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易语言源码百度OCR接口调用（支持批量识别OCR支持身份证和银行卡识别，还加入了身份证批量识别，能一键导出，对做资料的比较友好软件链接：https://pan.baidu.com/s/1ZT9PJFqhUIypAFuxOEyJSQ提取码：52pj有些没有易语言的我这里直接编译了一下：这个直接能打开链接：https://pan.baidu.com/s/1-eXH0jDuXBxgGo8fb8ITIg提取码：8888

万国人物图会

资源名称：万国人物图会描述：翻开这本怪异的书，看到这些奇异的绘画图像，那些只存在传说中的古老神秘国度。可以看出古代人关于异域的认知与想象，现在有一句话叫作“地球变小了”。相对于古代的世界，现代社会通讯的发达、交通的便利将全世界似乎缩小了。当我们刚刚懂事的时候，父母就可以指着一幅绘制完整的世界地图向我们介绍这个世界的完整状貌，对于我们而言，这个世界是地球仪与世界地图上面花花绿绿的国家名字组成的，那些悬念与新奇也存在于想象之中。链接/小白羊:https://www.aliyundrive.com/s/m1JveVJDAZw

凌烟阁功臣图

资源名称：凌烟阁功臣图描述：唐贞观十七年，太宗召阎立本绘功臣如长孙无忌、秦叔宝等二十四人于凌烟阁，亲为之赞，又命褚遂良题额，以表彰瞻仰于后世。刘源即取此二十四人绘成绣像，并附大士像三幅及关帝像三幅，共计三十图付刻。因书中所绘人物用笔严谨细密，刻手又为当时名手，刀法颇精，故而此书在当时即极有声誉，有人赞之云：‘气象雄伟。衣装镶异，虽阎立本不过是也。链接/小白羊:https://www.aliyundrive.com/s/gf3G4i6WF5J

这个频道我已经做了两年零三个月，频道建立于2019年9月，我知道很多频道直接下载我频道的更新的图然后拿着去推特或者百度云卖钱，我

这个频道我已经做了两年零三个月，频道建立于2019年9月，我知道很多频道直接下载我频道的更新的图然后拿着去推特或者百度云卖钱，我一直没有说什么，不过做了这么久我真的累了，我觉得一个人做公益也是有限的，所以，我打算做一个会员频道，这个频道也可能会继续做，但是不会再更新任何付费内容，也是无奈之举，毕竟每次更新需要机场的流量，之前夜大（司机会所的网站所有人）也找过我，想想人家也是要赚钱的，所以不得已在此宣布，此频道不会再更新任何网站的任何付费内容，如果想看最新最快的福利姬更新，请大家支持我，我会开启套图社的会员频道，一个月10人民币，如果觉得贵的，可以慢慢等此频道更新，不过本频道不会更新任何付费内容了，希望大家理解！我真的忍受不了这么多频道和网站的压力了，想入会员频道的私我@wenaituan1024包月10元人民币，半年55元，包年100元更新最新最快的付费内容

谷歌Gemini生图功能紧急关闭，口碑一夜塌房 Yann LeCun：我早就知道

谷歌Gemini生图功能紧急关闭，口碑一夜塌房YannLeCun：我早就知道对此，在2月8日，Google还把自家对标ChatGPT的服务Bard更名为Gemini，以着重体现新使命——旨在提供对“最强模型系列”的访问。上周Google还火速更新了GeminiPro1.5版。结果，推出不到一个月，这个Gemini就翻车了。多离谱呢，作为一个多模态的生成大模型，Gemini生成的伊隆・马斯克是这样的：脸型神态都很传神，只是有个大问题：怎么成了黑人？又有人尝试让Gemini画一幅“1940年代德国领导人”的图，结果AI给出了这么一张：社交网络上的众多网友们还提供了一些Gemini生成维京人、教皇的图片样本。我们可以看到有一名身着教皇服装的亚洲女性，但历史上所有教皇都是男性担任的。总之，众多用户在使用人像生成服务时发现，Gemini似乎拒绝在图像中描绘白人，以至于生成了不少违背基本事实（性别、种族、宗教等）的图片。以往的图像生成模型大多被诟病生成人物图像以“白人”为主，而Gemini矫枉过正了？在reddit的斗图区，网友们也开始玩起了梗，比如让Gemini生成个“钢铁侠”小罗伯特唐尼：你就说是不是一视同仁吧。然而，Gemini也不是一直都这么偏心，有时它生成的图像中的人物就成了白人。例如克拉伦斯・托马斯（ClarenceThomas），美国最高法院大法官，Gemini生成的结果是这样的：然而，他实际上是个非裔。ClarenceThomas本人的照片。怎么一到法官这种特殊职业，Gemini的偏见就调转了180度呢？这些图片有真有假，像病毒一样在社交媒体上迅速传播，马斯克本人的关注进一步扩大了事件影响。他措辞严厉表示，Google在文生图上“玩过头了”。随着节奏越来越大，很多AI专家也纷纷开始发表自己的看法。图灵奖获得者YannLeCun今天就表示他早有预料。他表示，早在四年前，自己对GAN肖像超分辨率的评论就受到了众人的激烈反对。但一个明显的事实是，图像重建任务会受到训练数据集统计的严重偏差影响。LeCun还援引AI顶会ECCV2022的一篇研究《StudyingBiasinGANsthroughtheLensofRace》，其指出生成图像模型的性能会受到训练数据集中种族组成的影响。该研究表明，生成图像的种族成分成功继承了训练数据的种族成分，而且生成图像的种族和质量也有所不同——注释者始终更喜欢AI生成的白人图像。LeCun转推的帖子来自PerplexityAI首席执行官AravindSrinivas。后者表示，数据偏差让模型的输出出现了问题，Google在相反的方向上走得太远了，以至于他们在Gemini中酿成大错。Google：我们错了，承诺改进在重压之下，Google在本周四承认了Gemini图像生成的问题。以下是Google知识与信息高级副总裁PrabhakarRaghavan针对Gemini图像生成“翻车”给出的最新回应：三周前，我们为Gemini对话应用程序（以前称为Bard）推出了新的图像生成功能，其中包括创建人物图像的功能。很明显，这个功能没有达到预期。生成的一些图像不准确甚至具有攻击性。我们感谢用户的反馈，并对功能未能正常运行感到抱歉。我们已经承认了这个错误，并暂停了Gemini的人物图像生成功能，同时我们正在开发改进版本。Google表示，Gemini对话应用程序是一款独立于Google的搜索、底层人工智能模型和其他产品的特定产品。其图像生成功能建立在人工智能模型Imagen2的基础上。在为Gemini构建图像生成功能时，Google对其进行了调整，以确保它不会落入我们过去在图像生成技术中看到的一些陷阱，例如创建暴力或露骨的图像，或对现实生活中存在的真人的描绘。由于Google用户来自世界各地，公司希望Gemini能为每个人提供良好的服务。在生成人物图像时，用户可能不仅仅只想生成一种种族（或任何其他特征）的人物图像。如果你提示Gemini特定类型的人物图像-例如“教室里的黑人老师”、“带着狗的白人兽医”或特定文化、历史背景下的人，用户绝对应该得到一个准确反映人类要求的答复。那么Gemini到底出了什么问题呢？简而言之，有两件事。首先，Google为确保Gemini显示一系列人物而进行的调整未能考虑到显然不应该显示的范围。其次，随着时间的推移，该模型变得比开发者预期的更加谨慎，拒绝回答某些提示——会错误地将一些提示解释为敏感提示。这两件事导致模型在某些情况下过度输出，而在另一些情况下过度保守，从而导致Gemini的图像生成功能出现了一些错误。Google表示，“这不是我们的初衷。我们不希望Gemini拒绝创造任何特定群体的形象。我们不希望它创造出不准确的历史图像或任何其他图像。因此，我们关闭了人物图像生成功能，并将在重新打开它之前努力改进，这个过程将包括广泛的测试。”需要记住的一件事是，Gemini是一种创造力和生产力工具，它或许并不总是可靠的，特别是在生成有关时事、不断发展的新闻或热门话题的图像或文本时，它可能会犯错。众做周知，幻觉是所有大语言模型（LLM）都会面临的挑战，这需要不断的努力改进。我们不能保证Gemini不会偶尔产生令人尴尬、不准确或令人反感的结果，但我们可以保证，只要发现问题，我们就将采取行动。人工智能是一项新兴技术，在很多方面都有帮助，具有巨大的潜力，我们正在尽最大努力安全、负责任地推动它发展。虽然伴随着“Demo加特技”、训练数据抄百度文心一言等各种诟病指责，Gemini仍然一直被Google寄予厚望，不过此次生成内容上的问题让人们产生了非常不好的观感，不知如何才能补救。另一方面，这或许也体现了OpenAI一直强调安全性，及其建立RedTeamingNetwork的先见之明。Gemini这样的大体量模型，能否很快弥补此种缺陷？...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1420491.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1420491.htm