中国发布全球首套高精度月球地质图集

中国发布全球首套高精度月球地质图集中国科学家“十二年磨一剑”，基于中国月球探测工程(嫦娥工程)科学探测数据编制的全球首套高精度月球地质图集，包括中英文版《1:250万月球全月地质图集》和《1:250万月球分幅地质图集》4月21日正式对外发布。报道称，研编团队表示，此次发布的高精度月球地质图集采用中英文双语编制，其中主图《1:250万月球全月地质图》利用青、黑、黄、品红4个基色叠印出共150种颜色，对月球进行“三宙六纪”的地质年代划分，包括冥月宙、古月宙、新月宙和岩浆洋纪、艾肯纪、酒海纪、雨海纪、爱拉托逊纪、哥白尼纪；识别并标记全月12341个撞击坑、81个撞击盆地、17种岩石类型、14类构造，建立了统一的盆地建造亚类的分类体系。（中新网）

中国科学家为月球绘制高清地质“写真集”

中国科学家为月球绘制高清地质“写真集”月球表面的陨石坑什么样？月球上有哪些岩石和矿产？月球经历过怎样的地质活动？在这套“写真集”里，都可以直观地看到。我国科研团队绘制的全月地质图。（中国科学院地球化学研究所供图）为什么要绘制这套“写真集”？月球是离我们最近的星体，千百年来，人类从未停止过对月球的探索。随着美国阿波罗、苏联“月球”、中国“嫦娥”等探月活动的开展，人类对月球的认识水平前所未有地提升。“月球地质图是月壳表层地质构造、岩浆活动、矿产分布等信息的综合表达，能够集中、直观地呈现人类对月球的观测、研究成果。”中国科学院地球化学研究所研究员刘建忠介绍，绘制月球地质图，能够帮助人们更好地认识月球，也能为月球科研与探测，乃至月球基地建设提供有力支撑。长期以来，国际上使用的月球地质图，主要是基于美国阿波罗计划获取的数据和资料。随着当前国际上月球探测研究的加速发展，这些月球地质图已明显滞后。“这些地质图中，精度较高的只有局部图，覆盖全月的只有1:500万的比例尺精度。”刘建忠说，这些月球地质图的绘制年代较早，人类近几十年来的最新研究成果并没有得到充分体现。有鉴于此，2012年，中国月球探测工程首任首席科学家欧阳自远院士提出开展新的月球地质图编研的设想。此后，来自中国科学院地球化学研究所、吉林大学、山东大学等多家单位的科研人员组成的编研团队“十余年磨一剑”，绘成了这套“写真集”。我国科研团队绘制的月球构造纲要图。（中国科学院地球化学研究所供图）“编制月球地质图，需要月球起源演化理论的指导，也离不开现实观测数据的支撑。”刘建忠说，编研团队始终将地质编图与综合研究紧密结合。编研团队创造性地建立了“三宙六纪”的月球地质年代划分方案，建立了以内、外动力地质演化为主线的月球构造和岩石类型分类体系，构建了月球撞击盆地和盆地建造亚类的分类体系，搭建起月球地质图的“骨架”。我国嫦娥工程科学探测数据则令月球地质图“血肉丰满”。“这些数据为我们区分月海与非月海区域、识别撞击坑物质、分析盆地构造等工作提供了支撑。”刘建忠说。这套“写真集”精度如何？得益于嫦娥工程科学探测数据的高精度，这套“写真集”的比例尺为1:250万，精度达到此前月球全月地质图的约2倍。我国科研团队绘制的全月岩石类型分布图。（中国科学院地球化学研究所供图）这套图集包含一幅月球全月地质图（主图）、一幅全月岩石类型分布图、一幅月球构造纲要图和30幅月球标准分幅地质图。在主图上，可以看到全月12341个撞击坑、81个撞击盆地，辨别出17种岩石类型、14类构造。人类探测器着陆点、特殊高程点等一些特殊要素，在图集中也有显示。“目前，该图集已集成至我国科学家搭建的数字月球云平台上，未来我们还将编制更高精度的月球地质图，服务于月球科学研究、科普教育以及我国月球探测工程。”刘建忠说。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1428059.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1428059.htm

中国科学院发布迄今最清晰月球地质图

中国科学院发布迄今最清晰月球地质图中国科学院（CAS）发布了迄今为止分辨率最高的月球地质图。月球地球地质图集花了100多名研究人员十多年的时间进行汇编，共揭示了12,341个陨石坑、81个盆地和17种岩石类型，以及关于月球表面的其他基本地质信息。这些地图以前所未有的1:2,500,000的规模制作。原有的月球地图可以追溯到20世纪60年代和70年代的阿波罗时代，美国地质调查局使用阿波罗任务的数据创建了一些月球地质地图，包括一张比例为1:5,000,000的全球地图和着陆点附近一些区域高精度地图。随着我们对月球的了解的进步，这些地图再也无法满足未来月球研究和探索的需求。关注频道@TestFlightCN

嫦娥五号样品中外来岩屑指示月球上仍存在未被认识的地质单元

嫦娥五号样品中外来岩屑指示月球上仍存在未被认识的地质单元中国科学院地球化学研究所23日披露，该所科研团队日前通过对嫦娥五号月壤中的岩石碎屑开展研究，获得了嫦娥五号年轻玄武岩单元上的外来岩石碎屑组成信息，并发现特殊的月球岩石和火山碎屑，为揭示月壳组成多样性及岩浆活动多样性提供了证据，该项研究指示了月球上仍存在未被认识的地质单元，这能为规划未来月球采样或遥感探测任务提供科学支撑。PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1336179.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1336179.htm

中科院香港创新院发布医疗健康 AI 大模型

中科院香港创新院发布医疗健康AI大模型中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心11日在港发布医疗领域AI多模态大模型CARESCopilot1.0。据了解，CARESCopilot系统由中国科学院香港创新院AI中心研发，是一款专为医疗领域设计的大型模型系统，已在多家医院的不同科室进行了实地内部测试和持续优化，CARESCopilot1.0可有效支持包括手术阶段识别和器械检测与计数等功能。首都医科大学附属北京同仁医院神经外科主任康军表示，AI技术与手术机器人技术相结合会给外科手术的发展带来巨大变革，未来无论从手术方式、理念、器械、设备等任何方面，神经外科医生都要应对AI技术和机器人技术带来的新挑战。（中国新闻网）

新技术实现前所未有的月球测绘精度

新技术实现前所未有的月球测绘精度科学家们开发出了从阴影到形状的增强技术，大大提高了绘制月球表面地图的效率和准确性。这项创新为任务规划人员提供了更详细的地图，特别是对月球南极等具有挑战性的地形。这幅以月球表面的国际天文学联合会（IAU）302号环形山为特色的斜视图是阿波罗10号宇航员于1969年5月拍摄的。图片来源：美国国家航空航天局布朗大学学者本杰明-博特莱特（BenjaminBoatwright）和詹姆斯-海德（JamesHead）的研究成果于5月28日发表在《行星科学杂志》（PlanetaryScienceJournal）上，介绍了一种名为"从阴影到形状"（shape-from-shading）的绘图技术的改进。该技术用于创建月球地形的详细模型，勾勒出环形山、山脊、斜坡和其他地表危险。通过分析光线照射月球不同表面的方式，研究人员可以从二维图像的合成图中估算出物体或表面的三维形状。 加强月球安全与探索精确的地图可以帮助月球任务规划人员确定安全着陆点和科学兴趣区，使任务操作更加顺利和成功。布朗大学地球、环境与行星科学系博士后研究员、新论文的第一作者博特莱特说："它能帮助我们更好地了解那里到底有什么。"我们需要了解月球表面光照不足的地形，比如月球南极的阴影区，NASA的阿耳特弥斯（Artemis）任务就瞄准了那里。这将使自主着陆软件能够导航并避开可能危及任务的危险，如大石头和巨砾。因此需要尽可能高分辨率的地表地形图模型，因为细节越多越好。"伊纳不规则赤褐色斑块的现有模型（A、C、D）与研究中更详细、更清晰的阴影形状模型（B、E）的对比。资料来源：B.Boatwright，NASA/戈达德太空飞行中心/梅斯研究中心简化绘图过程然而，精确地图的绘制过程是劳动密集型的，在涉及复杂的光照条件、不准确的阴影解释和处理地形变化时有其局限性。布朗大学的研究人员对"从阴影看形状"技术的改进主要集中在解决这些问题上。学者们在研究报告中概述了如何利用先进的计算机算法将大部分过程自动化，并显著提高模型的分辨率。研究人员说，新软件为月球科学家提供了工具，使他们能够以更快的速度绘制出包含更多细节的月球表面大图。 月球绘图的先进技术波特莱特说："从阴影到形状要求你使用的图像彼此完全对齐，这样一张图像中的特征在另一张图像中的位置就完全相同，这样才能建立起这些信息层，但目前的工具还不能让你随便给它一堆图像，它就能吐出一个完美的产品。我们采用了一种图像对齐算法，它能在一张图像中找出特征，并试图在另一张图像中找到相同的特征，然后将它们对齐，这样你就不必坐在那里手动追踪多张图像中的兴趣点，这需要花费大量的时间和脑力。"研究人员还采用了质量控制算法和额外的过滤器来减少对齐过程中的异常值，这些工具可以确保对齐的图像匹配，并移除对齐效果不佳的图像。通过只选择最终可用的图像，这样可以提高质量，并将精度降低到亚米级分辨率。这样的速度还可以检查更大的表面区域，从而提高这些地图的制作水平。 对比与未来应用研究人员将他们绘制的地图与其他现有地形模型进行比较，寻找月球表面特征的差异或误差，以此评估地图的准确性。他们发现，与传统技术生成的地图相比，利用从阴影到形状的改进方法生成的地图更加精确，能显示月球表面地形更微妙的特征和变化。在这项研究中，研究人员主要使用了月球轨道激光高度计和月球勘测轨道相机的数据，这些数据来自美国宇航局月球勘测轨道器上的仪器。科学家们计划使用他们改进的"从阴影到形状"软件（shape-from-shading）制作月球地图，并希望其他人也能在建模工作中使用该软件。这也是他们使用开源算法制作该工具的原因。 对月球探测的影响曾参与阿波罗计划的布朗大学地质科学教授海德说："这些新的地图产品大大优于我们在阿波罗任务期间的探索规划，它们将极大地改进阿耳特弥斯和机器人任务的任务规划和科学回报。"研究人员希望这一新工具能够提高美国国家航空航天局（NASA）和世界各地航天机构目前对月球科学和探索的兴趣。博特莱特说："让所有人都能使用这类工具，可以获得大量信息。这是一种平等的科学方式"。编译自/scitechdaily...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1433193.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1433193.htm