2024掘金风GC-AI商战宝典系统班

名称:2024掘金风GC-AI商战宝典系统班描述:本课程为一套30节的AI商业实战课程,内容涵盖如何利用AI进行商业操作,包括提问技巧、视频脚本与文案生成、视频制作、店铺宣传、商品带货等。课程通过实战案例,教授用AI生成数字视频、设计LOGO、制作商品图片等多种技能,帮助学员掌握AI在商战中的应用,提升商业竞争力。链接:https://pan.quark.cn/s/4757d7130ce3大小:153.8MB标签:#教程#AI#宝典#系统#2024掘金风GC#quark频道:@yunpanshare群组:@yunpangroup

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AI合成商业实战班AIGC课程(2023年)

名称:AI合成商业实战班AIGC课程(2023年)描述:02.AI工具使用_词组描述逻辑03.AI词组高级描述_AI命令释义04.卡通IP与人物05.全渠道变现途径06.商业素材生成07.风格化运营图08.室内场景延展09.创意拼稿逻辑10·产品海报生成11·后期润色12·游戏概念场景13-SD介绍以及安装视频14-大模型安装&插件安装15-lora下载使用16-stablediffusion案例实操17-C4D+MJ渲染实战链接:https://pan.quark.cn/s/13023f1fd54d大小:10.3G标签:#绘画#AI#quark频道:@yunpanshare群组:@yunpangroup

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AI绘画速成课stable diffusion,熟练运营stable diffusion,快速生成高品质设计图稿、B端设计

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清华艺术生,怎就成了“中国AI新教父”?

清华艺术生,怎就成了“中国AI新教父”?人们质疑的是:李一舟虽为清华博士,但其实是清华美院毕业,并非真正的工科计算机行业出身,其所售卖的AI课程,也被业界吐槽“缺乏真正的干货”,课程专业性遭到质疑。新浪科技盘点了他的往期作品。发现一个卖课套路:抛出一个吸引人的题目——讲一些浅显的内容——要想知道答案需要借助AI——以卖课收尾。不过目前,越来越多买课的人开始喊“退群退款”。曾被他们视为“中国AI新教父”的李一舟,究竟是真的懂AI,还是只是打着AI的幌子,制造新的焦虑并借机割韭菜?“199元AI课,我听了个寂寞”李一舟的AI课,到底值不值得买?有网络博主在购买并熬夜看完了李一舟的36节AI课程后,最直接的感慨是,“完全是拉满了,我真的很佩服李博士,可以把这种垃圾话讲得这么的有理有据,理直气壮。”据该博主介绍,在这一门自己花199元买下的36节课程中:前面3节课,他介绍了人类终会从碳基生物迈向硅基,AI只是一个开始。4-6节课,则是科普GPT有多厉害,你买了我的课程值了。之后,李一舟先后用ChatGPT教大家如何写简历、辅导孩子作业和帮助企业降本增效,这些都属于GPT应用的场景。熬夜看完全部课程后,该博主感慨道,“如果你对ChatGPT完全没有概念,还值得一看,因为李博士用非常通俗易懂的方式,讲解了人工智能的一些理论知识,以及手把手教你怎么用ChatGPT。但我觉得最大的感悟是,他在营销学术上的造诣,树立了一个新的典范!”但是,在网络高度发达的当下,这些常规的ChatGPT操作和场景应用介绍,真的需要199元吗?尤其当你接入ChatGPT后,这些常识性的问题,又何尝不是唾手可得?随着李一舟AI课程真实价值的质疑声出现,网络上,“李一舟某个AI实战训练营群疑似被助教解散”的截图也随之流出。据截图内容显示,李一舟团队的助教曾与群内用户发生过争执。该助教直言,“如果有觉得自己能力比一舟老师能力强,或者粉丝多的同学,都可以申请退群,这也是没有问题的,人贵在自知。”在仍被学员质疑后,助教竟被直接把群解散了。年入5000万,靠贩卖焦虑割韭菜?据飞瓜数据显示,在已经过去的2023年,李一舟售卖的199元AI课《每个人的人工智能课》,一年内卖出约25万套,销售额约5000万。然而可观的销售额背后,自称清华大学博士毕业,理工专业的李一舟,却被曝出其实是清华美院博士,专业为“工业设计和设计创新方法专业、设计战略与原型创新研究所”,本科和硕士就读于湖南大学设计艺术学院。“果然,现在墙内最赚钱的生意,绝对是割傻子韭菜。”面对类似的质疑,李一舟本人的回应是,“我们需要自己的大模型,自己的真AI,冷嘲热讽和一味唱衰的不是蠢就是坏。做好自己的事,让别人去说吧。”有长期关注李一舟视频的人士对新浪科技直言,“看过多期他的视频,最大印象是他找的话题度是流量型的。比如此前他分享的《疯狂小杨哥背后有高人吗》,话题虽然吸引人,但看了10分钟,并没有答案,答案是需要用AI才知道,所以,你需要买课!”该人士认为,“他的逻辑其实不复杂,套路也比较明显,任何事情都可以提问,然后肤浅地聊几句,最后话锋一转——真实答案不知道,但大数据能告诉你,如果想了解大数据就得学习AI,那你就得买我的课。这是他一贯的营销逻辑。”对此,有知识付费行业人士评价,“李一舟的成功,源于他洞察到了当代打工人都存在不同的职业困境,而新一轮AI对职业冲击又太猛,大家总想做点什么改变现状。于是买课便成了最好的心理出口,即便买完吃了灰,也骗自己努力过了。”其实,李一舟赚到的钱,都是情绪的钱。这位行业人士援引《尽头》作者唐诺观点表示,“商业贩卖需要的是激情而不是知识,在我们如今这样一个知识遍地可得的年代,如何让人们恢复原始激情状态,是商业输赢的真正关键。”而这些,正是李一舟凭借自己出色的直播间话术和场控能力,快速筛选出属于自己的目标用户,然后快速收割的关键。毕竟,相比研究AI论文,看AI相关书籍,每节课只看几分钟视频,总归是轻松多了。只不过这样的变现方式,真的可取吗?而以这种方式学到的AI知识和技能,又真的扎实吗?文丨新浪科技周文猛...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1419669.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1419669.htm

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红杉发布了2024他们评选出的前50家AI公司。下面是一些观察到的一些要点,基于这些判断未来的公司应该是什么样的,后半部分尤其值得关注:1⃣当前的趋势突显了生成式人工智能如何提高企业和行业的生产力。企业通用生产力类别今年翻了一番,从四家公司增加到八家。图像编辑器Photoroom,视频生成应用程序Pika和游戏构建器Rosebud表明,消费者和半专业用户之间的界限在创意软件领域变得模糊。行业垂直类别较少,但出现了一个新的工业领域。机器人领域的Figure,工业维护领域的Tractian和自动驾驶领域的Waabi开始展示了人工智能软件与硬件的整合将如何改变物理世界的工作。2023年对基础设施来说是一个强劲的年份,其中包括一些强大的新参与者,如Mistral,它是基础模型领域的主要竞争者。2⃣未来的公司应该是什么样的?技术创新的前几波浪潮——网络、互联网和移动技术——主要是通信革命。人工智能承诺带来不同的东西——一场生产力革命,更类似于个人电脑,它塑造了商业和工业的未来。随着越来越多的人工智能的发展,它们将开始作为人工智能网络一起工作。在过去的一年中,我们已经看到生成式人工智能不仅仅局限于简单的文本或代码生成,而是涉及到主动交互。在这个生成式的未来中,公司的建设本身可能成为人工智能Agents的工作;而有一天,整个公司可能像神经网络一样运作。公司的形成将变得更快、更灵活,拥有新的所有权和管理结构。也许有一天,会有由单个AI工程师运营的大公司。未来的大多数公司不会是个体经营的公司,但它们将有不同的需求和不同的痛点,与今天的公司不同。它们将需要能够解决知识管理和内容生成、信任、安全和认证方面挑战的企业产品。赢得未来企业的心与思想,创始人需要回答一些关键问题。这些公司将生产什么样的产品?他们需要什么样的基础设施和应用程序?劳动力将如何变化?分销和价值捕获的模式将如何改变?他们的总可寻址市场中,人类占多大比例,自主AIAgents占多大比例?3⃣接下来会发生什么?生产力革命,如人工智能革命,推动成本下降。本世纪的技术进步已经彻底降低了硬件成本,但人类提供的服务成本,从医疗保健到教育,却飙升了。

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