一个性能极佳的图形数据库，可以在任何地方运行。 ​​​

一个性能极佳的图形数据库，可以在任何地方运行。​​​1.Cozo现在可以在Linux，macOS，Windows，iOS，Android和Web浏览器上运行。2.可以在嵌入式模式下将Cozo与Python，JavaScript，Rust，C，Java，Swift和Golang等一起使用。3.可以从RocksDB，SQLite和纯内存存储后端中进行选择，并进行不同的权衡。4.在配备RocksDB持久存储引擎的2020MacMini上：4.1.对具有1.6M行的关系运行OLTP查询，您可以预期大约100KQPS（每秒查询数）用于混合读/写/更新事务查询，只读查询QPS超过250K，数据库峰值内存使用量约为50MB。4.2.备份速度约为每秒1M行，还原速度约为每秒400K行，并且对关系（表）大小不敏感。4.3.对于OLAP查询，扫描具有1.6M行的表大约需要1秒（在2倍内，具体取决于确切的操作）。查询所花费的时间大致与查询接触的行数成比例，内存使用情况主要由返回集的大小决定。4.4.对于具有31M边的图形，两跳图遍历在不到1毫秒的时间内完成。4.5.对于具有10K顶点和120K边的图形，Pagerank算法在大约50毫秒内完成，对于具有100K顶点和1.7M边的图形，大约在1秒内完成，对于具有1.6M顶点和32M边的图形，大约需要30秒。#数据库

Llama2-webui：允许用户在任何地方（Linux/Windows/Mac）通过 gradio web UI 在 GPU

：允许用户在任何地方（Linux/Windows/Mac）通过gradiowebUI在GPU或CPU上运行Llama2。它支持Llama-2-7B/13B/70B，并且可以使用8-bit或4-bit模式。它支持至少有6GBVRAM的GPU推理，以及至少有6GBRAM的CPU推理。支持多种模型：Llama-2-7b/13b/70b，所有的Llama-2-GPTQ，所有的Llama-2-GGML等支持多种模型后端：NvidiaGPU（transformers，bitsandbytes（8-bit推理），AutoGPTQ（4-bit推理）），CPU，Mac/AMDGPU（llama.cpp）WebUI接口：gradio