高通推出AI中心 允许开发人员在其应用程序中无缝实施模型

高通推出AI中心允许开发人员在其应用程序中无缝实施模型高通公司声称，人工智能中心基本上是应用程序开发人员的一个中心位置，在这里他们可以访问由该公司量化和验证的设备上人工智能模型。在撰写本文时，该中心支持超过75种人工智能模型。如果您是希望在应用程序中实施人工智能或生成式人工智能的开发人员，现在就可以访问aihub.qualcomm.com，选择您要实施的人工智能模型，然后选择目标平台，还可以进一步选择特定的设备，这使得AIHub成为帮助开发人员成功、无缝地将人工智能应用到其应用程序中的同类产品之一。完成上述步骤后，QualcommAIHub将引导您找到正确的模型。该公司提到，开发人员只需几行代码就能将优化模型集成到他们的工作流程中。这些模型将涵盖图像分割、图像生成、图像分类、物体检测、超分辨率、文本生成、弱光增强和自然语言理解。至于AIHub是否能在非骁龙芯片上运行，似乎也是可以的。不过，非骁龙芯片组将无法充分利用专用AI芯片的优势，这最终意味着开发人员必须付出更多努力，才能在非骁龙芯片组的设备上实现这一功能。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1420919.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1420919.htm

高通为Windows推出骁龙开发套件 用于制作Copilot+ PC应用程序

高通为Windows推出骁龙开发套件用于制作Copilot+PC应用程序今天，作为微软Build2024大会的一部分，微软和高通公司宣布将为开发者提供另一种工具，用于制作与骁龙X芯片配合使用的Copilot+PC应用程序。该工具名为Windows版骁龙开发工具包（SnapdragonDevKitforWindows），内含开发者版本的骁龙XSoC。微软表示：Windows版SnapdragonDevKit配备了为Copilot+PC提供动力的NPU，外形尺寸易于堆叠，专为开发人员的日常开发盒而设计，可提供开发人员所需的最大功率和灵活性。它采用3.8GHz12核OryonCPU，双核性能可提升至4.4GHz，配备32GBLPDDR5x内存、512GBM2存储器、80瓦系统架构，支持多达3个并发外部显示器，并使用20%的海洋塑料。关于Windows版SnapdragonDevKit的上市时间和价格，目前还没有任何消息。微软还发布了名为Prism的新仿真引擎。它将帮助创建用于基于Arm芯片的x86/x64仿真应用程序的代码。该引擎将帮助仿真应用程序在任何基于WindowsArm的设备上更快地运行。Prism现已推出预览版。周一，戴尔、惠普、华硕、宏碁、联想、三星，以及微软，微软将发布一个版本的Surface笔记本电脑，以及配备OLED显示屏的SurfacePro平板电脑，该平板电脑将采用骁龙XElite芯片。最便宜的Copilot+PC售价为999.99美元，但大多数将在1000美元左右。英特尔还宣布，即将推出的LunarLake处理器将用于笔记本电脑，品牌为Copilot+PC，但要到2024年第三季度才会上市。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1431799.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1431799.htm

帮开发者构建生成式 AI 应用，Meta 和微软合作推出开源模型 Llama 2

帮开发者构建生成式AI应用，Meta和微软合作推出开源模型Llama2Meta和微软近日合作推出Llama2，这是Meta公司的下一代开源大型语言模型，可以免费用于研究和商业用途。微软在新闻稿中表示，Llama2旨在帮助开发者和组织，构建生成式人工智能工具和体验。Azure客户可以在Azure平台上更轻松、更安全地微调和部署7B、13B和70B参数的Llama2模型，此外通过优化可以在Windows本地运行。Llama2模型与AzureAI的结合使开发人员能够利用AzureAI的强大工具进行模型训练、微调、推理，特别是支持AI安全的功能。微软表示在Windows中加入Llama2模型，有助于推动Windows成为开发人员根据客户需求构建人工智能体验的最佳场所，并释放他们使用WindowsSubsystemforLinux(WSL)、Windows终端、MicrosoftVisualStudio和VSCode等世界级工具进行构建的能力。——、、

高通将与Meta合作 为智能手机和个人电脑增加Llama 2 AI模型支持

高通将与Meta合作为智能手机和个人电脑增加Llama2AI模型支持高通公司在一份新闻稿中表示，双方合作的目的是让这些终端能够运行基于Llama2的应用程序和服务，而无需像当前其他生成式人工智能产品（如ChatGPT和BingChat）那样连接到云服务。高通公司表示：在智能手机、个人电脑、VR/AR头显和车辆等终端上运行Llama2等生成式AI模型的能力使开发人员能够节省云成本，并为用户提供更私密、更可靠和个性化的体验。在终端上运行像Llama2这样的大型语言模型有很多优势。与使用基于云的LLM相比，它的成本效益更高，性能也更好，因为它无需连接到在线服务。同时，设备上的LLM可以提供更加个性化的人工智能服务。与连接云服务器相比，它还可以更加安全和私密。目前，高通公司计划于2024年开始在使用骁龙芯片的设备上支持基于Llama2的人工智能服务。至于它是否需要最新一代的高通芯片才能工作，或者这种支持能否向后兼容当前的骁龙芯片，目前还没有任何消息。Meta公司称，Llama2的训练数据比第一代LlamaLLM多40%。该公司已经宣布与微软合作，在微软的Azure服务上向商业和研究用户免费提供Llama2，并提供在WindowsPC上本地下载和运行LLM的方法。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1371759.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1371759.htm

Apple 将限制生成式人工智能应用程序

Apple将限制生成式人工智能应用程序苹果将限制应用商店中使用生成式人工智能（AI）的应用。这意味着开发人员在发布使用生成式AI技术的应用之前需要获得苹果的批准。生成式AI是能够自主创建新内容的AI系统，例如图像、音乐或文本。苹果限制生成式AI的原因是为了保护用户免受潜在有害内容的影响，并保持对其平台上可用内容的控制。正在开发生成式AI应用程序的开发人员需要向苹果提交其应用程序进行审查和批准。尚未发布批准的指南，但预计它们将重点关注确保这些应用程序生成的内容适合且安全可用于用户。这些限制最终是为了保护用户并确保应用商店对所有用户都是一个安全可靠的平台。投稿：@ZaiHuabot频道：@TestFlightCN