搜狗创始人王小川入局大模型创业,称追上GPT-4需要3年左右

搜狗创始人王小川入局大模型创业,称追上GPT-4需要3年左右4月10日下午,搜狗创始人王小川正式对外宣布开启人工智能大模型领域创业。王小川与前搜狗COO茹立云联合成立人工智能公司百川智能,旨在打造中国版的OpenAI,研发并提供通用AI服务、基础大模型及颠覆性上层应用。王小川表示,面向机构的融资会在近期启动,该公司将会在年底发布面向ToB(企业端)领域的大模型产品。他表示:“追上ChatGPT水平,我觉得今年内可能就能够实现,但对于GPT-4或者GPT-5,我认为可能需要3年左右的时间,应该不会低于两年。”——

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五分钟速览OpenAI发布会:GPT-4Turbo模型、GPT应用商店等登场(来源:OpenAIDevDay)在发布会的开始,奥特曼简短回顾了公司过去一年的发展历程,特别提到“公司在今年3月发布的GPT-4,至今仍是世界上能力最强的AI大模型”。时至今日,已经有200万开发者正在使用OpenAI的API(应用程序接口),在全球各地提供多种多样的服务;92%的财富500强公司正在使用OpenAI的产品搭建服务,而ChatGPT的周活用户数也达到1亿人。GPT-4Turbo模型登场随后便进入了新品发布时间,首先登场的是GPT-4Turbo模型。简单来说,相较于全球股民都很熟悉的GPT-4,GPT-4Turbo的进步主要体现在6个方面。1、AI能够理解更长的上下文对话长度(contextlength)。标准版GPT-4模型最多支持8192个token,此前的升级将其提高至最多3.2万个token。而GPT-4Turbo支持最高12.8万个token,相当于一本标准大小的300页纸质书所包含的文本量;奥特曼也表示,新模型在处理长文本情境下的准确度也有所提高;2、给予开发者更多的控制权。新的模型允许开发者指示模型固定以特定形式返回有效JSON—JSON模式。同时开发者可以通过访问seed参数和system_fingerprint响应字段,来实现“模型对每次请求都给出确定性的输出”。3、GPT-4对于现实世界的知识截止于2021年9月,GPT-4Trubo的知识则截止于2023年4月。4、多模态API来了。文生图模型DALL·E3、具有视觉输入能力的GPT-4Trubo,以及新的声音合成模型(TTS)都在今日进入API。OpenAI也在今天发布了新的语音识别模型WhisperV3,将在近期向开发者提供API。5、继向全球开发者开放GPT3.5微调(Fine-tuning)后,OpenAI宣布将向活跃开发者提供GPT-4微调的资格。对于开发细分行业的垂直AI应用而言,微调是必经的过程。对于这类开发者,OpenAI也推出了定制化模型项目,帮助一些组织训练针对特定领域的定制化GPT-4模型。奥特曼也表示,这件事情一开始并不会便宜。6、OpenAI将所有GPT-4用户的Token速率限制扩大了一倍,开发者可以申请进一步提高速率。与微软、Adobe类似,OpenAI也引入了“版权护盾”机制。在ChatGPT企业版用户和API用户遭到版权官司时,公司将会出面辩护,并支付因此产生的赔偿责任。在市场极为关注的定价方面,作为行业领先的大模型,GPT-4Turbo的价格要远低于GPT-4。其中输入Token的价格只有三分之一,而输出Token的价格只有一半。也就是说,输入1000个Token的定价为1美分,而输出1000个Token的定价为3美分。与此同时,GPT-3Turbo16K模型的价格也有所下调。(新定价表,来源:OpenAI)在新品发布间隙,微软CEO纳德拉也来到现场,猛夸了一顿OpenAI并再次强调“微软深爱着OpenAI”。ChatGPT也有更新奥特曼宣布,虽然今天是开发者大会,但OpenAI也忍不住对ChatGPT做出一些更新。首先,从今天开始ChatGPT将使用刚刚发布的GPT-4Trubo模型。另外,针对用户每次对话前都要选择不同模式的困扰,GPT-4Trubo也将迎来产品逻辑的更新,现在机器人能够主动根据对话来适配对应的功能。更新前更新后接下来本场活动的第二个重要产品登场——GPTs。用户将能通过自定义指令、拓展(模型)的知识边界和下达行动命令,来构建自己的GPT,并能对外发布给全球更多的人使用。更重要的是,整个构建“自定义GPT”的过程也是通过自然语言对话形成的。奥特曼也在现场演示了如何通过聊天搭建一个GPT。他给GPTBuilder的指令是“希望帮助创业者思考商业灵感并提供建议,然后‘拷问’他们为何公司发展得不够快。”随后ChatGPT迅速搭建了一个创业咨询GPT,还顺手生成了一个Logo。随后奥特曼在属性页面中上传了一份他自己关于创业公司的演讲稿,向这个用例提供了额外的知识。至此,自定义用途的GPT初步搭建完成。用户可以保存这个用例只给自己使用,也能对外公开发布。既然说到“公开发布”,OpenAI也顺势宣布,将在本月晚些时候上线“GPT应用商店”。对于那些最热门的GPT,公司还将分享一部分的营收,来推进GPT应用生态的进步。AssistantsAPI最后是面向开发者的新品AssistantsAPI。“助理API”是一个专门构建的人工智能,具有特定的指令,利用额外的知识,并能调用模型和工具来执行任务。新的助手API提供了如代码解释器、检索以及函数调用等功能,以处理此前开发者必须自己完成的诸多繁重工作。OpenAI介绍称,这个API的用例范围非常灵活,例如基于自然语言的数据分析应用、编程助手、AI度假规划器、语音控制DJ、智能视觉画布等等。作为示例,OpenAI的首席开发者体验官RomainHuet搭建了一个“知晓整场开发者大会”的用例,并调用Whisper来实现语音输入。同时由于这个API可以联网,所以Romain也在现场用语音指示AI随机挑选5位现场观众,给他们的OpenAI账户里各充值500美金。作为本场活动的最后一个惊喜环节,Romain再一次向AI发出指令,给现场所有人的账户里各打了500美元。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1394965.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1394965.htm

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LLaV:一个拥有类似GPT-4的大语言+视觉模型“使用机器生成的指令跟踪数据对大型语言模型(LLM)进行指令调优提高了新任务的零样本能力,但这一想法在多模式领域的探索较少。所以,我们开始尝试使用纯语言GPT-4生成多模态语言图像指令跟踪数据。通过对此类生成的数据进行指令调整,并推出了LLaVA:大型语言和视觉助手。这是一种端到端训练的大型多模态模型,连接视觉编码器和LLM以实现通用视觉和语言理解。早期实验表明,LLaVA展示了令人印象深刻的多模型聊天能力,有时在看不见的图像/指令上表现出多模态GPT-4的行为,并且与合成多模态指令跟随数据集上的GPT-4相比,相对分数达到了85.1%。当在ScienceQA上进行微调时,LLaVA和GPT-4的协同作用达到了92.53%,这个准确率颇高。因此,我们在GitHub正式开放GPT-4生成的视觉指令调整数据、模型和代码库。”

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