PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目

名称：PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目描述：构建深度学习模型，综合应用完整企业级项目。链接：https://www.aliyundrive.com/s/8hVg2VWM5ZV大小：未统计标签：#知识#学习来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

深度学习 PyTorch 框架

名称：深度学习PyTorch框架描述：超口碑课程，手把手教你洞悉PyTorch模型训练过程，彻底掌握PyTorch项目实战。链接：https://www.alipan.com/s/rGgzy7XQ9rT大小：NG标签：#学习#知识#课程#资源来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

《零基础入门实战深度学习Pytorch》

名称：《零基础入门实战深度学习Pytorch》描述：本课程旨在帮助零基础学员掌握PyTorch深度学习框架。通过实战项目，学员将学习神经网络基础、模型训练和调优技巧。逐步掌握深度学习核心概念，为未来在人工智能领域打下坚实基础。链接：https://www.alipan.com/s/fBr4PwD9ooR大小：2.73GB标签：#pytorch#教程来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

《动手学深度学习（PyTorch版）》

名称：《动手学深度学习（PyTorch版）》描述：《动手学深度学习（PyTorch版）》是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。链接：https://pan.quark.cn/s/6b5207a1c305大小：26M标签：#电子书#深度学习#动手学深度学习#quark频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup

SSLRec是一个基于 PyTorch 的深度学习框架，用于通过自我监督学习技术增强的推荐系统。包含常用的数据集、用于数据处理、

SSLRec是一个基于PyTorch的深度学习框架，用于通过自我监督学习技术增强的推荐系统。包含常用的数据集、用于数据处理、训练、测试、评估和最先进的研究模型的代码脚本。SSLRec提供了大量实用函数和易于使用的界面，简化了推荐模型的开发和评估。突出特点灵活的模块化架构。SSLRec库采用模块化架构，可以轻松定制和组合模块。这使用户能够创建适合其特定需求和要求的个性化推荐模型。多样化的推荐场景。SSLRec库是一个多功能工具，适合有兴趣在不同推荐系统研究领域构建有效推荐模型的研究人员和从业者。综合最先进的模型。我们的SSLRec框架为各种场景提供了广泛的SSL增强推荐模型。研究人员可以使用先进技术评估这些模型，并将其作为推动推荐系统领域创新的基础。统一数据馈送和标准评估协议。SSLRec框架具有统一的数据馈送器和标准评估协议，可以轻松加载和预处理来自各种来源和格式的数据，同时确保对推荐模型的客观和公平评估。丰富的实用功能。SSLRec库提供了大量实用函数，可以简化推荐模型的开发和评估。这些功能结合了推荐系统的常见功能以及图操作、网络架构和损失函数的自监督学习。易于使用的界面。我们提供了一个用户友好的界面，可以简化推荐模型的训练和评估。这使得研究人员和从业者能够轻松高效地试验各种模型和配置。#框架

甜瓜: Python.深度学习与PyTorch入门实战教程

甜瓜:Name:Python.深度学习与PyTorch入门实战教程Size:4GB课程介绍亚洲排名第1的新加坡国立大学AI团队倾情打造，资深研究员龙龙老师主讲，帮助人工智能、深度学习初学者快速、深刻理解深度学习算法原理与实践。课程特色：1.通俗易懂，快速入门对深度学习算法追本溯源、循序渐进式讲解，学员不需要任何机器学习基础，只需要写过代码即可轻松上手。2.实用主导，简单高效使用新手最容易掌握的深度学习框架PyTorch实战，比起使用TensorFlow的课程难度降低了约50%，而且PyTorch是业界最灵活，最受好评的框架。3.案例为师，实战护航基于计算机视觉和NLP领域的经典数据集，从零开始结合PyTorch与深度学习算法完成多个案例实战。Link:#Python#PyTorch#深度学习#AliYun#求转存@gdsharing赞/踩：可点、改、取消，每日有次数限制#1stars:B站就有呀#-1DDelayK:Python#2甜瓜:网易云课堂收费的教程#3杨过:失效了