Meta 盘前涨 1% 此前推出开源大模型 Llama 3

Meta盘前涨1%此前推出开源大模型Llama3MetaPlatform(META.US)盘前涨0.99%，报485.83美元。消息面上，Meta近日发布两款开源Llama38B与Llama370B模型，供外部开发者免费使用。Meta表示，Llama38B和Llama370B是目前同体量下，性能最好的开源模型。据悉，Llama3是Meta去年夏天发布的人工智能模型的升级，是它为跟上OpenAI和AlphabetInc.的谷歌等公司的类似技术所做的最新努力。

Meta 确认其 Llama 3 开源大型语言模型将于下个月推出

Meta确认其Llama3开源大型语言模型将于下个月推出在4月9日于伦敦举行的一次活动中，Meta确认计划在下个月内首次发布Llama3，这是用于驱动生成式人工智能助手的下一代大型语言模型。Meta全球事务总裁NickClegg说：“在接下来的一个月内，实际上更短，我们希望开始推出我们的新一代模型套件Llama3。”他的描述听起来像是要发布该产品的几个不同迭代或版本。“今年[发布]的不同版本，将有许多不同的模型具有不同的功能，而且很快就会开始。”Meta首席产品官ChrisCox补充说，该计划将通过Llama3为Meta的多种产品提供动力。——

Meta发布Llama 3 称其是目前最好的开放式模型之一

Meta发布Llama3称其是目前最好的开放式模型之一Meta称，与上一代Llama模型Llama28B和Llama270B相比，新模型Llama38B（包含80亿个参数）和Llama370B（包含700亿个参数）在性能上有了"重大飞跃"。(参数从本质上定义了人工智能模型处理问题的能力，比如分析和生成文本；一般来说，参数数越高的模型比参数数越低的模型能力越强）。事实上，Meta表示，就各自的参数数而言，Llama38B和Llama370B是在两个定制的24,000GPU集群上训练出来的，是当今性能最好的生成式人工智能模型之一。话说得很满，那么，Meta公司是如何证明这一点的呢？该公司指出了Llama3模型在MMLU（用于测量知识）、ARC（用于测量技能习得）和DROP（用于测试模型对文本块的推理能力）等流行的人工智能基准上的得分。正如我们之前所写，这些基准的实用性和有效性还有待商榷。但无论好坏，它们仍然是Meta等人工智能玩家评估其模型的少数标准化方法之一。在至少九项基准测试中，Llama38B优于其他开源模型，如Mistral的Mistral7B和Google的Gemma7B，这两个模型都包含70亿个参数：这些基准包括：MMLU、ARC、DROP、GPQA（一组生物、物理和化学相关问题）、HumanEval（代码生成测试）、GSM-8K（数学单词问题）、MATH（另一种数学基准）、AGIEval（解决问题测试集）和BIG-BenchHard（常识推理评估）。现在，Mistral7B和Gemma7B并不完全处于最前沿（Mistral7B于去年9月发布），在Meta引用的一些基准测试中，Llama38B的得分仅比这两款产品高几个百分点。但Meta还声称，参数数更多的Llama3型号Llama370B与旗舰生成式人工智能模型（包括GoogleGemini系列的最新产品Gemini1.5Pro）相比也具有竞争力。图片来源：MetaLlama370B在MMLU、HumanEval和GSM-8K三项基准测试中均优于Gemini1.5Pro，而且，虽然它无法与Anthropic性能最强的Claude3Opus相媲美，但Llama370B在五项基准测试（MMLU、GPQA、HumanEval、GSM-8K和MATH）中的得分均优于Claude3系列中性能最弱的Claude3Sonnet。值得注意的是，Meta还开发了自己的测试集，涵盖了从编码、创作到推理、总结等各种用例，令人惊喜的是，Llama370B在与MistralMedium模型、OpenAI的GPT-3.5和ClaudeSonnet的竞争中脱颖而出！-Llama370B在与Mistral的MistralMedium模型、OpenAI的GPT-3.5和ClaudeSonnet的竞争中脱颖而出。Meta表示，为了保持客观性，它禁止其建模团队访问这组数据，但很明显，鉴于Meta自己设计了这项测试，我们必须对结果持谨慎态度。在质量方面，Meta表示，新Llama模型的用户可以期待更高的"可操控性"、更低的拒绝回答问题的可能性，以及更高的琐碎问题、与历史和STEM领域（如工程和科学）相关的问题和一般编码建议的准确性。这在一定程度上要归功于一个更大的数据集：一个由15万亿个标记组成的集合，或者说一个令人难以置信的750,000,000,000单词，是Llama2训练集的七倍。这些数据从何而来？Meta公司不愿透露，只表示数据来自"公开来源"，包含的代码数量是Llama2训练数据集的四倍，其中5%包含非英语数据（约30种语言），以提高非英语语言的性能。Meta还表示，它使用了合成数据（即人工智能生成的数据）来创建较长的文档，供Llama3模型训练使用，由于这种方法存在潜在的性能缺陷，因此颇受争议。Meta在一篇博文中写道："虽然我们今天发布的模型仅针对英语输出进行了微调，但数据多样性的增加有助于模型更好地识别细微差别和模式，并在各种任务中表现出色。"许多生成式人工智能供应商将训练数据视为一种竞争优势，因此对训练数据和相关信息守口如瓶。但是，训练数据的细节也是知识产权相关诉讼的潜在来源，这是另一个不愿意透露太多信息的原因。最近的报道显示，Meta公司为了追赶人工智能竞争对手的步伐，曾一度不顾公司律师的警告，将受版权保护的电子书用于人工智能训练；包括喜剧演员莎拉-西尔弗曼（SarahSilverman）在内的作者正在对Meta和OpenAI提起诉讼，指控这两家公司未经授权使用受版权保护的数据进行训练。那么，生成式人工智能模型（包括Llama2）的另外两个常见问题--毒性和偏差又是怎么回事呢？Llama3是否在这些方面有所改进？Meta声称：是的。Meta表示，公司开发了新的数据过滤管道，以提高模型训练数据的质量，并更新了一对生成式人工智能安全套件LlamaGuard和CybersecEval，以防止Llama3模型和其他模型的滥用和不必要的文本生成。该公司还发布了一款新工具CodeShield，旨在检测生成式人工智能模型中可能引入安全漏洞的代码。不过，过滤并非万无一失，LlamaGuard、CybersecEval和CodeShield等工具也只能做到这一步。我们需要进一步观察Llama3型号在实际运用时的表现如何，包括学术界对其他基准的测试。Meta公司表示，Llama3模型现在已经可以下载，并在Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger和网络上为Meta公司的Meta人工智能助手提供支持，不久将以托管形式在各种云平台上托管，包括AWS、Databricks、GoogleCloud、HuggingFace、Kaggle、IBM的WatsonX、MicrosoftAzure、NVIDIA的NIM和Snowflake。未来，还将提供针对AMD、AWS、戴尔、英特尔、NVIDIA和高通硬件优化的模型版本。而且，功能更强大的型号即将问世。Meta表示，它目前正在训练的Llama3模型参数超过4000亿个--这些模型能够"用多种语言交流"、接收更多数据、理解图像和其他模式以及文本，这将使Llama3系列与HuggingFace的Idefics2等公开发布的版本保持一致。"我们近期的目标是让Llama3成为多语言、多模态、具有更长上下文的产品，并继续提高推理和编码等核心（大型语言模型）功能的整体性能，"Meta在一篇博文中写道。"还有很多事情要做"。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1427836.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1427836.htm

最强开源大模型！Llama 3下周“小试牛刀”？

最强开源大模型！Llama3下周“小试牛刀”？当地时间周一，科技媒体TheInformation援引一位Meta员工消息报道称，该公司计划在下周推出两个小型的Llama3大语言模型（LLM），作为夏季推出正式版Llama3的先行版本。这两个小模型的发布，预计将为Llama3的正式亮相进行铺垫。Meta在去年7月份发布了Llama2，此后，包括谷歌、马斯克旗下的xAI与Mistral等在内的数家公司发布了开源的大语言模型，竞争十分激烈。Llama3直接对标OpenAI的GPT-4，后者已经成为一个强大的多模态模型，不仅能够处理更长的文本，还支持图像输入。报道称，正式版Llama3也将支持多模态处理，即同时理解和生成文本及图片；而先行推出的两个小版本则不具备这一能力。标签:#Meta#Llama#AI频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

Meta 发布开源大模型 Code Llama 70B

Meta发布开源大模型CodeLlama70B当地时间1月29日，Meta发布了开源大模型CodeLlama70B，Meta表示这是“CodeLlama家族中体量最大、性能最好的模型版本”。CodeLlama70B与先前其他家族模型一样提供三种版本，且均可免费用于研究和商业用途。从基准测试结果来看，CodeLlama的表现优于编码专用的开源Llama，甚至超越了Llama2。

Meta确认其Llama 3开源大语言模型将于下个月推出

Meta确认其Llama3开源大语言模型将于下个月推出Meta公司全球事务总裁尼克-克莱格（NickClegg）说："我们希望在下个月内，甚至更短的时间内，开始推出我们新的下一代基础模型套件Llama3。"他的描述听起来像是要发布该产品的几个不同迭代或版本。"今年内，我们将发布一系列具有不同功能、不同通用性的模型，很快就会开始发布。"Meta首席产品官ChrisCox补充说，计划用Llama3支持Meta的多个产品。一年多前，OpenAI推出了ChatGPT，并将人工智能生成式问答变成了日常的主流体验，这让Meta和Google等其他大型科技公司措手不及。Meta公司在人工智能方面基本上采取了非常谨慎的态度，但这并没有得到公众的认可，以前版本的Llama被批评为能力过于有限。(Llama2于2023年7月公开发布）。第一版Llama并未对外发布，但仍在网上泄露）。与前几代产品相比，Llama3的功能更强大，不仅能更准确地回答问题，还能回答更广泛的问题，其中可能包括更具争议性的话题。该公司希望这将使产品受到用户的欢迎。"随着时间的推移，我们的目标是让由Llama驱动的MetaAI成为世界上最有用的助手，"人工智能研究副总裁JoellePineau说。"要达到这个目标，还有相当多的工作要做。"该公司没有谈及《Llama3》中使用的参数的大小，也没有提供它将如何工作的任何演示。预计它将拥有约1400亿个参数，而最大的Llama2型号只有700亿个参数。最值得注意的是，Meta的Llama系列是作为开源产品构建的，代表了一种不同的哲学方法，即人工智能作为一种更广泛的技术应如何发展。与专有模式相比，Meta希望通过这种方式获得更多开发者的青睐。但Meta似乎也在谨慎行事，尤其是在文本生成之外的其他生成式人工智能方面。皮诺说，公司尚未发布图像生成工具Emu。考克斯说："延迟、安全性和易用性都非常重要，只有这样才能生成令你自豪的图像，并代表你的创意背景。"具有讽刺意味的是，或者可以说是意料之中的，即使在Meta公司努力推出Llama3的同时，公司内部也有一些对生成式人工智能持怀疑态度的重要人士。兼任Meta首席人工智能科学家的著名人工智能学者YannLeCun对生成式人工智能的整体局限性进行了抨击，并表示他将赌注押在生成式人工智能之后。他预测这将是联合嵌入式预测架构（JEPA），这是一种训练模型和产生结果的不同方法，Meta公司一直在使用这种方法在图像生成领域构建更准确的预测性人工智能。"人工智能的未来是JEPA。它不是生成式人工智能，"他说。"我们得给克里斯的产品部门改个名字"。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1426784.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1426784.htm