富士通在八丈岛验证用人工智能分析座头鲸行动

富士通在八丈岛验证用人工智能分析座头鲸行动富士通公司21日宣布启动一项技术验证,使用人工智能和摄像头来分析在日本八丈岛周边回游的座头鲸的行动。此举旨在促进保护鲸鱼的生态环境,同时有助于吸引观鲸游客,激发该岛的活力。验证从5月至10月末实施。富士通将从为防灾而设在八丈岛沿岸6个地点的定点摄像头拍到的影像中,调查座头鲸游来的模式等。还争取向在当地逗留的游客实时发布鲸鱼的接近情况。此前,只能通过人们实际观察来判断是否有鲸鱼。富士通让开发的人工智能学习鲸鱼的动作和身体特征等,力争能够在鲸鱼出现时自动做出判别。——

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富士通新技术可优化人工智能和高性能计算工作负载的CPU和GPU分配

富士通新技术可优化人工智能和高性能计算工作负载的CPU和GPU分配富士通开发了两项新技术,旨在优化强大的高性能计算系统上的CPU和GPU工作负载。该公司正致力于实时分配资源,以更好地管理具有高执行效率的进程,同时优化多个程序的并行处理。富士通表示,新解决方案旨在解决生成学习和其他人工智能相关技术的爆炸性需求所导致的全球GPU短缺问题。这些优化技术包括一个"自适应GPU分配器"(AdaptiveGPUAllocator),它似乎可以检测出程序是需要在GPU加速器上执行还是在CPU上执行。分配器是作为一个独立的服务器实现的,旨在测量代码执行性能。如果程序希望在HPC系统中使用GPU,分配器服务器就会批准访问,同时检查GPU和CPU上迷你批处理作业的处理时间。如果GPU批次测试不能充分缩短处理时间,分配器就会继续在CPU上重新分配作业。不幸的是,程序需要专门编写,以便通过专用框架使用新的分配器服务器,富士通公司证实了这一点。另一种优化高性能计算工作负载的解决方案是交互式高性能计算(InteractiveHPC),富士通将其描述为世界上第一种"在高性能计算系统上实时切换多个程序执行"的技术。富士通解释说,传统的控制方法采用单播通信,将程序执行"逐个"切换到每台服务器上。交互式HPC采用广播通信方法,向HPC系统中的每个计算节点发送切换指令。富士通表示,在256节点的高性能计算环境中工作时,新方法似乎足以将进程切换时间从几秒缩短到100毫秒。富士通对新GPU分配技术的计划主要集中在AI平台"Kozuchi"上,该公司的人工智能平台旨在为客户提供测试"先进人工智能技术"的快速方法。这项HPC优化技术还将应用于富士通的40量子位量子计算机模拟器。在计算即服务的高性能计算环境中的进一步应用似乎也在考虑之中。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1397253.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1397253.htm

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