Meta 将利用欧洲用户的数据训练人工智能

Meta将利用欧洲用户的数据训练人工智能美国Meta公司近日宣布将开始使用欧洲用户的数据来训练自己的人工智能。公司声称此举具有合法利益。用户可以反对使用他们的数据。如果用户提出反对，则必须填写表格，详细说明数据处理对他们的影响。Meta公司表示将评估所有的退出请求，只有在请求被批准后才会停止使用这些数据。这些数据处理和相关隐私政策的变化将于6月26日生效。该通知已通过Facebook的应用内通知系统发送给欧洲用户：“我们正在为您规划新的人工智能功能。了解我们如何使用您的信息。”——、

报告：超一半德企拟加大力度应用生成式人工智能

报告：超一半德企拟加大力度应用生成式人工智能美国毕马威会计师事务所德国分公司本月在柏林发布的一份研究报告显示，53%的德国企业计划在未来12个月内增加对使用生成式人工智能的投资，这其中超过一半的企业计划增加至少40%的投入。这份名为《德国经济中的生成式人工智能》的报告基于今年3月对德国280多名企业决策者的调查。报告认为，总体而言德国企业认为使用生成式人工智能可以带来多方面积极影响，67%的受访者预计营业额会增加、自动化程度会提高，65%的受访者预计效率提高后成本会降低。但也有37%的受访者提到了失业、员工不接受以及数据保护问题等负面影响。

谷歌表示将保护生成式人工智能用户免受版权索赔

谷歌表示将保护生成式人工智能用户免受版权索赔谷歌（Google）周四表示，如果谷歌云（GoogleCloud）和Workspace平台上的生成式人工智能系统用户被指控侵犯知识产权，谷歌将为其辩护，微软、Adobe和其他公司也做出了类似承诺。谷歌等大型科技公司一直在对生成式人工智能进行大量投资，并竞相将其纳入自己的产品。著名作家、插图画家和其他版权所有者在多起诉讼中表示，使用他们的作品来训练人工智能系统以及系统创造的内容都侵犯了他们的权利。谷歌表示，新政策适用于软件，包括其VertexAI开发平台和DuetAI系统，后者可在谷歌工作空间和云程序中生成文本和图像。新闻稿没有提及谷歌更知名的生成式人工智能聊天机器人程序Bard。该公司还表示，如果用户"故意创建或使用生成的输出来侵犯他人的权利"，则赔偿不适用。——(TheGlobeandMail)

OpenAI和谷歌利用了YouTube视频转录来训练其人工智能模型

OpenAI和谷歌利用了YouTube视频转录来训练其人工智能模型就在几天前，YouTube首席执行官尼尔-莫汉（NealMohan）在接受彭博社采访时表示，OpenAI据称使用YouTube视频来训练其新的文本到视频生成器Sora将违反该平台的政策。据《纽约时报》报道，OpenAI使用其Whisper语音识别工具转录了超过100万小时的YouTube视频，然后用于训练GPT-4。TheInformation此前曾报道，OpenAI曾使用YouTube视频和播客来训练这两个人工智能系统。据报道，OpenAI总裁格雷格-布罗克曼（GregBrockman）也是这个团队的成员之一。Google发言人马特-布莱恩特（MattBryant）告诉《纽约时报》，根据Google的规定，"未经授权采集或下载YouTube内容"是不被允许的，同时他还表示，公司并不知道OpenAI使用过此类内容。不过，该报道称，Google有人知道但没有对OpenAI采取行动，因为Google自己也正在使用YouTube视频训练自己的人工智能模型。但Google告诉《纽约时报》，它只使用同意参加实验项目的创作者的视频。《纽约时报》的报道还称，Google在2022年6月调整了其隐私政策，以更广泛地涵盖使用公开内容（包括Google文档和Google工作表）来训练其人工智能模型和产品。布赖恩特告诉《纽约时报》，只有在选择使用Google实验功能的用户允许的情况下，Google才会这样做，而且该公司"并没有根据这一语言变化开始对其他类型的数据进行训练"。相关文章:YouTubeCEO表示OpenAI用其视频训练Sora将违反平台服务条款...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1426406.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1426406.htm

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃用于训练大型语言模型的数据最初来自人类来源，如书籍、文章、照片等，这些都是在没有人工智能的帮助下创建的。但随着越来越多的人使用人工智能来制作和发布内容，一个明显的问题出现了：当人工智能生成的内容在互联网上扩散时，人工智能模型开始对其进行训练。研究人员发现，“在训练中使用模型生成的内容会导致所产生的模型出现不可逆转的缺陷。”他们研究了文本到文本和图像到图像的人工智能生成模型的概率分布，得出结论：“从其他模型产生的数据中学习会导致模型崩溃——这是一个退化的过程，并且随着时间的推移，模型会忘记真正的基础数据分布。”他们观察到模型崩溃发生得如此之快：模型可以迅速忘记它们最初学习的大部分原始数据。这导致它们随着时间的推移，表现越来越差，错误越来越多。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

谷歌人工智能聊天机器人 Gemini 即将提供针对 Workspace 客户的企业级数据保护

谷歌人工智能聊天机器人Gemini即将提供针对Workspace客户的企业级数据保护谷歌人工智能聊天机器人Gemini即将推出针对企业用户的GeminiBusiness和GeminiEnterprise套餐，让Workspace客户能够使用谷歌最强大的人工智能之一Gemini1.0Ultra和企业级数据保护。管理员可以通过管理控制台管理Gemini设置。新套餐将在150多个国家和地区提供英语版本并进行了优化。企业套餐的对话不会用于训练Gemini模型。——