研究发现:用人工智能生成的图像训练出的人工智能产生了糟糕的结果。
研究发现:用人工智能生成的图像训练出的人工智能产生了糟糕的结果。斯坦福大学和莱斯大学的研究人员发现,生成式人工智能模型需要“新鲜的真实数据”,否则输出的质量就会下降。这对摄影师和其他创作者来说是个好消息,因为研究人员发现,训练数据集中的合成图像会放大人工痕迹,使人工智能画出的人类看起来越来越不像真人。研究小组将这种状况命名为“模型自噬障碍”。如果自噬循环的每一代都没有足够的新鲜真实数据,未来的生成模型注定会逐渐降低其质量或多样性。如果该研究论文是正确的,那么这意味着人工智能将无法开发出无穷无尽的数据源。人工智能仍然需要真实、高质量的图像来不断进步,而不是依赖自己的输出。这意味着生成式人工智能将需要摄影师。——