今天给大家分享个在小红书上做的不错的Ai绘画小说推文账号，做好了轻松月入5000不是问题（图1）

今天给大家分享个在小红书上做的不错的Ai绘画小说推文账号，做好了轻松月入5000不是问题（图1）它的内容形式也很简单，就是用ai生成图片后，再配上一段求推荐的标题，用户自主性就会进行评论互动这种形式的笔记，基本上每篇笔记的数据都很好，是一个很有潜力的参考案例，感兴趣的可以去试下再说说小说推文的变现逻辑：一句话说明：给小说平台做拉新推广，只要用户通过你的渠道注册账号或下载APP，就能获得推广费。这里又分为大约两种变现模式。第一种：以推广用户注册会员为盈利模式，只要用户成功注册并充值会员，平台会给你大概6块的佣金比如知乎小说。这种叫CPS，用户不仅要下载一个知乎app，下载完以后还得充值会员，才会拿到推广佣金。这种需要小说比较吸引人，而且需要恰到好处的引导读者充值会员。由于用户的信任度问题，导致难度系数比较大，但是也有优点，就是项目可能比较长久，可以长期去做。第二种，以app下载作为盈利模式，推广成功一个也是大概6块佣金比如番茄小说，这种叫CPA，下载就给钱，不管你充不充值会员，都没有关系。这种推广难度相对来说小一点。但是也有缺点，就是当APP下载量很大了以后，官方会停掉推广任务。不过暂时不用考虑这个问题，做拉新活动的APP有很多，这个不行在找下一个（图2）如何去做这个项目？很简单，我以知乎举例首先做Ai绘画小说推文，需要先搞定渠道，这关乎着最后佣金结算（普通人基本没办法对接平台的渠道，建议直接找能提供渠道的人，他们会抽取你成交的一小部分佣金）搞定渠道后，再去找对标账号，最简单方法就是搜索小说推文，但搜出来的笔记质量会有些层次不齐这里建议通过爆款笔记带的#话题，收录的笔记质量会更好些，搞不定的就用我发的当作参考对象也行（图3）然后分析爆款笔记的框架，分析对标账号里的哪些类型的笔记互动数据比较好例如：爆款笔记的标题是《想看男主非常有服务意识的文!!》，或者寻找对标笔记里比较热门的评论，作为寻找小说的线索总之，一定要寻找比较热的、爆的小说文章然后去知乎寻找相关类型的付费小说，再根据渠道的要求进行上传做登记（涉及佣金结算）之后就是Ai绘画的制作环节，这部分没有标准的要求，只要跟主题比较贴切、吸睛的就好搞定小说文章和Ai配图后，进行笔记的发布这里是个小技巧

异地恋的你有一个秘密，你有一个特殊的好友，你与他共享着自己的女友。女友的一切他了如指掌却从没有接触。你与他的聊天内容很简单，很少

异地恋的你有一个秘密，你有一个特殊的好友，你与他共享着自己的女友。女友的一切他了如指掌却从没有接触。你与他的聊天内容很简单，很少有很多的话语。基本都是照片视频的往返。你回看着你们的记录，从女友朋友圈的照片开始，到你偷偷拍下女友的照片，偶尔有些许春光乍现，对方反馈的羡慕，与对女友的淫欲。你们聊天的频率在逐渐下降，内容却不断开放，异地恋的你少不了得到女友的安慰，而这些安慰你转手就发送给了他，不一会，女友的安慰你的画面却在他的胯下，看着视频里他的精液射在女友私处的照片上，你不禁亢奋。你变本加厉，与女友视频互动的画面，哄着女友在宿舍偷偷给自己拍小视频，从开始微微露出胸部，到后来每次深夜与你互相安慰，甚至伸出舌头做出高潮表情满足你的变态需求，比较当时的兴奋，转发给他时，迟来的快感才加倍袭来。女友越爱你，你越纠结，越亢奋。你迫切分享着这一切，你期待着对方每次不一样的反馈。你与女友要了她淘汰的衣物说是抒发思恋，而之后他反馈你的视频里，除了一如既往在他胯下的女友，还有很多沾染他精液的小衣物，那自然是女友淘汰下来的内衣内裤丝袜。一直维持这样就好了，此刻你们都这般想着。

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m:#受欢迎资源Title:微软飞行模拟Size:150GB链接:https://pan.baidu.com/s/1P7k9AyWipFbZQxiyJofG0Q提取码:ckaw推荐配置:需要64位处理器和操作系统操作系统:Windows10处理器:Inteli5-8400AMDRyzen51500X内存:16GBRAM显卡:NVIDIAGTX970AMDRadeonRX590DirectX版本:11存储空间:需要150GB可用空间安装信息1.解压缩2.载入镜像3.安装游戏4.复制Crack文件夹下的未加密补丁到游戏目录覆盖5.运行游戏#Baidu@gdurl若显示内容为空请耐心等待转码完成#1Teng:这么快就有资源了？！17:21:10#2W:这个是微软飞行模拟2020？#3啦啦啦:啊，这么快#4hl-Thomas:这么快...#5徐坤:来来来都来玩飞机#6EvenMed:听说地图要在线下载的，那这个版本是需要在线下载地图吗？#7清风:求大佬转存QAQ。#8无名です:这都能破解，牛…地图可以在线用吗？#9m:是2020的#10AK网友:有GD吗？#11洛洛全国一二线城市...:半个小时就挂了？求补#12JSON:能不能发个GD，这么大的东西放百度盘有点不合适#13hedd:等gd#14DonaldJ....:怎么安装啊，解压后一堆字母数字后缀的文件#15ant:求gd#16刘sir:太强了下载中nv驱动最新支持微软模拟飞行2020#17P:有种子？#18无名です:已安装，可以玩，显示Online，能搜星。。只想说真牛逼。。#19ꠋꠋꠋꠋꠋꠋꠋꠋꠋ...:求gd#20Fjard:牛B，等GD转存#21L:我电脑带不动#22chen:怎么安装呀#23Xiang:所以有老哥教学一下，怎么安装吗？#24无名です:安装很简单啊。。一次解压→二次解压→加载ISO映像→安装→覆盖文件到安装目录→开玩#25B:老哥们有中文吗我在设置里没见着#26Soma:网上有改中文的教程#27一:问一下安装进度条卡69%是什么情况，硬盘内存够，也是管理员运行，已经两次都是69#28一:不知道为啥换个盘符安装就好了#29师夷长技以制夷:破解文件夹在哪里呀#30may:安装#31时间:求助！用什么解压软件可以正常解压出来啊？我用好压二次解压一直提示压缩包损坏

英伟达正在“垄断”AI产业，国内厂商准备好了吗？

英伟达正在“垄断”AI产业，国内厂商准备好了吗？与其一同前往的还有特斯拉和OpenAI的创始人，埃隆马斯克。这次OpenAI之行，老黄不为别的，就是为了把这台刚出炉的超算送给OpenAI，给他们的人工智能项目研究加一波速。这台DGX-1价值超过百万，是英伟达超过3000名员工，花费三年时间打造。这台DGX-1，能把OpenAI一年的训练时间，压缩到短短一个月。而这，是他对人工智能未来的豪赌，加的一波注。七年之后，在前不久的GTC大会上，老黄穿着皮衣，拿着芯片，整个宣讲不离AI。似乎是在告诉各位，AI的时代，我英伟达，就要称王了，当年的豪赌，他赢了！这么说吧，在去年经历一波矿难之后，不少人都以为曾靠着矿潮狂赚一笔的英伟达，会在矿难之下市值暴跌，一蹶不振。但实际情况却有点微妙……英伟达的股价在跌了大半年之后，从十月份开始，一路上涨，到现在，整个英伟达市值已经涨回到了6500亿美元，是AMD的4倍，英特尔的6倍。瞧瞧，这还是当年那个求着各位买显卡的老黄嘛？而让英伟达的股价疯涨的，那便是他们从十多年前就开始押注的AI计算。给大家一个数据，从15年后，英伟达的GPU在超算中心的市场份额就一路上涨，这几年稳居90%左右。在独立GPU市场上，英伟达的市场占有率也一度超过80%。另外，包括YouTube、CatFinder、AlphaGo、GPT-3、GPT-4在内，AI历史上那些叫得出名的玩意，几乎都是在英伟达的硬件上整出来的。英伟达的硬件，仿佛就是新时代的内燃机，载着AI时代不断前进。差友们可能会有点疑问，为什么在AI爆发的时代，好像就只有老黄有好处，其它的显卡生产商们的显卡不能训练AI嘛？能训练，但只能训练一点点。为啥？这就不得不提到英伟达从2006年就开始着手开发一个东西——CUDA（统一计算设备架构）。差评君简单解释一下它是干嘛的，当你想要计算一些比较庞大的运算问题时，通过CUDA编程，你就能充分利用GPU的并行处理能力，从而大幅提升计算性能。差评君说一个听来的比喻。CPU就好比是个数学教授，GPU就是100个小学生，放一道高数题下来那100个小学生可能会懵逼；但是放100道四则口算题下来，那100个小学生同时做肯定比数学教授快多了。深度学习就是上面的例子中那100道口算题，那个让GPU处理器并行运算的“工具”就叫CUDA。一般来说，使用CUDA和不使用CUDA，两者在计算速度上往往有数倍到数十倍的差距。既然CUDA这么有用，为什么其它的GPU厂商不去搞个竞品呢？不是不去搞啊，而是他们真的没想到！在早期，GPU的作用只是为了加速图形渲染，各大厂商们认为它就是一个图形专用计算芯片，并没有想到把GPU用在其它通用计算方面。至于拿来做深度学习？以那个年代的AI能力，一是没有太大的必要，二是也没有人觉得它有用。英伟达深度学习团队的布莱恩在聊到CUDA时这么说道：“在CUDA推出十年以来，整个华尔街一直在问英伟达，为什么你们做了这项投入，却没有人使用它？他们对我们的市值估值为0美元。”不过说没人用也是过于严重了。其实早在2012年，多伦多大学的AlexKrizhevsky就在ImageNet计算机视觉挑战赛中，利用GPU驱动的深度学习击败了其它对手，当时他们使用的显卡是GTX580。在这之后又经过了4年，那些搞深度学习的人才突然意识到，GPU的这种设计结构方式，在训练AI的速度上，真的是CPU不能比的。而拥有了CUDA原生支持的英伟达GPU，更是首要之选。到现在，资本们已经看到了AI的重要之处，为什么大家都还在卷AI模型，而不去卷老黄的市场呢？原因在于，它们已经很难再拿到AI加速芯片的入场券了。在人工智能产业上，整个深度学习的框架已经是老黄的形状了。AI发展的数十年间，英伟达通过对CUDA开发和社区的持续投入，CUDA和各类AI框架深度绑定。当今使用排行靠前的各类AI框架，就没有不支持CUDA的，也就是说你想要让你的深度学习跑的快？买张支持CUDA的高性能卡是最好的选择，说人话就是——买N卡吧。当然，在CUDA大力发展期间，也有其它公司在尝试着打破英伟达这种接近垄断的局面。2008苹果就提过出OpenCL规范，这是一个统一的开放API，旨在为各种不同的GPU型号提供一个规范，用以开发类似CUDA的通用计算软件框架。但是，通用就意味着不一定好用。因为各大厂商GPU的型号繁而复杂，为了适应各种硬件，驱动版本也多如牛毛，质量参差不齐。而且缺少对应的厂商进行针对性的优化，所以，无论是哪一个版本的OpenCL，在同等算力下，都比不过使用CUDA的速度。而且恰恰是因为OpenCL的通用性，想要开发支持OpenCL的框架，要比开发CUDA的复杂不少。原因还是同一个，缺少官方的支持，看看英伟达对CUDA开发的工具支持吧，CUDAToolkit，NVIDIAGPUComputingSDK以及NSight等等。OpenCL这边，就略显寒酸了……这就导致如今能支持OpenCL的深度学习框架寥寥无几。举个很简单的例子，当下最火的框架PyTorch，就连官方都没有专门对OpenCL进行支持，还得靠着第三方开源项目才能用。那同为显卡供应商的AMD，在面对老黄如日中天的CUDA时，除了OpenCL，有没有自己的解决办法呢？方法确实是有，但效果也确实不咋的。2016年AMD发布了全新的开放计算平台——ROCm，对标的就是英伟达的CUDA，最关键的一点是，它还在源码级别上对CUDA程序进行支持。你看，就算是老黄的死对头AMD，想的也不是另起炉灶，而是降低自己适配CUDA的门槛……但是，时至今日，ROCm依然还是只支持Linux平台，可能也是用的人太少了，有点摆烂的味道，毕竟，既然你支持CUDA，那我为什么要费尽心力去给你的ROCm专门编写一套支持框架呢？同年，Google也有了行动，但毕竟不是芯片制造商，Google只是推出了自己的TPU平台，专门针对自家的TensorFlow框架进行优化，当然原生支持的最好的也只有TensorFlow了。至于英特尔那边，也推出了一个OneAPI，对标老黄的CUDA，不过由于起步较晚，现在还处于发展生态的环节，未来会怎样还不太好说。所以靠着先发优势还有原生支持，导致现在的深度学习，基本上离不开英伟达的GPU和他的CUDA。最近大火的ChatGPT，就用了老黄的HGX主板和A100芯片，而老黄对此也是很有自信的说道：“现在唯一可以实际处理ChatGPT的GPU，那就只有我们家的HGXA100。”没错，没有其它可用的了，这就是老黄的有恃无恐。而随着OpenAI对大模型AI的成功验证，各家巨头对大模型AI的纷纷入局，英伟达的卡已经立马成了抢手货。所以如今的AI创业公司，出现了一件很有意思的现象，在他们的项目报告上，往往会搭上一句我们拥有多少块英伟达的A100。当大家在AI行业纷纷投资淘金时，英伟达就这样靠着给大家卖水——提供AI加速卡，大赚特赚，关键还在于，只有它卖的水能解渴。因为它的硬件以及工具集，已经能影响到整个AI产业的战局和发展速度了。更可怕的是，英伟达的优势已经形成了一种壁垒，这壁垒厚到就连全球第二大GPU厂商AMD都没有办法击穿。所以在AI大浪滔天的现在，能整出属于自己的AI大模型固然重要，但差评君却觉得，啥时候能有自己的英伟达和CUDA也同样不可小觑。当然，这条路也更难。最后，差评君觉得在未来，我们需要抓紧突破的，绝对不只是对人工智能大模型相关的研究，更为重要的是整个计算芯片的设计，制造，以及AI生态的建设。新的工业革命已经到来，A...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1352789.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1352789.htm

用“电动肛塞”真能作弊战胜国际象棋大师？两个小哥决定亲自尝试一下……

用“电动肛塞”真能作弊战胜国际象棋大师？两个小哥决定亲自尝试一下……（马格努斯·卡尔森，图片来自Dailymail）卡尔森赛后直接退出比赛，并明里暗里指责尼曼作弊。当时有不少网友开脑洞猜尼曼的作弊手段，其中呼声最高，也最荒唐的猜测是这样的：尼曼准备了个无线电动肛zhu，联网后塞进了体内。远程助手一边看着比赛直播，一边通过控制肛zhu震动，提醒尼曼下一步棋的位置……（汉斯·尼曼，图片来自Dailymail）不少网友把它当成了段子，然而有两个小伙子当真了……他们俩一个叫Archie（左），一个叫Josh（右），没怎么下过国际象棋，是一对Youtube上的主播。（Archie和Josh，图片来自Youtube）他们俩想试一试这个想法是否能够实现。并决定由Archie佩戴“作弊装置”，Josh使用下棋软件在幕后操控。顺便说一下，这款下棋软件叫做Stockfish，可以说是目前最强大的国际象棋引擎。（Stockfish，图片来自维基百科）测试之前，Archie还有点紧张，倒不是担心测试能不能通过，而是担心这些“小玩具”是否有最长使用时间之类的限制。毕竟一局国际象棋的时间可长可短，自己要是被“玩坏”了，可就得不偿失了……（紧张的Archie，图片来自Youtube）解决了Archie的焦虑后，俩人开始设计密码了。幸运的是，Archie是名魔术师，他本来就有一套在舞台上使用的密码，可以轻松地套用到国际象棋上。（当然，舞台上是不用电动肛zhu交流的）密码的原理很简单，国际象棋的棋盘上一共有64个方格，可以按8*8的方式为每个格子编号。（国际象棋棋盘，图片来自Amazon）他们可以通过两次震动指出要挪动的棋子，第一次震动几下就是第几列，第二次震动几下就是第几行。比如先震动四下，再震动两下，就代表Archie需要走位于D2位置的兵。（效果演示，图片来自Youtube）然后再通过两次震动，指出这颗棋子的目标格子。比如先震动四下，再震动四下，表示这颗棋子要移动到D4位置。（效果演示，图片来自Youtube）密码很简单，现在就看Archie能不能接收到Josh的信号了……Archie花了100英镑买了个无线电动肛sai，（图片来自Youtube）Josh只要在手机端划一下，就能让Archie感受到从灵魂深处迸发的震动……（图片来自Youtube）100块钱的“小玩具”加上免费的下棋软件，至少成本不是很高……到了试佩戴环节，Archie壮烈地走进洗手间，一阵阵痛苦的嚎叫之后，他严肃地走了出来。他说自己屁股像着了火一样，坐不下来了，而且声音也不由自主地“夹”了起来……不过Archie能够非常清楚地感受到震动，这下比赛就稳了！（感觉奇怪的Archie，图片来自Youtube）第二天，比赛开始了。Archie的对手是英国的国际象棋大师，DanielFernandez，他今年28岁，世界排名第481位，也是英国25位特级大师之一。（Daniel，图片来自网络）Daniel并不知道自己面对的是什么样的对手。为了骗Daniel入坑，Archie和Josh声称他们办了个电视节目，拍摄他们通过几个月的训练后，向各路专业选手发起挑战的过程。Dainel果然上当了。（假的挑战函，图片来自Youtube）在比赛当天，作弊小分队早早来到了比赛场地，Archie的朋友还给了他一根香蕉“热身”……（图片来自Youtube）没过多久，Archie就加载了“作弊模块”，上场比赛了。（图片来自Youtube）另一边，藏在后台的Josh也根据场上的形式，将电脑反馈的走法“发送”给Archie：“一、二、三、四，停顿，一、二、三、四……”（图片来自Youtube）Archie捂住了脸，不知道是在假装思考，还是在享受快乐……（图片来自Youtube）就这样，时间一点点流逝，战局也进入了白热化阶段。后台的Josh也很惊讶，他看着棋谱，发现Dainel的每一步都是最正确的选择，精确地就好像两个AI在对弈一样。（图片来自Youtube）直到30分钟后，AI才抓住了Dainel的一招错棋，步步紧逼，取得了胜利。（将死，图片来自Youtube）Dainel一脸死灰，怎么也不敢相信自己下了21年的棋，居然输给了一名只下了3个月的业余爱好者。（Dainel认负，图片来自Youtube）好在Josh及时出现，跟Archie一起公布了答案。听到Archie是在用电动肛sai作弊，Dainel也从一脸不可置信，变成了更加一脸不可置信……（图片来自Youtube）随后双方又下了一盘，不依靠作弊，Archie没坚持到30秒就输了……看过这次特殊的测试后，网友们也是“感慨万千”：我也做了这个测试，我输了比赛，但……结果也没那么重要啦。（图片来自Dailymail）明天的新闻标题：国际象棋受欢迎度飙升。（图片来自Dailymail）这可能是第一次有人从国际象棋中获得快乐吧。（图片来自Dailymail）好吧，测试结束了。这两个人的试验证明了棋手们确实可以通过体内的肛sai作弊。当然，这并不代表尼曼在去年真的作弊了，毕竟相比Archie在比赛中时而舒爽，时而痛苦的表情，尼曼明显要平静得多……（也可能受过专业训练？图片来自Dailymail）这个测试除了能给大家快乐之外，只能证明两件事：1、AI真的很强大；2、人类的潜力也真的很强大……这种实验精神真的值得我们钦佩，只是不知道这次比赛之后，有没有为他们打开新的大门……...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1399983.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1399983.htm

游戏NPC“活”了 英伟达AI立大功

游戏NPC“活”了英伟达AI立大功不仅对话过程流畅、表情动作自然，而且还最新支持了多轮对话。最关键的是，与NPC的对话不再只是闲聊，而是时时刻刻在推进主线的发展。这是育碧在今年CES上宣布跟进英伟达的ACE微服务之后，放出的首个DEMO。话不多说，马上一起来尝尝鲜！智能NPC已“杀”进主线今年CES上亮相的英伟达ACE微服务，与Convai联合打造的技术DEMO，通过让玩家与拉面馆里的NPC对话，从而圈粉无数。在英伟达ACE中的Riva和Audio2Face两项微服务的驱动下，游戏中的人物纷纷“活”了起来，与其他角色甚至真人玩家一起对话交流，并根据对话内容做出相应的表情动作。其中Riva负责处理语音相关的任务，而Audio2Face则根据说话内容实时对角色的口型和面部表情进行渲染，将两者与第三方的大模型进行结合，就塑造出了游戏中的智能角色。从那时起，包括育碧在内的一众游戏厂商就纷纷宣布跟进，如今首个DEMO终于横空出世。整个15分钟的游戏过程当中，玩家唯一需要做的，就是和NPC对话——从一进入游戏开始，就被引导和NPC聊天。名为Bloom的一号NPC热情地做了自我介绍，表示自己是玩家在游戏中的伙伴，要带着我们先转一转。而Nelson接到的第一个任务也很简单——（通过对话的方式）尽快和Bloom熟络起来。当Nelson表达了犹豫之后，Bloom也附和说，在这种环境下有疑问太正常了，但我们的确需要你。在经历了几轮“拉扯”之后，Nelson终于向Bloom询问了任务的细节，从态度上不再显现出拒绝的姿态，此时Bloom也开始对Nelson建立了信任，游戏的第一个任务目标达成。接着，Bloom带着Nelson走到了电脑屏幕前，开始介绍起了任务的详细情况。跟着Bloom了解完任务情况之后，名为Iron的二号NPC登场了。Iron没有做很多寒暄，而是开门见山地告诉了Nelson有很多重要文档和它们的位置。接着，Nelson和Iron对着一张平面图，对行动的计划进行了详细讨论，最终达成了一致。随着讨论的完成，游戏即将进入下一阶段，DEMO也到此结束了。整段视频看下来，对话流畅，表情神态也很自然，Bloom和Iron也拥有自己鲜明的对话风格，全流程的操作只需要通过说话就能完成，游戏一下子有了更多的新鲜感和真实感。不过，玩家想要体验到ACE带来的完整效果，可能还是需要等到开发者这边拿出成熟的作品；但英伟达的AI技术，在游戏体验上带来的提升，是肉眼看见的。画质帧率，我全都要经常玩游戏的朋友们都知道，画质和帧率是决定游戏体验好与坏的两个重大因素。不过现实则是，总的性能是一定的，有时候需要在二者之间做出取舍或平衡。但对游戏感受要求比较高的玩家，内心的OS一定是这样的：而英伟达全新升级的DLSS3.5，利用光线重建（RayReconstruction）技术，让游戏画面变得更加细腻。与传统的光线追踪降噪器不同，DLSS3.5没有采用人工设计的降噪机制，而是通过AI模型来提升画面质量。比如一众玩家已经期待了快三年的大作《黑神话：悟空》，就宣布将搭载DLSS3.5和全景光线追踪。预告片中，波光粼粼的水面上随风泛起阵阵涟漪，只见随着视角的切换，水中的倒影、山的阴影也都随之转动，光的折射与反射效果渲染得十分逼真。光影的处理也很到位，随着叶子在风中轻轻摇曳，石柱上留下的影子也随之摆动。除了《黑神话：悟空》之外，《永劫无间》(NARAKA:BLADEPOINT)也宣布将支持DLSS3.5，并且即将在PVP和PVE模式下的三个地图中添加全景光线追踪，之后将逐步扩展至更多地图。另外，结合DLSS3已有的超分辨率（SuperResolution）、帧生成（FrameGeneration）和低延迟（Reflex）功能，可以在游戏中同时实现画质和帧率的提升以及延迟的下降。还有一个好消息是，有越来越多的游戏厂商宣布将增加对DLSS和光追等技术的支持，已有超过500款游戏和应用采用了RTX的一系列技术来实现逼真的图形效果。除了游戏，英伟达也将RTXVideoSuperResolution运用到了视频之中，可以让大部分浏览器中或存储在本地的视频，分辨率再上一层楼，没有会员、网速不够也能畅享超清视频了。而且这个功能内置在了NVIDIA控制面板当中，只需修改设置即可启用，无需下载额外的应用程序。OneMoreThing利用AI技术，英伟达不只带来了娱乐体验的提升，也从生产力上让AI进一步向个人终端普及。比如在4090显卡上用SD生成图像，如果抛开硬盘读写的限制，速度可以达到每秒140张。如果代入到实际工作中，在笔记本4090上用SDXL生图的速度，是苹果最新的M3Max的6倍。而且从平面设计到视频，甚至是3D，Adobe系列、Autodesk系列、Davinci等我们耳熟能详的软件，英伟达都能为其中的AI功能带来加速。剪映、万兴喵影（原万兴神剪手）等知名国产应用，也在支持列表当中。再加上之前可以让消费级PC运行本地大模型的ChatRTX技术Demo的亮相，可以说英伟达凭借算力和生态优势，在AIPC的战场上，提前走在了前列。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1424655.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1424655.htm