人员和监管机构对其进行的安全测试,欺骗性人工智能会让我们人类陷入虚假的安全感。GPT-4完成验证码任务。图片来源:Patterns/ParkGoldsteinetal.帕克警告说,欺骗性人工智能的主要近期风险包括使敌对行为者更容易实施欺诈和篡改选举。他说,最终,如果这些系统能够完善这种令人不安的技能组合,人类可能会失去对它们的控制。"作为一个社会,我们需要尽可能多的时间来为未来人工智能产品和开源模型更先进的欺骗能力做好准备,"Park说。"随着人工智能系统的欺骗能力越来越先进,它们给社会带来的危险也将越来越严重。"虽然Park和他的同事们认为社会还没有正确的措施来解决人工智能欺骗问题,但他们感到鼓舞的是,政策制定者已经通过欧盟人工智能法案和拜登总统的人工智能行政命令等措施开始认真对待这个问题。但Park说,鉴于人工智能开发人员尚不具备控制这些系统的技术,旨在减少人工智能欺骗行为的政策能否得到严格执行还有待观察。"如果禁止人工智能欺骗在当前政治上不可行,我们建议将欺骗性人工智能系统归类为高风险,"Park说。编译来源:ScitechDaily...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1430598.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1430598.htm

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