欧洲数据保护委员会成立ChatGPT特别工作组 将就监管AI制定通用政策

欧洲数据保护委员会成立ChatGPT特别工作组将就监管AI制定通用政策德国数据保护专员也表示可能会对ChatGPT加以限制。西班牙数据保护机构（AEPD）本周四表示，其将对ChatGPT可能造成的数据泄露问题展开初步调查。自去年11月份上线以来，人工智能聊天机器人ChatGPT因能够快速以生成式的回答回应用户提问而获得大量关注，由此成为历史上增长速度最快的消费者应用程序，月活跃用户很快就突破1亿。同时人们开始质疑ChatGPT可能威胁到安全、隐私和就业。业内专家、美国政府和不少欧洲政府也对ChatGPT等人工智能产品的快速普及表示担忧。EDPB周四发表声明称：“EDPB成员讨论了意大利数据保护机构最近因为ChatGPT服务对OpenAI采取的执法行动。”“EDPB决定成立特别工作组来加强监管机构的合作，并就数据保护机构可能采取的执法行动交换信息。”一位政府监管机构的消息人士称，欧盟成员国希望调整各自政策，但这需要时间。消息人士称，欧盟成员国的目的并不是要惩罚OpenAI或制定能影响OpenAI的规则，而是出台“透明”的通用政策。上述人士表示，周四会议的与会者包括人工智能方面的政策专家，没有决策者，他们提出并交换了各自意见。据悉，EDPB属于独立机构，主要负责监督欧盟范围内的数据保护规则，由欧洲各国数据保护监管机构组成。本周早些时候西班牙提出讨论ChatGPT问题的申请，EDPB随即将讨论这一问题列入议程。（辰辰）...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1354715.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1354715.htm

欧盟委员会使用 Microsoft 365 违反了欧盟机构和团体的数据保护法

欧盟委员会使用Microsoft365违反了欧盟机构和团体的数据保护法https://www.edps.europa.eu/press-publications/press-news/press-releases/2024/european-commissions-use-microsoft-365-infringes-data-protection-law-eu-institutions-and-bodies_en

卓越新能：已成立专项工作组，应对欧盟委员会对中国生物柴油产品的反倾销调查

卓越新能：已成立专项工作组，应对欧盟委员会对中国生物柴油产品的反倾销调查卓越新能12月21日公告，从欧盟委员会网站获悉，欧盟委员会于2023年12月20日立案对原产于中国的生物柴油产品进行反倾销调查。公司自2016年开始大规模出口以来，采用市场化竞争性报价、价高者获得订单的模式进行销售。其中，2022年、2023年1-9月公司出口至欧盟的产品金额分别占公司营业收入的91%、88%。目前，公司已成立专项工作组，聘请专业律师团队，全力应对本次调查。

欧盟将要求 ChatGPT 等披露数据来源

欧盟将要求ChatGPT等披露数据来源根据欧盟一项新的立法草案，ChatGPT等AI工具的开发商将被要求披露在构建其系统时使用的版权材料。该草案将成为西方首套管理AI推广的全面规则。这一规则将给出版商和内容创作者一个新的武器，当他们的作品被ChatGPT等工具用作AI生成内容的原始材料时，他们可以寻求利润分成。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

ChatGPT在临床决策中显示出"令人印象深刻"的准确性

ChatGPT在临床决策中显示出"令人印象深刻"的准确性这款基于扩展语言模型的人工智能聊天机器人在不同医疗领域的初级保健和急诊环境中都表现出了一致的性能。研究结果最近发表在《医疗互联网研究杂志》上。"我们的论文全面评估了通过ChatGPT提供的决策支持，从一开始与病人打交道到整个护理场景，从鉴别诊断一直到检测、诊断和管理，"论文通讯作者、麻省总医院创新和商业化副主席兼战略创新领导者、MESH孵化器执行主任MarcSucci博士说。"目前还没有真正的基准，但我们估计这种表现相当于医学院刚毕业的实习生或住院医师的水平。这告诉我们，一般来说，LLM有潜力成为医学实践的辅助工具，并以令人印象深刻的准确性支持临床决策。"人工智能技术的变化日新月异，正在改变包括医疗保健在内的许多行业。然而，人们还没有研究过LLM在临床护理中的全面辅助能力。在这项关于如何将LLMs用于临床建议和决策的跨专业综合研究中，Succi和他的团队测试了一个假设，即ChatGPT能够在与患者的整个临床接触过程中提出诊断建议，决定临床管理方案，并最终做出诊断。这项研究是通过将36个已发表的标准化临床案例的连续部分粘贴到ChatGPT中完成的。首先，要求该工具根据患者的初始信息（包括年龄、性别、症状以及是否急诊）提出一系列可能的诊断或鉴别诊断。然后，ChatGPT获得更多信息，并被要求做出处理决定和给出最终诊断--模拟真实病人就诊的整个过程。研究小组在结构化盲法过程中比较了ChatGPT在鉴别诊断、诊断检测、最终诊断和处理方面的准确性，对正确答案给予评分，并使用线性回归评估ChatGPT的表现与小插图人口统计信息之间的关系。研究人员发现，总体而言，ChatGPT的准确率约为72%，在最终诊断方面表现最佳，准确率为77%。在进行鉴别诊断时，它的准确率最低，只有60%。而在临床管理决策方面，如在得出正确诊断后决定用什么药物治疗病人，其准确率仅为68%。研究中其他值得注意的发现包括，ChatGPT的答案没有显示出性别偏见，其在初级和急诊护理中的整体表现稳定。"ChatGPT在鉴别诊断方面表现不佳，而鉴别诊断是医生必须弄清楚该怎么做的医学难题，"Succi说。"这一点很重要，因为它告诉我们医生在哪些方面才是真正的专家，并能带来最大的价值--在病人护理的早期阶段，几乎没有什么现成的信息，这时需要一份可能的诊断清单。"作者指出，在考虑将ChatGPT等工具整合到临床护理中之前，需要更多的基准研究和监管指导。下一步，Succi的团队将研究人工智能工具能否改善医院资源有限地区的病人护理和治疗效果。人工智能工具在医疗领域的出现具有开创性意义，有可能积极重塑医疗服务的连续性。麻省总医院布里格姆分院作为全美顶尖的综合学术医疗系统和最大的创新企业之一，在对新兴技术进行严格研究方面处于领先地位，为将人工智能负责任地融入医疗服务、劳动力支持和管理流程提供依据。MassGeneralBrigham首席信息官兼数字高级副总裁AdamLandman（医学博士、理学硕士、医学信息管理硕士、MHS）表示："MassGeneralBrigham认为LLM在帮助改善医疗服务和临床医生体验方面大有可为。我们目前正在评估LLM解决方案，以协助临床工作。"...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1379469.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1379469.htm